научная исследовательская работа. НИР. Аналитический обзор семантических методов поиска данных в распределенных вычислительных системах

• Название: Аналитический обзор семантических методов поиска данных в распределенных вычислительных системах
• Анкор: научная исследовательская работа
• Дата: 11.03.2020
• Размер: 0.53 Mb.
• Имя файла: НИР.docx
• Тип: Аналитический обзор; #111676
• страница: 2 из 6

Семантический поиск 7

Онтология 8

Структура онтологии. 9

Преобразование текста в семантическое представление. 12

Основные этапы. 13

Принцип работы семантического поиска. 15

Реферат

Записка 28 с., 4 таб., 6 рис., 6 источников, 1 прил..

РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, СЕМАНТИЧЕКСКИЙ ПОИСК, СТЕММИНГ ПОТЕРА, ЛАТЕНТНО-СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Объектом исследования данной курсовой работы является обзор методов поиска информации в распределенных вычислительных системах.
Цели работы:

 Иследовать методы поиска инфрмации

 Изучить алгоритмы поиска;

 Провести сравнительный анализ алгоритмов поиска в вычислительных распределенных системах;

• 
  Изучить преобразование текста в семантическое представление
  

В результате исследования были изучены методы преобразование текста в семантическое представление в распределенных вычислительных системах. Таким образом, проведенное иследование показало, что самым эффективным оказался латентно-семантический анализ, наиболее быстрым - метод стемминга Портера.

Введение

Проблема поиска и извлечения необходимой информации возникла задолго до появления интернета. Актуальность проблемы целенаправленного поиска информации, соответствующей запросам и потребностям пользователя, т.е. релевантной и пертинентной информации, в последние годы существенно возросла.

Многократное увеличение информационных потоков, циркулирующих между пользователями, динамичное развитие информационных ресурсов приводит к тому, что пользователь уже не в состоянии самостоятельно, без технической поддержки, находить требуемую информацию.

Интенсивный рост информационных потоков также свидетельствует о необходимости постоянного совершенствования методов, приемов и технологий обработки данных.

Следовательно, для обеспечения быстрого поиска необходимой информации пользователю необходимо применять все более совершенные навигационные сервисы и приемы поиска соответствующих его потребностям информационных ресурсов.

В последние годы большое внимание стало уделяться поиску информации на основе работы с семантикой. Методы семантического поиска также известны, как смысловой поиск или поиск по смыслу текстов.

В данной работе будут проанализированы различные семантические методов поиска данных в распределенных вычислительных системах.

Теоретическая часть

Распределенная вычислительная система (РВС) – это набор соединенных каналами связи независимых компьютеров, которые с точки зрения пользователя некоторого программного обеспечения выглядят единым целым»

Рисунок 1 – Виды вычислительных систем

Ресурсом называется это любая программная или аппаратная сущность, представленная или используемая в распределенной сети. Например: компьютер; устройство хранения; файл; коммуникационный канал; сервис и т.п.

Узел – это общий термин, обозначающий любое устройство в распределенной вычислительной системе. Узел, предоставляющий одну (или несколько) функциональных возможностей часто называют сервисом.

Сервер – это поставщик информации в РВС (например, вебсервер).

Клиент – это потребитель информации в РВС (например, веббраузер).

Пир – это узел, совмещающий в себе как клиентскую, так и серверную часть (т.е. и поставщик и потребитель информации одновременно).

Сервис – это сетевая сущность, предоставляющая определенные функциональные возможности (например, вебсервер может предоставлять сервис передачи файлов по протоколу HTTP). В рамках одного узла могут предоставляться несколько различных сервисов.

Ниже видны взаимоотношения между этими терминами.



Рисунок 2 – Взаимоотношения составляющих РВС

Как гласит Википендия : Информационный поиск (англ. nformationretrieval) — процесс поиска неструктурированной документальной информации, удовлетворяющей информационные потребности, и наука об этом поиске.

Термин «информационный поиск» впервые был использован Кельвином Муром. Опубликован и употребляется в литературе с 1950.

В первое время системы автоматизированного информационного поиска (ИП), или информационно-поисковые системы (ИПС), использовались лишь для управления информационным бумом в научной литературе. Большинство университетов и публичных библиотек стали использовать ИПС для обеспечения доступа к книгам, журналам и другим документам. Широкое распространение системы информационного поиск получили с появлением сети Интернет.

Поиск информации состоит из четырех этапов:

• 
  определение информационной потребности и формулировка информационного запроса;
  
• 
  определение совокупности возможных держателей информационных массивов ;
  
• 
  извлечение информации из выявленных информационных массивов;
  
• 
  ознакомление с полученной информацией и оценка результатов поиска.
  

Поиск принято делить на следующие виды:

• 
  Полнотекстовый поиск — поиск по всему содержимому документа.
  
• 
  Поиск по метаданным — это поиск по неким атрибутам документа.
  
• 
  Поиск изображений — поиск по содержанию изображения.
  

Методы поиска:

• 
  Адресный поиск -ищет по чисто формальным признакам, указанных в запросе.
  
• 
  Семантический поиск – ищет по всему содержимому.
  
• 
  Документальный - ищет в хранилище информационно-поисковой системы первичных документов или в базе данных вторичных документов, соответствующих запросу пользователя.
  
• 
  Фактографический – ищет факты, которые нужны по запросу.