Семакин, И, Залогова, Л, Русаков, С, Шестакова, Л. Информатика. Учебник по базовому курсу (7-9 классы. - М ООО "Издательство Лаборатория Базовых Знаний, 1998 125. Семакин, И. Гидр Программа курса Информатика и ИКТ» для 10-11 классов ФГОС (углублённый уровень. Электронный ресурс Режим доступа http://metodist.lbz.ru/authors/informatika/2/files/pk10-11ufgos.doc дата обращения 03.04.2019)
126. Семакин, И. Г, Шеина, ТЮ, Шестакова, Л. В Информатика. 10 класс. Углубленный уровень. В 2 ч М БИНОМ, 2014 − Ч - с.
127. Семакин, И. Г, Шеина, ТЮ, Шестакова, Л. В Информатика. 10 класс. Углубленный уровень. В 2 ч. М БИНОМ, 2014 − Ч - с.
128. Семакин, И. Г, Шеина, ТЮ, Шестакова, Л. В. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень. В 2 ч. - М БИНОМ, 2014 − Ч – 176 с.
129. Семакин, И. Г, Шеина, ТЮ, Шестакова, Л. В Информатика. 11 класс. Углубленный уровень. В 2 ч- М БИНОМ, 2014 − Ч - с.
130. Семакин, И. Г, Ясницкий, Л. Н Лабораторный практикум по ИИ Электронный ресурс Режим доступа http://www.lbai.ru/ (дата обращения 04.04.2021)
131. Семакин, И. Г, Ясницкий, Л. Н. Искусственный интеллект и школьный курс информатики Электронный ресурс Режим доступа http://metodist.lbz.ru/authors/informatika/2/files/14-09-2013-6.pdf дата обращения 04.04.2021)
132. Сергеев, ИВ, Воистинова, Г. Х Элементы логики в информатике // Аллея науки. 2018. Т. 8. № 11 (27). С. 450-453.
133. Сирота, А. А. Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в
MATLAB / А. А. Сирота. – СПб. : БХВ-Петербург, 2017. – 384 c.
134. Сиротюк, О. Л. Использование искусственного интеллекта в западном образовании // Язык. Культура. Общество. Актуальные вопросы, методы исследования и проблемы преподавания . Москва, 2019. С. 126-139.
135. Современный курс информатики от концепции к содержанию / Кузнецов А. А, Бешенков С. А, Ракитина Е. А. // Информатика и образование. -
2004. - N 2. - С. 2-6. - Библиогр.: 5 назв. - Окончание. Начало № 1, 2004 136. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы утверждена Указом Президента Российской Федерации от 09.05.2017 г. № 203] Электронный ресурс / Правительство РФ. – Москва, 2013. – URL: http://government.ru/docs/8024/ (Дата обращения 10.08.2019). – Текст электронный.
137. Тьюринг, А. Вычислительные машины и разум. .- М АСТ, 2018. - 128 с.
246 138. Тьюринг, А. Может ли машина мыслить Электронный ресурс Режим доступа http://www.etheroneph.com/files/can_the_machine_think.pdf (дата обращения 14.06.2019)
139. Угринович, Н. Д Информатика и информационные технологии учебник для 10-11 классов- М БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. - 512 с.
140. Угринович, Н. Д Информатика. 9 класс учебник. ФГОС. - М БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015.- 152 c.
141. Угринович, Н. Д, Цветкова, МС, Хлобыстова, И. Ю. Информатика 10-
11 классы. Методическое пособие Электронный ресурс / Режим доступа https://lbz.ru/metodist/iumk/informatics/files/ugrinovich-10-11-bu-met.pdf
142. Федосов, А. Ю Влияние коммюнотарной идеологии свободного программного обеспечения на формирование нравственно-этической культуры, жизненное и личностное самоопределение обучающегося / А. Ю. Федосов, МВ. Маркушевич // Информационное общество образование, наука, культура и технологии будущего. – 2020. – № 4. – С.
92-100.
143. Федосов, А. Ю. О концепции комплекта учебников информатики для общеобразовательной школы, базирующегося на свободном программном обеспечении / А. Ю. Федосов, МВ. Маркушевич, АН. Краснов // Свободное программное обеспечение в высшей школе : Сборник тезисов
XV конференции, Переславль, 07–09 февраля 2020 года / Отв. редактор
В.Л. Черный. – Переславль ООО "МАКС Пресс, 2020. – С. 90-93.
144. Федосов, А.Ю. Олимпиадные задачи по информатике — М Российский государственный социальный университет, 2020. — 166 с.
145. Федеральные государственные образовательные стандарты НОО, ООО,
СОО Электронный ресурс // Национальная ассоциация развития образования и науки. – Москва, 2016. – Режим доступа https://fgos.ru/ Дата обращения 19.06.2019).
146. Федеральный перечень учебников Электронный ресурс / Режим доступа https://fpu.edu.ru/fpu/
147. Фиофанова, О. А Big data в российском образовании методы анализа данных об образовании и развитии человека, цифровые сервисы данных // Цифровое общество как культурно-исторический контекст развития человека. Сборник научных статей и материалов III международной конференции. Коломна, 2020. С. 402-407.
148. Фиофанова, О. А Анализ больших данных в сфере образования методология и технологии - Москва, 2020.
149. Франц Е. А, Кирий, В.А. Практикум по дисциплине "Анализ данных в
Microsoft Excel" Учебное пособие для студентов-бакалавров направления
38.03.05 «Бизнес-информатика» профиль «ИТ-менеджмент в бизнесе / Краснодар, 2020.
150. Хант, Э Искусственный интеллект — М Мир, 1978. — 558 с.
247 151. Цифровые навыки для жизни и работы Электронный ресурс / Режим доступа https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000259013 дата обращения 04.04.2021).
152. Чабанюк, ДА, Коноваленко, С. П Развитие технических компетенций школьников при обучении робототехнике В сборнике
МОДЕРНИЗАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ. сборник статей V Международной научно-практической конференции. Пенза, 2021. С. 48-55.
153. Чубукова, И. А Data Mining - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ", 2016 – 470 с.
154. Шакла, Н Машинное обучение и TensorFlow. - СПб.: Питер, 2019. - 336 с.
155. Шамис, А. Л Модели поведения, восприятия и мышления. - М
Интернет-Университет Информационных Технологий БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. - 230 с.
156. Шеннон, К. Э Работы по теории информации и кибернетике. – М Издательство иностранной литературы, 1963 – 824 с.
157. Шеннон, Р Имитационное моделирование систем — искусство и наука / Р. Шеннон; перс англ. — М Мир, 1978. — 418 с.
158. Шибзухов, З. М Кластеризация на основе поиска центров и усредняющие агрегирующие функции / З. М. Шибзухов. // Вестник КРАУНЦ. Физмат. науки. – 2017. – № 3(19). – С. 70-77.
159. Шолтанюк, СВ. Особенности и проблемы преподавания анализа данных в университете с использованием языка программирования R // Информатизация образования
-
2020. международная научно- практическая конференция, посвященная 115-летию со дня рождения патриарха российского образования, великого педагога и математика, академика РАН СМ. Никольского (1905 - 2012 гг.). МОО Академия информатизации образования ОГУ имени И.С. Тургенева. Орел, 2020. С. 166-171.
160. Эльконин, ДБ Психология личности и деятельности дошкольника / ДБ.
Эльконин; под ред. А. В. Запорожца, ДБ. Эльконина. — М Просвещение, 1965. — 303 с.
161. Эриксон, Э Восемь возрастов человека // Психология развития : хрестоматия / ред. Е. Строганова. – Санкт-Петербург : Питер, 2001. – 512 с.
162. Эриксон, Э Детство и общество. – Издание е, переработанное и дополненное. – Санкт-Петербург: Летний сад, 2000. – 416 с.
163. Юнг, КГ. Психологические типы. М АСТ, 1998. – 720 с.
164. Ясницкий, Л. Н Введение в искусственный интеллект. Учебное пособие для вузов. е издание, испр / Л. Н. Ясницкий. – М. : Академия, 2008. –
176 c.
165. Ясницкий, Л. Н Искусственный интеллект. Элективный курс учебное пособие. - М Бином. Лаборатория знаний, 2012. - 197 с.
248 166. Arduino®. Полный учебный курс. От игры к инженерному проекту / Салахова А.А., Феоктистова О. А, Александрова НА, Храмова МВ- М Лаборатория знаний, 2020 – 175 с 167. MachineLearning.ru – профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных. Электронный ресурс. – Режим доступа http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php (дата обращения 14.02.2020) 168. Agrawal, R., Srikant, R. Fast algorithms for mining association rules in large databases // Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). Santiago, Chile, 1994 Электронный ресурс / Режим доступа https://vldb.org/conf/1994/P487.PDF (дата обращения 04.04.2021) 169. Artificial Intelligence Market in the US Education Sector 2018-2022 Электронный ресурс / Режим доступа https://www.technavio.com/report/artificial-intelligence-market-in-theus- education-sector-analysis-share- 2018?utm_source=usa1&utm_medium=bw_wk41&utm_campaign =businesswire (дата обращения 10.04.2019). 170. Boole, G. An investigation of the Laws of Thought. London, 1854 Электронный ресурс / Режим доступа https://www.aicommunity.ru/media/kunena/attachments/99/An_investigation_o f_the_laws_of_thought.pdf 171. China to push for AI courses to be offered at primary, secondary schools Электронный ресурс / Режим доступа http://www.chinadaily.com.cn/a/201903/14/WS5c89bda6a3106c65c34ee983.ht ml (дата обращения 03.04.2021). 172. ССR Электронный ресурс / Режим доступа https://curriculumredesign.org/our-work/papers/ (дата обращения 21.03.2020) 173. CSTA K–12 CS Standards // Computer Science Teachers URL: https://www.csteachers.org/page/standards (дата обращения 04.04.2021). 174. Data Science - Visualizing Data And Exploring Models (Alison Courses) Электронный ресурс / Режим доступа https://alison.com/course/data- science-visualizing-data-and-exploring-models (дата обращения 16.06.2019) 175. Data Science 102: K-means clustering is not a free lunch Электронный ресурс / Режим доступа https://www.kdnuggets.com/2015/01/data- science-102-kmeans-clustering-not-free-lunch.html дата обращения 16.06.2019) 176. Elkan, C. Using the triangle inequality to accelerate k-means. Proceedings of the Twentieth Int. Conf. on Machine Learning (ICML'03), pp. 147-153, 2003. 177. Ethem. Introduction to Machine Learning. Cambridge, Massachusetts, London, England: The MIT Press, 579 p, 2010. 178. Forecasted shipments of edge artificial intelligence (AI) chips worldwide in 2020 and 2024, by device Электронный ресурс / Режим доступа 249 https://www.statista.com/statistics/1084670/edge-ai-chips-shipment-worldwide/ дата обращения 12.04.2021). 179. Mahalanobis, P. On the generalised distance in statistics. Proceedings of the National Institute of Sciences of India, 2(1), 1936. Электронный ресурс / Режим доступа http://bayes.acs.unt.edu:8083/BayesContent/class/Jon/MiscDocs/1936_Mahala nobis.pdf (дата обращения 15.06.2020) 180. Marvin Minsky, “Communication with Alien Intelligence” Электронный ресурс Режим доступа http://web.media.mit.edu/minsky/papers/AlienIntelligence.html дата обращения 23.11.2019) 181. McCarthy, J. What is artificial intelligence? // Computer Science Department, Stanford University. November 12, 2007 Электронный ресурс / Режим доступа http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (дата обращения 04.04.2021) 182. Murphy, Robert F. Artificial Intelligence Applications to Support K–12 Teachers and Teaching A Review of Promising Applications, Challenges, and Risks. RAND Corporation Электронный ресурс / Режим доступа https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/perspectives/PE300/PE315/RAN D_PE315.pdf (дата обращения 10.04.2020). 183. Myint S.Kh., Ernest A. Teaching artificial intelligence and robotics in schools: explanatory research agenda // В сборнике . Сборник статей Международной научно-практической конференции, посвященной 85- летию Новосибирского государственного педагогического университета. Под редакцией Р.В. Каменева, ИВ. Сартакова . Новосибирск, 2021. С. 8- 18. 184. Nesterov S.A., Smolina E.M. The assessment of the results of a massive open online course using data mining methods // Computing, Telecommunications and Control. 2020. Т. 13. № 1. С. 65-78. 185. Öztürk, A., Aydın S. Segmenting Learners in Online Learning Environments Электронный ресурс / Режим доступа https://www.researchgate.net/publication/293175413_Segmenting_Learners_in _Online_Learning_Environments (дата обращения 04.04.2021) 186. Salal Ya. Kh., Abdullaev S. M. Monitoring of the education quality and implementing of individual learning: demonstration of approaches and educational data mining algorithms // Izvestiya SFedU. Engineering Sciences. 2020. № 3 (213). С. 112-122. 187. Scikit-learn. K-means Clustering Электронный ресурс / Режим доступа http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_cluster_iris.html#sphx- glr-auto-examples-cluster-plot-cluster-iris-py (дата обращения 30.12.2020) 188. Top 20 Python AI and Machine Learning Open Source Projects Электронный ресурс Режим доступа https://www.dataquest.io/blog/top-20-python-ai-and- machine-learning,-open-source-projects (дата обращения 14.02.2020)
250 189. Wasilewska, A. APRIORI Algorithm. Электронный ресурс / Режим доступа http://www3.cs.stonybrook.edu/cse634/lecture_notes/07apriori.pdf дата обращения 04.04.2021)
190. World Artificial Intelligence Competition for Youth 2019 Электронный ресурс / Режим доступа https://www.readyai.org/waicy-2019 (дата обращения 10.04.2020).
191.
Zhang W., Ma D., Yao W., "Medical Diagnosis Data Mining Based on
Improved Apriori Algorithm", Journal of Networks, Vol 9, No 5 (2014), 1339-
1345, May
|
Скачать 4.76 Mb.