биостатистика рк ответ полный 1. Зерттеу жмысында тждік артерияны диаметрі нифедипин абылдаан топта,жне плацебо абылдаан топта лшенді. Тждік артерияны диаметрі (мм) бойынша алынан деректер кестеде келтірілген
 Скачать 2.25 Mb.
|
|
* ; * ; *+ . #46 *!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің сыни нүктелері * * * * * + . #47 *!Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда регрессия сызықты. * * + * * * . #48 *! Егер регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеруде ..., онда Н0 қабылданады. * + * * * * . #49 *!Корреляцияның таңдама коэффициенті: * * + * * * . #50 *! Корреляцияның таңдама коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексерудің критерий статистикасы: * * + * * * . #51 *!Егер ... болса, онда корреляция маңызды. * + * * * * . #52 *!Егер ... болса, онда корреляция маңызды емес. * * * + * * . #53 *!Регрессия коэффициентін есептеуде қандай әдіс қолданылады? * анықталмаған көбейткіштер; * +ең кіші квадраттар; * шартты орта; * оңтайландыру; * Рунге-Кутта #54 *!Екі параметрдің: жас (жылмен) және жамбас артериясының жарақаттану ауданы (%) арсындағы байланыс туралы зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жас қандай айнымалы болып табылады? * +тәуелсіз айнымалы; * тәуелді айнымалы; * регрессия теңдеуінде есептелмейді; * тәуелді де тәуелсіз де айнымалы емес; * тұрақты коэффициент. #55 *!Жануралар көзінің түсі (қоңыр, жасыл, көк және т.б.) мен оларға өліммен тең никотин дозасының арасында сызықты корреляциялық байланыс r= –0,59 бар екендігі анықталды. Бұл ... * көздің басқа түсінен бір түсінде никотин зиянды; * көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері азаяды; * зерттеушілер кері корреляциялық байланыстың себебін анықтау үшін бақылауларын жалғастыру керек; * +зерттеушілер биостатистика курсын оқулары керек , себебі бұл жағдайда байланысты анықтауда корреляция қолданылмайды; * көздерінің түсі өзгергенде жанураларға зиянды никотин мөлшері көбейеді. #56 *!Егер дене салмағы мен жылдық табыс арасында тура корреляциялық байланыс (сызықтық корреляция коэффициентінің статистикалық мәні 0 өзгеше) анықталса, онда біз төмендегідей қорытынды жасай аламыз. * жылдық табыс көп болған сайын адамдар көп тамақтанады; * жылдық табыс аз болған сайын адамдар аз тамақтанады; * жылдық табыс көп болған сайын адамдар салмақ қосады; * + жылдық табысы көп болған адамдар жылдық табыстары аз адамадарға қарағанда орта есеппен салмақтары жоғары; * жылдық табыс аз болған сайын адамдар көп тамақтанады. #57 *!Таралу заңына бағынатын екі кездейсоқ шаманың арасындағы сызықтық байланысты анықтау үшін ... әдіс қолданылады. * Көптік салыстыру; * +Корреляциялық талдау; * Регрессиялық талдау; * Математикалық талдау; * сандық талдау. #58 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал: * b=0; * b≠0; *+ rт=0; * rт ≠0; * b=1. #59 *!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі нөлдік жорамал: * +b=0; * b≠0; * rт=0; * rт ≠0; * b=1. #60 *!Корреляция коэффициентін мәнділікке тексергендегі балама жорамал: * b=0; * b≠0; * rт=0; * +rт ≠0; * b=1. #61 *!Сызықтық регрессия коэффициентің мәнділікке тексергендегі балама жорамал: * b=0; * +b≠0; * rт=0; * rт ≠0; * b=1. #62 *!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің таралу заңының өзгеруіне әкеп соқса, ондай тәуелділікті ... деп атайды. *+Статистикалық; *Функционалдық; *Сызықты; *Корреляциялық; *Регрессиялық. #63 *!Егер кездейсоқ шамалардың біреуінің өзгеруі екіншісінің орта мәнінің өзгеруіне әкеп соқса, онда статистикалық тәуелділікті ... деп атайды. *+Корреляциялық; *Статистикалық; *Функционалдық; *Сызықты; *Регрессиялық. #64 *!Белгілердің байланысының күші мен сипаты туралы мәліметті ... арқылы анықтауға болады. *белгілердің көлемі жазылған кесте; *байланыстың графикалық бейнеленуі; *+корреляция коэффициенті; *регрессия коэффициенті; *регрессияның бос мүшесі. #65 *!Корреляциялық тәуелділік бағыты ... анықталады. *кестемен; *шашырау диаграммасымен; *+корреляция коэффициентімен; *регрессия коэффициентімен; *регрессияның бос мүшесімен. #66 *!Корреляцияланатын белгілердің арасындағы байданыстың бар екендігін және бағытын тек ... анықтайды. *кестемен; *шашырау диаграммасымен; *+корреляция коэффициентімен; *регрессия коэффициентімен; *регрессияның бос мүшесімен. #67 *!Регрессияның дұрыс анықтамасын беріңіз (сөйлемді жалғастырыңыз). Регрессия — бұл ... функция. *корреляцияланатын белгінің біреуінің шамасы арқылы келесі белгінің орта мәнін анықтайтын; *+ бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің орта мәнін келесі белгінің орта мәні арқылы анықтайтын; *бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сандық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын; *бір белгінң шамасы бойынша келесі белгінің орта мәнін анықтайтын; *бірінші белгімен корреляциялық тәуелді белгінің сапалық өзгеруі келесі белгінің өзгеруі арқылы анықтайтын; #68 *!Бір белгінің өлшемін екінші бір белгінің өлшем бірлігіне өзгеруінен анықтайтын шама? *орта квадараттық ауытқу; * кореляция коэффициенті; *+регрессия коэффициенті; *вариация коэффициенті; *регрессияның бос мүшесі. #69 *!Регрессия коэффициентінің мәнділігі туралы жорамалды тексеру критерийінің статистикасы * *+ * * * #70 *!Регрессия коэффициентінің мәнділігі тексерудегі *+ * * * * #71 *!Корреляциялық талдау кезінде қалыпты таралған қанның А және В көрсеткіштерінң арасында Пирсонның корреляция коэффициенті r= 0,1 анықталды. Зерттеуші қандай қорытынды жасауы керек? *А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні өседі; *А көрсеткішінің мәні өскенде B көрсеткішінің орта мәні кемиді; *+А және В көрсеткіштерінің арасында корреляциялық байланыс жоқ; *Есептеулерді тексеру қажет; *A және B көрсеткіштерінің арасында күшті сызықтық корреляциялық байланыс бар. #72 *!Кумулятивті өміршеңдік функциясы 0,5 тең болатын уақыт осіндегі нүкте. *жуықтау дәлдігін бағалау; *+күтілетін өмір уақытының медианасы; *зерттелетіндер үлесі; *зерттелетін объектілер саны; *тірі қалғандар үлесі. #73 *!Өміршеңдік функциясы үшін сенім аралықтары: * * * * *+ #74 *!Егер зерттеуде цензурирленген деректер жоқ болса, онда ол: *таңдама, *аяқталған, *толық емес, *+толық, *дербес. #75 *!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы: *Гаусс қисығы, *қалыпты таралу, *өміршеңдік қисығы, *+өміршеңдік функциясы, *дискретті статистикалық таралу. #76 *!Өміршеңдік функциясы: *S(t)=P(T≠t), *+S(t)=P(T>t), *S(t)=P(T *P(t)=S(T *S(t)=P(T=t). #77 *!Өміршеңдіктің жалпыланған көрсеткіші: *Гаусс қисығы, *өміршеңдік функциясы, *өміршеңдік қисығы, *+өміршеңдік медианасы, *дискретті статистикалық таралу. #78 *!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі: * ; * ; * * ; *+ . #79 *!Өміршеңдік медианасын анықтау мүмкін болмайтын жағдайлар: *егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан үлкен болса; *зерттеудегі әрбір адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы; *+ егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санының жарытысынан кіші болса; *егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан үлкен болса; *егер қайтыс болғандар саны зерттелетін объектілер санынан кіші болса; #80 *!Өміршеңдіктің стандарттық қатесі ... *+жуықтау дәлдігін бағалау; *күтілетін өмір уақытының медианасы; *зерттелетіндер үлесі; *зерттелетін объектілер саны; *тірі қалғандар үлесі. #81 *!Сенімділік аралығын кеңейту себебі неде? *бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде кемиді; *бақыланатындар саны азайғанда, медиана үлкен болады; *бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде артады; *+ бақыланатындар саны азайғанда, қателік жіберуде артады; *бақыланатындар саны артқанда, қателік жіберуде кемиді; #82 *!Статистикада өмір уақыты деп......уақытты айтады. *туылғаннан өлгенге дейінгі, *эксперименттің басталуы мен аяқталғанға дейінгі, *эксперименттің тоқтаған уақыты, *+қандай да бір алдын ала анықталған оқиғаның пайда болғанға дейінгі, *экспериментің соңы. #83 *!Нысанның бақылау басталған мезеттен бастап t - дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы: *Гаусс қисығы, *қалыпты таралу, *өміршеңдік қисығы, *+өміршеңдік функциясы, *дискретті статистикалық таралу. #84 *!Мезеттік әдістің математикалық өрнегі: *+ * * * * #85 *!Цензурирленген бақылау деп........тұратын бақылауды айтады. *+толық емес ақпараттан, *толық ақпараттан, *қалдық ақпараттан, *таңдама деректерден, *графиктік бейнеден. #86 *!Өміршеңдік функциясының қасиеті: *S(t)=1, t=∞, *S(t)=0, t=0, *+S(t)=1, t=0, *S(t)=-1, t=∞, *S(t)=∞, t=0. #87 *!Деректердің қандай жиынтығы үшін өмір уақыты кестесін құрудың Катлер –Эдерер тәсілі қолданылады: *бас жиынтық үшін, *+үлкен жиынтықтар үшін, *тексерілетіндердің аз саны үшін, *толық емес деректер үшін, *таңдама үшін. #88 *!Өміршеңдікті талдау әдістерінің ерекшелігі не? *өміршеңдік функциясының графигі *параметрлік емес статистикалық критерий *кейбір критикалық жағдайлардың қай уақытта түскендігін көрсете алады. *+толық емес деректерді талдау *Нысананың бақылауының басталу мезетінен бастап t дан үлкен уақыт өмір сүру ықтималдығы #89 *!Өміршеңдік қисығының тік графигі нені білдіреді: *толық өміршеңдік, *өміршеңдіктің жоқтығы, *орташа өміршеңдік, *жоғары өміршеңдік, *+төмен өміршеңдік. #90 *!Қарастырылып отырған уақытша аралықтың басында «тірі» болған нысандар саны: *нысандар жиілігі, *зерттелетіндер үлесі, *тірі қалғандар үлесі, *+зерттелетін нысандар саны, *таңдама көлемі. #91 *!Бір санынан қандай да бір интервалдағы оқиғаның пайда болу үлесін алып тастағаннан шығатын үлес: *нысандар саны, *зерттелетіндер үлесі, *+тірі қалғандар үлесі, *нысандар жиілігі, *таңдама көлемі. #92 *!Өміршеңдік қисығының жазыңқы графигі нені білдіреді: *толық өміршеңдік, *өміршеңдіктің жоқтығы, *орташа өміршеңдік, *+жоғары өміршеңдік, *төмен өміршеңдік. #93 *!Өміршеңдік 0,5 тен кіші ең аз уақыт: *мода, *өміршеңдік функциясы, *өміршеңдік қисығы, *+өміршеңдік медианасы, *варианта. #94 *!Оқиға пайда болған нысандар санының зерттелетін нысандар санына қатынасы: *зерттелетін нысандар саны, *+зерттелетіндер үлесі, *тірі қалғандар үлесі, *нысандар жиілігі, *таңдама көлемі. #95 *!Статистикада өмір уақыты деп......уақытты айтады. *туылғаннан өлгенге дейінгі, *эксперименттің басталуы мен аяқталғанға дейінгі, *эксперименттің тоқтаған уақыты, *+қандай да бір алдын ала анықталған оқиғаның пайда болғанға дейінгі, *экспериментің соңы. #96 *!Бастапқы кезеңнен нақты уақытқа дейінгі бағалаудың көбейтіндісі... *зерттеудегі әрбір адамның алғашқы уақытты өткізіп ықтималдығы; *+ зерттеудегі әрбір адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы; *зерттеудегі әрбір адамның зерттеу соңына дейін тірі қалу ықтималдығы; *зерттеудегі әрбір адамның белгілі бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы; *зерттеуде әрбір шығып кеткен адамның қандайда бір уақыт аралығында тірі қалу ықтималдығы. #97 *!Деректердің қандай жиынтығы үшін өмір уақыты кестесін құрудың Каплан – Мейер тәсілі қолданылады: *бас жиынтық үшін, *үлкен жиынтықтар үшін, *+тексерілетіндердің аз саны үшін, *толық емес деректер үшін, *таңдама үшін. #1 *!Дені сау адамдар мен гепатитпен ауыратын адамдардың қан плазмасындағы ақуыздың көрсеткіштері алынды. Қандай сан екі топтағы еркіндік дәрежесінің санын ЕҢ дәл сипаттайды? *11 *+10 *7 *8 *9 #2 *!Балаларда сілекей бөліну жылдамдығы (мл/мин) операцияға дейін және операциядан кейін өлшенді: Таңдама қалыпты таралған бас жиынтықтан алынған делік. Операция нәтижесінің статистикалық мәнділігін анықтау үшін статистикалық критерийлердің қайсысы ЕҢ тиімді? *Крамер-Уэлч критерийі *Манн-Уитнидің U критерийі *+Стьюденттің жұптасқан t-критерийі *Уилкоксонның Т-критерийі *Стьюденттің жұптаспағанt- критерийі #3 *!Дұрыс тамақтануды жүзеге асыруда 70 адам ем- дәм бағдарламасына енгізілді. Әрбір қатысушының бағдарламаға тіркелген күні және екі апта өткеннен кейін натрий деңгейін өлшеп отырды. Нәтижелері келесідей болды: өзгерген көрсеткіштердің орта мәні 1,2 мг/сағ және дисперсиясы 12,2 мг/ сағ. Есептелген Стьюдент критерийінің мәндерінің қайсысы ЕҢ шынайы? *tбақылау=2,977 *+tбақылау=2,874 *tбақылау=2,776 *tбақылау=2,647 *tбақылау=2,544 #4 *!Онкопатологиялық науқастарды № 1 препаратпен емдеуде өлім- жітімділік 10% құрады. Дәрігер бірнеше рет зерттеу жүргізіп, науқастарды тиімді деп саналатын жаңа препаратпен (№ 1) емдеуді ұсынды (бұл жағдайда өлім- жітімділік 8%). t критерийінің мәні 1,7. Жаңа препаратпен емдеу әдісінің тиімділігін бағалауға қатысты жасалынған қорытындылардың қайсысы ЕҢ шынайы? *+α=0,05 мәнділік деңгейінде жаңа препараттың ескісінен айырмашылығы жоқ *α=0,05 мәнділік деңгейінде жаңа препараттың тиімдірек *α=0,05 мәнділік деңгейінде жаңа препараттың тімділігі аз *жаңа әдістің тиімділігі туралы қорытынды жасай алмаймыз *жаңа әдіс сөзсіз жақсы #5 *!Зерттеушілер галотанды және морфинді анестезиямен ашық жүрекке жасалған операция кезінде орта артериялық қысымды зерттеді. Галотанды анестезия кезіндегі артериялдық қысымның орташа көрсеткіші 66,9 мм сынап бағ. болса, морфинді анестезия кезінде ол - 73,2 мм сынап бағ. болды. Стандарттық ауытқулары сәйкесінше 12,2 және 14,4 мм сынап бағ. әрбір топта 61 науқастан болды. Келтірілген мәндердің қайсысы Стьюдент критерийінің есептелген мәніне ЕҢ жақыны? *2,517 *2,670 *2,067 *+2,607 *2,567 #6 *!Клиникалық зерттеу нәтижелерін талдау барысында вариациялық қатар 1, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6 тұрғызылды. Деректерді талдауда статистикалық критерийді қолдану үшін берілген мәндерді ранжирлеу керек. Ранжирленген мәндердің қайсысы ЕҢ дұрысы? *1; 2; 2,5; 2,5; 5; 7,5; 7,5; 9 *1; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8 *+1,5; 1,5; 3; 4; 6; 6; 6; 8; 9 *1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9 *1,5; 1,5; 2; 3; 5; 5; 5; 7; 8 #7 *!Торқабық ауруларында оның тамырларының өткізгіштігі артады. Зерттеушілер торқабықтың тамырларының өткізгіштігінің сау адамдарда және торқабықтары зақымданған ауру адамдарда өлшеді. Әрбір топта 12 адамнан болды. Торқабық тамырларының өткізгіштіктерінің арасындағы статистикалық айырмашылықты анықтау үшін Манн-Уитни критерийін қолданды. Сау адамдар тобындағы топтың рангілер қосындысы 97, ал ауру адамдар тобында 203 тең. Есептелген Манн-Уитни критерийінің мәндерінің қайсысы ЕҢ шынайы? *5 *125 *102 *+19 *300 |