управленческие решения. Управленческие решения. 2022 Использование методов прогнозирования в принятии управленческих решений. Классификация, характеристика методов прогнозирования. Контрольная работа по дисциплине Управленческие решения ягту 38. 03. 02 Менеджмент 008 кр

• Название: 2022 Использование методов прогнозирования в принятии управленческих решений. Классификация, характеристика методов прогнозирования. Контрольная работа по дисциплине Управленческие решения ягту 38. 03. 02 Менеджмент 008 кр
• Анкор: управленческие решения
• Дата: 12.01.2023
• Размер: 105.15 Kb.
• Имя файла: Управленческие решения.docx
• Тип: Контрольная работа; #884187

Министерство высшего образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Ярославский государственный технический университет»

Кафедра «Управление предприятием»


Контрольная работа

Принята с оценкой_______

Доцент, канд. пед. наук

_________С. И. Волгин

« » 2022

Использование методов прогнозирования в принятии управленческих решений.

Классификация, характеристика методов прогнозирования.

Контрольная работа по дисциплине

«Управленческие решения»
ЯГТУ 38.03.02 «Менеджмент» - 008 к/р

Работу выполнил:

Студент группы ЗМП-48

заочного факультета

П.С.Кузяев

« 10 » 01 2022
2022

Оглавление

Введение 3

1. Методы прогнозирования в принятии управленческих решений 5

2. Классификация методов прогнозирования 9

2.1 Технологическое прогнозирование 9

 Фомина В.П. Разработка управленческого решения. - Москва: МГОУ 2007.- 49 с. 11

2.2 Экспертное прогнозирование 11

2.3 Изыскательское прогнозирование 14

2.4 Нормативное прогнозирование 16

Список литературы 26

12. Фирсова, И. А. Методы принятия управленческих решений. Учебник и практикум / И.А. Фирсова, М.В. Мельник. — М.: Юрайт, 2018. — 418 c. 26

13. Цыпленкова, И.В. Моисеенко, Н.В.Гуремина, Ю.А.Бондарь. – М.: Академия естествознания, 2018. – 540 с. 27

2. Введение

Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время, сфера его применения достаточно широка. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в менеджменте, и от эффективности разработки этих решений во многом зависит успех бизнеса. И прежде чем начинать какое-либо дело, нужно определить цель своих действий. В производственном процессе руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, насколько будет принято оптимальное решение, будет зависеть конечный финансовый результат предприятия. Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе порождающих событий невозможно принятие эффективного управленческого решения.

Объектом исследования в моей работе выступают теоретические основы и положения о принятии решений. Предметом исследования являются сами методы их принятия, в данном случае методы прогнозирования, их функции.

Цель работы - раскрыть основные понятия видов управленческих решений, методов прогнозирования, попытаться отобразить практическое применение этих методов и оценить их эффективность.

В целом прогнозирование – это некая способность предвидеть, анализировать ситуацию и ее ожидаемое течение и изменения в будущем. Поскольку каждое решение является проекцией в будущее, а будущее содержит элемент неопределенности, важно правильно определить степень рисков, связанных с реализацией принятых решений. В свое время государственные деятели прошлого, генералы, бизнесмены иногда принимали блестящие управленческие решения. При этом, как правило, использовались элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования. Ведь науки прогнозирования, как и науки управления, вообще не существовало.

Отметим, что в настоящее время ни одна сфера общественной жизни не обходится без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важны прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов в формировании стратегии и тактики общественного развития.

1. 
   Методы прогнозирования в принятии управленческих решений
   

Прогнозирование является одним из основных звеньев в процессе управления. Если мы не сможем представить ожидаемый ход развития события, то есть не сможем предсказать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу любой организации. Мировая история знает немало примеров того, как некоторые великие люди (государственные деятели прошлого, военачальники, бизнесмены) принимали гениальные управленческие решения, например, решение оставить опустевшую Москву Наполеону. И эти решения принимались неспроста, в них были элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования. Слово искусство в данном случае более уместно, потому что в то время не существовало науки прогнозирования и науки управления как таковой.

Хотя некоторые предсказания прошлого не имели четкого обоснования, а основывались на даре предсказания, например, древнее учение «мантика» было учением о предсказании будущих событий через земные события. [¹] Однако все эти знания, за исключением достаточно точных астрономических предсказаний, нельзя считать наукой в современном понимании этого слова, а предсказания, подтвержденные последующими событиями, можно отнести в лучшем случае к искусству предсказания. Но тем не менее благодаря такого рода прогнозам принимались важные управленческие решения, вплоть до становления прогнозирования как науки.

Произошло это в середине 20 в. Четкой даты возникновения прогнозирования как науки нет, но ближе к Второй мировой войне грань между прогнозированием возможного технологического процесса и просто фантазией была едва различима. В сегодняшние дни прогноз (по Г. Тэйлу) - «это некоторое суждение относительно неизвестных, особенно будущих событий».

Одной из первых работ, предшествовавших становлению прогнозирования как современной науки, является сборник технологических прогнозов, изданный известным американским инженером-металлургом Фернасом в 1936 г. Немалый вклад в создание науки о прогнозировании внес и Джифиллан. В 1937 году он предсказал создание телевидения как одного из способов заработка. Если быть точнее, то в своей работе он проанализировал ранее опубликованные прогнозы, сделанные Эдисоном, Штейнмецем и им самим в период 1910-1920 гг. и обнаружил, что по крайней мере 75% из них были правильными.

В 1952 г. Гифиллан публикует обзор состояния техники прогнозирования, в котором впервые подчеркивается принцип соответствия спросу – своевременность. В этой работе он также перечисляет основные этапы прогнозирования, впоследствии названного разведочным. В одной из статей есть другое определение, где под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их достижения. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех сферах жизни общества. Он имеет две разные плоскости конкретизации:

1. Собственно предиктивные (дескриптивную, описательную).

2. Предиктивный (предписывающий, командный).

Прогноз предусматривает описание возможных или желательных перспектив, условий, решений будущих проблем. Прогноз – это, по сути, решение этих задач, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Таким образом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта:

1. Теоретико-познавательный.

2. Управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.

Понятие «прогнозирование» (от греч. — предсказание, предсказание) означает процесс вынесения вероятностного суждения о состоянии какого-либо явления или процесса в будущем. Как одна из форм научного обеспечения социальной сферы, экономической или политической, прогнозирование взаимосвязано с:

• целенадежностью;

• планированием;

• программированием;

• проектированием;

• управлением.

Прогнозирование невозможно без широкой информации об организации в целом, препятствиях на пути ее функционирования и развития и т. д., то есть о наиболее важных моментах, влияющих на поведение организации и принятие решений. Анализ всей этой собранной информации позволяет сделать выводы о тенденциях развития как самой организации, так и ее окружения, которые в основном носят характер прогноза, то есть системы аргументированных представлений о направлениях развития и перспективах. состояние объекта управления. Прогнозы строятся на основе специальных опросов, других прогнозов, вероятностного математического анализа и анализа временных рядов, мозгового штурма, индивидуальных интервью со специалистами и сценариев нештатных ситуаций.

Объектом любого прогноза могут быть экономические, социальные, технические, организационные и другие процессы, происходящие как в самой организации, так и в ее среде.

Необходимо:

1. 
   научный анализ этих процессов, определение и анализ причинно-следственных и иных связей между ними, оценке сложившейся ситуации и выявление узловых проблем, которые необходимо решать;
   
2. 
   попытки предвидеть будущего организации, а именно тех условий, в которых она будет функционировать, трудностей и вытекающих из них задач;
   
3. 
   анализ и сопоставление различных вариантов развития организации, её кадрового, производственного и научно-технического потенциала.
   

Таким образом, под прогнозированием подразумевается научный способ выявления состояния и вероятных путей развития той или иной организации. Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в элементарных случаях - в виде утверждений о возможности или невозможности наступления того или иного события. Эти характеристики должны включать количественные, точечные или интервальные показатели и степень вероятности их достижения. Прогноз не может быть точным на 100%; его необходимо дополнить некоторыми допущениями. Иногда, когда материала для каких-либо однозначных выводов недостаточно, предположения используются как самостоятельный инструмент разработки стратегии.

При прогнозировании управленческих решений, как правило, возникает вопрос: «Какой путь решения выбрать из допустимых вариантов?». Выбран будет тот, который наиболее полезен или предпочтителен для решения целей. Таким образом, сделаем выводы, что прогнозирование - это метод, в котором используются как опыт, накопленный в прошлом, так и текущие допущения в отношении будущего в целях его определения. Отметим, что прогноз в управлении представляет собой технологию разработки моделей развития управляемого объекта. На основе прогнозов осуществляется предвидение и принимаются управленческие решения. Цель прогнозирования — получить научно обоснованные варианты тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве.

2. Классификация методов прогнозирования
Метод прогнозирования – это метод исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экспертное прогнозирование, технологическое прогнозирование, нормативное прогнозирование, сценарный метод.
Также во многих источниках приводится и такая схема

Но, рассмотрим подробнее каждый из методов, указанных ранее.

2. 2.1 Технологическое прогнозирование

Технологическое прогнозирование подразделяется на разведочное (иногда его также называют разведочным) и нормативное.

Исследовательское прогнозирование основано на ориентации на представленные возможности, установлении тенденций развития ситуаций на основе информации при разработке прогноза.

Переход в технологическом пространстве от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня называется исследовательским прогнозированием. Или, другими словами, можно сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.

Примером нормативного прогнозирования является прогнозирование в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного движения технологий от осмысления проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человека, к конкретным средствам ее решение - условия ядерного деления и количество выделяемой при этом энергии и т.д.

В рамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как разработка прогнозов в сфере экономической, коммерческой, социальной и политической деятельности.

Одной из основных проблем точности и эффективности прогнозов является наиболее целесообразное сочетание методов разведки и нормативного прогнозирования. Это связано с разницей в используемых методах. Так, для исследовательского прогнозирования использование таких методов, как:

• 
  экстраполяция;
  
• 
  моделирование;
  
• 
  метод исторической аналогии;
  
• 
  написание сценариев;
  
• 
  другие методы, базирующихся на анализе точных эмпирических данных.
  

При использовании поисковых методов прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Возможно также использование качественной (неколичественной) информации в поисковом прогнозировании.

Примером тому является использование интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, которые позволяют определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, опираясь не только на эмпирические данные, но и на опыт высококвалифицированные специалисты - эксперты.

При разработке прогноза к ним относят ситуации, когда данные представляются в виде вербальных описаний, когда оценки получают с помощью вербальных числовых шкал, когда имеется информация только о сравнительных оценках альтернативных вариантов.

Бывают также ситуации, когда полученную количественную информацию невозможно «вписать» ни в одну из имеющихся математических моделей; его также можно анализировать с помощью специально разработанных методов качественного анализа.

В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное больше на работу не только с количественной, но и с качественной информацией, полученной непосредственно от экспертов. [²]
2.2 Экспертное прогнозирование
С помощью этого метода прогнозирования можно решить большинство проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании выделяют несколько основных этапов.

1. Подготовка к разработке прогноза.

2. Анализ ретроспективной информации, внутренних и внешних условий.

3. Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий.

4. Проведение экспертизы.

5. Разработка альтернативных вариантов.

6. Априорная и апостериорная оценка качества прогноза.

7. Контроль хода реализации прогноза и корректировка прогноза.

На этапе подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи: готовится организационное обеспечение разработки прогноза, формулируется задание на прогноз, формируется рабочая и аналитическая группа поддержки, экспертная комиссия, сформулировано, подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза, подготовлена информационная база прогноза, подготовлено компьютерное обеспечение разработки прогноза.

После принятия решения о разработке прогноза необходимо назначить исполнителей для этой разработки. Эта группа работников отвечает за организационное обеспечение разработки прогноза. Они также должны оказывать методическую и информационную поддержку.

При анализе ретроспективной информации о прогнозируемом объекте предполагается четкое разделение количественной и качественной информации. Количественная информация (достаточно достоверная) используется в расчетах для экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров, определения наиболее вероятных тенденций их изменения. Качественная информация классифицируется, систематизируется и служит основой для экспертных оценок и используется для разработки экспертных прогнозов. При разработке прогноза необходим анализ внутренних условий объекта прогноза, содержательный анализ их характеристик и динамики развития.

При разработке прогноза внешним условиям, внешней среде объекта прогнозирования следует уделять не меньше внимания, чем внутренним.

Внутренняя среда, как внутреннее состояние объекта прогнозирования, включает: внутриорганизационные процессы, технологии, персонал, организационную культуру, управление функциональными процессами. Внешняя среда включает в себя общую внешнюю среду и непосредственную бизнес-среду организации.

Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта прогнозирования является одной из центральных задач разработки прогноза. На данном этапе разработки прогноза на основе анализа внутренних и внешних условий и всей имеющейся информации об объекте прогноза, информации в результате работы экспертной комиссии, перечня возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий предварительно определяется. После их предварительной оценки из перечня исключаются альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозный период сомнительна или вероятность их реализации ниже заранее установленного порогового значения. Остальные альтернативы подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий, реализация которых наиболее вероятна.

Примером использования интегрального метода может служить критерий «интегральное качество экспертного прогноза».

Качество экспертного прогноза определяется по таким критериям, как:

• 
  компетентность (или, в более общем виде, качество) эксперта;
  
• 
  качество информации, представляемой экспертам;
  
• 
  качество экспертной информации, поступающей от экспертов;
  
• 
  уровень технологии разработки прогноза.
  

Неотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически, в зависимости от происходящих изменений, осуществляемый мониторинг хода реализации прогнозированного хода развития событий. Мониторинг позволяет своевременно выявлять значительные отклонения в ходе развития событий. Если они могут оказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий в части принятия важных стратегических решений, то прогноз следует скорректировать.

Корректировки могут быть разного уровня значимости, сложности, трудоемкости и т. д. Если они не очень значительны, то эта задача может быть решена на уровне аналитической группы, сопровождающей разработку прогноза. Если корректировки более значительны, то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных экспертов, а в особо важных случаях при наличии существенных изменений дополнительная работа экспертной комиссии с возможным изменением ее состава. Последнее необходимо, в частности, в тех случаях, когда для корректировки прогноза требуется привлечь специалистов другой профессиональной направленности.

2. 2.3 Изыскательское прогнозирование

Одним из основных методов, используемых в разведочном прогнозировании, является экстраполяция временных рядов - статистических данных об интересующем нас объекте. Методы экстраполяции основаны на предположении, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем с учетом поправок, обусловленных возможным эффектом насыщения и стадиями жизненного цикла объекта.

Количество кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде распространенных ситуаций, является показателем степени, т. е. функцией вида:
y=a•ebt,
где t—время, a и b—параметры экспоненциальной кривой.

К числу наиболее известных экспоненциальных кривых, используемых при прогнозировании, можно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований в области роста организмов и популяций, и имеющую вид:
Y = L/(1+a•e-bt),
где L —верхний предел переменной y.

Не менее распространена кривая Гомперца, выведенная на основании результатов исследований в области распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний), имеющая вид:

k = 1/y(t)

где k—также параметр экспоненты.

Кривые Перла и Гомперца использовались для прогнозирования таких параметров, как повышение КПД паровых машин, повышение КПД радиостанций, увеличение тоннажа торговых судов и т. д.

И кривую Перла, и кривую Гомперца можно отнести к так называемым S-кривым. Такие кривые характеризуются экспоненциальным или близким к экспоненциальному ростом на начальном этапе, а затем, при приближении к точке насыщения, принимают более пологую форму.

Многие из упомянутых процессов могут быть описаны с помощью соответствующих дифференциальных уравнений, решением которых являются кривые Перла и Гомперца.

Экстраполяция использует регрессионные и феноменологические модели. Регрессионные модели строятся на основе существующих закономерностей развития событий с использованием специальных методов выбора типа экстраполирующей функции и определения значений ее параметров. В частности, для определения параметров экстраполирующей функции можно использовать метод наименьших квадратов.

Предполагая использование той или иной модели экстраполяции, того или иного закона распределения, можно определить доверительные интервалы, характеризующие достоверность прогнозных оценок.

Феноменологические модели строятся на основе условий максимального приближения к тенденции процесса с учетом его особенностей и ограничений и принятых гипотез о его дальнейшем развитии.

При многомерном прогнозировании в феноменологических моделях можно присваивать большие весовые коэффициенты факторам, которые в прошлом оказывали большее влияние на развитие событий в прошлом.

Если при прогнозировании рассматривается ретроспективный период, состоящий из нескольких временных интервалов, то в зависимости от характера прогнозируемых показателей, менее удаленных от момента прогнозирования по временной шкале и т. д. Следует также учитывать тот факт, что при прогнозировании специалисты оценки ближайшего будущего могут быть чрезмерно оптимистичными, а оценки более отдаленного будущего — чрезмерно пессимистичными.

Если в прогнозируемом процессе могут участвовать несколько различных технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующей экспертной кривой может быть использована огибающая частных кривых, соответствующих отдельным технологиям.

2. 2.4 Нормативное прогнозирование

Нормативное прогнозирование — это подход к разработке прогноза на основе целей и задач, которые организация ставит перед собой в течение прогнозируемого периода. Основным методом нормативного прогнозирования является метод горизонтальных матриц решений, когда определяется приоритетность реализации предлагаемых проектов для достижения поставленных целей.

Обычно используются двумерные и трехмерные матрицы. Чаще всего для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях используются горизонтальные матрицы решений. При этом ресурсами могут быть деньги, труд, его качество и квалификация, оборудование, энергоресурсы и т.п.

В частности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствовать основным проблемам, возникающим при достижении цели, второе измерение - ресурсам, которые могут потребоваться для решения этих проблем.

Непротиворечивые матрицы более низких иерархических уровней проблем объединяются в матрицы более высоких уровней вплоть до основных матриц для стратегических проблем организации.

Например, в трехмерной горизонтальной матрице решений одно измерение может соответствовать задачам продаж (торговая площадь), другое — ресурсам, а третье — времени. Ресурсы, в свою очередь, можно подразделить на финансовые, коммерческие, сбытовые, производственные, оборудование и др.

Матрицы вертикальных решений предназначены для отслеживания вертикального движения технологий. Вертикальная матрица решений Стэнфордского института для внутреннего планирования может выглядеть примерно так.

При разработке управленческих решений широкое распространение получил сценарный метод, позволяющий также оценить наиболее вероятный ход событий и возможные последствия принимаемых решений. Разработанные специалистами сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с разной степенью достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязь между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, в которых ситуация может попасть под действие влияние некоторых влияний.

Профессионально разработанные сценарии позволяют более полно и четко определить перспективы развития ситуации как при наличии различных управляющих воздействий, так и при их отсутствии. С другой стороны, сценарии ожидаемого развития ситуации позволяют своевременно осознать опасности, которые таят в себе неудачные управленческие воздействия или неблагоприятное развитие событий. Утверждается, что необходимость предвидеть наиболее вероятное развитие ситуации впервые возникла с появлением промышленного производства, поскольку при сезонно повторяющемся сельскохозяйственном производстве в этом не было нужды. С этой точкой зрения трудно полностью согласиться, так как испокон веков человечество вело борьбу, время от времени вело грандиозное строительство. А без представления о возможном развитии ситуации вряд ли были бы возможны такие целенаправленные действия.

В то же время мы часто находим прототипы сценарных методов в разное время в разных странах. Так Кутузов, созвавший в Филях военный совет, и, выслушав различные варианты возможных действий, оценил различные варианты развития войны с французами, предложенные военачальниками. Он сопоставил их силы и слабости и пришел к сложному, но, пожалуй, единственно правильному решению покинуть Москву, обрекая ее на пожары и разрушения. Однако последующее развитие событий подтвердило его правоту.

Предпочитаемый им сценарий развития событий полностью себя оправдал. Государственный деятель, занимающий ответственный пост, и бизнесмен, принимающий важное для судьбы проекта решение, финансист, анализирующий фондовый рынок, хирург накануне сложной нетрадиционной операции, конструктор, закладывающий основы принципиально нового объекта при выработке важных решений, как правило, пытаются предугадать возможный сценарий развития событий, чтобы принять решение, обеспечивающее успех.

Считается, что Герман Кан первым использовал сценарии для прогнозирования развития сложных систем. Первые разработанные сценарии носили преимущественно описательный характер. В дальнейшем сценарный метод в значительной степени получил развитие за счет использования более точных качественных и количественных моделей. Скриптовый метод предполагает создание скриптовых технологий, обеспечивающих более высокую вероятность эффективного решения в ситуациях, когда оно возможно, и более высокую вероятность минимизации ожидаемых потерь в ситуациях, когда потери неизбежны.

В настоящее время известны различные реализации сценарного метода, такие как: получение консенсусного мнения, повторяющаяся процедура независимых сценариев, использование матриц взаимодействия и другие относительно крупные события в конкретной области в заданный период будущего.

К недостаткам этого метода следует отнести недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости и взаимодействию различных факторов, влияющих на развитие событий, динамику развития ситуации. Метод многократного объединения независимых сценариев заключается в составлении независимых сценариев по каждому из аспектов, оказывающих существенное влияние на развитие ситуации, и повторяющемся итеративном процессе согласования сценариев развития различных аспектов ситуации.

Преимуществом этого метода является более глубокий анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации. К его недостаткам можно отнести недостаточную проработку и методическое обеспечение процедур сценарного согласования. Метод матрицы взаимодействия, разработанный Гордоном и Хелмером, предполагает определение на основе экспертных оценок потенциального взаимодействия событий в рассматриваемой популяции.

Оценки, связывающие все возможные комбинации событий по их силе, распределению во времени и т. д., позволяют уточнить исходные оценки вероятностей событий и их комбинаций. К недостаткам метода можно отнести сложность получения большого количества оценок и их корректную обработку. В работе предлагается методика составления сценариев, предполагающая предварительное определение пространства, параметров, характеризующих систему.

Состояние системы в момент времени t является точкой S(t) в этом пространстве параметров. Определение возможных тенденций развития ситуации позволяет определить вероятное направление эволюции положения системы в пространстве выявленных параметров S(t) в различные моменты времени в будущем S(t+l), S(t+2) и т.д. Если управляющие воздействия отсутствуют, то предполагается, что система будет эволюционировать в наиболее вероятном направлении. Управляющие воздействия эквивалентны воздействию сил, способных изменить направление траектории S(t). Естественно, что управляющие воздействия должны рассматриваться как с учетом ограничений накладываемых как внешними, так и внутренними факторами.

Предлагаемая технология разработки сценариев предполагает рассмотрение положения системы в дискретные моменты времени t, t+1, t+2, ... . При этом предполагается, что точка, соответствующая системе S(t) в пространстве параметров расположенным в конусе, расширяющемся при удалении от исходного момента времени t.

В некоторый момент времени t+T ожидается, что система будет расположена в сечении конуса, соответствующем моменту времени t+T. Все точки этого сечения могут считаться вероятным расположением системы в пространстве параметров. Естественно, что наиболее вероятным считается положение системы на центральной оси конуса. Управляющие воздействия приводят к смещению положения системы в пространстве параметров.

В этом случае также целесообразно рассматривать только дискретные точки с наибольшим вниманием, при этом обращая внимание на наиболее вероятные точки. При таком анализе необходимо предвидеть возможность возникновения дополнительных внутренних напряжений между элементами системы, поскольку они также могут изменить положение системы в пространстве параметров.

Для оценки стрессов могут использоваться соответствующие показатели, в частности, экономического или социального характера, а также пороговые значения показателей, выше которых положение системы может существенно измениться.

В ряде случаев управляющие воздействия могут быть направлены на недопущение превышения пороговых значений показателей, если наша цель – сохранение стабильности. В ряде случаев возможно целенаправленное стремление к превышению пороговых значений показателей, если это соответствует поставленным перед системой задачам. Одним из важнейших результатов использования этого вида сценарного метода, а также других его разновидностей, является более глубокое понимание анализируемой ситуации, основных закономерностей и особенностей ее развития.

Заслуживает внимания разновидность метода сценариев, предложенная Абтом, Фостером и Ри. Авторы подчеркивают, что их метод разработки сценариев относится скорее к анализу возможного, а не к вероятного будущего. Действительно, полученное в процессе разработки прогноза более глубокое понимание ситуации предполагает в качестве следующего шага выработку системы воздействий, которая может изменить рассмотренные сценарии развития ситуации. И вероятное будущее может оказаться скорректированным.

Разработанный авторами метод предусматривает выбор только тех переменных, которые имеют непосредственное отношение к развитию анализируемой системы, будь то система экологического контроля или система управления технологическими процессами на действующем производственном объекте и т.п.

Далее предполагается разработка достаточно подробных сценариев для выявления угроз, угрожающих системе, и необходимого противодействия им. Он предусматривает выбор из множества возможных сценариев, наиболее подходящих для последующего анализа, а также процедуры использования ЭВМ для разработки неискаженных сценарных прогнозов. Рассмотрим перечисленные процедуры более подробно. Прежде чем приступить к разработке сценария, предполагается анализ ситуации с определением основных действующих сил, основных соотношений между действующими в ней основными факторами, необходимой детализацией и структурированием ситуации. Выбор переменных в этом методе предполагает использование экспертов.

Анализирует, с возможным применением контент-анализа, прогнозы экспертов по развитию ситуации и выделяет переменные, входящие в логические рассуждения экспертов, и их взаимосвязь. Основная задача в этом случае – получить набор существенных переменных, достаточно полно определяющих развитие анализируемой ситуации. Следующим шагом является определение для каждой переменной соответствующей шкалы, в которой ее можно измерить.

Поскольку в реальных ситуациях наряду с количественными переменными используются и качественные, предполагается, что для каждой переменной будет разработана словесно-числовая шкала, содержащая как числовые значения градаций, так и их содержательное описание. Содержательное описание позволяет расширить состав переменных за счет включения переменных, реально отражающих характер анализируемой ситуации, хотя и не имеющих количественного характера. Количественные значения переменных позволяют более достоверно выявлять возможные опасности. Если переменные непрерывны, то целесообразно выбрать их характеристические значения для использования при анализе ситуации.

В ряде случаев информация о переменных может быть представлена в виде тезауруса, отражающего основную информацию, как количественную, так и описательную, позволяющую представить переменную достаточно полно. Необоснованное увеличение количества переменных затрудняет анализ ситуации, в то же время их чрезмерное обобщение (агрегирование) также усложняет анализ. Основная задача скрипта — дать ключ к пониманию проблемы.

При анализе конкретной ситуации характеризующие ее переменные принимают соответствующие значения - определенные градации словесно-числовых шкал каждой из переменных. Определяются все значения парных взаимодействий между переменными, оказывающие взаимное влияние при развитии данной ситуации. Это взаимодействие между переменными обычно представляется в матричной форме.

После разработки и представления сценария с помощью переменных и оценки их взаимодействия и внутренней согласованности можно, используя словесно-числовые шкалы, перейти к представлению сценария в виде содержательного описания.

Отличительной особенностью представленного метода является многовариантность, т.е. рассмотрение нескольких альтернативных вариантов возможного развития ситуации с учетом основных сценариев. Группируя сценарии по классам, можно определить рациональную стратегию воздействия на ситуацию. Как правило, данные о нескольких возможных сценариях развития ситуации более информативны, чем один единственный сценарий, и способствуют принятию более эффективных решений. Особенностью этого метода является также то, что можно оценивать значения взаимодействия переменных только на границах диапазона допустимых значений, а не по всей области, как это предполагается в методе с использованием матриц взаимодействия.

Использование специальных программ для компьютеров, а также датчиков случайных чисел с последующим отсечением невозможных ситуаций для генерации альтернативных сценариев расширяет горизонт анализа возможных ситуаций в будущем. Разработанный широкий спектр возможных альтернативных вариантов развития ситуации позволяет более полно определить критические ситуации для принятия решения, а также определить возможные последствия предлагаемого; альтернативные решения с целью их сравнения и выбора наиболее эффективного.

Профессионально разработанный и периодически обновляемый прогноз является неотъемлемой частью процесса разработки и принятия важных управленческих решений.

Заключение
Таким образом, в данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как понятие прогнозирования, их функции и задачи, а также основные принципы. Из первой части можно сделать вывод, что функция управленческого прогнозирования ориентирована на предвидение будущего, на разработку научно обоснованных прогнозов, каждый из которых может стать управленческим решением. Управленческие прогнозы разрабатываются на основе информации, полученной в ходе реализации функции анализа.

Дали определение понятию прогнозирования – это процесс формирования прогнозов на основе анализа тенденций и перспектив развития объекта и процессов.

А также термин прогноз – это вероятностное суждение о состоянии объекта в определенный момент времени в будущем и (или) об альтернативных способах достижения этого состояния.

Ознакомившись с задачами и целями методов принятия управленческих решений, пришли к выводу, что в современных условиях функционирования рыночной экономики невозможно успешно управлять организацией, будь то коммерческая организация или государственная. один. структуры, без эффективного прогнозирования ее деятельности. Прибыль, полученная предприятием, в конечном итоге будет зависеть от того, насколько точным и своевременным будет прогнозирование, а также выполнение поставленных задач.

Для того, чтобы эффект прогнозирования был максимально полезным, необходимо создавать так называемые отделы прогнозирования в средних и крупных организациях. Но и без таких отделов без прогнозирования не обойтись. При этом прогноз должен быть получен силами руководителей и специалистов, вовлеченных в этот процесс.

Что касается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их вероятность должна быть достаточно высокой и соответствовать ресурсам предприятия.

Для повышения качества прогноза необходимо повысить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, прежде всего, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.

Также пришли к выводу, что, поскольку прогнозирование является отдельной наукой, целесообразно (насколько это возможно) использовать несколько методов прогнозирования при решении задачи. Это повысит качество прогноза и позволит выявить «подводные камни», которые можно не заметить при использовании только одного метода. Также необходимо соотнести полученный прогноз с прецедентами решения данной задачи, если таковые имели место в аналогичных условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И с определенной корректировкой, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения.

Один из основных выводов состоит в том, что эти методы действительно необходимо знать человеку, который работает или хочет стать хорошим специалистом в области менеджмента.

Список литературы
1. Балдин, К. В. Управленческие решения / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин. — М.: Дашков и Ко, 2019. — 496 c.

2. Бусов, В. И. Управленческие решения : учебник для бакалавров / В. И. Бусов. — М. : Издательство Юрайт, 2018. – 254 с.

3. Голубков, Е. П. Методы принятия управленческих решений. В 2 ч. Часть 1: учебник и практикум для академического бакалавриата / Е. П. Голубков. — 3-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 183 с.

4. Заруба Н.А. Методы принятия управленческих решений : система государственного и муниципального управления : учеб. пособие / Н. А. Заруба ; КузГТУ. – Кемерово : КузГТУ, 2017. – 182 с.

5. Румянцева З.П. Менеджмент организаций. Учебное пособие. – М.: Инфра-М 2001.

6. Л. Е. Басовский «Прогнозирование и планирование в условиях рынка» - Учебное пособие: - М. ИНФРА-М,2007

7. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций. – СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2000 г. – 64 с.

8. Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр «Академия», 2002. - 192с.

9. Тебекин, А. В. Методы принятия управленческих решений : учебник для академического бакалавриата / А. В. Тебекин. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 431 с.

10. Смирнов Э. А. разработка управленческих решений: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 271с.

11. Управленческие решения: Учебник / Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б., — 8-е изд. — М.:Дашков и К, 2018. — 496 с.

3. 12. Фирсова, И. А. Методы принятия управленческих решений. Учебник и практикум / И.А. Фирсова, М.В. Мельник. — М.: Юрайт, 2018. — 418 c.

4. 13. Цыпленкова, И.В. Моисеенко, Н.В.Гуремина, Ю.А.Бондарь. – М.: Академия естествознания, 2018. – 540 с.

14. Юкаева, В. С. Принятие управленческих решений / В.С. Юкаева, Е.В. Зубарева, В.В. Чувикова. — М.: Дашков и Ко, 2019. — 324 c.

1^А.И. Орлов. Теория управленческих решений. Учебное пособие. - М.: Издательство "Март", 2004. с. 57

1. 2 Фомина В.П. Разработка управленческого решения. - Москва: МГОУ 2007.- 49 с.