Курсовая по статистике. ШАБЛОН КУРСОВОЙ. 1. Теоретические основы статистического изучения социальноэкономического явления 5
 Скачать 1.5 Mb.
|
2.5. Корреляционно-регрессионный анализ платных услуг населениюПроведем корреляционно-регрессионный анализ – определим зависимость между численностью населения в Кировской области и объемом оказанных платных услуг. Для этого будем использовать таблицу численности постоянного населения и таблицу показателей ряда динамики (таблица 9). Таблица 9 – Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа
Аргументом в нашем случае будет являться объем платных услуг, а функцией – численность населения. В данном случае между этими показателями существует обратная линейная связь. Так как численность населения в Республике Башкортостан с каждым годом уменьшается, а объем платных услуг увеличивается. Это можно также показать, рассчитав коэффициент корреляции. Для этого у нас имеется формула:   Коэффициент корреляции показывает, что связь между данными показателями фактически отсутствует. В этих расчетах показана взаимосвязь элементов в корреляционных рядах, но не все изменения результативного Y объясняются за счет изменения факторного X. То насколько зависит показатель объема платных услуг от численности населения в Амурской области, можно показать с помощью уравнения  .Для этого нам нужно рассчитать показатель b и показатель a. Где b – коэффициент регрессии, показывающий насколько в среднем изменяется величина результативного признака Y при изменении факторного признака X (объем платных услуг) на единицу коэффициента Y (численность населения).   Получается уравнение: у = 672888,2+3,10*х. Из него видно что величина У изменяется на 3,10, значит связь очень слабая. Для изучения динамики качественных показателей (цена) определяют изменение средней величины этих показателей, которое может быть вызвано изменением значений этого показателя у отдельных групп единиц и изменением структуры явления. Для выявления степени влияния каждого из этих факторов вычисляют индексы переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов. Также на основе этих индексов определяется абсолютное изменение средней величины за счет влияния отдельных факторов. Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является метод аналитического выравнивания. Этот метод основан на допущении, что изменения в рядах динамики могут быть выражены определенной математической зависимостью. С этой целью ряд динамики «Оборот организаций» необходимо описать несколькими математическими функциями, наиболее подходящими для изучаемой ситуации (линейная функция, парабола второго или третьего порядка и др.) [8, c. 129]. Прогнозирование оборота организации с использованием метода экстремумов по уравнению [9]: у = ах + в, (3) где у – прогнозируемый объем оборота; а, в – параметры уравнения; х – порядковый номер года. Параметры а и в определяются с помощью следующей системы уравнений:  y1 = a ·1 + b (4) yn = a ·n + b В данном случае  будет равен величине оборота в 2014 году – 47510,5 млн.руб,  – объем оборота в 2019 году – 61586,8 млн.руб.Подставим числовые значения в систему уравнений (n = 7):  47510,5= a + b (5) 61586,8 = 7 × a + b Умножим первое уравнение на -7: 332573,5 = -7a - 7b61586,8 = 7 a + b Вычтем из первого уравнения второе и получим: 270987,2 = – 6b Отсюда следует: b = 45164,5 Параметр a определим следующим образом: a = (65586,8 – 45164,5) : 7 = 2917,5 млн. руб. Прогнозируемый объем оборота на 2020 год (y7) составляет: у7 = 61586,8 + 2917,5 х 2 = 67421,8 млн. руб. Таким образом, при благоприятном развитии экономики оборот предприятий увеличится. Таким образом, обобщая проведенное исследование стоит сделать вывод о том, что сектор обслуживания населения во всех высокоразвитых странах является одним из наиболее быстрорастущих секторов экономики. Он удовлетворяет самые обширные потребности человечества - от простейших физиологических потребностей до самых сложных духовных и эстетических потребностей. В результате методы производства, предоставления и использования услуг простираются от базовых ручных навыков до самых современных достижений в области информации, биологии и нанотехнологий. Сфера услуг стимулирует прогресс науки и технологий, вызывает появление новых требований, поглощает излишки рабочей силы и создает новые возможности для трудоустройства. Наконец, как совокупность определенных видов экономической деятельности, сфера услуг в значительной степени привила людям навыки предпринимательской деятельности и составила средний класс с его качеством жизни, психологическим и идеологическим уровнем. Традиционные услуги, предоставляемые каждой стране, в основном зависят от уровня экономического развития и степени профессионализации отрасли, которая зависит от наличия природных ресурсов, географического положения, климатических условий и объективных характеристик благосостояния населения. Второй тип условных факторов связан с социальными, этническими, культурными и моральными моделями. На структуру и количество потребляемых услуг влияет универсальность образа жизни городской или сельской организации, особенности национального менталитета (открытыми для внешнего мира и уязвимыми для его влияния) или, наоборот, на него воздействуют изолированно и изолированно. В то же время под влиянием достижений научно-технического прогресса, в основном в области информационных технологий, общей экономической глобализации и политической интеграции, граница между страной и народом страны, достигшей определенного уровня, изменилась [19, с. 11]. По мере развития все больше формируются универсальные стандарты условий жизни и потребления. Каждая страна участвует в этом процессе на своей стадии развития и со своими исходными параметрами. |
