Билеты. Билет 2 Преимущества и задачи экспертных систем. Структура экспертных систем. Нейросети. Основные идеи и области применения нейросетей Билет 3
 Скачать 12.2 Kb.
|
|
Билет 1 1. Понятие интеллектуальной информационной системы. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. 2. В чем преимущество и задачи экспертных систем? Характеристики ЭС. Билет 2 1. Преимущества и задачи экспертных систем. Структура экспертных систем. 2. Нейросети. Основные идеи и области применения нейросетей Билет 3 1. Какие основные функциональные части экспертных систем? Какие типы знаний содержатся в базе знаний? 2. К какому направлению развития искусственного интеллекта относятся искусственные нейронные сети и почему? Основные задачи решаемые с помощью нейросетей. Билет 4 1. Состав знаний экспертной системы. Структура знаний и модели представления знаний. 2. Что такое эволюционный алгоритм? В чем достоинства и недостатки эволюционных алгоритмов? Билет 5 1. Модели представления знаний. Семантическая сеть. Разновидности семантических моделей 2. Из каких компонентов состоит искусственная нейронная сеть? Для чего нужно обучать нейронную сеть? Билет 6 1. Эволюционные алгоритмы. Для чего нужна селекция? Чего позволяет добиться оператор мутации? 2. Фреймовые модели представления знаний. Структура данных и основные свойства фрейма. Билет 7 1. Из каких компонентов состоит искусственная нейронная сеть? Что такое вес связи? Тормозящая связь, возбуждающая связь? 2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Какие признаки характерны для интеллектуальных систем. Билет 8 1. Задачи, решаемые экспертными системами. Основные преимущества экспертных систем, характеристики экспертных систем. 2. Что такое эволюционный алгоритм? Как работает эволюционный алгоритм и когда останавливается? Билет 9 1. Базы знаний. Какие типы знаний содержатся в базе знаний? Для чего нужны базы знаний? 2. Основные компоненты нейронной сети. Функции активации, для чего они нужны? Билет 10 1. Классификация эволюционных алгоритмов. Основные определения, используемые в эволюционных алгоритмах, преимущества эволюционных алгоритмов. 2. Что означает семантика? Что входит в семантическую сеть? Какие типы отношений составляют иерархическую семантическую модель? Билет 11 1. Преимущества и задачи экспертных систем. Что понимается под «самосознанием» ЭС? В чем отличие ЭС от других программных продуктов? 2. Из каких компонентов состоит искусственная нейронная сеть? Основные характеристики нейронных сетей. Билет 12 1. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Классификация интеллектуальных систем. 2. Схема работы обобщённого эволюционного алгоритма. Какие существую основные этапы проектирования эволюционного алгоритма? Охарактеризуйте каждый этап. |