Абсолютные о относительное величины. 1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике Виды и взаимосвязи относительных величин 1 Относительная величина выполнения задания
 Скачать 46.42 Kb.
|
|
Абсолютные, относительные, средние величины и показатели вариации План: Введение 1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике 2. Виды и взаимосвязи относительных величин 2.1 Относительная величина выполнения задания 2.2 Относительная величина динамики 2.3 Относительные величины структуры 2.4 Относительные величины координации (ОВК) 2.5 Относительные величины сравнения (ОВС) 2.6 Относительные величины интенсивности Заключение Список используемой литературы Введение Изучая экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели — средние и относительные величины. Остановимся на характеристике относительных величин. Анализ — это, прежде всего, сравнение, сопоставление статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин. Относительные величины в статистике представляют собой частное отделение двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними. При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе — показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношения может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промилле и децимилле. 1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления. В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.). Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо). Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода. В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций. С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности. Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.). Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели. Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа. Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д. Абсолютные величины сами по себе не дают достаточной характеристики оценки явления. Поэтому в статистике наряду с абсолютными величинами используются относительные, которые представляют собой показатели, характеризующие количественные соотношения, присущие конкретным экономическим явлениям (удельный вес городского и сельского населения в общей численности). Отличительной особенностью относительных величин является то, что они обычно в отвлеченной форме выражают соотношение либо индивидуальных, либо суммарных абсолютных величин. К относительным величинам в статистике относят некоторые именованные числа (потребление мяса на душу населения). Подобного рода относительные величины показывают, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой. При вычислении относительных величин производится сравнение одного или нескольких показателей с базой или основанием (базисной величиной). Специфической чертой является то, что они позволяют отвлечься от конкретных различий абсолютных величин, что дает возможность сравнивать такие явления, абсолютные значения которых не сопоставимы. Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины. Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы: 1.экстенсивные показатели 2.интенсивные показатели 3.показатели наглядности 4.показатели соотношения Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах. Э.П. = Часть явления х 100 целое явление Ключевое слово: - доля, часть от целого Экстенсивные показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности, т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять для анализа динамики явления во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности явления в различных совокупностях. Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости явления в той или иной среде. Для их вычисления недостаточно знать лишь величину интересующего нас явления, необходимо знать еще величину той среды, в которой данное явление наблюдается. статистический относительный величина экстенсивный И.П. = абсолютный размер явления х основание (единица с нулями) абсолютный размер среды, продуцирующей явление Интенсивные показатели, как правило, вычисляют на 1000, но их можно вычислять и на 100, и на 10000 и т.д. в зависимости от распространенности явления (чем явление реже, тем множитель больше). Ключевое слово - частота встречаемости, распространённость Показатели наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или иным явлением во времени, а также для сравнения двух и более однородных явлений. При этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за единицу. Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (меньше) другой. Ключевое слово - динамика Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике вычисления показатель соотношения сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по существу. ПС = абсолютный размер явления х 10000 абсолютный размер среды, не связанной с явлением. Показатель соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской помощью ( больничными койками, врачебными кадрами, и др.). Вычисляется на 10000 населения. Ключевое слово – обеспеченность. 2. Виды и взаимосвязи относительных величин Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют следующие типы относительных величин. 2.1 Относительная величина выполнения задания Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Так, в 2006 г. было произведено стиральных машин 6103 тыс. шт. при плане (госзаказе) 6481 тыс. шт. Относительная величина выполнения плана составила:  .Следовательно, плановое задание было недовыполнено на 5,8 %. На практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана. В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни (таков пример, рассмотренный выше). Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине. Так, если планировалось снизить себестоимость единицы продукции на 24,2 руб., а фактическое снижение составило 27,5 руб., то плановое задание по снижению себестоимости выполнено с ростом в 27,5 : 24,2 = 1,136 раза, т.е. план перевыполнен на 13,6 %. Показатель выполнения плана по уровню себестоимости в данном случае будет меньше единицы. Если фактическая себестоимость изделия равнялась 805,8 руб. при плановой 809,1 руб., то величина выполнения плана составила 805,8 : 809,1 = 0,996, или 99,6 %. Фактический уровень затратив одно изделие оказался на 0,4 % ниже планового. В аналитических расчетах при исследовании взаимосвязей чаще применяется оценка выполнения плана по уровню показателя. Оценка же выполнения плана по изменению уровня обычно приводится для целей иллюстрации, особенно если планируется снижение абсолютного значения затрат, расходов по видам и т.п. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением i=iпл.з.× iвып.пл. 2.2 Относительная величина динамики Характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент. Так, по данным топливно-энергетического баланса России, ресурсы 2000 г. оценивались в 2171,1 млн. т у.т.(условного топлива), а 2006 г. – в 2629,1 млн. т у.т. Относительная величина динамики составила  .Таким образом, объем топливно-энергетических ресурсов вырос за 7 лет в 1,211 раза (коэффициент роста, индекс роста, индекс). В процентном выражении это 121,1 % (темп роста). Иначе говоря, за 7 лет объем ресурсов увеличился на 21,1 % (темп прироста). В среднем каждый год объем ресурсов возрастал по сравнению с предыдущим годом в  , или на 2,77 % (среднегодовой коэффициент или индекс роста и среднегодовой темп прироста).2.3 Относительные величины структуры Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания:  Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление, без умножения на 100. Совокупность относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления. Рассмотрим, например, структуру формирования и распределения топливно-энергетических ресурсов (ТЭР) России в форме топливно-энергетического баланса (ТЭБ) (табл.1.). Таблица 1 Источники образования топливно-энергетических ресурсов России:
Из табл. 1. видно, что основная часть ресурсов формируется за счет добычи топлива. Примерно 8–9% годовых ресурсов имелось на начало года в виде запасов. 2.4 Относительные величины координации (ОВК) Характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, ... единиц другой части. Относительные величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры. Так, приняв за базу сравнения поставки топливных ресурсов на экспорт в 2006 г., увидим, что на каждую условную тонну экспортных поставок приходится в 2,342 раза больше ресурсов, потребляемых внутри страны для производства энергии, и в 2,363 раза больше ресурсов, предназначенных для производственно-технологических целей. Уровень остатков на конец года составляет 57,8 % по сравнению с годовыми поставками на экспорт: (9,20 : 15,91 = 242 : 418,3 = 0,578). По относительным величинам координации можно восстановить исходные относительные показатели структуры, если вычислить отношение относительной величины координации данной части (ОВК) к сумме всех ОВК (включая и ту, которая принята за базу сравнения):  .Например, доля экспортных поставок составляет: 1 : (2,342 + 2,364 + 1 + 0,578) = 0,1591, или 15,9 %. 2.5 Относительные величины сравнения (ОВС) Характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям. Посредством этих показателей сопоставляются мощности различных видов оборудования, производительность труда отдельных рабочих, производство продукции данного вида разными предприятиями, районами, странами. Например, по производству нефти и газа в 2005 г. Россия превосходила США: по нефти – в 1,36 раза, по газу – в 1,24 раза. Уровень производства электроэнергии (млрд. кВт • ч) в России составлял от уровня США 1544:2650 = 0,583, или 58,3 %. При известных коэффициентах роста (индексах динамики) и начальном соотношении уровней можно найти условие равенства уровней в предстоящем периоде t:  .Отсюда ОВСa / б =Ya / Yб=(ia / iб)t, т.е.  .Найденное значение t показывает, через какой период времени уровень изучаемого явления на объекте А сравняется с уровнем того же явления на объекте Б. В частности, при среднегодовых темпах прироста производства электроэнергии в США 4,5 % и в России 6,9 % (по данным за 2000-2005 гг.)  .Сопоставляя показатели динамики разных явлений, получают еще один вид относительных величин сравнения – коэффициенты опережения (отставания) по темпам роста или прироста. Так, если производительность труда на предприятии возросла на 12%, а фонд оплаты труда увеличился на 7,5 %, то коэффициент опережения производительности труда по темпам роста составит 112 : 107,5 = 1,042; коэффициент опережения по темпам прироста равен 12 : 7,5 = 1,60. 2.6 Относительные величины интенсивности Характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Представляют собой отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и т.д. как отношение числа родившихся (умерших) или величины прироста населения за год к среднегодовой численности населения данной территории в расчете на 1000 чел. Если получаемые значения очень малы, то делают расчет на 10 000 человек. Так, по состоянию на 1987 г. имеем в целом по стране Крожд. = 19,8 ‰, Кест.прирост = 9,9 ‰. В том числе по г. Новосибирску Крожд. = 15,2 ‰, Ксм.= 9,1 ‰, Кбрачности = 10,9 ‰, Кразв. = 5,2 ‰ и т.д. Относительными величинами интенсивности выступают, например, показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, трудоемкости, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду или моменту времени. Метод расчета относительных величин интенсивности применяется при определении средних уровней (среднего уровня выработки, средних затрат труда, средней себестоимости изделий, средней цены и т.д.). Поэтому распространено мнение, что относительные величины интенсивности – это один из способов выражения средних величин. Заключение Были рассмотрены приемы сбора, обработки и анализа статистических данных, которые являются методологическим базисом любой статистической работы. В результате статистического наблюдения, сводки и группировки собранного статистического материала мы можем получить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях или процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют собой обобщающие показатели. Они могут быть абсолютными и относительными. Эти показатели, с одной стороны, неотъемлемы от методов сводки и группировки, с другой — их обобщающее значение является началом следующей группы методов — статистического анализа, в котором абсолютные и относительные величины играют изначальную определяющую роль. Было выяснено, что статистическое наблюдение, независимо от его масштабов и целей, всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсолютных показателей, т.е. показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью. В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы их сущность. Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, т.к. они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин. Что касается относительных статистических величин, то было определено, что это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам. При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных), что очень важно в статистическом анализе. Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, т.к. они позволяют сравнивать различные показатели и делают такое сравнение наглядным. В статистическом изучении общественных явлений абсолютные и относительные величины дополняют друг друга. Если абсолютные величины характеризуют как бы статику явлений, то относительные величины позволяют изучить степень, динамику, интенсивность развития явлений. Статистические показатели, объективно отражая единство и взаимосвязи экономических и социальных явлений и процессов, не являются надуманными, произвольно сконструированными догмами, установленными раз и навсегда. Наоборот, динамичное развитие общества, науки, вычислительной техники, совершенствование статистической методологии приводят к тому, что устаревшие, потерявшие свое значение показатели изменяются либо исчезают и появляются новые, более совершенные показатели, объективно и достоверно отражающие современные условия общественного развития. Список используемой литературы 1)Т.М. Сизова CТАТИСТИКА, Учебное пособие 2)А.А. Чалиев, А.О. Овчаров СТАТИСТИКА: ЧАСТЬ 1 Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2007. – 87 с. 3)Гусаров В.М. Статистика 4)Теория статистики.: Учебник. Р.А. Шмойлова, В.Г. ,Минашкин Н.А. , Садовникова, Е.Б. Шувалова. Под ред. Р.А. Шмойловой. 4 издание переработанное и доп. - М. Финансы и статистика,2004 с. 656 с 5)Статистика. Курс лекций. Под ред. В.Г. Ионина. Новосибирск: Издательство НГАЭ и У, 2000. 6)Ефимова М.Р. Общая теория статистики. Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики : Учебник Издание 2. исправл. и доп. М.: Инфра - М, 2003. 7)Экономическая статистика: учебн. 3 издание перераб. и дополн. Под ред. Пролф. Ю.Н. Иванова - М: Инфа -М 2007, с. 736 с. 8)Статистика. Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЕМ», 2002. 9)Салин В.Н.,Шпаковская Е . П . . Социально-экономическая статистика. Учебник.–М.: Юристъ, 2002. 10)Общая теория статистики. Методические указания и задания для практических занятий и самостоятельной работы студентам экономических специальностей. Бондаренко П.С. и др. Краснодар, КГАУ, 2000. 11)Социально-экономическая статистика. Методические указания и задания для практических занятий студентов экономических специальностей. Смирнов В.Г., Ляховецкий А.М. и др. Краснодар, 2001. 12)Т.В. Чернова Экономическая статистика Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999 13)В.Б. Попова. Методическое пособие для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Статистика» 14)Васнев. С.А. статистика. учебное пособие 15)Статистика Автор: Юдина А.В. Редактор: Александрова Л.И 16)Статистика Л.М Неганова 17)Салин В. Н., Шпаковская Е . П Статистика, учебное пособие,2013 18)Илышев А.М , Шубат О.М Общая теория статистики 19)Минашкин В.Г ,Назаров М.Г Общая теория статистики | |||||||||||||||||||