А. В. Гаврилов
 Скачать 0.52 Mb.
|
|
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Р. Акофф, Ф. Эмери. О целеустремленных системах. – М.: Советское радио, 1974. 2. Р.А. Алиев, Н.М. Абдикеев, М.М. Шахназаров. Производственные системы с искусствен- ным интеллектом. – М.: Радио и связь, 1990. 3. М. Арбиб. Метафорический мозг. – М.: Мир, 1976. 4. И. Братко. Программирование на языке ПРОЛОГ для искусственного интеллекта. – М.: Мир, 1990. 5. В.И. Васильев. Распознающие системы. Справочник. – Киев, Наукова думка, 1983. 6. А.В. Гаврилов. Лабораторный практикум по нейронным сетям. Ч. 1. – Новосибирск: Изд- во НГТУ, 1999. 7. Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. Базы знаний интеллектуальных систем. – СпБ, Питер, 2000. 8. В.П. Гладун. Планирование решений. – Киев, Наукова думка, 1987. 9. А.Н. Горбань, Д.А. Россиев. Нейронные сети на персональном компьютере. – Новоси- бирск: Наука, 1996. 10. П.Джексон. Введение в экспертные системы. – М., СпБ., Киев: "Вильямс", 2001. 11. Д.Дюбуа, А.Прад. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в инфор- матике. – М.: Радио и связь, 1990. 12. Л. Заде. Понятие о лингвистической переменной и его применение к принятию решений. – М.: Мир, 1976. 13. Интеллектуализация ЭВМ – // В уч. пос. Перспективы развития вычислительной техники в 11 кн. Кн. 2. – М.: Высшая школа, 1989. 14. Искусственный интеллект. Применение в интегрированных производственных системах. Под ред. Э. Кьюсиака. – М.: Машиностроение, 1991. 15. Искусственный интеллект. Справочник в 3-х томах. – М.: Радио и связь, 1990. 16. Е.Ю. Кандрашина, А.В. Литвинцева, Д.А. Поспелов. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. – М.: Наука, 1989. 17. Р. Ковальски. Логика в решении проблем. – М.: Наука, 1990. 18. В.Е. Кузнецов. Представление в ЭВМ неформальных процедур. – М.: Наука, 1989. 19. Р. Левин, Д. Дранг, Б. Эдельсон. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. – М.: Финансы и стати- стика, 1990. 20. Логический подход к искусственному интеллекту. – М.: Мир, 1990. 21. Ж.-Л. Лорьер. Системы искусственного интеллекта. – М: Мир, 1991. 22. Ю.Я. Любарский. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Наука, 1990. 23. Н.Г. Малышев, Л.С. Берштейн, А.В. Боженюк. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. – М.: Энергоатомиздат, 1991. 24. Д. Марселлус. Программирование экспертных систем на Турбо-Прологе. – М.: Финансы и статистика, 1994. 25. А.Н. Мелихов, Л.С. Бернштейн, С.Я. Коровин. Ситуационные советующие системы с не- четкой логикой. – М.: Наука, 1990. 26. Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах. Под ред. А.Е. Кибрика и А.С. Нариньяни. – М.: Наука, 1987. 27. Нейроинформатика / А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин и др. – Ново- сибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. 28. Нечеткие множества и теория возможностей. Под ред. Р. Ягера. – М.: Радио и связь, 1986. 29. Н. Нильсон. Принципы искусственного интеллекта. – М.: Радио и связь, 1985. 30. Обработка знаний. – М: Мир, 1990. 67 31. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. – М.: Радио и связь, 1989. 32. Э.В. Попов. Экспертные системы. – М.: Наука, 1987. 33. Д.А. Поспелов. Моделирование рассуждений. – М.: Радио и связь, 1989. 34. Построение экспертных систем. Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д. Лената. – М.: Мир, 1987. 35. Представление и использование знаний. – М.: Мир, 1989. 36. Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. – М.: Мир, 1987. 37. В.Ш. Рубашкин. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. – М.: Наука, 1989. 38. Системы управления базами данных и знаний. Справочное издание под ред. А.Н. Наумо- ва. – М.: Финансы и статистика, 1991. 39. Н.М. Соломатин. Информационные семантические системы. – // В уч. пос. Перспективы развития вычислительной техники в 11 кн. Кн. 1. – М.: Высшая школа, 1989. 40. К. Таунсенд, Д. Фохт. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. – М.: Финансы и статистика, 1990. 41. Техническая имитация интеллекта. – // В уч. пос. Робототехника и гибкие автоматизиро- ванные производства в 9 кн. Кн. 6. – М.: Высшая школа, 1986. 42. П. Уинстон. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980. 43. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир. 1992. 44. Д. Уотерман. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1989. 45. К. Хоггер. Введение в логическое программирование. М.: Мир, 1988. 46. Р. Шенк. Обработка концептуальной информации. – М.: Энергия, 1980. 47. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. Под ред. Р. Форсайта. – М.: Радио и связь, 1987. 48. Дж. Элти, М. Кумбс. Экспертные системы. Концепции и примеры. – М.: Финансы и ста- тистика, 1987. 68 ОГЛАВЛЕНИЕ Стр. ВВЕДЕНИЕ ........................................................................................................................................ 3 Несколько определений искусственного интеллекта ................................................................ 3 Искусственный интеллект как цель............................................................................................. 4 Искусственный интеллект и информатика ................................................................................. 5 Информация (данные) и знания ................................................................................................... 6 1. ПРИКЛАДНЫЕ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА...................................... 8 1.1. Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем ИИ .......................... 8 1.2. Интеллектуальные роботы..................................................................................................... 9 1.3. Интеллектуальный доступ к данным.................................................................................. 10 1.4. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации ..................................... 12 1.5. Экспертные системы ............................................................................................................ 12 2. МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ................................................................................. 15 2.1. Виды знаний.......................................................................................................................... 15 2.2. Логика предикатов первого порядка .................................................................................. 17 2.3. Модальные логики ............................................................................................................... 23 2.4. Теория нечетких множеств и нечеткая логика .................................................................. 24 2.5. Псевдофизические логики ................................................................................................... 25 2.6. Правила-продукции.............................................................................................................. 28 2.7. Семантические сети.............................................................................................................. 30 2.8. Фреймы.................................................................................................................................. 34 2.9. Нейронные сети .................................................................................................................... 35 3. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ............................................................................................ 40 3.1. Дедуктивный логический вывод ......................................................................................... 40 3.2. Методы поиска релевантных знаний.................................................................................. 42 3.3. Основные понятия о методах приобретения знаний ........................................................ 44 4. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ....................................................................................................... 47 4.1. Структура экспертных систем............................................................................................. 47 4.3. Когда целесообразно использование экспертных систем ................................................ 48 4.4. Этапы создания экспертных систем ................................................................................... 49 4.5. Прототипы и жизненный цикл экспертной системы........................................................ 50 4.6. Характеристики экспертных систем................................................................................... 51 4.7. Инструментальные средства для разработки экспертных систем ................................... 52 4.8. Инструментальное программное обеспечение ESWin для создания экспертных систем ............................................................................................... 53 4.8.1. Состав и назначение ПО ............................................................................................... 53 4.8.2. База знаний..................................................................................................................... 54 4.8.3. Фреймы........................................................................................................................... 57 4.8.4. Правила-продукции....................................................................................................... 59 4.8.5. Лингвистические переменные...................................................................................... 60 4.8.6. Интерпретация правил-продукций .............................................................................. 61 ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................................................ 64 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ............................................................................................................... 66 |