Барнаульский юридический институт
 Скачать 2.5 Mb.
|
|
Для ознакомления с полной версией мультимедийного электронного издания «Использование сервисов ИСОД МВД России при обеспечении служебной деятельности сотрудников ГИБДД» обращаться к авторскому коллективу издания. МИНИСТЕРСТВО ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ БАРНАУЛЬСКИЙ ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра информатики и специальной техники Рабочая лекция по модулю: Информационно-аналитическая деятельность подразделений Госавтоинспекции тема:Специальное программное обеспечение федеральной информационной системы Госавтоинспекции (ФИС ГИБДД-М) для слушателей факультета профессиональной подготовки (лиц среднего и старшего начальствующих составов органов внутренних дел, впервые принимаемых на службу в органы внутренних дел на должности сотрудников подразделений по обеспечению безопасности дорожного движения) Барнаул 2 Цель: Ознакомить слушателей с организационной структурой системы информационного обеспечения: на федеральном, межрегиональном, региональном, территориальном уровнях; назначением и составом специализированных федеральных учетов, с комбинированных федеральных специализированных учетов, централизованных учетов, используемых в ФИС ГИБДД-М. Довести порядок формирования и ведения автоматизированных учетов. Учебные вопросы: 1. Организационная структура системы информационного обеспечения на различных уровнях. 2. Назначение и состав специализированных федеральных учетов, комбинированных федеральных специализированных учетов, централизованных учетов, используемых в ФИС ГИБДД-М. 3. Порядок формирования и ведения автоматизированных учетов. Литература: 1. Об информации, информационных технологиях и о защите информации [Электронный ресурс]: федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ. Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req =doc;base= LAW; n=178751 (дата обращения: 18.11.2016). 2. Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг [Электронный ресурс]: федеральный закон от 17 июля 2010 г. № 210-ФЗ. Режим доступа: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base= LAW;n=201146#0 (дата обращения: 18.11.2016). 3. Государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011–2020 годы)», утвержденная распоряжением Правительства РФ от 15.04.2014 г. № 313. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=206328#0 (дата обращения: 18.11.2016). 4. О системе информационного обеспечения подразделений Госавтоинспекции [Электронный ресурс]: приказ МВД России от 3 декабря 2007 г. № 1144 .– М.: МВД России, 2007. – 275 с. 5. О мерах по совершенствованию статистической отчетности о деятельности Госавтоинспекции [Электронный ресурс]: приказ МВД России от 3 марта 2014 г. № 130. М.: МВД России, 2007. 14 с. 6. О порядке эксплуатации в органах внутренних дел Российской Федерации автоматизированных систем оперативного сбора, учёта и анализа сведений о показателях в области обеспечения безопасности дорожного движения [Электронный ресурс]: приказ МВД России от 16 августа 2014 г. № 700 . М.: МВД России, 2014. 11 с. 3 Введение Решение многочисленных и разноплановых задач деятельности ГИБДД в настоящее время невозможно без использования средств вычислительной техники и информационных систем. Рассмотрим основные этапы их формирования. Поскольку наиболее востребованным в информационном отношении направлением служебной деятельности ГИБДД являлся розыск транспортных средств, информатизация деятельности службы началась именно с неё. В 1992-1997 в Государственной инспекции безопасности дорожного движения (ГИБДД) МВД России внедрена автоматизированная информационно-поисковая система розыска транспортных средств, базирующаяся на сети межрегиональных и региональных центров. Тем самым обеспечен оперативный доступ в реальном масштабе времени в федеральные базы данных разыскиваемых транспортных средств, специальной продукции, документов, лиц и оружия по каналам связи непосредственно с контрольных постов милиции и из подразделений Государственной инспекции. В регионах, кроме того, организован компьютерный учет зарегистрированного автомототранспорта, водительских удостоверений, дорожно-транспортных происшествий, административных правонарушений ПДД и другие учеты. Основным проблемным вопросом данного этапа информатизации явилась дезинтегрированность информационных ресурсов и учётов, ведущихся на территориальном и региональном уровнях. По мере развития информационных технологий, повышения уровня оснащенности подразделений ГИБДД средствами вычислительной техники, отработки вариантов удаленного доступа к базам данных начала проводиться работа по созданию Федеральной информационной системы ГИБДД (ФИС ГИБДД). В период с 1995 по 2009 была разработана ведомственная нормативная база по организации информационного обмена Госавтоинспекции, в том числе обмена с внешними информационными системами, разработана система хранения и загрузки данных, система удаленного доступа к информационным учетам, система передачи и контроля данных для актуализации этих учетов. Было проведено тиражирование всех этих компонентов по 9 федеральным округам РФ для создания территориально распределенной информационной системы ФИС ГИБДД на базе функционирующей на данный момент времени системы ЕИТКС МВД России. 4 1. Организационная структура системы информационного обеспечения на различных уровнях Перевод информационных систем обеспечения деятельности ОВД МВД России с платформы ЕИТКС на современную – ИМТС, произошедший в большинстве регионов ориентировочно в 2014 г., обусловлен сменой концепции развития информационных систем МВД России. Результатом этого явилось создание ИСОД – информационной системы обеспечения деятельности ОВД МВД России, реализованной в формате сервисов. В техническом отношении основой системы ИСОД являются технологии облачных вычислений. Рассмотрим чуть подробней, почему облачные вычисления лучше, чем классическая схема построения сетевой инфраструктуры, какова основная причина того, многие организации переходят на них. Википедия дает следующее определение облачных вычислений. Облачные вычисления (англ. cloud computing) — технология распределённой обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как интернет-сервис. Предоставление пользователю услуг как интернет-сервис является ключевым. Однако под интернет-сервисом не стоит понимать доступ к сервису только через Интернет, он может осуществляться также и через обычную локальную сеть с использованием веб-технологий. В отношении аппаратной реализации абонентских устройств необходимо обратить внимание на то, что в их качестве могут быть использованы не только традиционные ПЭВМ в стационарном или портативном исполнении, но и современные телекоммуникационные устройства: смартфоны, карманные персональные компьютеры (КПК), планшеты. Впервые идея того, что мы сегодня называем облачными вычислениями была, озвучена J.C.R. Licklider в 1970 г. В эти годы он был ответственным за создание ARPANET (Advanced Research Projects Agency Network). Его идея заключалась в том, что каждый человек на Земле будет подключен к сети, из которой он будет получать не только данные, но и программы. Другой ученый John McCarthy высказал идею о том, что вычислительные мощности будут предоставляться пользователям, как услуга (сервис). На этом развитие облачных технологий было приостановлено до 1990-х г., после чего ее развитию поспособствовал ряд факторов. Из определения и краткого исторического обзора видно, что пилотными проектами облачных вычислений, реально воплощёнными и успешно действующими по сегодняшний день послужили крупные интернет-сервисы, такие, как Google, Amazon и др., а также технический прогресс, что, по сути, говорит о том что появление облачных вычислений было всего лишь делом времени. Рассмотрим, каким же образом развитие вышеперечисленных направлений позволило облачным системам стать доступнее. 1. Развитие многоядерных процессоров привело к: 5 — увеличению производительности при тех же размерах оборудования; — снижению стоимости оборудования, как следствию эксплуатационных расходов; — снижению энергопотребления облачной системы, для большинства центров обработки данных (ЦОД) это действительно проблема при наращивании мощностей ЦОД. 2. Увеличение емкостей носителей информации, снижение стоимости хранения 1 Мб информации позволило: — безгранично (по крайней мере, так позиционируют себя большинство «облаков») увеличить объемы хранимой информации; — снизить стоимость обслуживания хранилищ информации, значительно увеличив объемы хранимых данных. 3. Развитие технологии многопоточного программирования привело к: — эффективному использованию вычислительных ресурсов многопроцессорных систем; — гибкому распределению вычислительных мощностей облаков. 4. Развитие технологий виртуализации привело к: — созданию программного обеспечения, позволяющего создавать виртуальную инфраструктуру независимо от количества предоставленных аппаратных ресурсов; — легкости масштабирования – наращиванию вычислительных мощностей систем (вертикального – за счёт повышения производительности единичного вычислительного устройства и горизонтального – за счёт увеличения количества вычислительных устройств имеющейся ранее производительности); — уменьшению расходов на администрирование облачных систем; — доступности виртуальной инфраструктуры через сеть Интернет. 5. Увеличение пропускной способности привело к: — увеличению скорости работы с облачными системами, в частности виртуальный графический интерфейс и работа с виртуальными носителями информации; — снижению стоимости интернет-трафика для работы с большими объемами информации; — проникновению облачных вычислений в массы. Все вышеперечисленные факторы привели к повышению конкурентоспособности облачных вычислений в ИТ-сфере. Кроме этого, отдельно рассмотрим Достоинства облачных вычислений доступность – облака доступны всем, из любой точки, где есть Интернет, с любого компьютера, где есть браузер. Это позволяет пользователям (предприятиям) экономить на закупке высокопроизводительных, дорогостоящих компьютеров. Также сотрудники компаний становятся более мобильными, так как могут получить доступ к своему рабочему месту из любой точки земного шара, используя ноутбук, нетбук, планшетник или смартфон. Нет необходимости в покупке лицензионного ПО, его настройке и обновлении, 6 вы просто заходите на сервис и пользуетесь его услугами, заплатив за фактическое использование. Низкая стоимость – основные факторы снизившие стоимость использования облаков следующие: — снижение расходов на обслуживание виртуальной инфраструктуры, вызванное развитием технологий виртуализации, за счет чего требуется меньший штат для обслуживания всей ИТ-инфраструктуры предприятия; — оплата фактического использования ресурсов: пользователь облака платит за фактическое использование вычислительных мощностей облака, что позволяет ему эффективно распределять свои денежные средства. Это позволяет пользователям (предприятиям) экономить на покупке лицензий к ПО; — использование облака на правах аренды позволяет пользователям снизить расходы на закупку дорогостоящего оборудования и сделать акцент на вложение денежных средств на наладку бизнес-процессов предприятия, что в свою очередь позволяет легко начать бизнес; — развитие аппаратной части вычислительных систем, в связи с чем снижение стоимости оборудования. Гибкость — неограниченность вычислительных ресурсов (память, процессор, диски) за счет использования систем виртуализации, процесс масштабирования и администрирования «облаков» становится достаточно легкой задачей, так как «облако» самостоятельно может предоставить вам ресурсы, которые вам необходимы, а вы платите только за фактическое их использование. Надежность – надежность «облаков», особенно находящихся в специально оборудованных ЦОД (например, в нашем случае ведомственных), очень высокая, так как такие ЦОД имеют резервные источники питания, охрану, профессиональных работников, регулярное резервирование данных, высокую пропускную способность интернет-канала, высокую устойчивость к DDoS-атакам (от англ. Distributed Denial of Service - распределённая атака типа «отказ в обслуживании»). Безопасность – «облачные» сервисы имеют достаточно высокую безопасность при должном ее обеспечении, однако при халатном отношении эффект может быть полностью противоположным. Большие вычислительные мощности – вы как пользователь «облачной» системы можете использовать все ее вычислительные способности, заплатив только за фактическое время использования. Предприятия могут использовать данную возможность для анализа больших объемов данных. В то же время облачным технологиям свойственны определённые. Недостатки Постоянное соединение с сетью – для получения доступа к услугам «облака» необходимо постоянное соединение с сетью Интернет. Однако в наше время это не такой и большой недостаток, особенно с приходом технологий сотовой связи 3G и 4G. 7 Программное обеспечение и его кастомизация (кастомизация в общеупотребительном смысле — это «изготовление массовой продукции под конкретный заказ потребителя путем её комплектации дополнительными элементами или принадлежностями») – есть ограничения по ПО, которое можно разворачивать на «облаках» и предоставлять его пользователю. Пользователь ПО имеет ограничения в используемом ПО и иногда не имеет возможности настроить его под свои собственные цели. Конфиденциальность – конфиденциальность данных, хранимых на публичных «облаках», в настоящее вызывает много споров, но в большинстве случаев эксперты сходятся в том, что не рекомендуется хранить наиболее ценные для компании документы на публичном «облаке», так как в настоящее время нет технологии, которая бы гарантировала 100% конфиденциальность хранимых данных. Надежность – что касается надежности хранимой информации, то с уверенностью можно сказать что если вы потеряли информацию, хранимую в «облаке», то вы ее потеряли навсегда. Безопасность – «облако» само по себе является достаточно надежной системой, однако при проникновении на него злоумышленник получает доступ к огромному хранилищу данных. Еще один минус - это использование систем виртуализации, в которых в качестве гипервизора используются ядра стандартные ОС, такие, как Linux, Windows и др., что позволяет использовать вирусы. Дороговизна оборудования – для построения собственного облака компании необходимо выделить значительные материальные ресурсы, что не выгодно только что созданным и малым компаниям. Виды услуг, предоставляемые облачными системами Что касается предоставляемых услуг, то в настоящее время концепция облачных вычислений предполагает оказание следующих типов услуг своим пользователям: — всё как услуга (Everything as a Service); При таком виде сервиса пользователю будет предоставлено всё от программно-аппаратной части и до управлением бизнес процессами, включая взаимодействие между пользователями, от пользователя требуется только наличие доступа в сеть Интернет. — инфраструктура как услуга (Infrastructure as a service); Пользователю предоставляется компьютерная инфраструктура, обычно виртуальные платформы (компьютеры), связанные в сеть, которые он самостоятельно настраивает под собственные цели. — платформа как услуга (Platform as a service); Пользователю предоставляется компьютерная платформа с установленной операционной системой, возможно, и с программным обеспечением. — программное обеспечение как услуга (Software as a service); Данный вид услуги обычно позиционируется как «программное обеспечение по требованию», это программное обеспечение, развернутое на 8 удаленных серверах, и пользователь может получать к нему доступ посредством Интернета, причем все вопросы обновления и лицензий на данное программное обеспечение регулируются поставщиком данной услуги. Оплата в данном случае производится за фактическое использование программного обеспечения. — аппаратное обеспечение как услуга (Hardware as a Service); В данном случае пользователю услуги предоставляется оборудование на правах аренды, которое он может использовать для собственных целей. Такой вариант позволяет экономить на обслуживании данного оборудования, хотя по своей сути мало чем отличается от вида услуги «Инфраструктура как сервис», за исключением того что вы имеете голое оборудование, на основе которого разворачиваете свою собственную инфраструктуру с использованием наиболее подходящего программного обеспечения. — рабочее место как услуга (Workplace as a Service); В данном случае компания использует облачные вычисления для организации рабочих мест своих сотрудников, настроив и установив всё необходимое программное обеспечение, необходимое для работы персонала. — данные как услуга (Data as a Service); Основная идея данного вида услуги заключается в том, что пользователю предоставляется дисковое пространство, которое он может использовать для хранения больших объемов информации. — безопасность как сервис (Security as a Service). Данный вид услуги предоставляет возможность пользователям быстро развертывать продукты, позволяющие обеспечить безопасное использование веб-технологий, безопасность электронной переписки, а также безопасность локальной системы, что позволяет пользователям данного сервиса экономить на развертывании и поддержании своей собственной системы безопасности. Очевидно, что в информационно-аналитической деятельности ГИБДД наиболее актуальными и, соответственно, востребованными являются последние пять видов услуг. Кроме этого, отдельно следует отметить огромный объём данных, сформировавшийся ранее в ходе ведения профильных учётов на территориальном и региональном уровнях. В настоящий момент в базе данных «РОЗЫСК ТС» содержится более 13 млн записей, в базе данных «АВТОМОБИЛЬ» – более 227 млн записей, в базе данных «ВОДИТЕЛЬ» – более 79 млн записей, в базе данных «АДМИНИСТРАТИВНАЯ ПРАКТИКА» – более 160 млн записей, в базе данных «ПТС» – более 27 млн записей. Ко всем этим данным, которые централизованно хранятся и актуализируются, обеспечен доступ в режиме реального времени. Система доступа, в том числе мобильного, функционирует на всей территории РФ в зоне покрытия операторов мобильной связи (а также на территориях, где действует роуминг). Теперь «пробить» автомобиль по базе можно в любом месте, где работает сотовая связь. Для ведомственных пользователей системы разработана и внедрена линейка АРМ ГИБДД, 9 обеспечивающих автоматизацию регламентированной деятельности подразделений на базе информационных ресурсов ФИС ГИБДД. Система информационного обеспечения ГИБДД МВД России представляет собой совокупность программно-технических средств, специальных и централизованных учетов, объединенных для информационной поддержки подразделений ГИБДД на различных уровнях: федеральном, межрегиональном, региональном и территориальном. Автоматизация доступа регионов к межрегиональным ресурсам позволяет повысить раскрываемость преступлений, качественно улучшить обслуживание населения и сократить сроки принятия решения о регистрации вновь прибывшего из соседнего региона или другого федерального округа АМТС. Структуру системы информационного обеспечения ГИБДД организационно образуют: · |