1. Искусственный Интеллект Artificial Intelligence
Скачать 21.36 Kb.
|
1. Искусственный Интеллект Artificial Intelligence К Л Ю Ч Е В Ы Е С Л О В А 2. Что такое AI? What is AI? AI is intelligence displayed by machines, in contrast with the natural intelligence displayed by humans and other animals What is AI? the natural intelligence displayed by humans and other animals. • Ability to interact with the world (speech, vision, motion, manipulation) • Ability to model the world and reason about it • Ability to learn and to adapt Artificial Intelligence Can Learn AI - это интеллект, отображаемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, отображаемого людьми и другими животными. Что такое AI? Естественный интеллект, отображаемый людьми и другими животными. * Способность взаимодействовать с миром (речь, зрение, движение, манипуляция) * Способность моделировать мир и рассуждать о нем * Способность учиться и адаптироваться Искусственный Интеллект Может Учиться 3. Немного из истории In 1950 Alan Turing published a paper in which he wrote about creating machines with true intelligence. He noted that "intelligence" is difficult to define and devised his famous Turing Test: If a machine could carry on a conversation (over a teletype) that was indistinguishable from a conversation with a human being, then the machine could be called "intelligent." The Turing Test was the first serious proposal in the philosophy of artificial intelligence. В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью, в которой он написал о создании машин с истинным интеллектом. Он отметил, что" интеллект " трудно определить и разработал свой знаменитый тест Тьюринга: Если бы машина могла вести разговор (по телетайпу), который был бы неразличим из разговора с человеком, то машину можно было бы назвать "умный." Тест Тьюринга был первым серьезным предложением в философии искусственного умственные способности. 4. Какова цель? What is the goal?
Традиционные цели исследования ИИ включают рассуждения, планирование, обучение, обработку естественного языка, восприятие и способность перемещать и манипулировать объектами. - Иногда это моделирующие люди, но обычно мы включайте рассуждения, планирование, обучение, естественные хотите, чтобы системы AI были умнее, чем мы обработка языка, восприятие и - Понять интеллект возможность перемещения и манипулирования объектами. для того, чтобы смоделировать его 5. У них свои секреты They have their own secrets Google’s neural networks invent their own encryption Google Brain team taught neural networks a simple encryption technique They created networks Alice and Bob, who had to hide a message from Eve At first Bob and Eve showed a similar ability to decipher Alice's messages But after practicing, Bob was much more successful in reading the text Нейронные сети Google изобрели собственное шифрование Команда Google Brain научила нейронные сети простому шифрованию техника Они создали сети Алиса и Боб, которые должны были скрыть сообщение от Евы Поначалу Боб и Ева проявили похожую способность расшифровывать Алису сообщения Но после практики, Боб был гораздо более успешным в чтении текст 6. Для чего мы? What are we for?.. Google’s Deep Brain team has been working on artificial intelligence from a variety of angles. Last May, for example, their Magenta project attempted to teach AI how to create art and music. Magenta art (GOOGLE) Команда Google Deep Brain работает над искусственным интеллектом с разных точек зрения. Последний Может, например, их проект Magenta попытался научить ИИ создавать искусство и музыку. Magenta art (GOOGLE) 7. Проблемы AI Systems today work in their special field “The question of whether a computer can think is no more interesting than the question of whether a submarine can swim.” ― Dijkstra Системы ИИ сегодня работают в своей специальной области "Вопрос о том, может ли компьютер думать, больше не стоит интереснее, чем вопрос о том, может ли подводная лодка плавать.” ― Дейкстра 8. Виртуальные помощники: большинство ИИ-женщины Virtual assistants: Most AI is female -Studies show that most people prefer the sound of a female voice to that of a male -Also, most AI is worked on by straight men who are more attracted to the female voice. - Исследования показывают, что большинство людей предпочитают звук женского голоса мужчина - Кроме того, большинство AI работает на прямых мужчин, которые больше привлекают к женский голос. 9. In conclusion, the researchers said that neural networks can indeed learn to protect their communications, just by telling Alice to value secrecy above all else—and importantly, that secrecy can be obtained without prescribing a certain set of cryptographic algorithms. В заключение исследователи подтвердили, что нейронные сети действительно могут научиться защищать свои сообщения просто указав Алисе, что прежде всего нужно ценить секретность. И, что важно, секретность может быть получена без предписывания конкретного набора криптографических алгоритмов. |