Экспериментті корреляциялы талдау
 Скачать 25.61 Kb.
|
|
Экспериментті корреляциялық талдау Егер рейтингке жататын мәндердің екі сериясы болса, Спирменнің дәрежелік корреляциясын есептеу ұтымды. Мұндай жолдарды ұсынуға болады: зерттелетін объектілердің бір тобында анықталған жұп белгілер; бір ерекшеліктер жиынтығымен зерттелетін 2 объектіде анықталатын жеке бағынышты белгілер жұбы; жұп топқа бағынышты белгілер; белгілердің жеке және топтық бағынуы. Бұл әдіс индикаторларды сипаттамалардың әрқайсысы бойынша бөлек бағалауды қамтиды. Ең маңыздысы - ең төменгі дәреже. Бұл әдіс зерттелетін құбылыстар арасындағы байланыстың болуын анықтауға арналған параметрлік емес статистикалық әдіске жатады: сандық мәліметтердің екі сериясы арасындағы нақты параллелизм дәрежесін анықтау; анықталған қатынастың тығыздығын бағалау, сандық түрде көрсетілген. Корреляциялық талдау 2 немесе одан да көп кездейсоқ шамалар (айнымалылар) арасындағы байланыстың болуын, сондай -ақ оның күшін ашуға арналған статистикалық әдіс корреляциялық талдау деп аталады. Ол өз атауын correlatio (лат.) - қатынасынан алды. Оны пайдалану кезінде келесі сценарийлер мүмкін: корреляцияның болуы (оң немесе теріс); корреляция жоқ (нөл). Айнымалылар арасында байланыс орнатылған жағдайда, біз олардың корреляциясы туралы айтамыз. Басқаша айтқанда, X мәнінің өзгеруімен Y мәнінің пропорционалды өзгеруі міндетті түрде байқалады деп айта аламыз. Құрал ретінде әр түрлі байланыс шаралары (коэффициенттер) қолданылады. Олардың таңдауына мыналар әсер етеді: кездейсоқ сандарды өлшеу әдісі; кездейсоқ сандар арасындағы байланыстың сипаты. Корреляцияның бар болуы графикалық түрде (графиктер) және коэффициент көмегімен (сандық дисплей) көрсетілуі мүмкін. Корреляция келесі ерекшеліктермен сипатталады: байланыс беріктігі (корреляция коэффициентімен ± 0,7 -ден ± 1 -ге дейін - күшті; ± 0,3 -тен ± 0,699 -ға дейін - орташа; 0 -ден ± 0,299 -ға дейін - әлсіз); байланыс бағыты (алға немесе артқа). Корреляциялық талдаудың мақсаттары Корреляциялық талдау зерттелетін айнымалылар арасында себептік байланысты орнатуға мүмкіндік бермейді. Ол келесі мақсаттарда жүзеге асырылады: айнымалылар арасындағы тәуелділікті орнату; басқа айнымалыға негізделген айнымалылар туралы нақты ақпарат алу; осы тәуелділіктің тығыздығын (байланысын) анықтау; орнатылған байланыс бағытын анықтау. Бұл талдауды келесі әдістермен жүргізуге болады: квадраттар әдісі немесе Пирсон; дәреже әдісі немесе Спирман. Пирсон әдісі айнымалылар арасындағы күшті дәл анықтауды қажет ететін есептеулер үшін қолданылады. Оның көмегімен зерттелген ерекшеліктер тек сандық түрде көрсетілуі керек. Спирман әдісін немесе дәрежелік корреляцияны қолдану үшін ерекшеліктерді білдіруде қатаң талаптар жоқ - ол сандық және атрибуттық болуы мүмкін. Бұл әдістің арқасында байланыс күшінің дәл орнатылуы туралы емес, индикативті сипатқа ие болатын ақпарат алынады Ең жиі кездесетін коэффициенттер: Пирсон- интервал шкаласына жататын айнымалыларға қолданылады; Спирман- реттік масштабты айнымалылар үшін. Корреляция коэффициентін қолданудың шектеулері Корреляция коэффициентін есептегенде сенімді емес мәліметтерді алу мына жағдайларда мүмкін болады: ауыспалы мәндердің жеткілікті саны бар (25-100 жұп бақылаулар); зерттелетін айнымалылар арасында, мысалы, сызықтық емес, квадраттық байланыс орнатылады; әр жағдайда деректерде бірнеше бақылау бар; айнымалылардың қалыптан тыс мәндерінің (сыртқа шығуларының) болуы; зерттелетін мәліметтер бақылаулардың айқын ажыратылған кіші топтарынан тұрады; корреляцияның болуы айнымалылардың қайсысын себеп, ал қайсысын әсер ретінде қарастыруға болатынын анықтауға мүмкіндік бермейді. Корреляцияның маңыздылығын тексеру Статистикалық шамаларды бағалау үшін шаманың кездейсоқ пайда болу ықтималдығын немесе оның шекті мәндерін сипаттайтын олардың маңыздылығы немесе сенімділігі ұғымы қолданылады. Корреляцияның маңыздылығын анықтаудың ең кең тараған әдісі - Студенттік тестті анықтау. Оның мәні кестелік мәнмен салыстырылады, еркіндік дәрежелерінің саны 2 -ге тең болады. Критерийдің есептелген мәні кестелік мәннен үлкен болғанда, ол корреляция коэффициентінің маңыздылығын көрсетеді. Экономикалық есептеулерді жүргізу кезінде сенімділік деңгейі 0,05 (95%) немесе 0,01 (99%) жеткілікті деп есептеледі. |