Главная страница
Навигация по странице:

  • Вывод В данной лабораторной работе изучили средства наполнения данными модели созданной в программе protégé. МИНОБРНАУКИ РОССИИ

  • Санкт-Петербургский государственный

  • Тема: Цифровое рабочее место

  • Модель из лабораторной работы №1

  • Модель к Проект 1

  • protege лаба. лр-1. Цифровое рабочее место


    Скачать 1.01 Mb.
    НазваниеЦифровое рабочее место
    Анкорprotege лаба
    Дата27.11.2022
    Размер1.01 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлалр-1.docx
    ТипКнига
    #814726
    страница3 из 3
    1   2   3

    Наполнение для модели Проект 1

    Выполним те же действия для модели проекта 1.



    Рисунок 4 – Individuals для класса Бэкенд



    Рисунок 5 – Individual для класса Облако



    Рисунок 6 – OntoGraph
    Код модели сохранённый в формате RDF/XML:




    xml:base="http://www.semanticweb.org/vladislav/ontologies/2022/10/untitled-ontology-7"

    xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#"

    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"

    xmlns:xml="http://www.w3.org/XML/1998/namespace"

    xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#"

    xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#">



    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    //

    // Object Properties

    //

    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    -->








































    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    //

    // Data properties

    //

    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    -->



































































































































    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    //

    // Classes

    //

    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    -->






























































    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    //

    // Individuals

    //

    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    -->





    <Компания>H2

    <Тип>Реляционная








    <Компания>Postgres

    <Тип>Реляционная








    <Компания>MongoDB

    <Тип>Нереляционная








    <Имя>Виталий

    <Отчество>Викторович

    <Фамилия>Щелков

    <Язык>Java








    <Имя>Васильев

    <Отчество>Владимирович

    <Фамилия>Шакалов

    <Язык>SQL








    <Язык>JavaScript








    <Язык>Java








    <Компания>Яндекс

    <Объем>10 Гб








    <Компания>Google

    <Объем>1 Тб








    <Имя>Петр

    <Отчество>Юрьевич

    <Фамилия>Николаев



    http
    ://www.semanticweb.org/vladislav/ontologies/2022/10/untitled-ontology-7#пользователь2 -->




    <Имя>Владимир

    <Отчество>Николаевич

    <Фамилия>Сидоров



    http
    ://www.semanticweb.org/vladislav/ontologies/2022/10/untitled-ontology-7#фронтенд1 -->




    <Имя>Василий

    <Отчество>Олегович

    <Фамилия>Архипов

    <Язык>JavaScript





    Вывод

    В данной лабораторной работе изучили средства наполнения данными модели созданной в программе protégé.

    МИНОБРНАУКИ РОССИИ

    Санкт-Петербургский государственный

    электротехнический университет

    «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

    Кафедра АПУ

    Лабораторная работа № 3

    по дисциплине «Инженерия знаний»

    Тема: Цифровое рабочее место

    Студент гр. 9392




    Анисимов В. Ю.

    Преподаватель




    Котова Е.Е.

    Санкт-Петербург

    2022

    1. Модель из лабораторной работы №1

    Протестируем с помощью SPARQL онтологическую модель, разработанную в лабораторной работе №1 (Книжный магазин).

    Вывод субклассов:



    Выборка всех клиентов:



    Выборка авторов с мужским полом:



    1. Модель к Проект 1

    Протестируем с помощью SPARQL онтологическую модель, разработанную в Проекту 1.

    Вывод субклассов:



    Выборка всех облаков:



    Вывод

    Создав модель и наполнив её данными в лабораторных работах 1 и 2, мы получили схему, в которой хранятся значения, которые с помощью выборок мы можем запрашивать, в любом виде – читать, сортировать, фильтровать.
    1   2   3


    написать администратору сайта