Дисциплина Основы машинного обучения Рабочая тетрадь 8
 Скачать 379.31 Kb.
|
|
Дисциплина «Основы машинного обучения» Рабочая тетрадь № 8 Материал данной рабочей тетради содержит пример теста аттестации во время сессии по дисциплине «Основы машинного обучения». Проверьте свои знания. На зачете при заполнении ответов необходимо указать вариант, фамилию имя отчество, группу и указать правильные ответы. Вариант _ ФИО__________________________________________Группа______________ Ответ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ № N МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет» Институт кибербезопасности и цифровых технологий Кафедра информатики ЗАЧЕТНЫЙ БИЛЕТ № N Дисциплина: Основы машинного обучения Форма обучения: очная Утверждено на заседании кафедры (протокол № 1 от «30» августа 2022 г.) Заведующий кафедрой _________________ А.Г. Шмелева 2022/23 учебный год 1. Машинное обучение это a) технология построения программ, которая включает в себя обучение на примерах (с учителем или без) b) построение архитектуры аппаратных средств современных компьютеров c) реализация алгоритмов многопоточных вычислений 2. Качество данных – важный аспект машинного обучения. Выберите неверное утверждение: a) при подготовке данных необходимо анализировать пропуски в данных b) наличие пропусков в данных и выбросов не влияет на выбор алгоритмов и точность обучения c) анализ выбросов в данных и их устранение позволяет повысить точность 3. Даны множества { } { } d c b B e d b a A , , , , , , = = и { } e d C , = , тогда C B A ∩ ∩ есть множество: a) { } d b) { } b a, c) { } e d c b , , , d) { } e d, 4. На рисунке выделено множество Х: . Укажите верную запись выделенного множества Х, представленную с помощью операций ∪,∩,\ через множества А,В,С: a) ) \ ( ) \ ( A C B A ∪ b) ) \ \ ( ) \ ( B A C C A ∪ c) ) \ \ ( ) ( C A B C A ∪ ∩ d) ) \ ( ) \ ( A C C B ∪ 5. Установите соответствие между множествами, если для них справедливо высказывание: А – множество студентов первого курса В – множество студентов a) множества A и В равны b) множество А является подмножеством множества В c) множество В является подмножеством множества А d) множества A и В не пересекаются 6. Определите выражение, корректно использующее оператор присваивания на языке программирования Python a) x=7 b) x==7 c) x:=7 d) x equal 7 7. Укажите результат выполнения операций >>>7%6 + 6/5 a) 2 b) 2.2 c) 1.2 d) 1 8. Укажите, какое значение примет выражение (x > 2) and ( x%2 == 0) при условии x = 6 a) True b) False c) синтаксическая ошибка d) 6 9. Укажите результат выполнения программы a = 'Б' b = "Ф" b = b + a + 'О' print(a + b) a) БФ b) ФБО c) синтаксическая ошибка d) БФБО 10. Укажите тип данных переменной a = (2 == 3) a) int b) float c) синтаксическая ошибка d) bool 11. Определите ответ – четверть координатной плоскости x = -1 y = 2 if x > 0 and y > 0: print("Первая четверть") elif x > 0 and y < 0: print("Четвертая четверть") elif y > 0: print("Вторая четверть") else: print("Третья четверть") a) Первая четверть b) Вторая четверть c) Третья четверть d) Четвертая четверть 12. Выберите результат работы программы for i in [1,2,3,4,5]: b = i * i print(b) a) 15 b) 1,2,3,4,5 c) 25 d) 1,4,9,16,25 13. Выберите результат работы программы for j in range(5): c = j * j print(c) a) 0,1,4,9,16 b) 1,2,3,4,5 c) 1,4,9,16,25 d) 10 14. Что выведет следующая программа: S = 0 for i in range(1, 10, 2): if i % 2 == 0: S = S + i print(S) a) 20 b) 10 c) 1 d) 0 15. Результат работы программы: S = 0 for i in range(1, 10): for j in range(1, 3): if i == j: S = S + i + j break print(S) a) 2 b) 12 c) 6 d) 0 16. В таблице представлены данные. При подготовке данных важным является нормирование данных, например, в диапазон от [0,1]. ФИО Возраст Стаж работы Доход Антонова Антонина 32 9 45000 Борисов Борис 25 4 35000 Владимиров Владимир 41 19 90000 Григорьев Григорий 27 2 20000 Чему будет равно значение признака возраст для Григорьева Григория при нормировке данных в таблице? a) 0,13 b) 0,44 c) 0 d) 0,35 17. Регрессионный анализ данных a) определение функциональной зависимости между данными b) бинарная классификация данных c) нормирование данных 18. Для реализации метода ближайших соседей необходимо определить a) формулу для вычисления расстояния между объектами b) степень многочлена c) количество нейронов 19. Дана таблица данных. Определите коэффициенты полинома первой степени 𝑷𝑷 𝟏𝟏 (𝒙𝒙) = 𝒂𝒂 𝟎𝟎 + 𝒂𝒂 𝟏𝟏 𝒙𝒙 x y 1,0 4,0 2,0 3,0 3,0 2,0 4,0 5,0 5,0 2,0 6,0 5,0 a) 𝑎𝑎 0 = 0,14 ; 𝑎𝑎 1 = 3 b) 𝑎𝑎 0 = 0,3 ; 𝑎𝑎 1 = 1,4 c) 𝑎𝑎 0 = 1,4 ; 𝑎𝑎 1 = 0,3 d) 𝑎𝑎 0 = 3 ; 𝑎𝑎 1 = 0,14 20. В методе К-ближайших соседей важным является определение расстояния между объектами исследования. Вычислите расстояние между объектами исследования, представленными в таблице. ФИО Возраст Пол Стаж работы Доход Николаев Николай 0,62 1 0,57 0,15 Иванов Иван 0,41 1 0,43 0,22 a) 0,1 b) 0,26 c) расстояние не определить d) 0,35 Решение, комментарии |