Анализ тегов Твиттера. Формат ввода

• Название: Формат ввода
• Анкор: Анализ тегов Твиттера
• Дата: 26.03.2023
• Размер: 16.43 Kb.
• Имя файла: Анализ тегов Твиттера.docx
• Тип: Анализ; #1015277

Анализ тегов Твиттера

В текстовом файле находится выгрузка постов из Твиттера, за некоторый период, в которых встречаются теги. Выясните, какие теги являлись более популярными, а какие менее, подсчитав количество употреблений каждого.

ФОРМАТ ВВОДА

• 
  Текстовый файл tweets.txt, в котором записана подборка постов из Твиттера, размеченных тегами. Тегом считается любое слово, начинающееся с символа '#'. Гарантируется, что все теги записаны маленькими буквами, и в них не встречаются знаки препинания.
  

ФОРМАТ ВЫВОДА

• 
  Текстовый файл tags.txt в кодировке utf-8, где каждый твит, использованный в файле tweets.txt, записан в формате "тег: <тег>, упоминаний: <кол-во упоминаний>". Каждый тег должен быть записан на отдельной строке, теги нужно отсортировать по количеству упоминаний от самого большого к самому маленькому
  

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

• 
  В открытом тесте используются файлы tags.txt и tweets.txt. Вы можете скачать их и проверить свое решение локально.
  
• 
  В примере в первой колонке отображается номер теста (0 — открытый тест), считывать это число или использовать его в вашем решении не нужно.
  

КЛИКНИТЕ, ЧТОБЫ ПОКАЗАТЬ/СКРЫТЬ ПОДСКАЗКУ

1. 
   
   

Для примера:

Тест	Результат
0	FILE: тег: #lorem, упоминаний: 7 тег: #dolor, упоминаний: 6 тег: #hendrerit, упоминаний: 5 тег: #risus, упоминаний: 4 тег: #ipsum, упоминаний: 3 тег: #diam, упоминаний: 2 тег: #felis, упоминаний: 1

COD:

dictionary= {}

#def fun(dictionary):

# return dictionary[0]

with open('tweets.txt') as infile:

for line in infile:

for word in line:

word = line.strip().split(' ')

if word[0][0] == '#' and word[0] not in dictionary:

dictionary[word[0]] = 1

if word[0][0] == '#' and word[0] in dictionary:

dictionary[word[0]] += 1

with open('tags.txt', 'w', encoding='UTF-8') as outfile:

for word in dictionary:

key=

print(f"тег: {word[0]}, упоминаний: {word[:0]}")