Главная страница

Экономико-статистический анализ производства зерна (1). 1 Краткая природноэкономическая характеристика хозяйства 5 2 Состав, структура и динамика земельных угодий 9


Скачать 278.5 Kb.
Название1 Краткая природноэкономическая характеристика хозяйства 5 2 Состав, структура и динамика земельных угодий 9
Дата21.12.2022
Размер278.5 Kb.
Формат файлаdoc
Имя файлаЭкономико-статистический анализ производства зерна (1).doc
ТипДокументы
#857233
страница4 из 4
1   2   3   4

4 Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ЗАО «Дубровское» по усреднённым данным за два периода



Таблица 7 - Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ЗАО «Дубровское»

Культура

В среднем за год периода

Валовый сбор, ц

2008-2011

2012-2015

Урожайность, ц/га

Посевная площадь, га

Урожайность, ц/га

Посевная площадь, га

2008-2011

2012-2015

Условный

y0

n0

y1

n1

y0 n0

y1 n1

y0 n1

Яровая

11,4

376

14,5

381

4286,4

5524,5

4374,4

Озимая

15,8

639

15,3

670

10096,2

10251

10586

Рожь

17,2

184

18,5

162

3164,8

2997

2786,4

Итого в среднем

14,8

1199

16,1

1213

17547,4

18772,5

17715,8


Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы:

Индекс валового сбора: Iуп= = =1,07 .

Индекс размера посевных площадей :

Iрп = = = 1,012 .

Индекс урожайности отдельных культур :

Iу = = = 1,06 .

Индекс структуры посевных площадей :

Iсп= : = : = 0,998 .

Индекс средней урожайности:

Iу.ср. = : = : = 1,057 .
Индексы показывают,что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1% и повышения урожайности на 6%.

Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом :

уп = = 18772,5 – 17547,4 = 1225,1 ;

у = = 18772,5 – 17715,8 = 1056,7 ;

у.ср.= ( yср.1 - yср.0 ) = (16,1 – 14,8 )1213 = 1576,9 ;

рп = ( - ) yср.0 = (1213 - 1199)14,8 = 207,2 ;

cп = - yср.0 = 17715,8 – 14,8 1199 = - 29,4 .

Итак, увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2% . Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса яровой и озимой пшеницы.

5 Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ЗАО «Дубровское» под влиянием количества осадков в вегетационный период


Таблица 8 –Изменение урожайности зерновых культур ЗАО «Дубровское» под влиянием количества осадков в вегетационный период

Годы

Кол-во

осадков, мм

Урожайность, ц/га

x2

y2

xy

x

y

2010

274

14,3

75076

204,5

3918,2

2011

286

15,1

81796

228

4318,6

2012

292

13,9

72900

193,2

4058,8

2013

301

15,7

90601

246,5

4725,7

2014

313

16,5

97969

272,3

5164,5

2015

270

14,9

85264

222

4023

1998

315

16,1

99225

259,2

5071,5

1999

327

16,8

106929

282,2

5493,6




x = 2378

y = 123,3

x2 = 709760

y2 = 1907,9

xy = 36773,9


Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками.

Уравнение прямой линии может быть записано в виде:

yx = a+bx.

Параметры a и b , найдём решая систему уравнений:

na+bx =y

ax+bx =xy

8a + 2378b = 123,3 / 8

2378a + 709760b = 36773,9 / 2378

a + 297,3b = 15,4

-

a+298,5b = 15,5

-1,2b = -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 – 297,3b = -8,4 .
Итак, уравнение связи выглядит следующим образом:

yx = - 8,4 + 0,08x .

Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции:

; ; .

,

,

.

Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период.

6 Расчёт урожайности на перспективу



Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период на 1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности.

Прогноз урожайности на последующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося ряда данных о урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты, показанные на рис.1.

С
ледует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации – 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.

Заключение



Проделанный экономико-статистический анализ призводства зерна в ЗАО «Дубровское» не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.

Все эти показатели говорят о положительном функционировании предприятия. Сравнивая показатели темпа роста урожайности зерна, следует отметить, что предприятие идет по пути развития и набирает обороты. Показатели его деятельности постоянно возрастают, что говорит о рациональном и эффективном использовании свих ресурсов для достижения наилучшего результата.

По абсолютному среднему приросту можно сделать вывод о том, что в среднем ежегодно на предприятии в рассматриваемый период урожайность возросла на 1 ц/га.

Индексный анализ на пример видов продукции (зерновые и зернобобовые, озимые зерновые, яровые зерновые, зернобобовые, картофель) показал, что основное влияние на валовой сбор урожая огромное влияние оказывают структурные сдвиги в площадях посева культур. Не смотря на тот факт, что площадь посева постоянно расширяется, это не приводит к 100% урожайности и рационализации использования земель. Отрасль растениеводства не является ведущей на предприятии, оно не специализируется на производстве и реализации продукции данного вида. Но следует отметить, что основными направлениями дальнейшего увеличения объемов производства и повышения эффективности возделывания зерновых культур является последовательная интенсификация на базе развития химизации и мелиорации, внедрения прогрессивных технологий выращивания и уборки зерна, применение новых более продуктивных сортов и гибридов зерновых культур. Немаловажное значение в повышении эффективности производства зерна отводится выбору каналов реализации, повышению качества продукции, государственной поддержке зернового производства, а также росту материальной заинтересованности при выращивании зерновых культур.

Список литературы





  1. Абрютина М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. / М.С. Абрютина, А.В. Грачев Учебно-практическое пособие. – М.: «Дело и сервис», 2008. – 16 с.

  2. Волков О.И. Экономика предприятия (фирмы) / Под ред. проф. О.И. Волкова и доц. О.В. Девыткина. Учебник.– 3-е изд., перераб и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 23 с.

  3. Галкина В.А. Статистика: Учебное пособие для ВУЗов. М.: РГАЗУ, 2008. – 144 с.

  4. Годин А.М. Статистика: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп.-М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006. – 238 с.

  5. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2001.-463 с.

  6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник дли ВУЗов / Под ред. И.И. Елисеевой. 4-е изд. М.: Финансы и статистика, 2009. – 435 с.

  7. Ефимова Е.Р. и др. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева, 2-е изд. М.: Инфра-М, 2010. – 435 с.

  8. Зинченко Л.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учеб. для ВУЗов. М.: МСХА, 2008. – 432 с.

  9. Коваленко Н.Я. Экономика сельскохозяйственного производства. / Н.Я. Коваленко Курс лекций.- М. ЭКМОС, 1999. – 224 с.

  10. Маркарьян Э.А. Экономический анализ хозяйственной деятельности / Э.А. Маркарьян, Г.П. Герасименко и др. Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 18 с.

  11. Общая теория статистики; Под редакцией А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2012. – 435 с.

  12. Общая теория статистики / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 2010. -234 с.

  13. Переяслова И.Г., Колбачев Е.В., Переяслова О.Г. Статистика. Серия Высшее образование. -Ростов н/Д: Феникс, 2003. -288 с.

  14. Практикум по статистике: Учебное пособие для ВУЗов / А. Багат, А.В. Бармотин, А.М. Каманина и др.; Под ред. В.М. Симчеры. М.: Финстатинформ, 2009. – 432 с.

  15. Практикум по статистике: Под ред. Зинченко А.П.. М., 2011. – 432 с.

  16. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебник.-4-е изд., испр. и доп.-М.:ИНФРА-М, 2007. – 345с.

  17. Савицкая Г. В. Анализ производственно-финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий: Учебник. – Москва: ИНФРА-М, 2013. – 368с.

  18. Статистика: Учебное пособие/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2002. - 384 с. - 384 с. - (Серия Высшее образование).

  19. Теория статистики: Учебник для ВУЗов / Под ред. Громыко. М.: Инфра-М, 2010. – 234 с.

  20. Шакиров Ф. К., Удалов В. А., Грядов С. И. и др. Организация сельскохозяйственного производства. – Москва: Колосс, 2012. – 458 с.

  21. Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА. –М., 2008-480 с.

  22. Экономика и статистика фирм: Учебник для ВУЗов / Под ред. С.Д. Ильенковой, 3-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2010. – 432 с.


1   2   3   4


написать администратору сайта