Главная страница

Реферат. Вопрос Ответ


Скачать 49.35 Kb.
НазваниеВопрос Ответ
Дата04.05.2018
Размер49.35 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаРеферат.docx
ТипДокументы
#42799
страница2 из 4
1   2   3   4



Вопрос

Ответ

Верно

100. Величина RSS показывает

величину коэффициента детерминации

нет

101. Величина ТSS показывает

величину дисперсии зависимой переменной, объясненной регрессией

нет

108. Что такое статистический выброс?

незначимый коэффициент корреляции

нет

11. Что означает наличие обратной связи между переменными х и у?

что график зависимости между х и у не является прямой линией

нет

111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?

в случае сильной связи в регрессионной модели

да

116. Что такое бинарная переменная?

переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака

да

119. Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является

регрессионной моделью

да

120. Какие значения может принимать фиктивная переменная?

0 и 1

да

124. Может ли бинарная переменная быть независимой переменной регрессионной модели?

да, конечно

да

14. Взаимозависимости экономических переменных часто описываются

линейным уравнением

да

19. Регрессия у на х - это

коэффициент корреляции между у и х

нет

20. Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?

метод наименьших квадратов

да

25. Для чего применяется МНК?

для оценки параметров регрессии

да

28. В каком случае регрессия является множественной?

если в ур-е регрессии входит одна зависимая и множество независимых переменных

да

42. Какие величины служат для записи уравнения регрессии?

коэффициенты регрессии

да

44. В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как

a

нет

45. В уравнении регрессии факторы обычно обозначаются как

х и у

да

48. В уравнении регрессионной зависимости может быть только

одна зависимая и одна независимая переменная

нет

55. В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как:

Значимость F

нет

57. В результатах регрессионного анализа Y-пересечение - это

величина остатка

нет

62. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 6, b1 = 2, b2 = 5, х1 = 8, x2 = 4?

42

да

65. Как в уравнении регрессии интерпретируется коэффициент перед переменной х?

показывает статистическую значимость переменной х

нет

9. В эконометрических задачах математическая модель

это уравнение регрессии или система уравнений регрессии

да

90. Нулевая гипотеза для коэфициента детерминации отвергается при

Значимости F, меньшей или равной 5%

да

99. О чем свидетельствует близкое к 1 значение коэффициента детерминации?

о наличии тесной связи между изучаемыми показателями

да



101. Величина ТSS показывает

величину стандартной ошибки уравнения регрессии

нет

116. Зачем в регрессионном анализе используются бинарные переменные?

для фиксации свойств найденной регрессии

нет

121. Можно ли использовать бинарные переменные в множественной регрессии?

да

да

130. В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели?

в случае слабой связи в модели

нет

27. В каком случае регрессия является парной?

если все коэффициенты регрессии положительны

нет

28. В каком случае регрессия является множественной?

если в ур-е регрессии входит одна зависимая и множество независимых переменных

да

29. Какие виды регрессионных зависимостей существуют?

парная, множественная, линейная, нелинейная

да

3. Эконометрика занимается изучением

статистических таблиц распределений случайных величин

нет

30. Какого вида регрессионная зависимость между переменными не может существовать?

прямая, парная, нелинейная

нет

31. Что является математической моделью эконометрической задачи?

совокупность числовых характеристик переменных Х и Y

нет

33. После записи уравнения регрессии необходимо

определить зависимые и независимые переменные

нет

34. Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий:

связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно

да

44. В уравнении регрессии независимая переменная обычно обозначается как

b

нет

49. Сколько объясняющих переменных может быть в уравнении регрессии?

только одна

нет

53. В уравнении y = a + bx коэффициент b является

коэффициентом корреляции

нет

61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?

24

нет

64. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент а показывает

является ли связь между зависимой и независимыми переменными тесной

нет

65. Как в уравнении регрессии интерпретируется коэффициент перед переменной х?

показывает величину изменения у при единичном изменении х

да

7. Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели?

управление программными средствами, предназначенными для экономических расчетов

нет

75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у?

Р-значение для него меньше 0,05

да

81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?

теснота связи между факторами в уравнении регрессии

да

84. Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если

коэффициент корреляции по модулю не меньше 0,7

да

86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как:

переменная Х1

нет

89. Для чего служит величина "Значимость F"?

является одним из коэффициентов уравнения регрессии

нет

92. В каком случае коэффициент детерминации может быть не достоверен?

в случае, если единицы измерения переменных Х и Y различны

нет
1   2   3   4


написать администратору сайта