Вопросы к экзамену 6.03 УИФИС. Это часть системы, выделенная по какомулибо признаку
 Скачать 36.47 Kb.
|
|
1.Структура информационной системы §2.1. Типы обеспечивающих подсистем Структуру информационной системы составляет совокупность отдельных ее частей, называемых подсистемами. Итак, подсистема – это часть системы, выделенная по какому-либо признаку. Общую структуру информационной системы можно рассматривать как совокупность подсистем независимо от сферы применения. В этом случае говорят о структурном признаке классификации, а подсистемы называют обеспечивающими. Таким образом, структура любой информационной системы может быть представлена совокупностью обеспечивающих подсистем (смотри рисунок). Рис 1. Структура информационной системы как совокупность обеспечивающих подсистем Среди обеспечивающих подсистем обычно выделяют информационное, техническое, математическое, программное, организационное и правовое обеспечение. 2. Во многих областях системной интеграции основными составляющими факторами являются: сети высокого напряжения, структурированные кабельные системы, линии связи, основанные на оптике, различные проекты или решения, а также сервера, рабочие станции, комплексы решений ERP, CRM, SCADA. Системные интеграторы — это организации, которые оказывают различные услуги в ИТ-области. 6 Автоматизированные системы технологической подготовки производства и проектирования технологических процессов Основной целью автоматизации ТПП является повышение качества и сокращения сроков решения задач технологической подготовки, снижение стоимости и цикла действующей технологической подготовки производства. Передача решения многих задач ЭВМ, постепенное объединение их в комплексы задач и системы проектирования привели к разработке и созданию автоматизированных систем технологической подготовки производства (АСТПП), Под автоматизированными системамитехнолоrической подrотовки производства в машиностроении понимают совокупность методов, алгоритмов, программ математическоrо обеспечения, технических средств и организационных мероприятий, объединенных с целью автоматизированного проектирования технологической подготовки производства. Автоматизированная система технологической подготовки производства (АСТПП) моделирует функции ТПП, связанные с обеспечением технологичности конструкции изделия, проектированием ТП, проектированием и изготовлением средств технологического оснащения, управлением технологической подготовкой производства. АСТПП состоит из подсистем общего и специального назначения. Основной состав подсистем общего назначения: информационный поиск, кодирование, контроль и преобразование информации, формирование исходных данных для автоматизированных систем управления (АСУ) различных уровней, оформление технической документации. Основной состав подсистем специального назначения: обеспечение технологичности конструкций, проектирование технологических процессов, конструирование и изготовление средств технологического оснащения, управление ТПП. Подсистемы специального назначения реализуются на основе систем автоматизации проектирования (САПР) и АСУ. Разработка АСТПП предполагает общее для всех подсистем информационное, математическое, методическое, организационное техническое, лингвистическое и программное обеспечение. САПР позволяет не только ускорить процесс проектирования, но и выбрать из большего числа вариантов самый лучший по определенному критерию, например, по себестоимости, производительности и др. В САПР проектирование ведется с помощью ЭВМ инженером-проектировщиком. САПР строится как открытая развивающаяся система. Ее разработка занимает продолжительное время и экономически целесообразно вводить ее в эксплуатацию по частям. Базовый вариант системы непрерывно расширяется. САПР создается как иерархическая система – разработка принципиальной схемы ТП, проектирование технологического маршрута, проектирование операции, разработка управляющих программ для станков с ЧПУ. Проектирование ТП сводится к решению группы задач, которые относятся к задачам синтеза и анализа. Синтез направлен на создание новых вариантов ТП или операций, а анализ используется для изучения и оценки заданных вариантов. Работа САПР может производиться в двух режимах – пакетном и диалоговом. Первый предусматривает решение задачи без вмешательства проектировщика, который только вводит необходимые исходные данные. Второй режим используется в случаях, когда необходимо выполнение трудноформализуемых процедур, например, выбор баз и когда объем вводимой в ЭВМ числовой информации невелик. ГОСТ 23501.108-85 устанавливает признаки классификации САПР и соответствующие им классификационные группировки и коды, которые учитывают, в частности, тип объекта проектирования, его сложность, уровень и комплексность автоматизации проектирования, и другие признаки. При автоматизированном проектировании ТП используют математические модели. Под математической моделью ТП и его элементов понимают систему математических соотношений, описывающих с требуемой точностью изучаемый объект и его поведение в действительных производственных условиях. Согласно ГОСТ 14.416-83 математические модели ТП подразделяют на табличные, сетевые и перестановочные. В табличных моделях каждому набору свойств соответствует единственный вариант проектируемого объекта и поэтому они используются для поиска стандартных, типовых и готовых проектных решений. Модели остальных классов используются для получения типовых унифицированных и индивидуальных технологических проектных решений при наличии их вариантов и необходимости оптимизации решения. Структуры элементов сетевых и перестановочных моделей описываются с помощью графов, а для решения задач параметрической оптимизации используются методы математического программирования – линейные, целочисленные, геометрические, динамические и др. Правила разработки и применения типовых математических моделей обеспечения технологичности конструкции устанавливает ГОСТ 23501.601-83. Следует отметить все возрастающую роль в автоматизации конструирования и технологического проектирования и возможности их сопряжения CAD/CAM-систем [29]. Система CAD является инструментом компьютерного конструирования, а CAM предназначена для создания управленческих программ (УП), их оптимизации и адаптации к станкам с ЧПУ. Ввиду широкого спектра возможностей CAM-системы стало возможным ввести термин “интеллектуальная механическая обработка” (ИМО). Одной из базовых концепций ИМО является связь конструктивных элементов (КЭ), т.е. отдельных фрагментов геометрии детали, с шагами обработки. Информация об изготовлении КЭ, хранящаяся в базе данных, включает последовательность шагов, необходимых для обработки данного КЭ, а также соответствующие параметры обработки для каждого шага (например, скорость подачи в зависимости от материала заготовки, тип режущего инструмента). Отправной точкой для создания программ ЧПУ всегда служит геометрия детали. Модель детали может быть построена как самим пользователем на основе чертежа при помощи имеющихся в CAM-системе средств CAD, так и с использованием трехмерной модели детали (3D-модели), созданной конструктором. Безусловным фаворитом среди CAM-пакетов является пакет Mastercam. Он оптимизирует скорость подачи инструмента, исходя из значения характеристик, имеющихся в цехе станков. Mastercam поддерживает устойчивые параметры связи 2- или 3-осевых траекторий инструмента с геометрией модели, в т.ч. замедляет подачу при углублении в материал и ускоряет при уменьшении глубины резания, что позволяет повысить стойкость инструмента, уменьшить износ станка, сократить общее время обработки. Появляется возможность визуально контролировать на экране дисплея траектории движения инструмента и полностью отслеживать процесс получения детали из заготовки. Модуль ИМО AutoCAM сочетает простоту использования и быстроту создания траектории инструмента. Для формирования УП пользователю, даже не специалисту-программисту, достаточно импортировать CAD-модель детали, созданную конструктором, задать размеры исходной заготовки и выбрать станок. После этого AutoCAM автоматически выбирает инструмент, способы обработки, рассчитывает траектории инструментов и генерирует УП для станков с ЧПУ без дальнейшего участия пользователя. Процесс занимает всего несколько минут вместо многих часов работы квалифицированного технолога-программиста с “обычной” CAM-системой. ИМО быстро развивается и трансформируется в высокоуровневую систему подготовки производства. РЕКЛАМА datareon.ru Внедрение «1С:MDM» и DATAREON ESB в UMATEX Системы САПР ТП, получившие наибольшее применение на промышленных предприятиях России: TechCard 7.0; T-Flex; Вертикаль; TechnologiCS; МАС ПТП. Автоматизация ТПП включает, прежде вceгo, автоматизацию таких функций, как разработка технологических процессов, проектирование средств технологического оснащения и поиск информации. Функция отработки конструкции на технологичность в значительной степени является творческим процессом, поэтому трудно поддается формализации и, как следствие, автоматизации. Автоматизации перечисленных функций характерна высокая сложность правил их автоматизированноrо решения, что приводит к большим затратам на создание алrоритмов и проrpамм решения. Область применения алrоритмов и проrpамм часто остается весьма узкой, что можно видеть на примере некоторых внедренных систем автоматизированноrо проектирования технолоrических процессов. Большинство таких систем носят локальный характер, между ними отсутствует преемственность в системах кодирования, алrоритмах и проrраммах, что не позволяет стыковать их между собой, в то же время затраты на их создание велики, причем многo усилий тратится на дублирование уже rотовых решений. В связи с этим, разрабатывая систему автоматизации технологической подrотовки производства (АСТПП), следует стремиться к большей универсализации системы, чтобы в той или иной мере ее можно было использовать на различных по характеру и номенклатуре выпускаемой продукции предприятиях. АСТПП, как и любую другую автоматизированную систему, можно рассматривать с четырех взаимосвязанных сторон: структурной, информационной, функциональной и орrанизационной, при этом каждой из них соответствует своя модель. Задачи, решаемые при автоматизации ТПП, можно разделить на две rpуппы: технические и предметные. Первые связаны с обеспечением функционирования САПР как технической системы, вторые с формализацией методов описания, с построением классификаций и разработкой задач каждой функции ТПП. Если решением задач первой группы должен заниматься разработчик САПР при участии технолоrа, то решением задач второй гpуппы технолог при участии разработчика САПР. Технолоrическая подrотовка представляет собой разветвленный и сложный процесс переработки информации caмого разнообразноrо вида, формы и содержания. Информация, используемая при технолоrической подrотовке производства, называется технологической информацией. Технологическая информация, перерабатываемая АСТПП, делится на условно-постоянную и переменную, Условно-постоянной называется информация, остающаяся неизменной при решении множества задач однoгo класса в одних условиях производства и меняющаяся при переходе к задачам дpyгoгo класса или изменении производственных условий. К условно-постоянной информации относятся сведения о содержании [ОСТов, нормалей, стандартные проrpаммы, таблицы коэффициентов, сведения об установленном оборудовании, наличии на складах материалов, нормалей и т.п., необходимые при проектировании технолоrии какоrо-либо одноrо вида обработки, например обработки на автоматах; при переходе к проектированию друrих видов обработки необходима полная или частичная замена этих сведений, Условно-постоянная информация обычно хранится в информационно-поисковой системе (ИПС) и выбирается оттуда по мере необходимости с помощью стандартных команд и программ. РЕКЛАМА datareon.ru Внедрение «1С:MDM» и DATAREON ESB в UMATEX Переменной называется информация, меняющаяся при решении каждой задачи (например данные о детали, которые после проектирования технологии ее обработки изымаются из АСТПП и заменяются данными о друrой детали). Основные положения Организационную основу автоматизированной системы технологической подготовки производства (АС ТПП) составляет системное применение средств автоматизации инженерно-технических работ (ГОСТ 14.402-93). Это обеспечивает оптимальное взаимодействие людей, машинных программ и технических средств автоматизации при выполнении функций технологической подготовки производства. АС ТПП призвана моделировать функции ТПП, связанные с обеспечением технологичности конструкции изделия, проектированием технологических процессов, проектированием и изготовлением средств технологического оснащения, управлением технологической подготовкой производства. АС ТПП обычно состоит из подсистем. При этом предусматривается или их объединение в различных вариантах, или автономное использование каждой подсистемы. Таким образом, основным структурным элементом АС ТПП является подсистема. По функциональному назначению различают два типа подсистем: общего и специального назначения. В зависимости от характера решаемых задач устанавливают следующий основной состав подсистем общего назначения: • информационный поиск; • кодирование, контроль и преобразование информации; • формирование исходных данных для автоматизированных систем управления различных уровней; • оформление технической документации. В зависимости от реализуемой функции ТПП устанавливают следующий основной состав подсистем специального назначения: • обеспечение технологичности конструкции изделия (в части количественной оценки технологичности и совершенствования производственной системы); • проектирование технологических процессов (по видам обработки); • конструирование средств технологического оснащения (по видам); • управление ТПП; • изготовление средств технологического оснащения. Подсистемы специального назначения реализуются, с одной стороны, на основе систем автоматизации проектирования (САПР) (решение задач проектирования технологических процессов и конструирования средств технологического оснащения), а с другой – на основе АСУ, решающих задачи управления ходом ТПП, управления процессами проектирования, включая технологические процессы изготовления оснастки. Состав подсистем специального назначения следует устанавливать для каждого предприятия отдельно, руководствуясь спецификой ТПП и экономической целесообразностью. Совместное функционирование подсистем специального назначения обеспечивается едиными подсистемами общего назначения. Обмен информацией между подсистемами и их информационную совместимость обеспечивают единая информационно-поисковая система, единая система кодирования, контроля и преобразования информации. Разработка АС ТПП предполагает общее для всех подсистем информационное, математическое, методическое, организационное, техническое, лингвистическое и программное обеспечение. Кстати, при разработке программ используются как блочная структура построения, так и модульный принцип программирования (библиотека модулей, постоянно дополняется и обновляется). 7. Информационные поисковые системы 2.1 Исторические предпосылки развития поисковых систем Обратимся к истории возникновения сети Internet, которая была создана в связи с возникшей необходимостью совместного использования информационных ресурсов, распределенных между различными компьютерными системами. Большинство первых приложений, включая FTP и электронную почту, были разработаны исключительно для обмена данными между хост-компьютерами Internet. Другие приложения, такие как Telnet, создавались для того, чтобы пользователь получил возможность доступа не только к информации, но и к рабочим ресурсам удаленной системы. По мере развития Internet (увеличения пользователей и хост-компьютеров) прежние методы обмена данными перестали отвечать возросшим потребностям пользователей. Возникла необходимость разработки новых способов поиска сетевых ресурсов и доступа к ним, которые позволяли бы использовать информацию независимо от ее формата и расположения. Для удовлетворения таких потребностей сначала были созданы поисковая система Archie, решающая задачу локализации ресурсов на FTP-сервере, и система Gopher, упрощающая доступ к различным сетевым ресурсам. Затем были разработаны сетевые информационные системы WWW и WAIS, предлагающие абсолютно новые методы получения информации. Принципы работы этих систем позволяют легко ориентироваться в огромном количестве информационных ресурсов без необходимости предоставления механизмов работы самой сети Internet. Такой подход позволяет говорить уже не просто о ресурсах взаимосвязанных компьютерных систем, а об особых информационных пространствах сети. Система Archie представляет собой комплекс программных средств, работающих со специальными базами данных. В этих базах данных содержится постоянно пополняющаяся информация о файлах, к которым можно получить доступ через сервис FTP. Пользуясь услугами системы Archie, можно осуществить поиск файла по шаблону его имени. При этом пользователь получит список файлов с точным указанием места их хранения в сети, а также с информацией о типе, времени создания и размере файлов. Доступ к информационно-поисковой системе Archie может осуществляться различными путями, начиная от запросов по электронной почте и с помощью сервиса Telnet и заканчивая использованием графических Archie-клиентов. Система Gopher была разработана для упрощения процесса локализации FTP-ресурсов Internet и для более удобного представления сведений о содержании хранящихся на FTP-серверах файлов. Система Gopher дает возможность в удобной форме (в виде меню) представлять пользователям об имеющихся файлах и их содержании. Меню Gopher-серверов могут содержать ссылки на другие Gopher- и FTP-серверы. Таким образом, пользователь получает возможность «путешествовать» по Internet, не обращая внимания на местонахождение интересующих его ресурсов, и получать доступ к этим ресурсам. Система Veronica используется для поиска информации в Gopher-пространстве по заголовкам пунктов меню. После ввода ключевого слова, система Veronica выясняет, встречается ли оно в меню на каком-либо Gopher-сервере, и в качестве результатов поиска выдает список заголовков пунктов меню, содержащих ключевое слово. Поскольку система Veronica не является автономной поисковой программой, а тесно связана с системой Gopher, она обладает тем же, что и система Gopher, недостатком: далеко не всегда по заголовку можно сказать, что собой представляет тот или иной информационный ресурс. Достоинства системы заключается в том, что нет необходимости узнавать, где расположена найденная информация, достаточно выбрать требуемую запись из списка. 2.2 Понятие информационных поисковых систем Автоматизированная поисковая система - система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций. Опыт и практика создания систем в различных сферах деятельности позволяет дать более широкое и универсальное определение, которое полнее отражает все аспекты их сущности. Под информационной системой в дальнейшем понимается - организованная совокупность программно - технических и других вспомогательных средств, технологических процессов и функционально - определённых групп работников, обеспечивающих сбор, представление и накопление информационных ресурсов в определённой предметной области, поиск и выдачу сведений, необходимых для удовлетворения информационных потребностей установленного контингента пользователей - абонентов системы. 2.3 Особенности поисковых систем В работе поисковый процесс представлен четырьмя стадиями: формулировка (происходит до начала поиска); действие (начинающийся поиск); обзор результатов (результат, который пользователь видит после поиска); и усовершенствование (после обзора результатов и перед возвращением к поиску с иной формулировкой той же потребности). Более удобная нелинейная схема поиска информации состоит из следующих этапов: 1. Фиксация информационной потребности на естественном языке; 2. Выбор поисковых сервисов сети и формализация записи информационной потребности на конкретных информационно-поисковых языках (ИПЯ); 3. Выполнение созданных запросов; 4. Предварительная обработка полученных списков ссылок на документы; 5. Обращение по выбранным адресам за искомыми документами; 6. Предварительный просмотр содержимого найденных документов; 7. Сохранение релевантных документов для последующего изучения; 8. Извлечение из релевантных документов ссылок для расширения запроса; 9. Изучение всего массива сохраненных документов; 10. Если информационная потребность не полностью удовлетворена, то возврат к первому этапу. Процесс поиска имеет чрезвычайно глубокий дидактический аспект - так, установлено что применение диалоговых информационных систем приводит к формированию у рядовых пользователей такого стиля информационно-поисковой деятельности, который обычно свойственен наиболее выдающимся ученым. В большинстве случаев информационная потребность возникает после изучения какой-либо новой информации, полученной пользователем. Часто возникает ситуация, когда пользователь уже обладает некоторым массивом документов по искомой тематике. Предлагается использовать эти документы для автоматизированного составления поискового запроса с помощью специализированной системы управления документами (СУД) (система находится в стадии разработки). Система должна осуществлять индексацию всех документов пользователя. В процессе индексации все слова, содержащиеся в документах, разбиваются по следующим семантическим классам: стоп-слова; наиболее частотные слова бытового (разговорного) языка; общекультурная терминология; общенаучная терминология; известные системе термины предметной области; неизвестные слова. Разбиение осуществляется на основе соответствующих словарей, которые должны быть составной частью системы. К неизвестным словам будут отнесены в первую очередь многие специальные слова предметной области. Туда же попадут новообразованные термины и слова, содержащие ошибки. На основе индекса осуществляется построение векторного представления документов, после чего СУД производит иерархическую кластеризацию множества документов, в результате чего получается разбиение этого множества на тематические группы. В ходе диалога с пользователем происходит выбор одного или нескольких наиболее релевантных кластеров документов и задание характеристик поискового процесса. Поисковый запрос следует строить на основе вектора центроида выбранного кластера. Оптимальный размер запроса составляет от 8-12 до 25-30 терминов. Последняя подготовительная операция, осуществляемая СУД заключается в записи запроса на ИПЯ. 2.4 Структура сети Как известно, наиболее простой способ расширения информационного поиска в сети Интернет применен в метапоисковых системах и заключается в увеличении количества используемых первичных ИПС. Этот механизм должен быть реализован в любой разрабатываемой системе. Задача распределения ресурсов поисковой системы по различным ИПС глобальной сети должна решаться адаптивно, на основании учета доли ссылок признанных релевантными во время предыдущих сеансов поиска. Второй блок автоматизированной поисковой системы отправляет созданный запрос и осуществляет сортировку и отбор полученных ссылок, после чего обращается по выбранным адресам и получает из сети некоторое множество документов, также содержащих гиперссылки. В исследовании [8] показано, что распространенное мнение о хаотичности информационного наполнения глобальной сети и об отсутствии какой-либо структуры связей является заблуждением. Выявлено наличие так называемых «сообществ» - хорошо связанных групп сайтов, содержащих материалы близкой тематики. Выделяются «центральные» страницы - содержащие большие списки ссылок и страницы, на которые ведут многие ссылки, - «авторитетные» страницы. Таким образом, целью 8-го этапа поиска является обнаружение таких групп и выявление среди их членов наиболее «авторитетных». Как показано в [9], алгоритм решения этой задачи достаточно прост. Обработка результатов поиска. После получения в результате поиска в сети некоторого множества документов, среди них необходимо выделить наиболее релевантные. Наличие «сообществ» не облегчает эту задачу. Можно выделить следующие несколько классов наиболее частых ситуаций: 1. Отсутствие в исследуемом сегменте сети искомой информации. Подобная ситуация описана в [10]. В этом случае следует перейти к другому сегменту, т.е. обычно исследовать ресурсы, созданные на других языках. 2. Найденные «сообщества» содержат информацию не по требуемой тематике, а главным образом по другим, близким к искомой. 3. Обнаружено слишком большое количество информационных ресурсов. В последних двух случаях необходимо осуществить автоматический перебор всех найденных документов и определить степень близости их к исходному запросу. Более 20 метрических мер близости, пригодных для сравнения документов в векторном представлении, рассмотрены в работе [11]. Оптимальное решение задачи ранжирования достигается путем применения системы, основанной на агентно-ориентированном подходе. Во многих случаях поиска в новой области, когда общий уровень пользователя недостаточно высок, желательно осуществлять фильтрацию выдаваемой информации по стилю текста так, чтобы начальное ознакомление с материалом происходило с использованием популярных и научно-популярных текстов. Для уменьшения объема рассматриваемых материалов следует также осуществить фильтрацию результатов поиска по типу источников. Так очевидно, что документы, расположенные на научных сайтах, на коммерческих, или на серверах СМИ будут существенно различаться по своему характеру. 2.5 Структура работы поисковых систем Работа поискового указателя происходит в три этапа, из которых два первых являются подготовительными и незаметны для пользователя. Сначала поисковый указатель собирает информацию из World Wide Web. Для этого используют специальные программы, аналогичные браузеры. Они способны скопировать заданную Web-страницу на сервер поискового указателя, просмотреть ее, найти все гипетэссылки, которые на ней имеютте ресурсы, которые найдены там, снова разыскать имеющиеся в них гиперссылки и т.д. Подобные программы называют червяками, пауками, гусеницами, краулерами, спайдерами и другими подобными именами. Каждый поисковый указатель эксплуатирует для этой цели свою уникальную программу, которую нередко сам и разрабатывает. Многие современные поисковые системы родились из экспериментальных проектов, связанных с разработкой и внедрением автоматических программ, занимающихся мониторингом Сети. Теоретически, при удачном входе спайдер способен прочесать все Web-пространство за одно погружение, но на это надо очень много времени, а ему еще необходимо периодически возвращаться к ранее посещенным ресурсам, чтобы контролировать происходящие там изменения и выявлять «мертвые» ссылки, т.е. потерявшие актуальность. После копирования разысканных Web-ресурсов на сервер поисковой системы начинается второй этап работы - индексация. В ходе индексации создаются специальные базы данных, с помощью которых можно установить, где и когда в Интернете встречалось, то или иное слово. Считайте, что индексированная база данных - это своего рода словарь. Она необходима для того, чтобы поисковая система могла очень быстро отвечать на запросы пользователей. Современные системы способны выдавать ответы за доли секунды, но если не подготовить индексы заранее, то обработка одного запроса будет продолжаться часами. На третьем этапе происходит обработка запроса клиента и выдача ему результатов поиска в виде списка гиперссылок. Допустим, клиент хочет узнать, где в Интернете имеются Web-страницы, на которых упоминается известный голландский механик, оптик и математик Христиан Гюйгенс. Он вводит слово Гюйгенс в поле набора ключевых слов и нажимает кнопку. Найти (Search). По своим базам указателей поисковая система в доли секунды разыскивает подходящие Web-ресурсы и формирует страницу результатов поиска, на которой рекомендации представлены в виде гиперссылок. Далее клиент может пользоваться этими ссылками для перехода к интересующим его ресурсам. Все это выглядит достаточно просто, но на самом деле здесь есть проблемы. Основная проблема современного Интернета связана с изобилием Web-страниц. Достаточно ввести в поле поиска такое простое слово, как, например, футбол, и российская поисковая система выдаст несколько тысяч ссылок, сгруппировав их по 10-20 штук на отображаемой странице. Несколько тысяч - это еще не так много, потому что зарубежная поисковая система в аналогичной ситуации выдала бы сотни тысяч ссылок. Попробуйте найти среди них нужную! Впрочем, для рядового потребителя совершенно все равно, выдадут ему тысячу результатов поиска или миллион. Как правило, клиенты просматривают не более 50 ссылок, стоящих первыми, и что там делается дальше, мало кого беспокоит. Однако клиентов очень и очень беспокоит качество самых первых ссылок. Клиенты не любят, когда в первом десятке встречаются ссылки, утратившие актуальность, их раздражает, когда подряд идут ссылки на соседние файлы одного и того же сервера. Самый же плохой вариант - когда подряд идут несколько ссылок, ведущих к одному и тому же ресурсу, но находящемуся на разных серверах. Клиент вправе ожидать, что самыми первыми будут стоять наиболее полезные ссылки. Вот здесь и возникает проблема. Человек легко отличает полезный ресурс от бесполезного, но как объяснить это программе?! Поэтому лучшие поисковые системы проявляют чудеса искусственного интеллекта в попытке отсортировать найденные ссылки по качественности их ресурсов. И делать это они должны быстро - клиент не любит ждать. Строго говоря, все поисковые системы черпают исходную информацию из одного и того же Web-пространства, поэтому исходные базы данных у них могут быть относительно похожи. И лишь на третьем этапе, при выдаче результатов поиска, каждая поисковая система начинает проявлять свои лучшие (или худшие) индивидуальные черты. Операция сортировки полученных результатов называется ранжированием. Каждой найденной Web-странице система присваивает какой-то рейтинг, который должен отражать качество материала. Но качество - понятие субъективное, а программе нужны объективные кри терии, которые можно выразить числами, пригодными для сравнения. Высокие рейтинги получают Web-страницы, у которых ключевое слово, использованное в, запросе, входит в заголовок. Уровень рейтинга повышается, если это слово встречается на Web-странице несколько раз, но не слишком часто. Благоприятно влияет на рейтинг вхождение нужного слова в первые 5-6 абзацев текста - они считаются самыми важными при индексации. По этой причине опытные Web-мастера избегают давать в начале своих страниц таблицы. Для поисковой системы каждая ячейка таблицы выглядит, как абзац, и потому содержательный основной текст как бы далеко отодвигается назад (хотя на экране это и не заметно) и перестает играть решающую роль для поисковой системы. Очень хорошо, если ключевые слова, использованные в запросе, входят в альтернативный текст, сопровождающий иллюстрации. Для поисковой системы это верный признак того, что данная страница точно соответствует запросу. Еще одним признаком качества Web-страницы является тот факт, что на нее есть ссылки с каких-то других Web-страниц. Чем их больше, тем лучше. Значит, эта Web-страница популярна и обладает высоким показателем цитирования. Самые совершенные поисковые системы следят за уровнем цитирования зарегистрированных ими Web-страниц и учитывают его при ранжировании. Создатели Web-страниц всегда заинтересованы в том, чтобы их просматривало больше людей, поэтому они специально готовят страницы так, чтобы поисковые системы давали им высокий рейтинг. Хорошая, грамотная работа Web-мастера способна значительно поднять посещаемость Web-страницы, однако есть и такие «мастера», которые пытаются обмануть поисковые системы и придать своим Web-страницам значимость, которой в них на самом деле нет. Они многократно повторяют на Web-странице какие-то слова или группы слов, а для того чтобы те не попадались на глаза читателю, либо делают их исключительно мелким шрифтом, либо применяют цвет текста, совпадающий с цветом фона. За такие «хитрости» поисковая система может и наказать Web-страницу, присвоив ей штрафной отрицательный рейтинг. В последние годы сложилась и практика коммерческого рейтингования. Технически они оснащены самыми современными средствами, соответствующими уровню 2000 года, а общий размер Рунета (российского сектора Интернета) сегодня примерно таков, каким был западный сектор в 1994-1995 гг. Поэтому сегодня в России особых проблем с поиском информации нет и в ближайшее время они не предвидятся. А в западном секторе проблемы с поиском очень большие, и разные поисковые системы пытаются по-разному их преодолеть. О том, как это происходит, мы и расскажем. Из поисковых указателей в России сегодня действуют три «кита» (есть и более мелкие системы, но мы останавливаться на них не будем). Это «Рамблер» (www.rambler. ru), «Яндекс» (www.yandex. ru) и «Апорт2000» (www.aport. ru). Исторически наиболее популярной поисковой системой является «Рамблер». Она начала работать раньше других и долгое время лидировала по размеру поискового указателя и качеству услуг поиска. Увы, сегодня эти достижения в прошлом. Несмотря на то, что размер поискового указателя «Рамблер» примерно равен 12 миллионам Web-страниц, он давно толком не обновлялся и выдает устаревшие результаты. Сегодня «Рамблер» - это популярный портал, лучшая в России классификационно-рейтинговая система (о том, что это такое, мы расскажем ниже) плюс рекламная площадка. Традиционно эта система держит первое место в России по посещаемости и имеет хорошие доходы от рекламы. Но в развитие средств поиска средства, как мы покажем ниже, не вкладываются. Самый большой указатель лежит в основе системы «Яндекс» - примерно 27 миллионов Web-страниц, но дело не только в размере. Это не просто указатель на ресурсы, а указатель на самые актуальные ресурсы. Система «Апорт» выигрывает на третьем этапе: в момент представления информации клиенту. Она не стремится к созданию самого большого указателя автоматическими средствами, а вместо этого широко использует информацию из каталога @Rus, проходящую ручную обработку. Поэтому система выдает не так много результатов, как ее ближайшие конкуренты, но зато эти результаты, как правило, точны и наглядно представлены. 2.6 Характеристика поисковых систем Начиная поиск чего-либо в Internet и имея минимум информации, а так же пытаясь огранить потери времени, для получения наиболее общей информации возможно обращение к следующей базе данных. База данных: предмет ведет к Межсетевым ресурсам, построенным библиотекарями. Содержание: Свыше 2,500 связей с Internet ресурсами, кратко аннотируемыми, с указанными предметными заголовками. Поиск: Поиски могут быть ограничены названием ресурса, описанием его, или с указанными предметными заголовками. Результаты: Результаты показаны в алфавитном порядке названиями ресурса. Адрес: http://sunsite.berkeley.edu/InternetInd ex/ Частота Модернизации: ежедневно Yahoo! Yahoo! - самая известная поисковая машина. Её сайты разбиты по категориям и ключевым словам. Она содержит полезную информацию на своей домашней странице. Может подключаться к другим поисковым машинам Базы данных: в ведении находится служба поиска Internet-ресурсов, новостей, карт, рекламных информаций, спортивная информация, бизнес, номера телефонов, персональные WWW-страницы, и email-адреса (отдельная база данных). Содержание: Основная директория содержит: адреса (URLs) для Internet-ресурсов и краткое описание для этих связей. Поиск: Все Yahoo страницы предлагают не только простое поисковое окно, но и опции для этого поиска, а так же поиск Usenet или Email-адреса. Поиск может ограничиваться указанием определённого промежутка времени. Boolean операторы (и, или) и последовательный поиск также поддержаны. Отметим: если поиск в Yahoo! не привёл к положительному результату, то процесс поиска автоматически переходит на Alta Vista, которая продолжает поиск, и в случае положительных результатов автоматически возвращает найденную информацию в Yahoo!. Если Yahoo! не может установить связь достаточно быстро с Alta Vista, то в этом случае Yahoo! будет обеспечивать страницу связи с набором инструментов поиска. После того как одна из этих связей выбирается, ключевые слова передаются к поисковой машине на ваше усмотрение. Средством, облегчающим поиск, является наличие «tip search» (TS) - поиск с помощью «намека»: Yahoo! Является подчиненным справочником, что означает, что система не имеет так много страниц, как поисковые машины, однако задание наиболее общих ключевых слов позволит найти необходимую тему на странице высокого уровня (первая страница, которая возникает перед пользователем при посещении сайта) для организации или компании. Результаты: Связи отображаются в соответствии с очерёдностью задаваемых слов последовательностью поиска наряду с их описательным текстом и подчиненной иерархией. Адрес: http://www.yahoo.com/ Частота Модернизации: ежедневно Alta Vista Alta Vista поддерживает поиск по ключевому набору слов и для определения языка конкретной страницы использует методы искусственного интеллекта. Пользователи могут настроить опции поиска и выбирать тип поиска - сложный или упрощенный, а также воспользоваться различными способами предоставления информации. В отличие от машин, которые индексируют только ключевые слова, она индексирует весь текст, что позволяет осуществлять полный поиск. Однако из - за этого пользователь может просто утонуть в информации. Базы данных: Расположенные по всему миру WWW-страницы и Usenet News (новости). Содержание: 31 миллион WWW-страниц (на май 1997 г.) и полный текст более чем 14,000 newsgroups обновленный в реальном масштабе времени. Поиск: Предлагает простой (simple (S)) поиск или (much more advanced (MMS)), т.е. более передовой, способ. S - поиск стоит в основном использовать для общих вопросов, MMS - поиск использует специфический поисковый синтаксис. Для облегчения выполнения процедуры имеется подсказка (Simple Search Help). MMS - поиск, используя булинь(boolean), т.е. с помощью ключевых союзов, используя (and, or, not - (и, или, не)) и простую смежность (near - (около)) позволяет употреблять несколько слов, чередование слов, словосочетание в качестве ключевых для проведения поиска. TS - поиск: Введением ключа типа: «Ваша Фраза» как первое направление поиска, который будет ограничивать число найденных WWW - документов с заголовками типа «Ваша Фраза». Результаты: Предлагает три выбора результатов (но два дают тот же самый результат): 1. Стандартные» («Standard») - результаты, полученные машиной в виде списка параграфов, резюмируемые ей, с наличием URL - адреса, размером файла и последней датой модернизации. Результаты возвращаются как десять пунктов на экране, 2. «Компактный» («Compact») помещают каждый пункт в одной строке с последней датой модернизации картотеки, 3. «Детальный» («Detailed»), который является таким же самым, как и «Стандартный». 8. Умный дом – это комплексная система автоматизации управления различными устройствами, расположенными в частном доме или квартире. Первые появления подобной системы зафиксированы в середине двадцатого века, и только сейчас она получает распространение, все больше потребителей выбирает этот способ контроля за техническим оснащением жилого помещения. Из каких элементов состоит технология умного дома, и каковы ее сильные и слабые стороны, поговорим в сегодняшней статье. Что такое умный дом Умный дом представляет собой совокупность трех основных направлений: повышение уровня безопасности жизни; улучшение комфорта жизни; эффективность и экономия ресурсопотребления. Чтобы стало понятно, что же из себя представляет данная технология, рассмотрим наиболее яркие примеры установки в жилом помещении системы умный дом. Понятие «комфортной» жизни слишком субъективно, и у каждого члена семьи оно может быть свое. Но в этом и плюс технологии – подстроить выполнение заложенных сценариев можно для каждого, для будних дней и выходных. Примером комфортного пробуждения станет будильник с любимой мелодией, открывающиеся шторы и ожидающий на кухне горячий кофе. Уход за детьми, пожилыми людьми и животными станет проще. Система мониторинга передаст в режиме онлайн видеоинформацию, а также информацию о здоровье и самочувствии, о пропуске приема лекарств, о недостатке сна. Для этого используются специальные браслеты. Компьютер и телевизор отключатся вовремя, не дав ребенку перенапрячься. А животные не останутся голодными с автоматическими мисками. Безопасность жизни в умном доме обеспечивается круглосуточным видеонаблюдением, ограничением числа людей, которым разрешен допуск в дом. Настройки помогут ограничить не только проход конкретного человека, но и задать временной промежуток, когда этому человеку дозволено быть в доме. В период длительного отсутствия хозяев дома система способна имитировать присутствие человека (включение света, закрытие штор) Создание комфортного микроклимата осуществляется путем соединения работ четырех систем: охлаждения, отопления, увлажнения и осушения воздуха. Благодаря использованию различных датчиков (освещения, движения, звука), экономия электроэнергии с технологией умного дома достигает от 20 до 40% ежемесячно. Плюсы технологии Думаю, что преимущества умного дома уже стали понятны и очевидны читателю, но для большей наглядности я вынесу их в отдельный абзац. Значительная экономия электроэнергии. Несмотря на впечатление о том, что вся система состоит из технического оснащения, именно ее использование дает возможность экономить на расходах, применяя различные способы снижения электротрафика. Технология является надежной системой безопасности, которая сообщит не только о проникновении в дом чужих людей, но и о возникновении пожара, потопа, а также о выходе за пределы дома человека в неустановленное для этого время. В доме, который обслуживается по технологии умного дома, всегда комфортно, летом дом поддерживает прохладу, зимой тепло, воздух не пересушен от центрального отопления. Обычные бытовые действия больше не будут занимать столько времени, работу на себя возьмет система, освободив вам время для личных дел. Простое обслуживание, как и интеллектуальное управление умным домом, доступно каждому взрослому члену семьи, для этого не нужно обладать специальными знаниями или опытом. Минусы технологии Неправильно будет не рассказать и о недостатках умного дома. Чтобы принять окончательное решение, необходимо изучить вопрос со всех сторон. Основной минус установки системы умный дом – стоимость оборудования. Недостаток весьма субъективен, поскольку система может состоять для каждого дома из своего количества инженерных решений. Но полностью укомплектованный и автоматизированный дом обойдется хозяину в миллионы рублей. Возможность сбоев системы не исключена, поскольку технология зависит от техники и ее обслуживания. Для снижения рисков выбирайте проверенных производителей, дающих полноценную гарантию на приборы. Еще один теоретический недостаток – утечка информации, заложенной в систему, и ее попадание в чужие руки (в том числе информация личного характера, здоровья и прочих сведений, которые могут быть использованы во вред). Используйте современные системы защиты, и помните, что в той или иной степени этому риску подвержен каждый пользователь сети Интернет. РЕКЛАМА CRM система для спортзала fitness1c.ru Контакты Интеграции Расписание Возможности Перейти
Перечень теоретических вопросов и практических заданий к экзамену по междисциплинарному курсу 06.03 «Устройство и функционирование информационной системы» ПМ 06 «Сопровождение информационных систем» для подготовки студентов 3 курса обучающихся по специальности 09.02.07 Информационные системы и программирование квалификация Специалист по информационным системам Теоретические вопросы Базовая структура информационной системы. Основное оборудование системной интеграции. Особенности информационного обеспечения различных видов АИС. Особенности программного обеспечения различных видов АИС. Особенности технического обеспечения различных видов АИС. Особенности сопровождения информационных систем управления качеством, технической и технологической подготовки производства. Особенности сопровождения информационных систем поисково-справочных служб, библиотек и патентных ведомств. Особенности сопровождения информационных систем управления «Умный дом». Особенности сопровождения информационных систем обслуживания многозонного мультимедийного пространства. Особенности сопровождения информационных систем удаленного управления и контроля объектов. Особенности сопровождения информационных систем реального времени. Структура и этапы проектирования информационной системы. Модели качества информационных систем. Стандарты управления качеством. Надежность информационных систем: основные понятия и определения. Метрики качества. Показатели надежности в соответствии со стандартами. Обеспечение надежности. Методы обеспечения и контроля качества информационных систем. Достоверность информационных систем. Эффективность информационных систем. Безопасность информационных систем. Основные угрозы. Защита от несанкционированного доступа. Практические задания Формирование предложений на расширение функциональности информационной системы. Формирование предложений о реинжиниринге информационной системы. Оценка качества функционирования информационной системы. Разработка технического задания на сопровождение информационной системы. Варианты информационных систем для выполнения практического задания: Библиотека Столовая Аптека Гостиница Расписание занятий Продажа запчастей Нотариальная контора Бюро по трудоустройству Ломбард Интернет-магазин |