Главная страница
Навигация по странице:

  • Цель работы

    		•

    Я ЕБАЛ ТВОЙ РОТ. Дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ в Excel


    Скачать 1.61 Mb.
    НазваниеДисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ в Excel
    АнкорЯ ЕБАЛ ТВОЙ РОТ
    Дата27.12.2021
    Размер1.61 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаOE_PR3_AT-20-1d_Kostenko.docx
    ТипПрактическая работа
    #319836

    Старооскольский технологический институт им. А.А. Угарова (филиал) федерального

    государственного автономного образовательного учреждения высшего образования

    «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
    Кафедра АИСУ

    Практическая работа №3

    по дисциплине: «Организация эксперимента»

    на тему: «Дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ в Excel.»

    Вариант 5

    Подготовил: ст. гр. АТ-20-1д

    Костенко Руслан Владиславович
    Принял: старший преподаватель

    Лазарева Татьяна Ивановна

    Старый Оскол 2021 г

    1. Цель работы

    Изучить основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа в Excel.

    1. Задание на работу

      1. Для контрольной партии интегральных схем по нескольким параметрам определено значение критерия годности K. Найти коэффициенты корреляции между значениями K и удельного сопротивления p-кармана Rp, а также между значениями Rp и напряжением отсечки V0 по следующим данным:

    K
    0,226
    0,187
    0,678
    0,141
    0,197
    0,339
    0,421
    0,141
    0,127
    0,819

    Rp
    905
    1004
    1119
    1200
    1340
    1261
    1140
    1190
    1060
    1130

    V0
    1,2
    1,9
    1,7
    1,5
    4,5
    2,2
    2,3
    2,4
    1,8
    1,4




        1. Ввод исходных значений:



    Рисунок 1 Исходные значения

        1. Определение коэффициентов корреляции:



    Рисунок 2 Коэффициенты корреляции (Результат)



    Рисунок 3 Коэффициенты корреляции (Формулы)

      1. Выполнить Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями, для определения степени влияния поставщика материала и состава бригады рабочих на количество брака производимой продукции.

        1. Ввод исходных значений:



    Рисунок 4 Исходные значения

        1. Вызов процедуры «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями»:



    Рисунок 5 «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями» (Результат 1)



    Рисунок 6 «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями» (Результат 2)



    Рисунок 7 «Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями» (Аргументы)

        1. Анализ:



    Рисунок 8 Анализ

      1. Для заданной выборки построить уравнение регрессии.

    X
    -0,9
    -0,8
    -0,7
    -0,6
    -0,5
    -0,4
    -0,3
    -0,2
    -0,1
    0
    0,1
    0,2
    0,3
    0,4
    0,5

    Y
    0,484
    0,628
    0,282
    0,676
    1,482
    1,207
    1,301
    1,463
    1,919
    2,149
    2,176
    2,425
    2,727
    2,568
    2,96




        1. Ввод исходных значений:



    Рисунок 9 Исходные значения

        1. Вызов процедуры «Регрессия»:



    Рисунок 10 «Регрессия» (Результат 1)



    Рисунок 11 «Регрессия» (Результат 2)



    Рисунок 12 «Регрессия» (Аргументы)

        1. Уравнение регрессии:



    Рисунок 13 Уравнение регрессии

    написать администратору сайта