СРС. Қосымша материалдар. Джексон П. Введение в экспертные системы. М. Вильямс, 2001, 624 с. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта

• Название: Джексон П. Введение в экспертные системы. М. Вильямс, 2001, 624 с. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта
• Дата: 18.02.2021
• Размер: 18.85 Kb.
• Имя файла: Қосымша материалдар.docx
• Тип: Документы; #177480

Ұсынылатын әдебиеттер көздері
Негізгі әдебиеттер:

1. 
   Стюарт Рассел. Искусственный интеллект. Современный подход. – М.: Вильямс,2006, 1408с.
   
2. 
   Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.: Вильямс, 2001, 624 с.
   
3. 
   Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2001.
   

Қосымша әдебиеттер:

1. 
   Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2000.
   
2. 
   Адаменко А., Кучуков А. Логическое программирование и Visual Prolog. – СПб: БХВ-Петербург, 2003.
   
3. 
   Джордж Люгер. Стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: Вильямс, 2003, 864 с.
   
4. 
   Братко И. Язык PROLOG (Пролог): алгоритмы искусственного интеллекта.– М.: Вильямс, 2004, 640 с.
   
5. 
   Тейс А., Грибомон П. и др. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию. – М: Мир, 1990.
   

Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо-Прологе.– М.: Финансы и статистика, 1994.
Интернет көздері:
1. www.google.ru

2. www.google.kz

3. www.mail.ru

4. www.yandex.ru

5. www.rumbler.ru

Анықтамалық әдебиеттер (5 анықтамалар мен энцеклопедиядан артық емес)

Нормативтік әдебиеттер (пәннің спецификасымен сәйкес)

2. 
   Емтиханға дайындық сұрақтары.
   

1. 
   Білімді көрсету əдістері. Семанттық сеттер.
   
2. 
   ЭЖ негізгі функциялары жəне негізгі қолдану обылыстары.
   
3. 
   ЭЖ негізгі құрылысы жіне олардың модулдарының қолданылуы. Функционирлеу сызбанұсқасы
   
4. 
   ЭЖ өңдеу этаптары. Əрбір өңдеу этаптарының функциялары.
   
5. 
   ЖИ даму тарихы. Негізгі түсініктері мен анықтамалары.
   
6. 
   ЭЖ дегеніміз не. ЭЖ қолдану. ЭЖ жəне эксперттің салыстырмалы кемшіліктері мен артықшылықтары.
   
7. 
   Білім. Білім алу көздері.
   
8. 
   Жасанды интеллект негізгі бағыттары.
   
9. 
   Шешуді іздестіру əдістерін жіктеу. Бір кеңістікті жағдайдағы іздестіру қарапайым əдістері.
   
10. 
    Білімді көрсетудің формальды моделдері. Айтылым логикасы.
    
11. 
    Білімді көрсету əдістері. Фреймалар.
    
12. 
    Қорытынды механизмдерінің өзара əсерлесуі. Қорытынды процесіндегі ережелер базасы жəне жұмыс істеу жадысы.
    
13. 
    Сенімділік коэффициенттері негізінде логикалық əдістер. Негізгі анықтамалар. Сенімділік коэффициенттері операциялары.
    
14. 
    Тереңдіктегі толық шешу əдісін іздестіру. Кері қайтару механизмі. Тереңдікте алгоритмді іздестіру.
    
15. 
    ЭЖ-гі білімді көрсету. Құрылымдық əдістер жəне білімді жіктеу.
    
16. 
    Үлкен сандық жағдайдағы кеңістікте эвристикалық іздестіру əдістері.. Жанасу əдісі. Бағалау функция əдісі. Генерация əдісі жəне тексеру. Декомпозициялау əдістері.
    
17. 
    Айтылым логикасының алфавиті. Предикаттар логикасы жəне олардың операциялары.
    
18. 
    Ені бойынша шешу əдісін іздестіруді толық талдау. Ені бойынша алгоритмді іздестіру.
    
19. 
    Қарапайым ЭЖ əрекеті принциптері. Тікелей қорытындылаумен ЭЖ əрекет принциптері. Кері қорытындылаумен ЭЖ əрекет принциптері.
    
20. 
    Айтылым логикасының синтаксисі.
    
21. 
    Өнімдік ережелер көмегімен білімді көрсету.
    
22. 
    Ені бойынша есепті кері іздестіру.
    
23. 
    ЭЖ интерпретатор функционирлеу жалпы сызбанұсқасы.
    
24. 
    ЭЖ жіктеу.
    
25. 
    Тереңдіктегі есепті кері іздестіру.
    
26. 
    Резолюзия ережесіндегі негізделген логиканың резолюция əдісі.
    
27. 
    Жасанды интеллектің базалық түсініктері. Жасанды интеллекттің есептері жəне əдістері.
    
28. 
    Жасанды интеллект жүйелерінің даму тарихы.
    
29. 
    Жасанды интеллект есептері жəне əдістері. Білімдері жəне берілгендер. Ақпараттық технологиядағы жасанды интеллекттің алатын орны.
    
30. 
    Кеңістік күйінде іздеу əдістері. Күй графын құрастыру.
    
31. 
    Іздеyніc стратегиялары.
    
32. 
    Ережелер-өнімдер. Ережелер-өнімдер құрылымы. Логикалық нəтиже əдістері: тура жəне кері.
    
33. 
    Өнімдер жүйесінде айқын емес мəліметтерді өңдеу жəне көрсету əдістері.
    
34. 
    Ережелер-өнімдер білімді көрсету əдісіндегі кемшіліктер мен жетістіктер.
    
35. 
    Семантикалық желілер. Семантикалық желілердің негізгі түсініктері.
    
36. 
    Фреймдік жүйені жобалау.
    
37. 
    Фреймнің негізгі түсініктері: слоттар, процедура-нөкер жəне процедура-демонның жалғасуы, қасиеттердің берілуі.
    
38. 
    Фрейм желілері. Фрейм желілерінде мəліметтерді өңдеу принциптері.
    
39. 
    Экспертті жүйелердің архитектурасы. Экспертті жүйелерді құру технологиясы.
    
40. 
    Экспертті жүйелер архитектурасының ерекшеліктері. Экспертті жүйелерді қолдану шарттары.
    
41. 
    Экспертті жүйелерді құру. Есептін қойылуы.
    
42. 
    Экспертті жүйелерді құру этаптары: идентификациялау, концептуализациялау, формализациялау, жүзеге асыру, тестілеу.
    
43. 
    Эксперттік жүйелерді құрудағы қиыншылықтар.
    
44. 
    Экспертті жүйелерде білімдерді көрсету. Білімді алу. Білім түсінігінің анықтамасы.
    
45. 
    Білімді алу жəне ұйымдастыру. Эксперті жүйелерде білімдердің көрсетілуі мен өрнектелуі.
    
46. 
    Анықталмағандық шарттарында білімді көрсету. Айқын емес білімдер жəне пайымдаулар.
    
47. 
    Анықталмағандық түрлерінің классификациясы.
    
48. 
    Байес формуласы жəне ықтималдылық теориясы негізіндегі логикалық нəтижелер.
    
49. 
    Сенімділік коэффициенттері жəне олардың негізіндегі логикалық əдіс.
    
50. 
    Экспертті жүйелерді құру.