Главная страница

УИРС Перегинец. Корреляционный и регрессионный анализ двух зависимых выборок


Скачать 36.94 Kb.
НазваниеКорреляционный и регрессионный анализ двух зависимых выборок
Дата25.05.2022
Размер36.94 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаУИРС Перегинец.docx
ТипДокументы
#548420
страница3 из 3
1   2   3



𝝌э2. = 7,36 𝝌кр2 = 11,07

Поскольку 𝝌э2 <𝝌кр2 гипотеза о нормальности принимается: данные подчиняются нормальному закону распределения.

Определение коэффициента ранговой корреляции Спирмена

F

Ранг F

H

Ранг H

ri-si

(ri-si)^2

Сумма

n

Коэффициент Спирмена







Индекс массы тела (ИМТ)

ri

Возраст заболевания

si







24,58

9

23

4

5

25

2843

30

0,367519466







25,12

13

31

7

6

36
















29,87

26

33

9

17

289



















23,81

8

64

29,5

-21,5

462,25



















24,96

11

58

22

-11

121
















29,34

25

40

10,5

14,5

210,25
















26,71

15

18

2,5

12,5

156,25
















28,4

23

60

25,5

-2,5

6,25
















25,71

14

59

23

-9

81
















31,44

29

60

25,5

3,5

12,25
















26,88

17

60

25,5

-8,5

72,25
















31,27

28

40

10,5

17,5

306,25
















23,63

7

44

13

-6

36
















26,75

16

53

19

-3

9
















22,45

4

18

2,5

1,5

2,25
















31,15

27

62

28

-1

1
















22,56

5

45

14,5

-9,5

90,25
















21,47

3

26

6

-3

9
















22,6

6

25

5

1

1
















27,62

21

57

21

0

0
















20,28

2

16

1

1

1
















41,76

30

46

16

14

196
















27,38

20

60

25,5

-5,5

30,25
















25,01

12

45

14,5

-2,5

6,25
















19,48

1

56

20

-19

361
















24,69

10

42

12

-2

4
















27,29

19

32

8

11

121
















28,33

22

52

18

4

16
















27,25

18

64

29,5

-11,5

132,25
















28,99

24

50

17

7

49
















∑(𝑟𝑖−𝑠𝑖)2= 2843

R(S)=0,368

Получено значение коэффициента корреляции Спирмена R(S) = 0,368. Критическое значение коэффициента Спирмена для n = 30 и уровня значимости 0,05 (таблица №5 методички) равно 0,362. Поскольку R(S)>R(крит.) найденная корреляция статистически значима.

Выводы:

1. Оба коэффициента корреляции (Пирсона и Спирмена) показывают, что корреляция средняя, положительная, статистически значима на уровне 0,05.
2. Корреляция статистически значима на уровне 0,05.
1   2   3


написать администратору сайта