Главная страница
Навигация по странице:

  • Бағалау критерийі Тапсырма № Дескриптор

  • Балл Білім алушы

  • Барлығы 15

  • 11 сынып ЖМБ І тоқсанБЖБ. 1тосан бойынша жиынты баалауа арналан тапсырмалар


    Скачать 20.53 Kb.
    Название1тосан бойынша жиынты баалауа арналан тапсырмалар
    Дата18.10.2022
    Размер20.53 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файла11 сынып ЖМБ І тоқсанБЖБ.docx
    ТипДокументы
    #739624

    1-ТОҚСАН БОЙЫНША ЖИЫНТЫҚ БАҒАЛАУҒА АРНАЛҒАН ТАПСЫРМАЛАР

    «Жасанды интеллект» бөлімі бойынша жиынтық бағалау



    Оқу мақсаты 11.3.4.1 машиналық оқыту, нейрондық желілер (нейрондар және синапстардың) қағидаттарын түсіндіру; 11.3.4.2 өнеркәсіпте, білім беруде, ойын индустриясында, қоғамда жасанды интеллект қолдану саласын сипаттау;
    11.3.4.3 электрондық кестелердегі/математикалық модельдеу бағдарламаларындағы нейрондық желілерді жобалау.

    11.3.4.4 жасанды интеллектіні әзірлеуде «мұғаліммен оқыту» әдісін қолдану ауқымын сипаттау.

    Бағалау критерийі Білім алушы


        • машиналық оқыту, нейрондық желілер (нейрондар және синапстардың) қағидаттарын түсіндіреді;

        • өнеркәсіпте, білім беруде, ойын индустриясында, қоғамда жасанды интеллект қолдану саласын сипаттайды;

        • электрондық кестелердегі/математикалық модельдеу бағдарламаларындағы нейрондық желілерді жобалайды.



    Орындау уақыты 20 минут
    Тапсырмалар

    1. Жасанды интеллект деген не?

    ____________________________________________________________________________

    ____________________________________________________________________________

    ____________________________________________________________________________

    [1]

    1. Жасанды интеллект қолдану аймағын сәйкестендіріңіз


    Медицина

    Әділ бағалау






    Өнеркәсіп

    Тексеріс диагностикасы



    Білім сапасы

    Өнім сапасын арттыру






    [3]

    1. Нейрондық желілердің жіктелу түрлері. Дұрыс жауап саны – 2

    1. Сигмоидті функция, логистикалық функция

    2. Белсендіру функциясы

    3. Көпқабатты

    4. Бір қабатты, персептрон желі

    [2]

    1. Сәйкестікті орындаңыз


    Мұғалімсіз оқыту

    Кіріс сигналдарының тиісті салмақтарына көбейтілген қосынды






    Негіздеп оқыту

    Қашықтықтан емтихан тапсыру



    Синапс

    Белгіленген деректер



    Өлшенген сома

    Бір нейрон шығысы, екінші нейрон кірісі түйісетін жер, онда сигналдар әлсіреп немесе күшейеді



    Прокторинг

    Ортамен өзара әрекеттесу


    [5]

    1. Жасанды нейрондық желінің артықшылықтары мен кемшіліктерін атаңыз.

    1. _____________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________________

    1. _____________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________________

    ________________________________________________________________________________

    [2]

    1. Сөйлемді толықтырыңыз:

    1. Нейронды желі – адам ___________ әрекеті принципіне негізделген, бірақ оның аналогі бола алмайтын бағдарлама.

    2. ____________ - нейрондар арасындағы байланыс, олардың әрқайсысы өз кіріс салмағының дәрежесіне ие.

    [2]


    Бағалау критерийі

    Тапсырма №

    Дескриптор

    Балл

    Білім алушы

    Машиналық оқыту, нейрондық желілер (нейрондар және синапстардың) қағидаттарын түсіндіреді

    1

    Машиналық оқыту, нейрондық желілер (нейрондар және синапстардың) қағидаттарын түсіндіреді

    1

    Өнеркәсіпте, білім беруде, ойын индустриясында, қоғамда жасанды интеллект қолдану саласын сипаттайды.

    2

    Жасанды интеллектіні қолдану аймағын дұрыс сәйкестендіреді.

    3

    Машиналық оқыту, нейрондық желілер (нейрондар және синапстардың) қағидаттарын түсіндіреді

    3

    «нейрондық желі жіктелу» ұғымының ерекшеліктерін анықтайды

    2

    Өнеркәсіпте, білім беруде, ойын индустриясында, қоғамда жасанды интеллект қолдану саласын сипаттайды.

    4

    Мәшинелік оқыту түрлерін сәйкестендіреді

    5

    Жасанды интеллектіні әзірлеуде «мұғаліммен оқыту» әдісін қолдану ауқымын сипаттау

    5

    Жасанды интеллектіні әзірлеуде «мұғаліммен оқыту» әдісін қолданып, нейрон артықшылықтары мен кемшіліктерін сипатайды.

    2

    Машиналық оқыту, нейрондық желілер (нейрондар және синапстардың) қағидаттарын түсіндіреді




    Сөйлемдерді дұрыс құрайды

    2

    6

    Барлығы







    15


    написать администратору сайта