Главная страница
Навигация по странице:

  • § 1. Линейные операции над векторами 3 Глава ВЕКТОРЫ И ОПЕРАЦИИ НАД НИМИ § 1. Линейные операции над векторами 1. Основные понятия

  • Длиной ненулевого вектора называется длина отрезка АВ . Длина нулевого вектора равна 0, те.

  • 4 Лемма. AB CD AC BD    Два вектора равные по длине и противоположно направленные называются противоположными.

  • § 1. Линейные операции над векторами 5

  • Векторы

  • 2. Сложение и вычитание векторов

  • и обозначается так

  • Разностью векторов

  • 3. Умножение вектора на число

  • параллелен плоскости

  • Попов Анал. Геом. Лекции по аналитической геометрии рекомендовано кафедрой фундаментальной математики в качестве учебного пособия Калининград


    Скачать 3.17 Mb.
    НазваниеЛекции по аналитической геометрии рекомендовано кафедрой фундаментальной математики в качестве учебного пособия Калининград
    Дата26.10.2022
    Размер3.17 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаПопов Анал. Геом.pdf
    ТипЛекции
    #755703
    страница1 из 19
      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   19
    БАЛТИЙСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ИММАНУИЛА КАНТА
    Ю.
    И. Попов ЛЕКЦИИ ПО АНАЛИТИЧЕСКОЙ ГЕОМЕТРИИ Рекомендовано кафедрой фундаментальной математики в качестве учебного пособия Калининград
    2013
    Глава II. Векторы и операции над ними
    УДК 514(075.3)
    ББК я
    П
    Рецензенты
    Р.
    А. Александрова, канд. пед. наук, профессор кафедры педагогики и информационных технологий Высшей школы педагогики БФУ им. И. Канта
    Т.
    П. Фунтикова, канд. физмат. наук, доцент, завкафедрой гуманитарных наук Калининградского института экономики Попов Ю.
    И.
    П58 Лекции по аналитической геометрии : учеб. пособие / БФУ им. И. Канта. — Калининград, 2013. — 211 с. Представлены учебные материалы, соответствующие программе (тематическому плану) курса аналитической геометрии для студентов I курса Института прикладной математики и информационных технологий
    БФУ им. И. Канта.
    УДК 514(075.3)
    ББК я
    © Попов Ю. И, 2013
    © БФУ им. И. Канта, 2013

    § 1. Линейные операции над векторами
    3 Глава ВЕКТОРЫ И ОПЕРАЦИИ НАД НИМИ
    §
    1. Линейные операции над векторами
    1. Основные понятия
    Отрезок называется направленным, если принимается во внимание порядок, в котором заданы его концы.
    Вектором называется направленный отрезок. На рисунке направление вектора обычно обозначают стрелкой. Если начало вектора находится в точке А, конец — в точке В, то вектор обозначается символом AB или a

    (рис. 1.1):
    a

    А В Рис. 1.1 В целях общности изложения удобнее рассматривать каждую точку как частный случай направленного отрезка, начало и конец которого совпадают, те.
    AA
    O

    — нулевой направленный отрезок или нуль-вектор.
    Длиной ненулевого вектора называется длина отрезка АВ. Длина нулевого вектора равна 0, те.
    AB
    AB

    ,
    0 0
     .
    ).
    [
    )
    [
    ),
    [
    )
    [
    CD
    AB
    CD
    AB
    CD
    AB
    CD
    AB
    

    
    

    
    Два вектора
    AB и CD равны тогда и только тогда, когда они равны по длине и сонаправлены, те.

    



    



    ,
    CD
    AB
    CD
    AB
    CD
    AB
    Глава I. Векторы и операции над ними
    4 Лемма. AB CD
    AC BD



     
     
    Два вектора равные по длине и противоположно направленные называются противоположными.
    В С
    a

    a

    А D Рис. 1.2 На рис. 1.2 векторы AB и CD противоположные, те. AB
     CD и
    AB  =  CD . Если AB = a

    , то CD =
    a

    . Очевидно, что Вектором, противоположным вектору BA , является AB , поэтому —
    (
    a

    ) = a

    Вектором, противоположным нуль-вектору, является

    нуль-вектор. Пример. Какие из указанных на рис. 1.3 векторов являются равными, а какие противоположными
    B C
    A B
    O
    F C
    A M D D Рис. 1.3 1

    § 1. Линейные операции над векторами
    5
    Вектор называется единичным или ортом, если его длина равна единице. Вектор, точка приложения которого может быть выбрана произвольно, называется свободным. В дальнейшем будем рассматривать свободные векторы.
    Векторы a

    и b

    называются коллинеарными, если существует прямая, которой они параллельны, те.
    )
    l
    b
    ;
    l
    a
    (
    b
    a





    . Отметим, что если из двух векторов, по крайней мере, один нулевой, то эти векторы коллинеарны, те. нуль-вектор
    0

    считается коллинеарным любому вектору.
    2. Сложение и вычитание векторов
    Пусть даны векторы a

    и b

    . От какой-нибудь точки А отложим вектор AB = a

    , затем от точки В отложим вектор
    BC = b

    . Вектор AC = c

    называется суммой векторов a

    и b

    и обозначается так
    b
    a
    c





    (рис. 1.4).
    B
    a

    b

    A
    c
    b
    a





    C Рис. 1.4
    Покажем, что вектор c

    определяется с помощью векторов a

    и однозначно, независимо от выбора точки А, от которой откладывается вектор a

    . Пусть вместо точки А взята другая точка Аи выполнено аналогичное построение
    a
    B
    A


    1 1
    ,
    b
    C
    B


    1 1
    . Докажем что
    1 1
    AC
    A C

     
    Глава I. Векторы и операции над ними
    6 Так как
    (
    1 1
    B
    A
    AB

    ,
    1 1
    C
    B
    BC

    )

    (
    1 1
    1 1
    ,
    CC
    BB
    BB
    AA


    )

    1 1
    1 1
    C
    A
    AC
    CC
    AA




    (лемма) (лемма) Заметим, что для нахождения суммы двух неколлинеарных векторов приходится строить треугольник (
    ABC). Поэтому указанное правило сложения векторов в общем случае называется правилом тре-

    угольника
    Это правило можно сформулировать так для любых точек А, В, С справедливо равенство) а. Применим это правило к точкам А, В, А, получим
    0
    )
    (









    a
    a
    AA
    BA
    AB
    (1.2) б. Аналогично, для трех точек А, В, В
    a
    a
    AB
    BB
    AB








    0
    (1.3) в. Правило треугольника применим к точкам А, А, В
    a
    a
    AB
    AB
    AA








    0
    (1.4) Если слагаемые векторы неколлинеарны, то для построения их суммы можно пользоваться другим способом — правилом параллелограмма (рис. 1.5)
    В СО Рис. 1.5

    § 1. Линейные операции над векторами Для
    c
    ,
    b
    справедливы равенства (законы
    1)
    a
    b
    b
    a







    (переместительный или коммуникативный)
    2)
    )
    c
    b
    (
    a
    c
    )
    b
    a
    (











    (сочетательный или ассоциативный законы. Правило многоугольника. Пусть даны n(n

    3) векторов
    n
    a
    ,
    ...
    ,
    a
    ,
    a



    2 1
    . От произвольной точки О плоскости отложим последовательно векторы
    1 1
    a
    OA

     ,
    2 2
    1
    a
    A
    A


    , …,
    n
    n
    n
    a
    A
    A


    1
    . Вектор
    s
    OA
    n

     называется суммой векторов
    n
    a
    ,
    ...
    ,
    a
    ,
    a



    2 и обозначается
    n
    a
    ...
    a
    a
    S








    2 Рис. 1.6
    Разностью векторов a

    и b

    называется такой вектор x

    , что
    b

    +
    x

    =
    a

    (1.5) Докажем, что разность любых векторов
    a

    и
    b

    существует и определяется однозначно.
    1) Составим (построим) вектор Докажем, что вектор
    )
    b
    (
    a




    удовлетворяет уравнению (1.5):
    (
    (
    ))
    ((
    )
    )
    ) (
    (
    ))
    0
    b
    a
    b
    b
    b
    a
    a
    b
    b
    a
    a a

     
       


     
       













    1
    a

    2
    a

    3
    a

    4
    a

    S

    3
    a

    2
    a

    1
    a

    4
    a

    Глава I. Векторы и операции над ними
    8
    2) Теперь докажем, что вектор x

    определяется однозначно. Допустим, что существует y

    такой, что
    a
    y
    b





    (1.6) Из (1.5) и (1.6) следует
    y
    b
    x
    b







    (1.7) Прибавим к обеим частям равенства (1.7) вектор
    )
    b
    (

     , получим












    x
    )
    b
    )
    b
    ((
    )
    y
    b
    (
    )
    b
    (
    )
    x
    b
    (
    )
    b
    (









    ((
    )
    )
    0 0
    b
    b
    y
    x
    y
    x
    y
      
          









     Разность векторов a

    и b

    обозначается так
    b
    a

      . Тогда
    )
    b
    (
    a
    b
    a








    (1.8) Из формулы (1.1) в силу определения (1.5) имеем
    AB
    AC
    BC


    (1.9) Правило вычитания векторов Для любых трех точек А, В, С плоскости выполняется равенство (1.9). Из формулы (1.1) и (1.9) следует правило Слагаемое в векторном равенстве можно переносить из одной части равенства в другую, меняя его знак на противоположный.
    3. Умножение вектора на число
    Произведением вектора
    a


    на действительное число

    называется вектор p

    , который удовлетворяет условиям а)
    a
    p




    , где
     — модуль числа . b)
    a
    p

      , если   0,
    a
    p

      , если   0. Обозначение
    a
    p

     


    § 1. Линейные операции над векторами Из условия а) определения следует, что
    0

     
    p
    тогда и только тогда, когда
     = 0 или
    0

     
    a
    , те. 0 0





    , 0 0

     
     Для произвольных чисел
    ,  и векторов b
    ,
    a


    справедливы следующие свойства
    1).
    a
    a

     

    1
    ,
    a
    a
    )
    (

     


    1
    ,
    2).
    (
    ) (
    )
    a
    a
     
    




    (ассоциативный закон,
    3).
    b
    a
    )
    b
    a
    (










    (I дистрибутивный закон относительно сложения векторов,
    4)
    a
    a
    a
    )
    (









    (II дистрибутивный закон относительно сложения чисел.
    §
    2. Признаки коллинеарности и компланарности векторов Теорема 1. Если векторы a

    и b

    коллинеарны и
    0

     
    a
    , то существует единственное число
    такое, что
    b
    a




    (2.1)
    I. Сначала докажем существование числа
    , удовлетворяющего равенству (2.1). Так как
    )
    b
    a
    b
    a
    (
    b
    ||
    a






    

    

    1). Рассмотрим случай
    b
    a

      . Положим
    a
    b




    и введем вектор
    a
    a
    b
    b





    1
    . Докажем, что
    1
    b
    b


    Действительно, имеем
    1 1
    1 1
    a)
    ,
    b) (
    ;
    )
    b
    b
    a
    b
    b
    b
    a
    b
    a a
    b
    b
    b



     
     


    
    
      











     
    , Значит, число
     удовлетворяет равенству (2.1)
    2). Пусть теперь
    b
    a

      . Рассмотрим число
    a
    b





    и вектор
    a
    a
    b
    b






    2
    Глава I. Векторы и операции над ними
    10 Находим, что
    ,
    b
    b
    b
    b
    )
    b
    a
    ;
    a
    b
    (
    b
    ,
    b
    a
    a
    b
    b
    a


















    


    

    
    



    2 2
    2 те. число
    a
    b





    удовлетворяет в этом случае равенству (2.1).
    II. Докажем теперь, что число
    , удовлетворяющее условию (2.1), определяется однозначно. Предположим, что каким-то другим способом нашли число
     такое, что
    b
    a




    (2.2) Из равенства (2.1) и (2.2) следует, что

















    0 0




    a
    )
    (
    a
    a
    , так как
    0

     
    a
     Теорема 2. (Признак коллинеарности векторов. Два ненулевых вектора a

    и b

    коллинеарны тогда и только тогда, когда существует (единственное) число
    такое, что
    a
    b




    , те b

    b
    a

     



    (2.3)
    Необходимость. Пусть
    b
    ||
    a

    . По теореме 4 следует, что
    a
    b




    , причем
     — единственное число. Достаточность. Если
    a
    ||
    b
    a
    b







    по определению операции умножения вектора на число.

    Будем говорить, что вектор
    a


    параллелен плоскости

    , если он параллелен некоторой прямой, лежащей в этой плоско-
    сти
    Очевидно, если вектор

    ||
    a

    , то параллелен любой плоскости, параллельной плоскости
    .
    Векторы a

    , b

    , c

    называются компланарными, если существует плоскость, которой они параллельны

    § 2. Признаки коллинеарности и компланарности векторов
    D
    1
    C
    1
    A
    1
    D C
    A Рис. 1.7 1
    1
    B
    A
    , AD , AC — компланарны,
    AB , AD ,
    1
    AA — некомпланарны компланарны. Теорема 3. Если векторы
    a

    , b

    и c

    компланарны, а векторы и b

    неколлинеарны, то существуют единственные числа
    и такие, что
    c

    =
    a

    +
    b

    (2.4)
    1). Сначала докажем существование чисел
     и , удовлетворяющих равенству (2.4). Отложим от некоторой точки О векторы
    a
    OA

     ,
    b
    OB

     ,
    c
    OC

     . Эти векторы компланарны, поэтому точки О, А, В, С лежат водной плоскости, причем точки О, Аи Вне лежат на одной прямой (векторы
    a
    OA

     ,
    b
    OB

     неколлинеарны. Если точка С лежит на прямой ОВ, то векторы
    b
    OB

     и
    c
    OC

     коллинеарны, поэтому по теореме 1 следует
    b
    a
    c
    b
    c











    0
    . Таким образом, имеет место равенство (2.4). Рассмотрим случай, когда точка Сне лежит на прямой ОВ (рис. 1.8).
    B В
    Глава I. Векторы и операции над ними
    12 Рис. 1.8 Проведем прямую
    OB
    ||
    CC
    1
    , где Сточка прямой ОА. По правилу треугольника
    C
    C
    OC
    OC
    1 1


    . Но
    OA
    ||
    OC
    1
    ,
    OB
    ||
    CC
    1
    , поэтому существуют числа
     и  такие, что
    1
    OC
    a
     
    

    ,
    1
    CC
    b
     
    

    (теорема 1). Следовательно, те. имеет место равенство (2.4).
    2). Докажем, что числа
     и , удовлетворяющие равенству (2.4), определяются однозначно. Предположим, что существуют числа

    1
    и такие, что
    1 1
    c
    a
    b
       



    (2.5) Из равенств (2.4) и (2.5) получаем
    1 1
    (
    )
    (
    )
    0
    a
    b
      
      

     

    (2.6) Мы утверждаем, что
    0 1




    и
    0 1




    . В самом деле, если, например, допустить, что
    0 1




    , то из равенства (2.6) находим
    b
    ||
    a
    b
    a












    1 1
    , что невозможно, так как по условию теоремы Итаки единственность разложения (2.4) доказана.
     Верно и обратное утверждение. ВО АСС ВО А
    a

    b

    с

    с

    С

      1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   19


    написать администратору сайта