Вопрос
|
Ответ
|
Верно
|
102. Величина ЕSS показывает
|
величину коэффициента корреляции
|
нет
|
111. В каких случаях не обязательно удаление статистических выбросов?
|
в случае сильной связи в регрессионной модели
|
да
|
113. Каковы последствия удаления статистических выбросов в регрессионном анализе?
|
увеличение тесноты связи в модели
|
да
|
124. Может ли бинарная переменная быть независимой переменной регрессионной модели?
|
да, конечно
|
да
|
128. Незначимость бинарной переменной означает
|
отсутствие Р-значения для этой переменной
|
нет
|
129. Статистическая значимость бинарной переменной означает
|
подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную
|
да
|
26. Для оценки формы связи между переменными служит
|
коэффициент корреляции
|
нет
|
27. В каком случае регрессия является парной?
|
если в уравнение регрессии входит пара зависимых и пара независимых переменных
|
нет
|
29. Какие виды регрессионных зависимостей существуют?
|
парная, множественная, линейная, нелинейная
|
да
|
32. Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X?
|
можно, только если построенная регрессионная модель является качественной
|
да
|
33. После записи уравнения регрессии необходимо
|
оценить качество полученного уравнения
|
да
|
34. Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий:
|
связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно
|
да
|
43. В уравнении регрессии зависимая переменная обычно обозначается как
|
у
|
да
|
45. В уравнении регрессии факторы обычно обозначаются как
|
х и у
|
да
|
51. В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это:
|
RSS и ESS
|
нет
|
53. В уравнении y = a + bx коэффициент b является
|
параметром регрессии
|
да
|
6. Математическая модель экономического объекта предназначена для
|
накапливания статистических данных
|
нет
|
61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?
|
21
|
да
|
64. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент а показывает
|
величину случайной составляющей в уравнении регрессии
|
нет
|
66. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент b показывает
|
является ли связь между зависимой и независимыми переменными тесной
|
нет
|
7. Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели?
|
прогнозирование поведения изучаемого экономического объекта
|
да
|
79. Какой показатель характеризует тесноту связи в уравнении регрессии?
|
коэффициент корреляции
|
да
|
86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как:
|
Множественный R
|
да
|
94. Причиной недостоверности коэффициента детерминации может служить
|
недостаточное количество наблюдений
|
да
|
97. Что показывает коэффициент детерминации?
|
объясненную регрессией долю дисперсии независимой переменной х
|
нет
|
Вопрос
|
Ответ
|
Верно
|
1. Что является предметом изучения эконометрики?
|
факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов
|
да
|
100. Величина RSS показывает
|
общий разброс зависимой переменной вокруг ее среднего значения
|
нет
|
102. Величина ЕSS показывает
|
величину дисперсии зависимой переменной, объясненной регрессией
|
нет
|
107. Что такое статистический выброс?
|
наблюдение, для которого совпадают реальное и расчетное значения y
|
нет
|
109. Какое наблюдение считается статистическим выбросом?
|
наблюдение, величина стандартного остатка которого по модулю больше 2
|
да
|
118. Бинарная переменная является
|
показателем качества регрессионной модели
|
нет
|
122. Можно ли использовать бинарные переменные в парной регрессии?
|
да, если объясняемых переменных более 2
|
нет
|
126. Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной?
|
что бинарная переменная не значима
|
нет
|
128. Незначимость бинарной переменной означает
|
отсутствие влияния данного качественного признака на зависимую переменную
|
да
|
18. Функция, описывающая корреляционную зависимость между х и у, называется
|
регрессией у на х
|
да
|
34. Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий:
|
связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно
|
да
|
36. Уравнение регрессии оценивает
|
сумму квадратов отклонений реальных значений от расчетных
|
нет
|
4. Для решения эконометрических задач необходимо
|
наличие специализированных программных средств
|
нет
|
43. В уравнении регрессии зависимая переменная обычно обозначается как
|
у
|
да
|
48. В уравнении регрессионной зависимости может быть только
|
одна зависимая и одна или несколько независимых переменных
|
да
|
53. В уравнении y = a + bx коэффициент b является
|
коэффициентом корреляции
|
нет
|
6. Математическая модель экономического объекта предназначена для
|
накапливания статистических данных
|
нет
|
61. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4?
|
21
|
да
|
72. Значимость коэффициентов регрессии определяется с помощью:
|
величины Значимости F
|
нет
|
8. Математической моделью в эконометрических задачах является
|
уравнение регрессии или система уравнений регрессии
|
да
|
80. С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?
|
с помощью величины Значимость F
|
нет
|
81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?
|
теснота связи между факторами в уравнении регрессии
|
да
|
84. Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если
|
все Р-значения меньше 0,05
|
нет
|
86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как:
|
переменная Х1
|
нет
|
95. В каком случае коэффициент детерминации считается незначимым?
|
если величина "Нормированный R-квадрат" больше 0,5
|
нет
|
Вопрос
|
Ответ
|
Верно
|
1. Что является предметом изучения эконометрики?
|
факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов
|
да
|
102. Величина ЕSS показывает
|
величину дисперсии зависимой переменной, не объясненной регрессией
|
да
|
103. Как рассчитывается коэффициент детерминации?
|
RSS / TSS
|
да
|
106. Какое количество стандартных остатков выводится при проведении регрессии?
|
равное количеству переменных модели
|
нет
|
113. Каковы последствия удаления статистических выбросов в регрессионном анализе?
|
увеличение тесноты связи в модели
|
да
|
117. Фиктивная переменная - это
|
другое название бинарной переменной
|
да
|
127. Что означает положительный коэффициент при бинарной переменной?
|
увеличение зависимой переменной при наличии признака, описываемого бинарной
|
да
|
128. Незначимость бинарной переменной означает
|
отсутствие влияния данного качественного признака на зависимую переменную
|
да
|
129. Статистическая значимость бинарной переменной означает
|
подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную
|
да
|
13. Для определения тесноты линейной связи между двумя факторами необходимо
|
рассчитать коэффициент корреляции
|
да
|
130. В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели?
|
в случае высокого Р-значения для них
|
да
|
21. Метод наименьших квадратов позволяет
|
определить наличие нелинейной зависимости между переменными
|
нет
|
23. Решение по МНК в пакете Excel можно получить при помощи
|
опций Анализ данных - Регрессия
|
да
|
24. Что такое МНК?
|
метод наименьших квадратов
|
да
|
27. В каком случае регрессия является парной?
|
если в уравнение регрессии входит одна зависимая и одна независимая переменная
|
да
|
3. Эконометрика занимается изучением
|
качественного и количественного влияния разных факторов на экономические объекты
|
да
|
38. Для чего составляется уравнение регрессии?
|
для определения тесноты связи исследуемых переменных
|
нет
|
46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как
|
а и b
|
да
|
54. В уравнении регрессии параметры регрессии обычно обозначаются как
|
а и b
|
да
|
56. В уравнении y = a + bx величина коэффициента а отражает
|
влияние на у факторов, не учтенных в модели
|
да
|
68. В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии b означает, что
|
влияние коэффициента b на переменную х отсутствует
|
нет
|
75. Какая величина «Р-значения» подтверждает влияние х на у?
|
Р-значение для него меньше 0,05
|
да
|
76. При одновременной незначимости нескольких объясняющих переменных модели нужно
|
удалить их последовательно, начиная с той, чье Р-значение меньше
|
нет
|
8. Математической моделью в эконометрических задачах является
|
уравнение регрессии или система уравнений регрессии
|
да
|
84. Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если
|
коэффициент корреляции по модулю не меньше 0,7
|
да
|
Скачать 49.35 Kb.