Лабораторная работа. Методические рекомендации

• Название: Методические рекомендации
• Анкор: Лабораторная работа
• Дата: 26.09.2021
• Размер: 444.38 Kb.
• Имя файла: Variant_3_informatika (1).docx
• Тип: Методические рекомендации; #237125
• страница: 2 из 3

5
ячейки

'Экспортируйте формулу в 23 и 24 строку (скопируйте ячейку). В результате должен получиться следующий прогноз.

1 э	ll.iU 10	04.QJ
20	26.11.2016	64.62
21	29.11.2016	64,92	прогноз
22	30.11.2016		64.36
23	01 12 2016		64,92
24	02.12.2016		64.97

6 Теперь проверим^ насколько наш прогноз отличается от реального значения.

Внесите в столбик В реальный курс доллара, который наблюдался в эти дни (ячейки В22:В24).

20	26.11 2016	64,621
21	29.11.2016	64,921 прогноз
22	30 11 2016	64.95	64.36
23	01 12.2016	65,24	64.92
24	02.12.2016	65,16	64,97

7, В столбик D рассчитайте абсолютную погрешность, которая показывает на сколько мы ошиблись в нашем прогнозе (разность между прогнозируемыми н наблюдаемыми величинами). Абсолютна погрешность не дает нам четкого представления на сколько мы ошибись в нашем прогнозе.

19	25.11 2016	64.63
20	26.11.2016	64.62
21	29 11 2016	64.92	шрогноз	абс погрешк
22	3D 11 201б'	64.9^	64.	=С22-В22
23	01.12.2016 65,24		64.92
24	02 12 2016	65.16	И.97

В столбик Е посчитаем относительную погрешность (отношение разности к абсолютной величине), которая может нам дать уже какие- то процентные соотношения (доли) ошибки нашего прогноза.

2U	2Ы1 ДЛЬ	Ь4 И
21	29.11.2016	64.92	прогноз абс. погреши. отн. погреши.
22	30 11 2016	: 64 95:	64.36Г ^Ш)=02?/В22
23	(П/12-2016	G5.24	64.92 ’0 32 "
24	02.12 2016	65,16	64.97 -0.19

Как считаете, сильно ли мы ошиблись с прогнозом?

	£3 1 I.2LJ 1Й
20	26.11 2016	64,62
21	29 11 2016	64.92	прогноз	абс зогрешн.	оти погреши
22	30 11 2016	64.95	&4 36	-0.09	-0 13%
23	01.12 2016	65,24	64,92	0,32	-0.49%
24	02 12 2016	65.16	64.97	-0 19	■0 29%

Если ошибка нашего прогноза не привышает 5-10%, можно считать, что прогноз мы сделали довольно верно. В противном случае нужно либо искать ошибку в данных или менять модельные представления

8. Перейдите на следующий лист. Попробуйте самостоятельно спрогнозировать курс Евро за тот же период исходя из предположения о линейной зависимости, (данные приведены ниже). Прогноз постройте на 30 I ] .2016, 01.12.2016 и 02.12.2106 в столбике <2

1	дата	курс Евро
2	01 11 2016	7046
3	02 11 2016	70 7В
4	03.11.2016	70.23
6	0-1 11.2016	70. GQ
6	08 11.2016	70.70
7	09 11 2016	70.45
8	1D 11 2016	70 36
9	11 11.2016	GO. 73
10	12.11.2016	70.11
11	15 11 2016	69.98
тг	t6 1Т 2016	70 2D
13	17 11 2016	БЭ 24
14	18 11.2016	69 5D
15	19 11.2016	63.99
16	22 11 2016	63.36
17	23 11 2016	67 ED
1£	24 11.2016	68.К
19	25.11.2016	63.09
20	26.11.2016	63.44
21	29 11 2016	63 02
т	1Л 11 'ЭШС

Посчитайте абсолютную и относительную погрешность по реально наблюдаемым данным, приведенным ниже.

Проверьте результат у преподавателя.

9. Постройте на следующем листе линию тренда для данных:

А	В
	1,3
2 0,1	-0.1
Э 2 67	э.э
4 2 11	4,3
5 5	25.5
б 3 99	15

из предположения что зависимость — полиномиальная со степенью 2 (т.е. квадратичная зависимость (парабола) или нелинейная

регрессионная модель у = а * х + Ь * А + с ).

Должен получится такой график:







Получите уравнение на диаграмме.

Посчитай значение функции для Х=3_Т5 и 4,5 (в столбике С).

4; I I I	4.J
5	25 5
3,99	15
3,5
4,5

Установите е результирующих ячейках два знака после запятой. В

данном случае это не прогноз, а аппроксимация данных

В столбике В посчитайте квадрат значений 3,5 и 4,5 (через ссылки на ячейки). Ото будет считаться у нас наблюдаемыми значениями.

Посчитайте абсолютную и относнтельную погрешность, для этих значений.

	А В С □				Е
1	09	1.3
2	0.1	-0,1
Э	2,07	<-"1 ■т
4	2.11	4.3
5	5	25.5
6	З.Э9	15
7	3 5	77? ?27 ?т?			ГГ?
0	4.5	777 77? ?77			777

Проверьте результат у преподавателя (для предварительной проверки значение относ тельной погрешности приблизительно равны 1,28% и 0,42%).

10 Вставьте новый лист Внесите на него следующие данные: