Главная страница
Навигация по странице:

  • 1.Основные понятия и определения Экспертная система

  • Экспертная система

  • 3.Структура ЭС

  • 4.Классификация ЭС 5.Преимущества ЭС

  • 6.Недостатки ЭС Недостатки Экспертных Систем:1.Здравый смысл2.Творческий потенциал3.Обучение4.Сенсорный опыт 7.Примеры ЭС

  • 8.Отличия от других программных продуктов

  • Список литературы

  • презентация. 1. Основные понятия и определения Экспертная система


    Скачать 1.38 Mb.
    Название1. Основные понятия и определения Экспертная система
    Анкорпрезентация
    Дата15.05.2021
    Размер1.38 Mb.
    Формат файлаpptx
    Имя файла22612.pptx
    ТипДокументы
    #205349

    Содержание:

    1.Основные понятия и определения

    2.Назначение ЭС

    3.Структура ЭС

    4.Класификация ЭС

    5.Преимущества ЭС

    6.Недостатки ЭС

    7.Примеры ЭС

    8.Отличия от других программных продуктов

    Список литературы

    1.Основные понятия и определения

    Экспертная система - это совокупность методов и средств организации, накопления, применения информационных ресурсов и знаний для решения сложных задач в определенной предметной области.

    Экспертная система – это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем ,умеющих принимать решения ,схожие с решениями экспертов заданной предметной области.

    Экспертная система – это компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.

    Экспертная система - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области.

    Экспертная система – один из немногих видов систем искусственного интеллекта.

    2.Назначение и области применения ЭС

    ЭС предназначены для так называемых

    неформализованных задач, таких как:

    1.Интерпретация

    2.Прогнозирование

    3.Диагностика

    4.Планирование

    5.Контроль и управление

    6.Обучение или инструктаж

    7.Медицинская диагностика

    3.Структура ЭС

    Объяснительный компонент

    Компонент приобретения знаний

    Диалоговый компонент

    Решатель

    База знаний

    Рабочая память

    4.Классификация ЭС

    5.Преимущества ЭС

    Преимущества Экспертных Систем:

    1.Постоянство

    2.Легкость передачи

    3.Устойчивость результатов

    4.Стоимость

    Преимущества ЭС перед человеком – экспертом:

    1.У них нет предубеждений

    2.Они не делают поспешных выводов

    3.Они выбирают наилучшее оптимальное решение

    из всех возможных

    4.База знаний может быть очень большой

    6.Недостатки ЭС

    Недостатки Экспертных Систем:

    1.Здравый смысл

    2.Творческий потенциал

    3.Обучение

    4.Сенсорный опыт

    7.Примеры ЭС

    Примеры ЭС:

    1.Психолингвистическая ЭС “Ваал(R)”

    2.ЭС в экономике “S&PCBRS”

    3.ЭС в торговле “РЕМОРАМА”

    4.ЭС в военном деле “HASP/SIAP”

    5.ЭС в компьютерных системах “ACE”

    6.ЭС в рекламной деятельности “EXPO: 1001

    Рекламоноситель”

    7.ЭС в химии “DENDRAL” 8.Эс в медицине “Домашний доктор”

    8.Отличия от других программных продуктов

    Отличия от других программ:

    1.Компетентность

    2.Символьные рассуждения

    3.Глубина

    4.Самосознание

    5.Использование не только данных , но и знаний

    Список литературы

    1.Экспертные Системы // http:// roman.by URL: roman.by›r-70120.html (дата обращения: 29.10.2015).

    2.Структура ЭС // http://life-prog.ru URL: http://life-prog.ru/view_ekspertnie_systemi.php?id=2 (дата обращения: 29.10.2015).

    3.Классификация ЭС // http:// fan.ru URL: fan.ru›wievjob.php?id=14511 (дата обращения: 29.10.2015).

    4. Преимущества и недостатки ЭС // http://infourok.ru URL: http://infourok.ru/material.html?mid=38023 (дата обращения: 29.10.2015).

    5. Примеры ЭС // http://bourabai.ru URL: http://bourabai.ru/alg/expert21.htm (дата обращения: 29.10.2015).


    написать администратору сайта