лекц. 2.2.Презентация. Цифровой след размер обуви пол вес как давно человек прошел типмарку обувиЧто может определить по этому следу опытный следопыт
 Скачать 2.87 Mb.
|
|
Тема.2.2. Цифровой след потребителя Амбражей Антон Николаевич, к.ф.м.н., зам. директора МАКЦ «Политехник -SAP», СПбПУ Цифровой след • размер обуви • пол • вес • как давно человек прошел • тип/марку обуви Что может определить по этому следу опытный следопыт? Цифровой след Что хранит цифровой снимок (информация из EXIF) • миниатюра • модель камеры • место • дата, время поиск по фото система распознавания лиц Сервис http://exif.regex.info/exif.cgi Вещи тоже оставляют след Источники данных на примере фото Данные пользователя на фотохостинге Модель камеры/телефона Правообладатель Технические параметры снимка Место съемки, координаты Дата, время Ник или ФИО Контакты Комментарии других пользователей, лайки Активность Даты загрузки фото Системы распознавания лиц Поиск по фото в соцсетях Идентификация в пользователя Поиск по фото Мы знаем где и когда этот человек был Метаданные Данные Содержат факт Метаданные. Кто, где, когда, обстоятельства Идентификатор Покупатель Покупка 100 рублей Товар: Мороженное «Стаканчик» Магазин: Киоск №63 Покупатель: Иванов Дата: 12.05.18 Время: 11:35 Метаданные – это информация об информации. Метаданные придают информации смысл. Данные и метаданные могут меняться ролями. Метаданные Данные Содержат факт Метаданные. Кто, где, когда, обстоятельства Идентификатор Покупатель Покупка 706 рублей Товар: Мороженное «Стаканчик» Магазин: Киоск №63 Покупатель: Иванов Дата: 12.05.18 Время: 11:35 Метаданные – это информация об информации. Метаданные придают информации смысл. Данные и метаданные могут меняться ролями. Способы идентификации покупателя: • Карты лояльности • Мобильные приложения • Распознавание лиц • С использованием Wi-Fi • Сканеры самообслуживания и т.д. Сканер самообслуживания Геолокация Пример: Разработчик приложения для фитнеса Strava опубликовал большую карту данных с маршрутами пользователей по всему миру. Оказалось, что с помощью этой информации легко можно отследить местоположение секретных военных баз https://hightech.fm/2018/01/29/strava Большинство персональных устройств (смартфон, планшет, фитнес-браслет и т.д.) умеют определять своем местоположение. Это может быть сделано по GPS/ ГЛОНАСС или по вышкам сотовой связи. Пример: рисунки на картах отметками о положении пользователя Пример данных Google по геолокации Пример: используя данные геолокации можно построить индивидуальную траекторию перемещения устройства и пользователя соответственно. шифрование Источники данных (то что оставляет след) • Телефон, планшет • Поиск в интернет • Соцсети • Мессенджеры • Доски объявлений • Форумы • Государственные ресурсы • Банки, платежные системы • Интернет-магазины • Офлайн магазины • Системы on-line обучения • Сервисы и т.д. Сервис (сайт, мессенджер, приложение и т.д) Идентификатор (пользователя / устройства) канал передачи данных Провайдер Сервис (сайт, мессенджер, приложение и т.д) Идентификатор (пользователя / устройства) информация кан ал п е ре д ачи д анн ы х ши ф ро ва н и е кана л пе редач и данных ши ф ро ва н и е Цифровой след Цифровой след — совокупность информации о посещениях и вкладе пользователя во время пребывания в цифровом пространстве. Цифровая тень — совокупность всей информации о пользователи сети, собираемой с/без его ведома определёнными системами. Сетевая идентичность — это совокупность гипертекстовых компонентов сетевого облика индивида, формируемого им в рамках онлайн-среды с целью самопрезентации Цифровая тень ПОКУПАТЕЛЬ ГРАЖДАНИН ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ СОЦСЕТЕЙ ПАЦИЕНТ • Различные системы «видят» нас с разных сторон, формирую разные цифровые тени • Комбинация данных из нескольких систем позволяет составить более точный портрет человека, а в идеале получить цифрового двойника. Какие отпечатки мы оставляем (примеры) След Что можно зафиксировать Что можно определить Как использовать Кто может собирать (в принципе) Поведение на сайте Длительность просмотра страниц, глубина, время на странице, действия, география, устройство, IP и т.д. Какой материал/товар вызвал интерес Психотип пользователя Адаптивный дизайн сайта Рекомендации товаров услуг Реклама Яндекс.Метрика и др. Работа на клавиатуре Индивидуальный особенности работы на клавиатуре Пользователя Дополнительное средство идентификации Сайт или приложение История платежей с карты Суммы, получатель, отправитель Структура доходов/расходов Типы товаров/магазинов Косвенно: состав семьи, наличие машины, дома, поездки и т.д. Подготовка индивидуальных предложений (реклама, банки, сервисы) Банк, приложения на телефоне, все кто имеет доступ к смс оповещению, мобильный оператор История поиска Последовательность и хронологию переходов, объекты поиска Потребность Адресная реклама Сайты, поисковые системы, провайдеры, мобильные операторы Какие отпечатки мы оставляем (примеры) След Что можно зафиксировать Что можно определить Как использовать Кто может собирать (в принципе) Информация в социальных сетях Все что есть в соц. сети Информацию из профиля, тематику и эмоциональную окраску постов и картинок, привычки, интересы, места, хронологию и географию событий, финансовый уровень, психотип и т.д. Распространение информации (цепочки постов). Реклама Персональные предложения Оценка: -политических взглядов лояльности (маркам, событиям и т.д.) - кредитоспособности - результатов акций и т.д. Соц. сеть. Провайдер Мобильный оператор Информация о покупках Детальное поведение потребителя, возраст, пол Профиль потребителя с любой степенью детализации Корреляции между потребляемыми товарами Уровень дохода Состав семьи, наличие автомобиля, загородного дома Реклама, персональные предложения, оценка маркетинговых акций Он-лайн, офлайн магазин Геолокация Где и в какое время Вы были, каким маршрутом передвигались Ваши маршруты, привычки, образ жизни Оценка влияния на здоровье Размещение рекламы Управление логистическими потоками Фитнес-трекеры, Google, мобильные приложения Системы распознавания лиц Цифровая модель Сканирование Цифровая тень Разработка индивидуальной одежды Виртуальная примерочная Использование цифрового следа Цифровой след Персонифицированная реклама Цифровая тень Отнесение к группе клиентов Предложение для группы Определение особенностей поведения Адаптивные механизмы взаимодействия Определение индивидуальных потребностей, предпочтений Персональный дизайн продукта Персональное предложение Рекомендательные системы • Основная задача рекомендательных системы предложить клиентам наиболее советующие их потребностям продукты/услуги/контент Рекомендательные системы Коллаборативна я фильтрация На основе сходства На основе модели Гибридные модели Фильтрация на основе содержания Гибридные модели Коллаборативная фильтрация Цифровая тень (данные о пользователе) Отнесение к группе клиентов - по схожести пользователей - по схожести предметов (товаров) - по схожести поведения Предложение группе, адаптация канала коммуникации Если группе пользователей нравятся какие-то товары, а пользователь может быть отнесен к этой группе , то ему это тоже понравиться. Если пользователю нравиться товары какой-то группы, то ему скорее всего понравиться и другие товары этой группы. Многие рекомендательные системы работают на основе коллаборативной фильтрации Фильтрация на основе содержания Анализ поведение (ретроспектива) Персонально предложение, адаптация канала коммуникации Пользователь в историческом срезе показывает интерес к определённому контенту или товарам со схожими признаками, то новый объект с такими же признаками может быть ему интересен. Цифровая тень (данные о пользователе) Предиктивная аналитика • В отличие от рекомендательных систем предиктивные системы могут выдавать персональные для пользователя рекомендации или рассчитывать вероятность какого либо события. Предиктивная аналитика • Персональное предложение товаров • Адаптация канала коммуникации • Изменение дизайна • Сценарии автоматического реагирования • Расчет тарифа, рейтинга и т.д. Расчет вероятности события Отнесение к категории и т.д. Цифровая тень (новые данные о пользователе) Цифровая тень (исторические данные о пользователе) Цифровая тень (исторические данные о пользователе) Цифровая тень (исторические данные о пользователе) Обучение модели Сентиментный анализ Задача сентиментного анализа определить тональность сообщения для дальнейшего реагирования. Готовы купить Комментарии под постом в соц.сетях Сегментация аудитории Анализ тональности высказывания petr98: клевая тачка semen_ivanov: дизайн-огонь p.longi: ничего нового, пустышка linda1985: моя следующая машина gorunuch: могли и поприятнее сделать морду emelija: могут же, куплю обязательно Очень понравилось Понравилось Нейтрально Негативно Очень негативно Пер сональн ое пр едло ж ен ие, р або та с н ег ат ивн ы м м н ен ие м и т.д. д ля к ажд ой из гр уп п Проектирование под потребителя Новый типа производства – это производство индивидуальных товаров по цене стандартного массового производства Сбор требований пользователя в автоматическом режиме Проектирование под целевые параметры Индивидуальное производство Поставка потребителю Обслуживание Стиль вождения Требование к эргономике Предпочтения по внешнему дизайну Тип автомобиля, число мест, доп.оборудование и т.д. Цифровые недра и безопасность 469 654 723 840 925 1 полугодие 2013 1 полугодие 2014 1 полугодие 2015 1 полугодие 2016 1 полугодие 2017 Случаи утечки конфиденциальной информации По данным InfoWatch Защита персональных данных Персональные данные - очень ценный ресурс, который можно использовать в разных целях. Поэтому многие страны стремиться регламентировать их использование. В Российской Федерации: • Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ «О персональных данных» • Федеральный закон "О внесении изменений в Федеральный закон О противодействии терроризму и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части установления дополнительных мер противодействия терроризму и обеспечения общественной безопасности" от 06.07.2016 N 374-ФЗ (Закон Яровой) • Федеральный закон №264 от 13 июля 2015 г. «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и статьи 29 и 402 Гражданского процессуального кодекса Российской Федерации». Право на забвение. В ЕС: • GDPR.General Data Protection Regulation. Генеральный регламент о защите персональных данных |