биостатистика рк ответ полный 1. Зерттеу жмысында тждік артерияны диаметрі нифедипин абылдаан топта,жне плацебо абылдаан топта лшенді. Тждік артерияны диаметрі (мм) бойынша алынан деректер кестеде келтірілген
Скачать 2.25 Mb.
|
*Х-тiң Y-ке регрессия теңдеуi; *Y-тiң X-ке регрессия теңдеуi. #41 *!Корреляцияның таңдама коэффициентiнiң негiзгi қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз: *+корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған екi шаманың корреляциялық коэффиентi 0-ге тең; *Корреляциялық тәуелдiлiкпен байланыспаған кездейсоқ шамаларды корреляциянған деп атайды; *Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда олардың арасында корреляциялық байланыс болады; *Дұрыс жорамалды жоққа шығару; *Дұрыс емес жорамалды қабылдау. #42 *!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың таралу заңының өзгеруi сәйкес келсе, онда... * Функцияналдық тәуелдiлiк; * +Статистикалық тәуелдiлiк; * Корреляциялық тәуелдiлiк; * Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi; * X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi. #43 *!Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келсе, онда... * Функцияналдық тәуелдiлiк; * Статистикалық тәуелдiлiк; * +Корреляциялық тәуелдiлiк; * Y-тiң X-ке таңдама регрессия теңдеуi; * X-тiң Y-ке таңдама регрессия теңдеуi. #44 *!Регрессия коэффициентінің формуласы: * ; * ; * ; *+ ; * . #45 *!Сызықтық регрессия теңдеуінің бос мүшесі: * ; * ; * ; * ; *+ . #46 *!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің сыни нүктелері * * * * * + . #47 *!Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда регрессия сызықты. * * + * * * . #48 *! Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда Н0 қабылданады. * + * * * * . #49 *!Корреляцияның таңдама коэффициенті: * * + * * * . #50 *! Корреляцияның таңдама коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің критерий статистикасы: * * + * * * . #51 *!Егер ... болса, онда корреляция маңызды. * + * * * * . #52 *!Егер ... болса, онда корреляция маңызды емес. * * * + * * . #53 *!Регрессия коэффициентін есептеуде қандай әдіс қолданылады? * анықталмаған көбейткіштер; * +ең кіші квадраттар; * шартты орта; * оңтайландыру; * Рунге-Кутта #54 *!Екі параметрдің: жас (жылмен) және жамбас артериясының жарақаттану ауданы (%) арсындағы байланыс туралы зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жас қандай айнымалы болып табылады? * +тәуелсіз айнымалы; * тәуелді айнымалы; * регрессия теңдеуінде есептелмейді; * тәуелді де тәуелсіз де айнымалы емес; * тұрақты коэффициент. #55 *!Жануралар көзінің түсі (қоңыр, жасыл, көк және т.б.) мен оларға өліммен тең никотин дозасының арасында сызықты корреляциялық байланыс r= –0,59 бар екендігі анықталды. Бұл ... * көздің басқа түсінен бір түсінде никотин зиянды; * көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері азаяды; * зерттеушілер кері корреляциялық байланыстың себебін анықтау үшін бақылауларын жалғастыру керек; * +зерттеушілер биостатистика курсын оқулары керек , себебі бұл жағдайда байланысты анықтауда корреляция қолданылмайды; * көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері көбейеді. #56 *!Егер дене салмағы мен жылдық табыс арасында тура корреляциялық байланыс (сызықтық корреляция коэффициентінің статистикалық мәні 0 өзгеше) анықталса, онда біз төмендегідей қорытынды жасай аламыз. * жылдық табыс көп болған сайын адамдар көп тамақтанады; * жылдық табыс аз болған сайын адамдар аз тамақтанады; * жылдық табыс көп болған сайын адамдар салмақ қосады; * + жылдық табысы көп болған адамдар жылдық табыстары аз адамадарға қарағанда орта есеппен салмақтары жоғары; * жылдық табыс аз болған сайын адамдар көп тамақтанады. #57 *!Таралу заңына бағынатын екі кездейсоқ шаманың арасындағы сызықтық байланысты анықтау үшін ... әдіс қолданылады. * Көптік салыстыру; * +Корреляциялық талдау; * Регрессиялық талдау; * Математикалық талдау; * сандық талдау. #58 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал: * b=0; * b≠0; *+ rт=0; * rт ≠0; * b=1. #59 *!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал: * +b=0; * b≠0; * rт=0; * rт ≠0; * b=1. #60 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал: * b=0; * b≠0; * rт=0; * +rт ≠0; * b=1. #61 *!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі балама жорамал: * b=0; * +b≠0; * rт=0; * rт ≠0; * b=1. #62 *!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің таралу заңының өзгеруіне әкеп соқса, ондай тәуелділікті ... деп атайды. *+Статистикалық; *Функционалдық; *Сызықты; *Корреляциялық; *Регрессиялық. #63 *!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкеп соқса, онда статистикалық тәуелділікті ... деп атайды. *+Корреляциялық; *Статистикалық; *Функционалдық; *Сызықты; *Регрессиялық. #64 *!Белгілердің байланысының күші мен сипаты туралы мәліметті ... арқылы анықтауға болады. *белгілердің көлемі жазылған кесте; *байланыстың графикалық бейнеленуі; *+корреляция коэффициенті; *регрессия коэффициенті; *регрессияның бос мүшесі. #65 *!Корреляциялық тәуелділік бағыты ... анықталады. *кестемен; *шашырау диаграммасымен; *+корреляция коэффициентімен; *регрессия коэффициентімен; *регрессияның бос мүшесімен. #66 *!Корреляцияланатын белгілердің арасындағы байданыстың бар екендігін және бағытын тек ... анықтайды. *кестемен; *шашырау диаграммасымен; *+корреляция коэффициентімен; *регрессия коэффициентімен; *регрессияның бос мүшесімен. #67 *!Регрессияның дұрыс анықтамасын беріңіз (сөйлемді жалғастырыңыз). Регрессия — бұл ... функция. *корреляцияланатын белгінің біреуінің шамасы арқылы келесі белгінің орта мәнін анықтайтын; *+ бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің орта мәнін келесі белгінің орта мәні арқылы анықтайтын; *бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сандық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын; *бір белгінң шамасы бойынша келесі белгінің орта мәнін анықтайтын; *бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сапалық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын; #68 *!Бір белгінің өлшемін екінші бір белгінің өлшем бірлігіне өзгеруінен анықтайтын шама? *орта квадараттық ауытқу; * кореляция коэффициенті; *+регрессия коэффициенті; *вариация коэффициенті; *регрессияның бос мүшесі. #69 *!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеру критерийінің статистикасы * *+ * * * #70 *!Регрессия коэффициентінің мәнділігі тексерудегі *+ * * * * #71 *!Корреляциялық талдау кезінде қалыпты таралған қанның А және В көрсеткіштерінң арасында Пирсонның корреляция коэффициенті r= 0,1 анықталды. Зерттеуші қандай қорытынды жасауы керек? *А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні өседі; *А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні кемиді; *+А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс жоқ; *Есептеулерді тексеру қажет; *A және B көрсеткіштерінің арасында күшті сызықтық корреляциялық байланыс бар. #72 *!Кумулятивті өміршеңдік функциясы 0,5 тең болатын уақыт осіндегі нүкте. *жуықтау дәлдігін бағалау; *+күтілетін өмір уақытының медианасы; *зерттелетіндер үлесі; *зерттелетін объектілер саны; *тірі қалғандар үлесі. #73 *!Өміршеңдік функциясы үшін сенім аралықтары: * * * * *+ #74 *!Егер зерттеуде цензурирленген деректер жоқ болса, онда ол: *таңдама, *аяқталған, *толық емес, *+толық, *дербес. #75 *!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы: *Гаусс қисығы, *қалыпты таралу, *өміршеңдік қисығы, *+өміршеңдік функциясы, *дискретті статистикалық таралу. #76 *!Өміршеңдік функциясы: *S(t)=P(T≠t), *+S(t)=P(T>t), *S(t)=P(T<="" p=""> *P(t)=S(T<="" p=""> *S(t)=P(T=t). #77 *!Өміршеңдіктің жалпыланған көрсеткіші: *Гаусс қисығы, *өміршеңдік функциясы, *өміршеңдік қисығы, *+өміршеңдік медианасы, *дискретті статистикалық таралу. #78 *!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі: * ; * ; * * ; *+ . #79 *!Өміршеңдік медианасын анықтау мүмкін болмайтын жағдайлар: *егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан үлкен болса; *зерттеудегі әрбір адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы; *+ егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан кіші болса; *егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан үлкен болса; *егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан кіші болса; #80 *!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі ... *+жуықтау дәлдігін бағалау; *күтілетін өмір уақытының медианасы; *зерттелетіндер үлесі; *зерттелетін объектілер саны; *тірі қалғандар үлесі. #81 *!Сенімділік аралығын кеңейту себебі неде? *бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде кемиді; *бақыланатындар саны азайғанда, медиана үлкен болады; *бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде артады; *+ бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде артады; *бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде кемиді; #82 *!Статистикада өмір уақыты деп......уақытты айтады. *туылғаннан өлгенге дейінгі, *эксперименттің басталуы мен аяқталғанға дейінгі, *эксперименттің тоқтаған уақыты, *+қандай да бір алдын ала анықталған оқиғаның пайда болғанға дейінгі, *экспериментің соңы. #83 *!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы: *Гаусс қисығы, *қалыпты таралу, *өміршеңдік қисығы, *+өміршеңдік функциясы, *дискретті статистикалық таралу. #84 *!Мезеттік әдістің математикалық өрнегі: *+ * * * * #85 *!Цензурирленген бақылау деп........тұратын бақылауды айтады. *+толық емес ақпараттан, *толық ақпараттан, *қалдық ақпараттан, *таңдама деректерден, *графиктік бейнеден. #86 *!Өміршеңдік функциясының қасиеті: *S(t)=1, t=∞, *S(t)=0, t=0, *+S(t)=1, t=0, *S(t)=-1, t=∞, *S(t)=∞, t=0. #87 *!Деректердің қандай жиынтығы үшін өмір уақыты кестесін құрудың Катлер –Эдерер тәсілі қолданылады: *бас жиынтық үшін, *+үлкен жиынтықтар үшін, *тексерілетіндердің аз саны үшін, *толық емес деректер үшін, *таңдама үшін. #88 *!Өміршеңдікті талдау әдістерінің ерекшелігі не? *өміршеңдік функциясының графигі *параметрлік емес статистикалық критерий *кейбір критикалық жағдайлардың қай уақытта түскендігін көрсете алады. *+толық емес деректерді талдау *Нысананың бақылауының басталу мезетінен бастап t дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы #89 *!Өміршеңдік қисығының тік графигі нені білдіреді: *толық өміршеңдік, *өміршеңдіктің жоқтығы, *орташа өміршеңдік, *жоғары өміршеңдік, *+төмен өміршеңдік. #90 *!Қарастырылып отырған уақытша аралықтың басында «тірі» болған нысандар саны: *нысандар жиілігі, *зерттелетіндер үлесі, *тірі қалғандар үлесі, *+зерттелетін нысандар саны, *таңдама көлемі. #91 *!Бір санынан қандай да бір интервалдағы оқиғаның пайда болу үлесін алып тастағаннан шығатын үлес: *нысандар саны, *зерттелетіндер үлесі, *+тірі қалғандар үлесі, *нысандар жиілігі, *таңдама көлемі. #92 *!Өміршеңдік қисығының жазыңқы графигі нені білдіреді: *толық өміршеңдік, *өміршеңдіктің жоқтығы, *орташа өміршеңдік, *+жоғары өміршеңдік, *төмен өміршеңдік. #93 *!Өміршеңдік 0,5 тен кіші ең аз уақыт: *мода, *өміршеңдік функциясы, *өміршеңдік қисығы, *+өміршеңдік медианасы, *варианта. #94 *!Оқиға пайда болған нысандар санының зерттелетін нысандар санына қатынасы: *зерттелетін нысандар саны, *+зерттелетіндер үлесі, *тірі қалғандар үлесі, *нысандар жиілігі, *таңдама көлемі. #95 *!Статистикада өмір уақыты деп......уақытты айтады. *туылғаннан өлгенге дейінгі, *эксперименттің басталуы мен аяқталғанға дейінгі, *эксперименттің тоқтаған уақыты, *+қандай да бір алдын ала анықталған оқиғаның пайда болғанға дейінгі, *экспериментің соңы. #96 *!Бастапқы кезеңнен нақты уақытқа дейінгі бағалаудың көбейтіндісі... *зерттеудегі әрбір адамның алғашқы уақытты өткізіп ықтималдығы; *+ зерттеудегі әрбір адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы; *зерттеудегі әрбір адамның зерттеу соңына дейін тірі қалу ықтималдығы; *зерттеудегі әрбір адамның белгілі бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы; *зерттеуде әрбір шығып кеткен адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы. #97 *!Деректердің қандай жиынтығы үшін өмір уақыты кестесін құрудың Каплан – Мейер тәсілі қолданылады: *бас жиынтық үшін, *үлкен жиынтықтар үшін, *+тексерілетіндердің аз саны үшін, *толық емес деректер үшін, *таңдама үшін. #1 *!Дені сау адамдар мен гепатитпен ауыратын адамдардың қан плазмасындағы ақуыздың көрсеткіштері алынды. Қандай сан екі топтағы еркіндік дәрежесінің санын ЕҢ дәл сипаттайды? *11 *+10 *7 *8 *9 #2 *!Балаларда сілекей бөліну жылдамдығы (мл/мин) операцияға дейін және операциядан кейін өлшенді: Таңдама қалыпты таралған бас жиынтықтан алынған делік. Операция нәтижесінің статистикалық мәнділігін анықтау үшін статистикалық критерийлердің қайсысы ЕҢ тиімді? *Крамер-Уэлч критерийі *Манн-Уитнидің U критерийі *+Стьюденттің жұптасқан t-критерийі *Уилкоксонның Т-критерийі *Стьюденттің жұптаспағанt- критерийі #3 *!Дұрыс тамақтануды жүзеге асыруда 70 адам ем- дәм бағдарламасына енгізілді. Әрбір қатысушының бағдарламаға тіркелген күні және екі апта өткеннен кейін натрий деңгейін өлшеп отырды. Нәтижелері келесідей болды: өзгерген көрсеткіштердің орта мәні 1,2 мг/сағ және дисперсиясы 12,2 мг/ сағ. Есептелген Стьюдент критерийінің мәндерінің қайсысы ЕҢ шынайы? *tбақылау=2,977 *+tбақылау=2,874 *tбақылау=2,776 *tбақылау=2,647 *tбақылау=2,544 #4 *!Онкопатологиялық науқастарды № 1 препаратпен емдеуде өлім- жітімділік 10% құрады. Дәрігер бірнеше рет зерттеу жүргізіп, науқастарды тиімді деп саналатын жаңа препаратпен (№ 1) емдеуді ұсынды (бұл жағдайда өлім- жітімділік 8%). t критерийінің мәні 1,7. Жаңа препаратпен емдеу әдісінің тиімділігін бағалауға қатысты жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ шынайы? |