Ответы_на_контрольные_вопросы_1_лабораторного_практикума_ИАС. Учреждение высшего образования московский финансовопромышленный университет "синергия"
 Скачать 78.74 Kb.
|
|
3) Концепции построения информационных аналитических систем. Ответ: Существует несколько концепций построения информационно-аналитических систем (ИАС), которые зависят от целей и задач, которые должна решать система. 1. Концепция OLAP (Online Analytical Processing) - используется для анализа данных в реальном времени. Данная система позволяет быстро обрабатывать огромные объемы данных, проводить многоуровневый анализ и отображать результаты в удобном виде. Основным элементом OLAP-системы является многомерный куб данных, представляющий собой набор показателей и измерений. 2. Концепция ETL (Extract, Transform, Load) - используется для загрузки данных из различных источников, их трансформации и загрузки в хранилище данных. Эта концепция подразумевает, что данные из разных источников могут быть различными, поэтому их необходимо привести к единому виду, чтобы можно было проводить их последующий анализ. 3. Концепция BI (Business Intelligence) - широко используется в бизнесе, основная цель которой - помочь принимать решения на основе анализа данных. BI-системы содержат компоненты для сбора, анализа и отображения данных. Они анализируют данные не только прошлых периодов, но и текущих данных, позволяя бизнесу более точно понимать свою текущую ситуацию. 4. Концепция Data Mining - используется для поиска новых, ранее неизвестных взаимосвязей и корреляций между данными. Она помогает выявлять скрытые закономерности, что может быть полезно для построения стратегий развития бизнеса. 5. Концепция Big Data - используется для обработки больших объемов данных, которые не могут быть обработаны традиционными методами. Большие данные могут быть как структурированными, так и неструктурированными. Целью этой концепции является извлечение ценной информации и знаний из сложных и многомерных данных. Конечный выбор концепции зависит от задач и целей, которые должна решать ИАС. Кроме того, важно учитывать масштаб проекта, надежность и доступность данных, а также возможность интеграции с другими системами и приложениями. 4)Чем отличается анализ информации в трех базовых сферах: сфере закономерностей, сфере агрегированных показателей и сфере детализированных данных? Ответ: Анализ информации в сфере закономерностей предполагает выявление связей и зависимостей между различными факторами и показателями. Основной задачей здесь является поиск общих закономерностей и трендов, которые определяют развитие процессов в данной области. Для этого используются математические и статистические методы анализа данных. Сфера агрегированных показателей предполагает работу с обобщенными и усредненными данными, которые отражают общую картину в данной области. Здесь основной задачей является определение ключевых характеристик и особенностей, которые могут быть использованы для принятия решений на уровне стратегического управления. Для этого используются методы анализа средних значений, меры разброса и т.д. Сфера детализированных данных предполагает работу с конкретными и детализированными показателями, которые отражают ситуацию в отдельных сегментах и группах. Здесь основной задачей является определение конкретных проблем и возможностей, а также выработка решений на уровне оперативного и тактического управления. Для этого используются методы анализа распределения, сравнения, классификации и др. |