Главная страница
Навигация по странице:

  • NumPy , Pandas , Matplotlib Библиотека NumPy NumPy

  • Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib. Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib


    Скачать 0.91 Mb.
    НазваниеБиблиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib
    Дата11.12.2022
    Размер0.91 Mb.
    Формат файлаpptx
    Имя файлаБиблиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib.pptx
    ТипДокументы
    #838807

    Библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib

    Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек. Библиотека языка программирования — это просто набор модулей и функций, которые облегчают некоторые специфические операции с использованием этого языка программирования. В этой презентации мы рассмотрим библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib

    Библиотека NumPy

    NumPy – это библиотека, которая помогает нам работать с различными типами данных, такими как массивы, матрицы и многое другое. Кроме того, он включает математические функции для работы с этими массивами и матрицами.

    В 1995 году программист Джим Хугунин написал библиотеку NumPy для языка Python. Текущая версия 1.23.0 выпущена в июне 2022 года.

    Установка библиотеки NumPy

    Импорт библиотеки NumPy в проекте

    Если у вас уже есть Python, вы можете установить NumPy с помощью следующей команды :

    pip install numpy

    Чтобы начать использовать NumPy, необходимо импортировать его. Это можно сделать с помощью следующего оператора:

    import numpy as np

    Библиотека Pandas

    В 2008 году разработчик Уэс МакКинни начал разработку Pandas, когда им нужен высокопроизводительный, гибкий инструмент для анализа данных. Текущая версия 1.5.2 выпущена в ноябре 2022 года.

    Pandas – главная библиотека Python для анализа данных. Она быстрая и мощная: в ней можно работать с таблицами, в которых миллионы строк. Используя Pandas, мы можем выполнить пять типичных шагов по обработке и анализу данных – загрузить, подготовить, манипулировать, моделировать и анализировать.

    Установка библиотеки Pandas

    Импорт библиотеки Pandas в проекте

    Если у вас уже есть Python, вы можете установить Pandas с помощью следующей команды:

    pip install pandas

    Чтобы начать использовать Pandas, необходимо импортировать его. Это можно сделать с помощью следующего оператора:

    import pandas as pd

    Библиотека Matplotlib

    Matplotlib – один из самых популярных библиотек Python, используемых для визуализации данных. Используя Matplotlib, можете создавать графики, гистограммы, диаграммы и т. д., с помощью всего лишь нескольких строк кода.

    Matplotlib был первоначально задуман Джоном Хантером в 2003 году. Текущая версия 3.6.0 выпущена в сентябре 2022 года.

    Установка библиотеки Matplotlib

    Импорт библиотеки Matplotlib в проекте

    Если у вас уже есть Python, вы можете установить Matplotlib с помощью следующей команды:

    pip install matplotlib

    Чтобы начать использовать Matplotlib, необходимо импортировать его. Это можно сделать с помощью следующего оператора:

    import matplotlib.pyplot as plt

    Спасибо за внимание !!!


    написать администратору сайта