Вопрос
|
Ответ
|
Верно
|
1. Что является предметом изучения эконометрики?
|
факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов
|
да
|
103. Как рассчитывается коэффициент детерминации?
|
ESS / TSS
|
нет
|
110. Каким образом при решении регрессионной задачи в пакете Excel обнаруживаются статистические выбросы?
|
по величинам Р-значений
|
нет
|
111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?
|
статистические выбросы необходимо исключать из модели всегда
|
нет
|
126. Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной?
|
наличие статистических выбросов
|
нет
|
19. Регрессия у на х - это
|
сумма дисперсий у и х
|
нет
|
20. Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?
|
метод факторного анализа
|
нет
|
25. Для чего применяется МНК?
|
для расчета Мат. ожидания, Нелинейности и Коэффициента вариации
|
нет
|
4. Для решения эконометрических задач необходимо
|
наличие специализированных программных средств
|
нет
|
41. Уравнение регрессии записывается на основании
|
величины коэффициента корреляции
|
нет
|
46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как
|
R и R-квадрат
|
нет
|
47. В уравнение регрессии входят
|
зависимая переменная, независимые переменные и коэффициенты при них
|
да
|
5. Что такое математическая модель экономического объекта?
|
совокупность числовых характеристик, характеризующих экономический объект
|
нет
|
51. В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это:
|
доверительные интервалы параметров регрессии
|
нет
|
56. В уравнении y = a + bx величина коэффициента а отражает
|
значение у при единичном увеличении х
|
нет
|
61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?
|
10
|
нет
|
7. Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели?
|
приведение размерности различных случайных величин к единой величине
|
нет
|
71. Что означает не значимость коэффициента регрессии?
|
что соответствующая ему независимая переменная не влияет на зависимую
|
да
|
73. Что означает статистическая незначимость параметра (коэффициента) регрессии?
|
недостаточность количества исходных наблюдений
|
нет
|
75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у?
|
Р-значение для него по модулю больше либо равно 0,7
|
нет
|
88. Величина «Значимость F» показывает
|
вероятность незначимости соответствующего коэффициента регрессии
|
нет
|
9. В эконометрических задачах математическая модель
|
это уравнение регрессии или система уравнений регрессии
|
да
|
90. Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при
|
Р-значении, меньшем или равном 5%
|
нет
|
91. Что означает незначимость коэффициента детерминации?
|
что рассчитанный коэффициент детерминации не достоверен
|
да
|
92. В каком случае коэффициент детерминации может быть не достоверен?
|
в случае, если он отрицателен
|
нет
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
Ответ
|
Верно
|
107. Что такое статистический выброс?
|
наблюдение, для которого совпадают реальное и расчетное значения y
|
нет
|
108. Что такое статистический выброс?
|
процесс отбрасывания незначимых переменных модели
|
нет
|
11. Что означает наличие обратной связи между переменными х и у?
|
что графики переменных х и у не являются прямыми линиями
|
нет
|
111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?
|
в случае сильной связи в регрессионной модели
|
да
|
116. Что такое бинарная переменная?
|
переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака
|
да
|
117. Фиктивная переменная - это
|
переменная, не отражаемая в уравнении регрессии
|
нет
|
118. Бинарная переменная является
|
показателем качества регрессионной модели
|
нет
|
121. Можно ли использовать бинарные переменные в множественной регрессии?
|
да, если наблюдений не менее 2
|
нет
|
17. Оценка вида связи между переменными возможна
|
с помощью балансового анализа
|
нет
|
27. В каком случае регрессия является парной?
|
если величина коэффициента корреляции указывает на тесную связь переменных
|
нет
|
32. Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X?
|
можно, только если построенная регрессионная модель является качественной
|
да
|
40. Значения a и b для поиска уравнения регрессионной зависимости берутся
|
из расчетов по методу наименьших квадратов
|
да
|
44. В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как
|
у
|
нет
|
50. Сколько зависимых переменных может быть в уравнении регрессии?
|
в парной регрессии - не более двух, во множественной - сколько угодно
|
нет
|
55. В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как:
|
Множественный R
|
нет
|
56. В уравнении y = a + bx величина коэффициента а отражает
|
значимость или незначимость переменной у
|
нет
|
58. Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 5, b = 7, х = 10?
|
75
|
да
|
61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?
|
14
|
нет
|
68. В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии b означает, что
|
влияние переменной х на коэффициент b отсутствует
|
нет
|
73. Что означает статистическая незначимость параметра (коэффициента) регрессии?
|
слабую связь в построенном уравнении регрессии
|
нет
|
75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у?
|
Р-значение для него положительно
|
нет
|
90. Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при
|
Значимости F, большей 5%
|
нет
|
91. Что означает незначимость коэффициента детерминации?
|
что рассчитанный коэффициент детерминации не достоверен
|
да
|
98. Как рассчитывается коэффициент детерминации?
|
как доля объясненной регрессией дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной
|
да
|
99. О чем свидетельствует близкое к 1 значение коэффициента детерминации?
|
о наличии тесной связи между изучаемыми показателями
|
да
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вопрос
|
Ответ
|
Верно
|
10. Что означает наличие прямой связи между переменными х и у?
|
что графики переменных х и у являются прямыми линиями
|
нет
|
100. Величина RSS показывает
|
величину дисперсии зависимой переменной, не объясненной регрессией
|
нет
|
104. Что такое остаток?
|
разность между 0,7 и величиной коэффициента корреляции
|
нет
|
111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?
|
в случае сильной связи в регрессионной модели
|
да
|
112. В каких случаях необходимо удаление статистических выбросов?
|
в случае низкого значения коэффициента корреляции
|
да
|
115. Для чего в регрессионную модель вводятся бинарные переменные?
|
для перехода от нелинейного вида зависимости к линейному
|
нет
|
117. Фиктивная переменная - это
|
показатель тесноты связи в уравнении регрессии
|
нет
|
119. Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является
|
регрессионной моделью
|
да
|
122. Можно ли использовать бинарные переменные в парной регрессии?
|
да, если объясняемых переменных более 2
|
нет
|
124. Может ли бинарная переменная быть неза
висимой переменной регрессионной модели?
|
может только в случае, если регрессионная модель линейна
|
нет
|
128. Незначимость бинарной переменной означает
|
отсутствие тесной связи между зависимой и объясняющими переменными модели
|
нет
|
13. Для определения тесноты линейной связи между двумя факторами необходимо
|
рассчитать параметры нормального распределения обоих факторов
|
нет
|
16. Регрессионный анализ оценивает
|
формулу связи двух или нескольких переменных
|
да
|
23. Решение по МНК в пакете Excel можно получить при помощи
|
опций Анализ данных - Регрессия
|
да
|
25. Для чего применяется МНК?
|
для перехода от нелинейной формы зависимости переменных к линейной
|
нет
|
30. Какого вида регрессионная зависимость между переменными не может существовать?
|
тесная, прямая
|
нет
|
33. После записи уравнения регрессии необходимо
|
рассчитать сумму квадратов остатков
|
нет
|
42. Какие величины служат для записи уравнения регрессии?
|
Множественный R и Значимость F
|
нет
|
46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как
|
х и у
|
нет
|
48. В уравнении регрессионной зависимости может быть только
|
несколько зависимых и одна или несколько независимых переменных
|
нет
|
52. В уравнении y = a + bx коэффициент а является
|
коэффициентом корреляции
|
нет
|
54. В уравнении регрессии параметры регрессии обычно обозначаются как
|
а и b
|
да
|
77. Что следует делать, если коэффициент регрессии не значим?
|
увеличить количество зависимых переменных
|
нет
|
81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?
|
теснота связи между факторами в уравнении регрессии
|
да
|
93. Что необходимо сделать в случае незначимости коэффициента детерминации?
|
удалить из модели константу а
|
нет
|
Скачать 49.35 Kb.