ИС. ИС_Кадырова. Этапы развития цивилизации
 Скачать 64.11 Kb.
|
|
Вариант 2 Этапы развития цивилизации – дикое общество (охота и собирательство), аграрное общество (развитие сельского хозяйства, основной ресурс - земля), промышленное (или индустриальное) общество (появление заводов и фабрик, мануфактур, один из основных ресурсов – труд, в дальнейшем предпринимательство), информационное общество (внедрение компьютерных и информационных технологий, главной ценностью, основным ресурсом становится информация). Критерий развития цивилизации – Маркс в схеме капитала приводит интенсивный и экстенсивный варианты развития. Согласно данному критерию, K = a*exp(b*t) Метод измерения развитости цивилизации С.П. Капицы По Капице прирост населения пропорционален квадрату населения: dN/dt=k*N^2 Наличие 10 млрд человек – критерий развитой цивизилации. Потолок развития – 13 млрд. человек одномоментно. Обучение – построение модели (системы уравнения) окружающего мира и его законов на основе данных и фактов, взятых из окружающего мира.  На вышеприведенном рисунке изображена схема автомата, способного обучаться – это автомат Цетлина с линейной тактикой, совершающего 3 действия и имеющего глубину лепестка, равную 3 (АЛТ [3,3]) Красными стрелками показаны поощрения, черными – штрафы. Поведение данного автомата, безусловно, будет зависеть от характеристик среды. Среда в данном случае будет представлена вероятностями штрафов за каждое действие (к примеру, {0.7;0,3;0.9}). Автомат, начиная работу с произвольного состояния, не станет долго задерживаться в состояниях 1 и 3, т.к. ему придется выполнять 7-9 шагов из лепестка против 3-1 шагов вглубь. К составу модели языка относятся язык и его грамматика. Отличие языка от алгебры, согласно моей гипотезе, заключается в том, что работа с языком в контексте интеллектуальных систем требует дополнительной формализации средствами моделирования. Алгебра же по определению является уже формализованной и работа с ней возможна «напрямую». Кроме того, язык сохраняет информационню избыточность, вследствие чего требуется борьба с шумом. Столкнувшись с искусственно созданным предложением наподобие «Глокая куздра щеко кудланула бокра и кудрячит бокренка», обученная нейронная сеть успешно построит его модель, несмотря на отсутствие в русском языке данных семантических единиц. Она будет опираться на связи системы (в данном случае – окончания). В модели будет отражено, что существо женского рода («куздра») с признаком «глокая» определенным образом («щеко») произвела действие («кудланула») над сущностью мужского рода («бокр») и т.д. Структура языка представлена следующими уровнями (снизу вверх): Фонетика (единица воспроизведения – звук); Морфемика (единица обозначения – морфема); Лексика (единица называния – слово); Грамматика (единица связывания – словосочетание); Синтаксис (единица выражения – предложение); Семантика (единица познания – текст); Эмоциональные состояния (единица выражения – предложение).  Нейронная сеть, предположительно, будет содержать 3 слоя (в третьем слое будут логические связки в виде «И»). Хотя, возможно, наличие координаты z добавит дополнительный слой. Y1=x+5 Y2=5-x Y3=2X-4 F(x,y) = (y-x-5>=?) and (y+x-5>=?) and (y-2x+4>=?) Основный принцип метода ID3 заключается в поиске закономерности среди известных экспериментальных данных, извлечении из них знаний. Результатом алгоритма является построенная модель. В ходе алгоритма ищется закономерность в виде дерева решений по критерию наименьшей неопределенности. Далее дерево преобразуется в логическое уравнение вида Y=F(x1,x2,x3…xn), либо в алгоритм (в случае неизменности задачи). Построенная функция должна являться минимальной, чтобы отражать собой правило наибольшей концентрации, т.е. закон. Формула Шеннона: i = - ∑ Pj * log2(Pj), |