Гипотезы. Переменные. Выборка. Гипотезы. Переменные. Выборка Кайыпберген Акнур рдигб 2222 типо
Скачать 2.28 Mb.
|
Гипотезы. Переменные. Выборка Кайыпберген Акнур РДиГБ 22-22 типо Гипотеза это (от греч. hypothesis - основание, предположение) - предположение, имеющее под собой научную основу, выдвигаемое для объяснения экономических процессов и явлений и в целях их предвидения. В экономике гипотезы связаны прежде всего с разработкой прогнозов или с выдвижением новых теорий. Гипотеза в философии и других науках Карл Поппер[5] в философии науки дополнил позитивистский принцип верифицируемости принципом фальсифицируемости. Соответствие реальности естественнонаучной теория может быть установлена путём постановки соответствующего эксперимента (верификация). Любое научное знание носит лишь относительный характер. Научными могут быть только потенциально опровергаемые утверждения. Такие взгляды, вытекающие из марксистского постулата об относительности истины и любого знания, разделяют и современные российские философы[3]. Ученик Поппера Лакатос развил концепцию учителя. Отдельную (естественнонаучную) теорию, которая неизбежно опровергается, нельзя рассматривать как научную. Научной может быть только «исследовательская программа» — последовательность опровергаемых и сменяющих друг друга теорий-гипотез — например, следующая череда: геоцентрическая механика Птолемея, гелиоцентрическая механика Галилея и Кеплера, классическая механика Ньютона и Галилея, релятивистская механика, квантовая механика, квантовая теория поля и т. п. Научная гипотеза Логическое предположение, чтобы считаться научной гипотезой, должно удовлетворять следующим критериям[7]: объяснять все имеющиеся в предметной области гипотезы факты; не должно иметь логических противоречий и противоречить фундаментальным положениям науки; должно быть принципиально проверяемым; не должно противоречить ранее установленным фактам, для объяснения которых оно не предназначено; должно быть приложимо к возможно более широкому классу явлений. Понятие переменной в социологии. Виды переменных Наиболее распространенным способом социологического анализа является выявление взаимосвязи между переменными. Термин переменная заимствован социологией из области математики и логики. Однако используется он в социологии в ином значении. Если в математике под переменной используется символ, вместо которого могут быть подставлены любые числа, то в социологии под переменной понимается то свойство или отношение исследуемых социальных явлений, которое может иметь большую или меньшую степень интенсивности и тем самым может быть редуцировано к числу. Так, свойство «возраст» может иметь множество значений. Свойство «биологический пол» имеет два значения Переменные в схеме Экспериментальные и Не экспериментальные Переменные. Экспериментальные переменные в свою очередь, делятся на Зависимые И Независимые переменные. Независимую переменную можно рассматривать как причину (фактор), а зависимую как следствие (результат) воздействия независимой переменной. Неэкспериментальные Переменные отражают те свойства и отношения исследуемого объекта, которые в равной степени действуют и в экспериментальной и в контрольной группах. Поэтому их называют Нейтральными. Среди нейтральных переменных выделяются Неизменяющиеся и изменяющиеся переменные. К первым относятся те характеристики объекта, о которых известно, что в течение всего периода исследования они останутся без изменения. Следовательно, они требуют меньшего контроля. Ко вторым – те переменные, изменения которых возможны, и часто трудно прогнозируемы. Основное внимание (в отношении контроля) должно быть уделено этим переменным. Выборка: Термин «выборка» в социологии имеет два значения. С одной стороны, это процедура отбора элементов объекта исследования. С другой - совокупность объектных элементов, выбранных непосредственно для обследования Выборка случайная В зависимости от того, каким способом выбираются единицы совокупности, выделяют случайную и неслучайную выборки. В свою очередь, случайная выборка бывает:
Существует и неслучайная выборка, которая основывается на целенаправленном и сознательном отборе единиц выборочной совокупности. Это квотный, стихийный отбор и «метод основного массива». Стихийный отбор предполагает выбор «первого встречного». Он может использоваться, например, при почтовых опросах читателей периодики или опросах покупателей. К стихийному отбору можно отнести и метод «снежного кома», когда одних респондентов находят по подсказке других. К примеру, если нужно опросить 200 человек, а местожительства известны лишь десяти, то по их подсказке можно найти и остальных респондентов. Чтобы осуществить квотный отбор, нужна информация о характеристиках генеральной совокупности. Для них составляют квоты, которые отражают признаки в определенной пропорции. Так, может учитываться процентное соотношение мужчин, возраст, род занятий, образование и др. Данный вид выборки формируют интервьюеры. Спасибо за внимание!!! |