15-17 типовая 4 симестр. Бросаются одновременно две игральные кости. Найти вероятность события, сумма выпавших очков 8

• Название: Бросаются одновременно две игральные кости. Найти вероятность события, сумма выпавших очков 8
• Дата: 07.06.2019
• Размер: 444 Kb.
• Имя файла: 15-17 типовая 4 симестр.doc
• Тип: Документы; #80742
• страница: 2 из 4

Из всей выпускаемой заводом продукции 95% составляет стандартные изделия. Наугад отобраны 6 деталей. Пусть Х – число стандартных деталей среди шести отобранных. Найдите дисперсию.

Распределение случайной величины Х имеет вид :

Х	1	2	3	4	5	6	7	8
Р	0,15	0,2	0,15	0,1	0,15	0,05	0,15	0,05

И распределение величины У :

У	9	8	7	6	5	4	3	2
Р	0,15	0,1	0,15	0,1	0,15	0,1	0,15	0,1

Найдите Д(Х) и Д(У) .

14. 
    Три случайные величины распределены :
    

Х	-1	-2	-3	-10	-12	-20	-30	-40
Р	0,1	0,1	0,1	0,09	0,3	0,009	0,3	0,001

1

2.

у	1	2	3	4	5	6	7	8
Р	0,001	0,2	0,001	0,3	0,008	0	0,009	0,4

3.

Z	20	10	5	2	1	-2	-5	-10
P	0?001	0,2	0,009	0,29	0,001	0,009	0,2	0,29

Найдите M()

15. 
    Закон распределения случайной величины X :
    

X	1	0	1	2
P	0,2	0,1	0,3	0,4

Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y = .

16. 
    Дискретная величина X имеет только два возможных значения : X₁ и X₂ , причем Вероятность того, что Х примет значение равно 0,6 . Построить закон распределения величины Х , если
    
17. 
    Математическое ожидание случайной величины и дисперсия Найдите математическое ожидание и дисперсию случайных величин :
    
18. 
    Дискретная случайная величина X принимает только три возможных значения: причем Вероятность того, что X примет значения , соответственно равны 0,3 и 0,2. Построить закон распределения величины Х , зная что
    
19. 
    Известно закон распределения Х случайной величины :
    

Х	0,1	2	10	20
Р	0,4	0,2	0,15	0,25

Найти

20. Х случайная величина принимает возможные значения с вероятностью 0,3 ; и с вероятностью 0,7, при этом . Так же известно . Составить закон распределения.

21. Испытывается сооружение состоящее из четырех независимо работающих приборов. Выход из строя приборов соответственно равны Найти математическое ожидание и дисперсию числа приборов вышедших из строя.

22. Найти дисперсию, если в каждом из 100 взаимно независимых испытаниях, событие происходит с одинаковой вероятностью

23. Х случайная величина задана законом распределения :

Х	2	4	8
Р	0,1	0,5	0,4

Найти среднее квадратическое отклонение .

24. . Х случайная величина задана законом распределения :

Х	1	2	5	100
Р	0,6	0,2	0,19	0,01

Найти среднее квадратическое отклонение .

25. . Х случайная величина задана законом распределения

Х	4	7	11	26	8
Р	0,1	0,45	0,15	0,27	0,03

Найти среднее квадратическое отклонение .


З а д а н и е 30
Случайная величина Х задана функцией распределения F(X). Найти среднее квадратическое отклонение .

1. 
   F(X) = 2. F(X) =
   

F(X) =

1. 
   F(X)= 6. F(X)=
   

2. 
   F(X)= 8. F(X)=
   

3. 
   F(X)= 10. F(X)=
   

11. F(X)= 12. F(X)=

13. F(X)= 14. F(X)=

15. F(X) = 16. F(X) =

17. F(X) = 18. F(X) =

19. 
    F(X) = 20. F(X) =
    

19. 
    F(X) = 22. . F(X) =
    

23. F(X) = 24. F(X) =

25. F(X) =
З а д а н и е 31

Известны математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение Найти вероятность попадания этой величины в заданный интервал (

1. 
   a =35;
   
2. 
   
   
3. 
   
   
4. 
   
   
5. 
   
   
6. 
   
   
7. 
   
   
8. 
   
   
9. 
   
   
10. 
    
    
11. 
    
    
12. 
    
    
13. 
    
    
14. 
    
    
15. 
    
    
16. 
    
    
17. 
    
    
18. 
    
    
19. 
    
    
20. 
    
    
21. 
    
    
22. 
    
    
23. 
    
    
24. 
    
    
25. 
    
    

З а д а н и е 32

Проведены опыты. Получили следующие данные. Составить вариационный ряд. Построить полигон и гистограмму частот. Найти

1. 13,1 12,8 13,5 13,0 12,6 13,2 13,0 13,8 13,1 12,9

12,7 13,2 13,1 12,8 12,3 13,0 13,1 13,2 13,0 13,4

13,3 13,0 12,9 12,5 13,1 12,7 13,3 13,1 12,0 13,1

13,1 12,8 13,5 13,0 12,6 13,2 13,0 12,8 13,1 13,5

12,9 13,4 13,1 12,7 13,3 13,1 12,9 12,6 13,1 12,8