Лабораторная Работа №1 «Статистический анализ параметров и показателей надежности». Диагностика и надежность автоматизированных систем

• Название: Диагностика и надежность автоматизированных систем
• Анкор: Лабораторная Работа №1 «Статистический анализ параметров и показателей надежности
• Дата: 17.12.2021
• Размер: 52.17 Kb.
• Имя файла: lab 1.docx
• Тип: Закон; #306940

МИНИCTEPCTBO НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования

«СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Невинномысский технологический институт (филиал)

Базовая кафедра Регионального индустриального парка


Лабораторная Работа №1

«Статистический анализ параметров и показателей надежности»

По дисциплине «Диагностика и надежность автоматизированных систем»


Выполнил Тимченко Владимир Витальевич студент 4 курса, группы Н-АТП-б-о-18-1 направление подготовки/специальность 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств очной формы обучения



^{(подпись)­}

Проверил Кочеров Юрий Николаевич доцент базовой кафедры РИП



^{(подпись)­}

Невинномысск 2021

Цель работы: Ознакомление с методами статистического анализа надежности систем.

Задание: проверить гипотезу о том, что выборочные данные описываются экспоненциальным законом распределения.

Исходные данные:



Ход работы:

Находим максимальный, минимальный элементы и среднее значение выборочных данных.



Определяем количество интервалов и разбиваем выборочные данные на равные интервалы:



Закон распределения имеет вид f(x, ) = exp(- x), параметр которого рассчитывается по формуле:



Расчет p_i при помощи функции распределения Лапласа:



Рассчитываются значения m_i. Результаты сводятся в таблицу.

Номер интервала	mi	pi	Npi
1	10	0,093	3,72	10,602
2	4	0,159	6,36	0,876
3	8	0,206	8,24	6,99*10^-3
4	4	0,201	8,04	2,03
5	7	0,148	5,92	0,197
6	7	0,083	3,32	4,079

Подсчитывается величина

= = 17.791

По заданному уровню значимости =0,01 по таблице 2 находится = (5,0.01)=15.09. Сопоставление (5,0.01) позволяет заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения не согласуется с фактическими данными.