1 лаба ЦОИ 3 курс. 1. Цифровой единичный импульс График цифрового единичного импульса на интервале дискретного времени
 Скачать 0.58 Mb.
|
 - среднее значение сигнала7)L=2N-1- длина АКФ 8)АКФ финитных сигналов является финитной (ограниченной) 11.Случайные дискретные сигналы - сигнал, значения которого в дискретные моменты времени n (или nT) заранее не известны и могут быть определены лишь с некоторой вероятностью. 12. Ансамбль реализации случайного дискретного сигнала - совокупность случайных последовательностей  .13,14. Одномерная плотность вероятности случайного дискретного сигнала p(x, n) , где x — значения случайного сигнала X в моменты времени n , позволяет посредст- вом статистического усреднения1 при достаточно большом K (теоретически K →∞) определить следующие статистические характеристики случайного дискретного сигнала: 1)математическое ожидание μ (n) X — средние значения элементов столбца в моменты времени n , n = 0,1, ... , (N −1) ; 2) дисперсию σ (n) X — средние значения квадратов разностей между элементами столбца и его средним значением μX (n) в моменты времени n , n = 0,1, ... , (N −1) . Двумерная плотность вероятности случайного дискретного сигнала p(x1, x2 , m, n) , где x1, x2 — значения сигнала X в моменты времени m и n , позволяет посредством статистического усреднения определить дополнительные статистические характеристики случайного дискретного сигнала: 1)АКФ Rx (m,n) — АКФ, где последовательности x(n) соответствует усредненная по ансамблю последовательность μX (n) , n = 0,1, ... , (N −1) ; 2)автоковариационную функцию rx(m,n)— автоковариационная функция, где значению x μ соответствует среднее значение μX (n) — константа. 15. Случайный дискретный сигнал X называют стационарным в широком смысле (стационарным по Хинчину), если его одномерная плотность вероятности не зависит от времени n , а двумерная — зависит только от сдвига по времени m . 16. Стационарный случайный дискретный сигнал называется эргодическим, если при определении его статистических характеристик усреднение по ансамблю реализаций эквивалентно усреднению по времени одной реализации, теоретически бесконечной длины N → ∞ 17. Равномерный белый шум — последовательность случайных чисел из диапазона [0;1], распределенных по равномерному закону (математическое ожидание — 0,5 и дисперсия — 1/12) Нормальный белый шум — последовательность случайных чисел, распределенных по нормальному закону (математическое ожидание — 0 и дисперсия — 1) 18. Автоковариационная функция данного равномерного белого шума при N → ∞ имеет вид цифрового единичного импульса; АКФ данного нормального белого шума при N → ∞ имеет вид цифрового единичного импульса |