Главная страница

Лабораторные3. Лабораторная работа Поиск ассоциативных правил


Скачать 0.98 Mb.
НазваниеЛабораторная работа Поиск ассоциативных правил
Дата02.12.2019
Размер0.98 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаЛабораторные3.doc
ТипЛабораторная работа
#98210
страница4 из 4
1   2   3   4



Само название визуализатора говорит о том, как применить данные результаты на практике. Получившиеся наборы товаров наиболее часто покупают в данной торговой точке, следовательно можно принимать решения о поставках товаров, их размещении и т.д.

Визуализатор «Правила» отображает ассоциативные правила в виде списка правил. Этот список представлен таблицей со столбцами: «номер правила», «условие», «следствие», «поддержка, %», «поддержка, количество», «достоверность».



Таким образом, эксперту предоставляется набор правил, которые описывают поведение покупателей. Например, если покупатель купил вафли, то он с вероятностью 71% также купит и сухари.

Визуализатор «Дерево правил» - это всегда двухуровневое дерево. Оно может быть построено либо по условию, либо по следствию. При построении дерева правил по условию, на первом (верхнем) уровне находятся узлы с условиями, а на втором уровне - узлы со следствием. Второй вариант дерева правил - дерево, построенное по следствию. Здесь на первом уровне располагаются узлы со следствием.

Справа от дерева находится список правил, построенный по выбранному узлу дерева. Для каждого правила отображаются поддержка и достоверность. Если дерево построено по условию, то вверху списка отображается условие правила, а список состоит из его следствий. Тогда правила отвечают на вопрос, что будет при таком условии. Если же дерево построено по следствию, то вверху списка отображается следствие правила, а список состоит из его условий. Эти правила отвечают на вопрос, что нужно, чтобы было заданное следствие. Данный визуализатор отображает те же самые правила, что и предыдущий, но в более удобной для анализа форме.



В данном случае правила отображены по условию. Тогда отображаемый в данный момент результат можно интерпретировать как 2 правила:

  1. Если покупатель приобрел вафли, то он с вероятностью 71% также приобретет сухари.

  2. Если покупатель приобрел вафли, то он с вероятностью 64% также приобретет, сухари и чай.

Аналогично интерпретируются и остальные правила.

Анализ «Что-если» в ассоциативных правилах позволяет ответить на вопрос что получим в качестве следствия, если выберем данные условия? Например, какие товары приобретаются совместно с выбранными товарами. В окне слева расположен список всех элементов транзакций. Справа от каждого элемента указана поддержка - сколько раз данный элемент встречается в транзакциях.

В правом верхнем углу расположен список элементов, входящих в условие. Это, например, список товаров, которые приобрел покупатель. Для них нужно найти следствие. Например, товары, приобретаемые совместно с ними. Чтобы предложить человеку то, что он возможно забыл купить.

В правом нижнем углу расположен список следствий. Справа от элементов списка отображается поддержка и достоверность.

Пусть необходимо проанализировать, что, возможно, забыл покупатель приобрести, если он уже взял вафли и мед? Для этого необходимо добавить в список условий эти товары (например, с помощью двойного щелчка мыши) и затем нажать на кнопку «Вычислить правила». При этом в списке следствий появятся товары, совместно приобретаемые с данными. В данном случае появятся «СУХАРИ», «ЧАЙ», «СУХАРИ И ЧАЙ». Т.е. возможно, покупатель забыл приобрести сухари или чай или и то и другое.




Выводы

Как было сказано, задача поиска ассоциативных правил впервые была представлена для анализа рыночной корзины. Как показал данный пример, результаты анализа можно применить и для сегментации покупателей по поведению при покупках, и для анализа предпочтений клиентов, и для планирования расположения товаров в супермаркетах, кросс-маркетинге. Предлагаемый набор визуализаторов позволяет эксперту найти интересные, необычные закономерности, понять, почему так происходит и применить их на практике.

В данном примере найденные правила можно использовать для сегментации клиентов на два сегмента: клиенты, покупающие макаронные изделия и соусы к ним и клиенты, покупающие все к чаю. В разрезе анализа предпочтений можно узнать, что наибольшей популярностью в данном магазине пользуются чай, мед, макаронные изделия, кетчупы, соусы и аджика. В разрезе размещения товаров в супермаркете можно применить результаты предыдущих двух анализов – располагать чай рядом с медом, а кетчупы, соусы и аджику рядом с макаронными изделиями и т.д.

1   2   3   4


написать администратору сайта