Главная страница
Навигация по странице:

  • ХАРАКТЕРИСТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ Три V

  • Velocity. Скорость прироста и обработки данных. Важно отметить, что если для обработки данных достаточно одной машины, это не Big Data. Число серверов в кластере всегда превышает единицу.

  • Где применяются большие данные

  • Области применения больших данных

  • На этом всё, спасибо за внимание!

    		•

    вапвпвпав. Большие данные Бугаев. Большие данные что это и где применяется Бугаев Егор, 11а


    Скачать 0.73 Mb.
    НазваниеБольшие данные что это и где применяется Бугаев Егор, 11а
    Анкорвапвпвпав
    Дата10.10.2022
    Размер0.73 Mb.
    Формат файлаpptx
    Имя файлаБольшие данные Бугаев.pptx
    ТипДокументы
    #725608
    Большие данные: что это и где применяется?
    Бугаев Егор, 11-а
    Что же такое большие данные?
    Большие данные (англ. big data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence. В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий. ХАРАКТЕРИСТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
    Три V
    Volume. Объем данных чаще всего измеряется терабайтами, петабайтами и даже эксабайтами. Однако нет точного понимания, с какого объема данные становятся «большими».
    Velocity. Скорость прироста и обработки данных. Важно отметить, что если для обработки данных достаточно одной машины, это не Big Data. Число серверов в кластере всегда превышает единицу.
    Variety. Разнообразие данных. Даже если информации очень много, но она имеет четкую и ясную структуру — это не Big Data.
    Где применяются большие данные?
    Большие данные применяются во многих отраслях: банки, страхование, ритейл, здравоохранение, логистика, наука, маркетинг. Словом, большие данные используются везде, где можно собрать большой объем информации и проанализировать его для улучшения качества и эффективности работы и/или для повышения прибыли. Области применения больших данных
    Большие данные используют для разработки IT-продуктов. Например, в Netflix прогнозируют потребительский спрос с помощью предиктивных моделей для новых функций онлайн-кинотеатра.
    Для любого крупного производства Big Data позволяет анализировать доходы и обратную связь от заказчиков, детализировать сведения о цепочках производства и логистике. Подобные факторы улучшают прогноз спроса, сокращают расходы и простои.  В медицине Big Data поможет с анализом статистики использования лекарств, эффективности предоставляемых услуг, с организацией работы с пациентами.
    На этом всё, спасибо за внимание!

    написать администратору сайта