Главная страница
Навигация по странице:

  • Наименование организации Складская площадь, кв. м.

  • Фирма 2 6845 520466 Фирма 3

  • Excel располагается на отдельном листе


    Скачать 85.5 Kb.
    НазваниеExcel располагается на отдельном листе
    Дата13.10.2022
    Размер85.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаpraktikum_po_it_v_upravlenii_kachestvom.doc
    ТипПрактикум
    #732061

    Практикум

    Задание выполняется в электронном виде.Каждое задание в файле (книге Excel) располагается на отдельном листе.
    Задание 1. Рассчитать коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи между величиной оптово-складского товарооборота и размером складской площади фирмы. Значение элементов X (складская площадь) и Y(оптово-складской товарооборот) указаны в таблице1.

    Рекомендации:

    1. Создайте таблицу с исходными данными:

    Таблица 1.

    Наименование организации

    Складская площадь, кв. м. X

    Оптово-складской товарооборот, руб. Y

    Фирма 1

    4286

    1270138

    Фирма 2

    6845

    520466

    Фирма 3

    2910

    135968

    Фирма 4

    1156

    305454

    Коэффициент корреляции

    1. Рассчитайте коэффициент корреляции с помощью статистической функции КОРРЕЛ.

    2. Сделайте выводы: как зависит товарооборот от величины площади склада.

    3. Ответ: 0,353990796


    Задание 2. На основе данных предыдущего задания выполнить регрессионный анализ.

    Рекомендации:

    1. Выполнить команду ДАННЫЕ → Анализ данных → Регрессия. Если компонент не установлен, перейти на вкладку ФАЙЛ → Параметры → Надстройки → Анализ данных (после установки найти на вкладке Данные).

    2. Введите входные данные диапазонов значений X и Y в появившемся диалоговом окне Регрессия. В строке Уровень надёжности установите флажок (по умолчанию 95%). В поле параметры вывода укажите Новый рабочий лист.

    3. Найдите коэффициенты уравнения линейной регрессии.

    4. У Вас должно получиться следующее уравнение регрессии: y=277826,56+73,74х (однофакторная модель).

    5. Сделайте выводы о надёжности линейной модели.


    Задание 3. Построить скользящее среднее для данных, приведённых в таблице 2 по трём и четырём точкам. Вместо переменной а вставьте свой номер в ведомости группы.

    Используйте инструмент Скользящее среднее в надстройке Анализ данных. Используйте вывод графика. Преобразуйте графики так, чтобы не было перекрытия линий (установите для оси ОУ в качестве минимального значения не нулевую координату.

    Ответьте на вопросы:

    Что можно сказать о линии прогноза?

    В каких случаях используется моделирование с помощью инструмента Скользящее среднее?


    Итоговые данные

    Полученные результаты

    Месяц

    Данные

    По трём точкам

    По четырём точкам

    Январь

    4030+а







    Февраль

    4057







    Март

    4052







    Апрель

    4094







    Май

    4104







    Июнь

    4110







    Июль

    4154







    Август

    4181







    Сентябрь

    4158







    Октябрь

    4195







    Ноябрь

    4229







    Декабрь

    4244







    Январь

    4242







    Февраль

    4283







    Март

    4290+а








    Задание 4. Постройте стрелочную диаграмму «Постройка объекта …..». Объект выбирайте произвольно (дом, цех, гараж, парк,….). Сроки строительства ограничьте (1-2 года или менее).

    Обозначения фигур, стрелок, подписей – в соответствие с ГОСТ.

    Задание можно выполнить в этом же файле Excel (либо в любой другой программе).

    Дополнительные задания (на повышение оценки). Вместо переменной а в задачах вставьте свой номер в ведомости группы.


    5. Анализируется процент брака (X) фирм в некоторой отрасли. Имеющиеся статистические данные по 100 фирмам представлены следующим интервальным статистическим рядом:

    [ ,  ), %

    [0,5)

    [5, 10)

    [10, 15)

    [15, 20)

    [20, 25)

    [25, 30)

    ni

    8

    15

    35

    30

    10

    а

    Необходимо:

    а) оценить величину ожидаемого (среднего) брака в отрасли;

    б) построить гистограмму и выдвинуть предположение о виде закона распределения свободной величины (СВ) X;

    в) оценить величину относительного разброса брака в данной отрасли.

    6. Цена некоторого товара в 20 магазинах была следующей:

    50, 48, 47, 55, 50, 45, 50, 52, 48, 50, 52, 48, 50, 47, 50, 48, 52, 50, 50,48.

    На базе этих данных необходимо:

    а) построить статистический ряд;

    б) построить полигон относительных частот;

    в) выдвинуть предположение о виде закона распределения СВ — цены товара;

    г) оценить параметры предполагаемого закона распределения.

    7. Данные наблюдений за СВ Xи У представлены следующими таблицами:


    X

    1

    3

    5

    7

    9

    У

    10

    7

    8

    5

    а




    | X

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    У

    9

    4

    1

    0

    1

    4

    9






    X

    1

    2

    3

    4

    5

    У

    0

    2

    3

    5

    6


    Необходимо нанести точки наблюдений на декартову систему коор­динат; вычислить ковариацию и коэффициент корреляции; сделать выводы о линейной зависимости между переменными (о силе и на­правлении).




    написать администратору сайта