Вопрос
|
Ответ
|
Верно
|
11. Что означает наличие обратной связи между переменными х и у?
|
что при уменьшении значений х значения у увеличиваются
|
да
|
110. Каким образом при решении регрессионной задачи в пакете Excel обнаруживаются статистические выбросы?
|
по величинам стандартных остатков наблюдений
|
да
|
114. Для проверки качества построенной регрессионной модели необходимо проанализировать:
|
коэффициент корреляции, Значимость F, Р-значения
|
да
|
115. Для признания регрессионной модели качественной должны выполняться условия:
|
связь тесная, статистические выбросы отсутствуют, зависимая переменная значима
|
нет
|
115. Для чего в регрессионную модель вводятся бинарные переменные?
|
для учета качественных признаков
|
да
|
120. Какие значения может принимать фиктивная переменная?
|
0 и 1
|
да
|
125. Может ли коэффициент при бинарной переменной быть отрицательным?
|
да
|
да
|
128. Незначимость бинарной переменной означает
|
отсутствие влияния данного качественного признака на зависимую переменную
|
да
|
130. В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели?
|
в случае высокого Р-значения для них
|
да
|
2. Для чего составляются эконометрические модели?
|
для выявления качественного и количественного влияния разных факторов на объект
|
да
|
36. Уравнение регрессии оценивает
|
форму зависимости исследуемых переменных
|
да
|
37. Для оценки формы связи между переменными служит
|
уравнение регрессии
|
да
|
41. Уравнение регрессии записывается на основании
|
величин остатков
|
нет
|
46. В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как
|
а и b
|
да
|
54. В уравнении регрессии параметры регрессии обычно обозначаются как
|
а и b
|
да
|
55. В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как:
|
переменная Х1
|
нет
|
62. Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 6, b1 = 2, b2 = 5, х1 = 8, x2 = 4?
|
42
|
да
|
71. Что означает не значимость коэффициента регрессии?
|
что соответствующая ему независимая переменная не влияет на зависимую
|
да
|
73. Что означает статистическая незначимость параметра (коэффициента) регрессии?
|
высокую вероятность равенства данного параметра нулю
|
да
|
74. Когда коэффициент регрессии считается значимым?
|
если его Р-значение меньше 5%
|
да
|
78. Теснота связи в уравнении регрессии определяется с помощью
|
коэффициента корреляции
|
да
|
81. Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?
|
теснота связи между факторами в уравнении регрессии
|
да
|
92. В каком случае коэффициент детерминации может быть не достоверен?
|
в случае, если для анализа взято слишком мало наблюдений
|
да
|
97. Что показывает коэффициент детерминации?
|
объясненную регрессией долю дисперсии зависимой переменной у
|
да
|
99. О чем свидетельствует близкое к 1 значение коэффициента детерминации?
|
о наличии тесной связи между изучаемыми показателями
|
да
|
Количество правильных ответов:
|
22
|
|
Количество не правильных ответов:
|
3
|
|
Количество пропущенных вопросов:
|
0
|
|
Количество вопросов:
|
25
|
|
% правильных ответов:
|
88
|
|
Скачать 49.35 Kb.