Главная страница
Навигация по странице:

  • Месяц Расходы на материалы, тыс. у.е. (Х)

  • Месяц Х (Доходы-1) Y

  • Месяц I

  • Месяц VII

  • Анализ смешанных показателей системно-аналитических моделей и определение их эффективности через расчёт эффективного модельного числа Задача-1

  • Показатель Базовые расчетные значения ( P

  • задачи. Задачи 22.11.2021. Базовый корреляционнорегрессионный анализ взаимосвязей в системноаналитических моделях Задача1


    Скачать 30.06 Kb.
    НазваниеБазовый корреляционнорегрессионный анализ взаимосвязей в системноаналитических моделях Задача1
    Анкорзадачи
    Дата22.11.2021
    Размер30.06 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЗадачи 22.11.2021.docx
    ТипЗадача
    #278655

    Базовый корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей в системно-аналитических моделях

    Задача-1

    Определить тесноту взаимосвязи показателей в системно- аналитической модели деятельности организации если известно, что величина параметра Х в сентябре двукратно превосходила январскую, в июне и июле величины были равны, а общая сумма по параметру Х составляет 186,20 тыс. условных единиц. Параметр Y имел за изучаемый период однонаправленный тренд на увеличение. Прогрессия составляет нарастающим итогом +0,31 единицы к предыдущему по каждому месяцу. Параметр Z в феврале, июне и июле имел одинаковые значения, составляющие величину, меньшую показателя марта на 0,4 тыс. у.е.

    МЕСЯЦ

    Инвестиционная активность в инновации, тыс.у.е. (X)

    Отдача от инновационных внедрений, тыс.у.е. (Y)

    Эксплуатационные расходы по оборудованию, тыс.у.е. (Z)

    январь

    ?

    18,30

    15,30

    февраль

    23,10

    ?

    ?

    март

    18,20

    ?

    15,50

    апрель

    16,60

    ?

    14,70

    май

    20,40

    ?

    14,20

    июнь

    ?

    ?

    ?

    июль

    ?

    ?

    ?

    август

    20,50

    ?

    17,60

    сентябрь

    31,40

    ?

    17,70

    Требуется рассчитать двухфакторные и мульти факторную (многофакторную) корреляцию.

    Сделать вывод о взаимосвязи показателей XY и XZ на основе детерминированных корреляционных коэффициентов, определить влияние внешнего параметра Z на X и Y по величине мульти факторной корреляции.

    Задача-2

    Определить тесноту взаимосвязи показателей сделав выборку за 12 месяцев отчетного года по представленным данным системно- аналитической модели показателей деятельности организации, определив выборочный корреляционный коэффициент и показатель детерминации. Сделать вывод о взаимосвязи показателей, если известно, что параметр X во втором месяце отчётного года был меньше значения десятого на 74 тыс. у.е., а в двенадцатом был меньше на 31,8 тыс. у.е. показателя девятого месяца. Параметр Y в декабре был на 61,5 тыс. у.е. меньше февральского значения отчётного года, а в мае на 7,5 тыс. у.е. меньше июльского. В апреле параметр Y был на 3,3 тыс. у.е. меньше своего ноябрьского значения.

    Месяц

    Расходы на материалы, тыс. у.е. (Х)

    Месячный финансовый результат, тыс. у.е. (Y)



    Период анализа

    октябрь

    81,30

    152,70


    Пред отчётный год
    Отчетный год

    ноябрь

    76,29

    146,30

    декабрь

    99,80

    100,10

    январь

    66,80

    108,60

    февраль




    144,90

    март

    120,60

    89,40




    апрель

    94,80




    май

    103,00




    июнь

    139,20

    33,50

    июль

    79,40

    107,70

    август

    94,60

    156,30




    сентябрь

    143,00

    90,90

    октябрь

    152,40

    57,90

    ноябрь

    60,20

    69,60

    декабрь







    январь

    152,30

    87,20


    Текущие данные отчетности

    февраль

    147,80

    93,70

    март

    121,60

    29,50

    Задача-3

    На основе расчета коэффициента сбалансированной корреляции определить, присутствует или нет баланс в системно- аналитической модели между тремя подразделениями в рамках одной компании на основе выбранного ключевого показателя экономической деятельности за 12 месяцев отчетного года. Сделать вывод о наличии или отсутствии баланса показателей.

    Известно, что общая сумма параметра Х равна 204,2 млн. руб., а параметра Y 405,4 млн. руб., параметр X во втором месяце превышал значения десятого на 0,5 млн. руб., а в девятом был меньше двенадцатого на 6,7 млн. руб. В седьмом и десятом месяце параметры Х были одинаковыми, а в мае и июне параметры X и Y имели равные значения между собой. Параметр Y в декабре был в три раза меньше февральского значения, а в сентябре в три раза больше декабрьского. В апреле параметр Y был в два раза больше апрельского значения параметра Х.


    Месяц___I'>Месяц__Х_(Доходы-1)__Y'>Месяц


    Х

    (Доходы-1)


    Y

    (Доходы-2)



    январь

    18,3

    30,1

    февраль

     

    44,4

    март

    19,7

    35,2

    апрель

    18,4

     

    май

     

     

    июнь

     

     

    июль

     

    45,6

    август

    14,8

    37,2

    сентябрь

     

     

    октябрь

    15,1

    42,1

    ноябрь

    16,2

    36,9

    декабрь

    19,9

     


    Месяц

    I

    II

    III

    IV

    V

    VI

    Q

    (Доходы-3)

    46,71

    72,83

    54,31

    14,21

    36,47

    59,61

    Месяц

    VII

    VIII

    IX

    X

    XI

    XII

    Q

    (Доходы-3)

    34,42

    74,25

    62,34

    47,55

    24,83

    59,31

    Анализ смешанных показателей системно-аналитических моделей

    и определение их эффективности через расчёт эффективного модельного числа

    Задача-1

    Оборот денежной массы компании-1 за январь месяц 2021 года равен 108,90 тыс. у.е. Показатель операционной прибыли (С) за изучаемый период был меньше отдачи от инновационных внедрений (В) на 7,50 тыс. у.е. Производя работу со смешанными экономическими показателями системно-аналитической модели деятельности компании, перед аналитиком ставится задача расчета эффективного модельного числа, на основание которых он определит эффективность взаимодействия и сделает заключение.

    Известны следующие исходные данные:

    Компания-1:



    Показатель




    Базовые расчетные значения (P0)



    Первая доля в показателе, d (%)



    Вторая доля в показателе, d (%)

    Инвестиционная активность в инновации, тыс.у.е.

    0)

    23,60

    Отдача от инновационных внедрений

    15

    Операционная прибыль

    14

    Отдача от инновационных внедрений, тыс.у.е.

    0)

    19,70

    Расходы на материалы

    18

    Месячный финансовый результат


    21

    Операционная прибыль, тыс.у.е.

    0)

    ???

    Месячный финансовый результат

    12

    Эксплуатационные расходы по оборудованию

    51

    Эксплуатационные расходы по оборудованию, тыс.у.е.

    (D0)

    14,90

    Инвестиционная активность в инновации

    11

    Отдача от инновационных внедрений

    34

    Расходы на материалы, тыс.у.е.

    (E0)

    ???

    Эксплуатационные расходы по оборудованию

    14

    Месячный финансовый результат


    26

    Месячный финансовый результат, тыс.у.е.

    (F0)

    16,10

    Расходы на материалы

    19

    Операционная прибыль

    17

    Компания-2:



    Показатель




    Базовые расчетные значения (P0)



    Первая доля в показателе, d (%)



    Вторая доля в показателе, d (%)

    Финансовые вложения, тыс.у.е.

    0)

    28,90

    Операционная прибыль

    17

    Дебиторская задолженность

    16

    Нераспределенная прибыль, тыс.у.е.

    0)

    19,60

    Кредиторская задолженность

    21

    Финансовые вложения

    19

    Операционная прибыль, тыс.у.е.

    0)

    15,60

    Запасы

    14

    Нераспределенная прибыль

    38

    Кредиторская задолженность, тыс.у.е.

    (D0)

    19,20

    Нераспределенная прибыль

    16

    Дебиторская задолженность

    26

    Дебиторская задолженность, тыс.у.е.

    (E0)

    23,70

    Финансовые вложения

    19

    Запасы

    30

    Запасы, тыс.у.е.

    (F0)

    15,90

    Финансовые вложения

    14

    Дебиторская задолженность

    22


    Задача-2

    По приведенным данным системно-аналитической модели объема товарооборота компании 1 и 2 необходимо произвести расчет показателей EMN для каждой из компаний.

    Для подтверждения или опровержения верности расчетов о взаимосвязи показателей данных компаний определить выборочную корреляцию приняв за значения x и у соответствующие очищенные величины показателей. Сделать вывод о возможном эффективном/ неэффективном взаимодействии на основании рассчитанных итоговых показателей EMN и детерминированного корреляционного коэффициента.


    Базовые расчетные величины

     

    Первая доля показателя, %

    Вторая доля показателя, %

    A

    122,03

    B

    15%

    L

    14%

    B

    136,15

    J

    18%

    F

    21%

    C

    136,19

    F

    12%

    K

    51%

    D

    119,63

    I

    11%

    B

    34%

    E

    149,18

    D

    14%

    A

    26%

    F

    169,59

    B

    19%

    C

    17%

    G

    108,15

    H

    14%

    C

    15%

    H

    99,15

    K

    19%

    L

    20%

    I

    119,38

    L

    13%

    J

    21%

    J

    110,20

    G

    10%

    H

    33%

    K

    159,96

    J

    12%

    L

    30%

    L

    200,10

    K

    20%

    I

    19%
    Базовые расчетные величины

     

    Первая доля показателя, %

    Вторая доля показателя, %

    A

    93,05

    F

    14%

    С

    15%

    B

    100,38

    E

    19%

    С

    20%

    C

    81,92

    A

    13%

    D

    21%

    D

    100,01

    A

    10%

    L

    33%

    E

    100,10

    D

    12%

    F

    30%

    F

    90,10

    E

    20%

    C

    19%

    G

    70,20

    H

    15%

    I

    14%

    H

    70,60

    K

    18%

    L

    21%

    I

    90,40

    L

    12%

    J

    51%

    J

    80,10

    G

    11%

    H

    34%

    K

    80,40

    J

    14%

    L

    26%

    L

    80,10

    K

    19%

    I

    17%


    написать администратору сайта