Материалы для подготовки к итоговому контролю по курсу картография
 Скачать 0.73 Mb.
|
|
тематико-картографического моделирования? a. В применении математико-статистических методов для постро- ения картографического изображения b. В применении математико-статистических методов для постро- ения графических моделей по данным, снятым с карты c. В применении математико-статистических методов для расчета и обобщения картометрических и морфометрических показателей d. В применении математико-статистических методов для анализа данных, снятых с карты 514. В чем заключается основная сложность применения прие- мов математико-картографического моделирования? a. В корректном выборе математического аппарата и проведении сложных трудоемких расчетов b. В проведении сложных трудоемких расчетов и картографиче- ском отображении результатов моделирования c. В содержательной интерпретации и картографическом отобра- жении результатов моделирования d. В корректном выборе математического аппарата и содержатель- ной интерпретации результатов моделирования Тема V. Картографический метод исследования 115 515. Что понимается под аппроксимациями в математико-кар- тографическом моделировании? a. Аппроксимация – отвлечение в сложных или неизвестных функ- циях от несущественных или малозначимых свойств b. Аппроксимация – замена сложных или неизвестных функций другими, более простыми, свойства которых известны c. Аппроксимация – построение и изучение моделей объектов, отображенных на картах d. Аппроксимация – способ нахождения промежуточных значений сложных или неизвестных функций по имеющемуся дискретному набору известных значений 516. Каким смыслом обладает неразложимый остаток ε (оста- точная функция) в уравнении аппроксимации? a. Неразложимый остаток характеризует точность уравнения ап- проксимации b. Неразложимый остаток описывает область применения уравне- ния аппроксимации c. Неразложимый остаток характеризует экстремальные (наимень- шее и наибольшее) значения уравнения аппроксимации d. Неразложимый остаток позволяет дать содержательную интер- претацию результатов аппроксимации 517. С какой целью применяются аппроксимации поверхностей в математико-картографическом моделировании? a. Для аналитического описания поверхностей, выполнения с ними алгебраических операций и разложения поверхностей на составляющие b. Для аналитического описания поверхностей, выполнения с ними алгебраических операций и упрощения процедуры составления электрон- ных карт c. Для выполнения с поверхностями алгебраических операций, разложения поверхностей на составляющие и ведения баз данных геогра- фической информации d. Для решения всех вышеперечисленных задач 518. Какие разделы математической статистики традиционно используются в математико-картографическом моделировании? a. Изучение характеристик и функций распределения явления; изу- чение формы и тесноты связей между явлениями; анализ временных и про- странственных рядов b. Изучение формы и тесноты связей между явлениями; оценка степени влияния отдельных факторов; разложение явления на главную (фо- новую) и второстепенную (остаточную) компоненты Методические материалы по подготовке к итоговому контролю… 116 c. Изучение характеристик и функций распределения явления; изу- чение формы и тесноты связей между явлениями; оценка степени влияния отдельных факторов d. Оценка степени влияния отдельных факторов; анализ времен- ных и пространственных рядов; разложение явления на главную (фоновую) и второстепенную (остаточную) компоненты 519. Каким образом реализуется изучение характеристик и функций распределения явления как один из приемов математико- картографического моделирования? a. Путем группировки данных, взятых с карты, по интервалам и со- ставления уравнения регрессии b. Путем группировки данных, взятых с карты, по интервалам и со- ставления гистограмм распределения c. Путем составления гистограмм распределения и оценки формы, направления и тесноты корреляционной связи d. Путем составления уравнения регрессии и оценки формы, направления и тесноты корреляционной связи 520. Какую цель преследует аппарат теории корреляции в мате- матико-картографическом моделировании? a. Изучение характеристик и функций распределения явления b. Изучение формы и тесноты связей между явлениями c. Оценка степени влияния отдельных факторов на изучаемое яв- ление и выделение ведущих факторов d. Разложение явления на главную (фоновую) и второстепенную (остаточную) компоненты 521. В каких пределах меняется величина коэффициента прямо- линейной корреляции? a. [–1; 1] b. (–1; 1) c. [0; 1] d. [0; ∞) 522. Какую информацию несет знак коэффициента прямолиней- ной корреляции? a. Знак коэффициента прямолинейной корреляции указывает тес- ноту связи b. Знак коэффициента прямолинейной корреляции указывает форму связи c. Знак коэффициента прямолинейной корреляции характеризует статистическую надежность связи d. Знак коэффициента прямолинейной корреляции указывает направление связи Тема V. Картографический метод исследования 117 523. Какую информацию несет величина коэффициента прямо- линейной корреляции? a. Величина коэффициента прямолинейной корреляции указывает направление связи b. Величина коэффициента прямолинейной корреляции указывает форму связи c. Величина коэффициента прямолинейной корреляции указывает тесноту связи d. Величина коэффициента прямолинейной корреляции характери- зует статистическую надежность связи 524. Какими бывают корреляционные связи по направлению? a. Прямолинейными и криволинейными b. Прямыми и обратными c. Устойчивыми и неустойчивыми d. Восходящими, равномерными и нисходящими 525. Какими бывают корреляционные связи по форме? a. Прямыми и обратными b. Прямолинейными и криволинейными c. Вертикальными, диагональными и горизонтальными d. Восходящими, равномерными и нисходящими 526. Между двумя парами явлений получены 2 коэффициента прямолинейной корреляции, равные –0,84 и +0,67. В каком случае кор- реляционная связь более тесная? a. Связь более тесная между той парой сравниваемых явлений, в которой коэффициент прямолинейной корреляции равен –0,84 b. Связь более тесная между той парой сравниваемых явлений, в которой коэффициент прямолинейной корреляции равен +0,67 c. Обе пары сравниваемых явлений имеют равную степень тесноты связи d. Для рассматриваемого примера невозможно дать ответ на по- ставленный вопрос 527. Между двумя парами явлений получены 2 коэффициента прямолинейной корреляции, равные +0,48 и +0,71. В каком случае кор- реляционная связь является прямолинейной? a. Связь прямолинейна между той парой сравниваемых явлений, в которой коэффициент прямолинейной корреляции равен +0,48 b. Связь прямолинейна между той парой сравниваемых явлений, в которой коэффициент прямолинейной корреляции равен +0,71 c. Обе пары сравниваемых явлений обладают прямолинейными связями d. Для рассматриваемого примера невозможно дать ответ на по- ставленный вопрос Методические материалы по подготовке к итоговому контролю… 118 528. Между двумя парами явлений получены 2 коэффициента прямолинейной корреляции, равные +0,39 и +0,94. В каком случае кор- реляционная связь является обратной? a. Связь обратна между той парой сравниваемых явлений, в кото- рой коэффициент прямолинейной корреляции равен +0,39 b. Связь обратна между той парой сравниваемых явлений, в кото- рой коэффициент прямолинейной корреляции равен +0,94 c. Для обеих пар сравниваемых явлений характерна обратная связь d. Обе пары сравниваемых явлений не имеют обратной связи 529. Какой смысл имеет линия регрессии в математико-карто- графическом моделировании? a. Линия регрессии показывает силу факториального влияния од- ного или нескольких явлений (факторов) на изучаемое явление b. Линия регрессии математически описывает функцию распреде- ления характерных значений изучаемого явления c. Линия регрессии задает изменение значений изучаемого явления в пределах картографируемой территории d. Линия регрессии показывает зависимость среднего значения изучаемого явления от значений одного или нескольких других явлений 530. Между какими явлениями в перечисленных ниже вариан- тах невозможно рассчитать показатель корреляции? a. Показатель корреляции невозможно рассчитать между явлени- ями, которые выражаются качественными градациями b. Показатель корреляции невозможно рассчитать между явлени- ями, обладают альтернативным разнообразием c. Показатель корреляции невозможно рассчитать между тремя яв- лениями d. Во всех перечисленных выше примерах можно рассчитать пока- затели корреляции 531. Что характеризуют изокорреляционные карты (карты изо- коррелят)? a. Механизм функционирования (сущность) взаимосвязи между сравниваемыми явлениями b. Временнýю изменчивость показателя корреляции между срав- ниваемыми явлениями c. Пространственную изменчивость показателя корреляции между сравниваемыми явлениями d. Пространственную и/или временнýю изменчивость силы влия- ния какого-либо фактора на изучаемое явление 532. Приближенную оценку коэффициента прямолинейной кор- реляции (r) между двумя явлениями, показанными в изолиниях, Тема V. Картографический метод исследования 119 можно получить по формуле (α – угол между направлениями наиболь- ших скатов двух сравниваемых поверхностей): a. r = sinα b. r = cosα c. r = tgα d. r = α / 90° 533. В каком разделе математической статистики (математико- картографического моделирования) исследуется сила влияния одной или нескольких причин на изучаемое явление? a. Корреляционный анализ b. Регрессионный анализ c. Казуальный анализ d. Факторный анализ 534. Какие задачи позволяют решать приемы теории информа- ции в математико-картографическом моделировании? a. Оценка степени однородности картографического изображения и оценка силы влияния одного явления на другое b. Оценка степени однородности картографического изображения и оценка взаимного соответствия изображаемых явлений c. Оценка взаимного соответствия изображаемых явлений и оценка информативности картографического изображения d. Оценка информативности картографического изображения и оценка степени его однородности 535. Каким содержанием обладает функция энтропии в матема- тико-картографическом моделировании? a. Функция энтропии характеризует степень однородности карто- графического изображения b. Функция энтропии характеризует степень информативности картографического изображения c. Функция энтропии характеризует степень неустойчивости кар- тографического изображения d. Функция энтропии характеризует степень взаимного соответ- ствия двух картографических изображений 536. В каких пределах меняется величина функции энтропии картографического изображения? a. [–1; 1] b. (–1; 1) c. [0; 1] d. [0; ∞) 537. От чего зависит величина функции энтропии картографи- ческого изображения? a. От тематики карты и числа изображенных на карте контуров Методические материалы по подготовке к итоговому контролю… 120 b. От числа изображенных на карте контуров и соотношения зани- маемых ими площадей c. От формы изображенных на карте контуров и соотношения за- нимаемых ими площадей d. От тематики карты и формы изображенных на карте контуров 538. На почвенной карте европейской территории России поч- венный покров показан 11 типами почв, а на почвенной карте азиат- ской части России – 8 типами, при этом в пределах каждой карты пло- щади всех контуров примерно равны. На какой карте функция энтро- пии имеет меньшую величину? a. На почвенной карте европейской части России b. На почвенной карте азиатской части России c. На обеих картах функция энтропии должна иметь равную вели- чину d. Для рассматриваемого примера невозможно дать ответ на по- ставленный вопрос 539. На климатической карте мира показаны 22 типа и подтипа климата, а на геоморфологической карте России – 34 типа и подтипа рельефа, при этом в пределах одной карты площади всех контуров примерно равны. На какой карте функция энтропии имеет бóльшую величину? a. На климатической карте мира b. На геоморфологической карте России c. На обеих картах функция энтропии должна иметь равную вели- чину d. Для рассматриваемого примера невозможно дать ответ на по- ставленный вопрос 540. На двух картах – геологической и почвенной, – изображаю- щих различные территории в одном масштабе, показано одинаковое количество контуров, при этом на геологической карте все контуры имеют примерно равные площади, а на почвенной карте – площади контуров резко различаются. На какой карте функция энтропии имеет бóльшую величину? a. На геологической карте b. На почвенной карте c. На обеих картах функция энтропии должна иметь равную вели- чину d. Для рассматриваемого примера невозможно дать ответ на по- ставленный вопрос 541. На двух картах – климатического и гидрологического рай- онирования, – изображающих одну и ту же территорию в одном мас- штабе, показано различное количество контуров (районов), при этом Тема V. Картографический метод исследования 121 на карте климатического районирования все контуры имеют при- мерно равные площади, а на карте гидрологического районирования – площади контуров резко различаются. На какой карте функция эн- тропии имеет бóльшую величину? a. На карте климатического районирования b. На карте гидрологического районирования c. На обеих картах функция энтропии должна иметь равную вели- чину d. Для рассматриваемого примера невозможно дать ответ на по- ставленный вопрос 542. В каких пределах меняется величина показателя взаимного соответствия, рассчитанного на основе функции энтропии? a. [–1; 1] b. (–1; 1) c. [0; 1] d. [0; ∞) 543. Какой вид анализа не является анализом отдельной карты? a. Изучение карты без ее преобразования b. Преобразование карты в более удобную форму c. Разложение картографического изображения на составляющие d. Изучение карты-аналога для обнаружения общих закономерно- стей 544. С какой целью в картографическом методе исследований выполняется сравнение карт разной тематики? a. Для установления взаимосвязей между явлениями b. Для изучения динамики явления c. Для обнаружения общих закономерностей d. Для разложения картографических изображений на составляю- щие 545. С какой целью в картографическом методе исследований выполняется сопоставление разновременных карт? a. Для изучения динамики явления и установления его взаимосвя- зей с другими явлениями b. Для изучения динамики явления и выполнения временного про- гноза c. Для выполнения временного прогноза и установления взаимо- связей изучаемого явления с другими явлениями d. Для изучения динамики явления и разложения разновременных карт на составляющие Методические материалы по подготовке к итоговому контролю… 122 546. С какой целью в картографическом методе исследований выполняется изучение карт-аналогов? a. Для установления общих закономерностей распространения яв- ления и выполнения временного прогноза b. Для установления общих закономерностей распространения яв- ления и изучения взаимосвязей между изучаемым явлением и другими яв- лениями c. Для установления общих закономерностей распространения яв- ления и выполнения пространственного прогноза d. Для установления общих закономерностей распространения яв- ления и изучения его динамики 547. Какое значение имеют фоновые поверхности в картографи- ческом методе исследований? a. Фоновые поверхности передают природную составляющую структуры изображаемых объектов, без учета влияния человека b. Фоновые поверхности прогнозируют структуру изображаемых объектов во времени или на неисследованную территорию c. Фоновые поверхности необходимы для изучения взаимосвязи между изображаемыми объектами d. Фоновые поверхности передают главные, наиболее крупные черты структуры изображаемых объектов 548. Какое значение имеют остаточные поверхности в картогра- фическом методе исследований? a. Остаточные поверхности характеризуют структуру изображае- мых объектов на неизученной территории b. Остаточные поверхности характеризуют совокупное влияние факторов на изучаемые объекты c. Остаточные поверхности показывают размещение аномалий, от- клонений и второстепенных деталей d. Остаточные поверхности необходимы для изучения взаимосвязи между изображаемыми объектами 549. Какой член аппроксимирующего уравнения (z = F(x, y) = f(x, y) + ε) соответствует фоновой поверхности? a. Результирующая поверхность z b. Поверхность, описываемая параметром F(x, y) c. Поверхность, описываемая параметром f(x, y) d. Параметр ε 550. Какой член аппроксимирующего уравнения (z = F(x, y) = f(x, y) + ε) соответствует остаточной поверхности? a. Результирующая поверхность z b. Поверхность, описываемая параметром F(x, y) c. Поверхность, описываемая параметром f(x, y) Тема V. Картографический метод исследования 123 d. Параметр ε 551. Какое определение процедуры вычленения, как одного из видов трансформации картографического изображения, является пра- вильным? a. Вычленение – устранение второстепенных деталей в изображе- нии интересующего исследователя элемента и представление его в упро- щенном виде b. Вычленение – насыщение интересующего исследователя эле- мента изображения деталями, с целью сделать изображение более подроб- ным c. Вычленение – выделение на карте только интересующих иссле- дователя элементов изображения и снятие прочих элементов d. Вычленение – замена дискретного картографического изображе- ния непрерывным |