Индустрия 4. Курсовая. Индустрия Перспективы развития программирования.

• Название: Индустрия Перспективы развития программирования.
• Анкор: Индустрия 4.0
• Дата: 20.02.2023
• Размер: 1.85 Mb.
• Имя файла: Курсовая.docx
• Тип: Курсовая; #947190
• страница: 6 из 6

Проблемы и перспективы

Развитие российской индустрии программирования затруднено целым рядом проблем. Самая большая трудность — это компьютерное пиратство. 88% используемых в России программ являются нелицензионными (в среднем по миру — 36%). Только Вьетнам, Китай и ряд стран бывшего СССР имеют еще худшие показатели по этой проблеме. Некоторые компании пытаются избежать столкновения с этой проблемой путем ориентации создаваемых продуктов на западный рынок. Этот подход (известный также как «скандинавская» или «израильская» модель) представляется очень многообещающей, так как из-за разницы в уровне цен на исходном и целевом рынке финансовый результат может многократно превышать затраты. Единственная проблема заключается в том, что требуются значительные начальные финансовые вложения, отсутствующие у большинства российских компаний. Финансовый рынок в России также недостаточно развит для того, чтобы поддерживать подобные проекты. Поэтому, несмотря на целый ряд примеров успешной реализации подобной модели (например, антивирусная система AVP или графические средства, разработанные компанией ParaGraph и приобретенные впоследствии Silicon Graphics), все еще неясно, станет ли эта модель массовой в России.

Еще одна проблема, затрагивающая все отрасли России, — неразвитая инфраструктура. Почта, транспорт, муниципальные услуги либо ненадежны, либо просто плохи в большинстве регионов, может быть, за исключением отдельных крупных городов. Естественно, это затрудняет работу всех предприятий, зависящих от инфраструктуры. Например, расцвет электронной коммерции во всем мире практически не затронул России: очень мало людей владеют и пользуются кредитными картами, лишь 6,3% всего населения имеют доступ к Сети, и, наконец, почта крайне ненадежна. Только с телефонизацией дела обстоят относительно хорошо — в России насчитывается 21,3 телефонных аппарата на 100 жителей, что, конечно, значительно хуже, чем 59,5 для промышленно развитых стран, но все-таки лучше, чем среднемировое значение 15,1.

Наконец, российская индустрия глобального программирования страдает от неадекватного имиджа России за рубежом. В погоне за сенсациями ряд статьей в западной прессе освещает такие «неаппетитные» темы: отмывание денег, природные и техногенные катастрофы или русская мафия. В результате, российские компании вынуждены начинать свой маркетинг с нейтрализации бытовых мифов.

Поддержка государства

До недавнего времени российское правительство игнорировало программную индустрию, однако сегодня индустрия уже заслуживает некоторого внимания. Господдержка может изменить положение, так как многие проблемы, требующие решения, не ограничены рамками индустрии программирования, а скорее являются проблемами российского общества в целом. Такие проблемы невозможно решить без активного участия государства на всех уровнях.

Существуют также законодательные проблемы, мешающие развитию отрасли. Многие законы, в частности, законы об интеллектуальной собственности, экспорте программного обеспечения и налогообложении, требуют постоянного внимания. Увы, даже современные законы, теоретически адекватно регулирующие отношения в той или иной области, зачастую очень плохо работают на практике. Скажем, очень трудно добиться соблюдения существующих законов об охране авторских прав и компьютерном пиратстве.

Опыт Индии и Ирландии показывает, что режим наибольшего благоприятствования для индустрии программирования может привести к скачку в развитии индустрии и увеличению доходов в этой области. Вместе с тем, среди руководителей российских программных компаний широко распространено мнение о том, что индустрия в целом не нуждается в освобождении от налогов или каких-то других формах прямой поддержки. Что действительно нужно от государства на данном этапе — это решение общих инфраструктурных проблем.

И все же отношение к программированию постепенно меняется. Например, в июле 2000 года Россия подписала так называемую «окинавскую хартию», в которой подчеркивается особая значимость компьютерных технологий для развития современного информационного общества. Этот вопрос также отражен в федеральной программе «Электронная Россия»; развитие компьютерной индустрии названо в ней одним из наиболее приоритетных направлений страны на ближайшее десятилетие. Будем надеяться, что эти планы действительно будут претворены в жизнь.

Пример развития программирования в индустрии 4.0 в России

Беспилотные автомобили Яндекса — самоуправляемые транспортные средства, разрабатываемые инженерами Яндекса с 2017 года.

Автомобили оснащены системой автономного управления и способны самостоятельно перемещаться, соблюдая правила дорожного движения и объезжая препятствия, а также планировать маршрут с учетом действий других участников движения.

К середине 2021 года автопарк Яндекса составил 170 беспилотных автомобилей, а общий пробег по дорогам России, Израиля и США — более 13 млн км.

В Morgan Stanley оценили бизнес Яндекса по созданию беспилотных автомобилей в $7 млрд, указав, что компания успешно конкурирует с решениями от Google и General Motors.



Рисунок 2.3 – Беспилотный автомобиль Яндекса в Москве 2021г.

История

Яндекс начал развивать направление беспилотных автомобилей с 2017 года. Испытания первых прототипов начались в мае 2017 года, а июне 2017 года компания впервые опубликовала первое видео, демонстрирующее свои разработки.

В феврале 2018 года Яндекс показал тесты беспилотного автомобиля на улицах Москвы после сильного снегопада.

В июне 2018 года автомобиль Яндекса совершил первую междугороднюю поездку. Он проехал в автономном режиме 780 км от Москвы до Казани за 11 часов.

В августе 2018 года Яндекс запустил в тестовом режиме сервис роботакси в наукограде Иннополисе. Сервис доступен для жителей города: беспилотное такси можно вызвать через приложение Яндекс.Такси. Поездки проходят с пустым водительским креслом, инженер-испытатель занимает пассажирское место. К осени 2021 года было совершено уже около 20 тысяч поездок.

В декабре 2018 года компания получила разрешение от Министерства транспорта Израиля на испытания своего беспилотного автомобиля на дорогах общего пользования. С этого момента здесь также тестируются автомобили Яндекса.

В конце 2018 года Яндекс получил лицензию на эксплуатацию автономных транспортных средств на дорогах общего пользования в штате Невада, США. В начале 2019 года беспилотный автомобиль Яндекса был впервые представлен на международной выставке CES в Лас-Вегасе. Во время выставки автомобили компании ездили по улицам города без инженера за рулем.

В сентябре 2019 года автономные автомобили Яндекса проехали 1 миллион километров по дорогам общего пользования. Еще через месяц Яндекс объявил о прохождении дистанции в 1 миллион миль. Яндекс стал пятой в мире компанией, объявившей о преодолении рубежа в миллион миль, после Waymo, GM Cruise, Baidu и Uber.

В январе 2020 года беспилотные автомобили Яндекса вновь были продемонстрированы во время выставки CES в Лас-Вегасе. Яндекс стал единственным производителем, который предлагал гостям проехать по городу в автономном режиме без человека за рулем.

В августе 2020 года Яндекс объявил о запуске регулярного тестирования в США: беспилотные автомобили начали ездить в Энн-Арборе, штат Мичиган.

В сентябре 2020 года Яндекс объявил о выделении направления беспилотных автомобилей в отдельную компанию Yandex Self-Driving Group (Yandex SDG). После реструктуризации Яндекс дополнительно инвестирует в новую компанию 100 миллионов долларов США и выдаст конвертируемый заём ещё на 50 миллионов долларов.

В марте 2022 года «Яндекс» приостановил тесты беспилотников в США в связи с украинскими событиями.

В августе 2022 года стало известно о намерении Яндекса перенести разработку автономных автомобилей за рубеж.

Технологии

Беспилотные автомобили Яндекса способны передвигаться самостоятельно благодаря специальному программному обеспечению и сенсорам, собирающим информацию об окружающем мире. Камеры, лидары и радары, установленные на автомобиле, сканируют пространство вокруг и передают информацию в аппаратный комплекс, расположенный в багажном отделении. С этими данными работают алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения. Благодаря им беспилотный автомобиль распознает, что происходит вокруг, предсказывает, как будет развиваться дорожная ситуация, а после планирует движение.

Для работы технологии не требуется наличие постоянного интернет-соединения или специальная дорожная инфраструктура. Автомобиль может ездить в тех же условиях, что и обычный водитель, видеть знаки, понимать разметку и ориентироваться в меняющихся условиях.

Робот-доставщик Яндекса

В ноябре 2019 года компания представила самоуправляемого робота-доставщика для перевозки небольших грузов. При создании робота использовались наработки компании в области беспилотного управления. С ноября 2019 года несколько роботов проходят испытания в штаб-квартире Яндекса на улице Льва Толстого. В будущем Яндекс.Ровер будет использоваться для доставки товаров из интернет-магазинов, в складской логистике, а также в иных целях.

В феврале 2019 года Яндекс впервые сделал тестовую интеграцию робота в существующий сервис. 14 февраля Яндекс. Ровер развозил посылки из интернет-магазина Беру между корпусами офисного центра Яндекса в Москве.

С апреля 2020 года Ровер работает в Сколково: перевозит корреспонденцию и посылки на территории города.

В декабре 2020 года роботы Яндекса начали доставлять заказы Яндекс.Еды в Москве и Иннополисе.

В июле 2021 года Яндекс подписал соглашение с американским сервисом доставки еды Grubhub. Компания стала партнёром Grubhub по роботизированной доставке в кампусах — студенческих городках при колледжах и университетах в США. В августе 2021 года Яндекс запустил доставку роботами-курьерами в Университете штата Огайо. А в ноябре 2021 года роботы начали доставлять еду студентам Аризонского Университета

В октябре 2021 года Почта России и Яндекс объявили о пилотном проекте доставки посылок из отделений с помощью роботов-доставщиков. 36 роверов будут осуществляют доставку из 27 почтовых отделений в Москве.



Рисунок 2.4 - Робот Яндекс Доставки в Москве 2021г.

Лидары собственного производства

В декабре 2019 года Яндекс представил протитипы собственных лидаров двух типов: с обзором 360° и твердотельный с обзором 120°. Лидары — самые дорогостоящие сенсоры для автономных автомобилей. Компания утверждает, что при массовом производстве стоимость собственных лидаров будет на 75 % ниже рыночной стоимости аналогичных устройств. В настоящее время лидары, разработанные Яндексом, проходят испытания на беспилотных автомобилях компании в Москве.

В октябре 2021 года Яндекс объявил, что оборудовал все беспилотные автомобили на базе Hyundai Sonata основным лидаром собственной разработки и теперь будет устанавливать его на все новые машины.
Заключение

Программирование играет все большую и большую роль в нашей жизни. Сегодня жизнь не возможно представить без предметов в которых так или иначе использовалось программирование. Телефоны, ноутбуки, наушники это лишь верхушка айсберга, так или иначе каждая вещь которая нас окружает связана с программированием. Дома сегодня проектируют в компьютерных программах, органы для пересадки больным печатают на 3D принтере, даже такси сейчас может приехать без водителя, доставку еды в Москве уже осуществляют роботы доставщики.

Программирование сыграло решающую роль в формирование нашей современной жизни, и еще многое изменится под влиянием программирования. Мир становится все более удобный и все более безопасный.

Не стоит боятся технологий, технологии лишь инструмент в руках человечества, а что человечество решит сделать с инструментом, это наша общая проблема, мы либо создадим нейросеть которая решит все наши проблемы, либо эта нейросеть покончит с нами.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Хикс Дж. Теория экономической истории Архивная копия от 4 февраля 2009 на Wayback Machine. М.: НП «Журнал Вопросы экономики», 2003. С.184-188; Hicks J. A Theory of Economic History. Oxford, 1969, pp. 145—166

2. Рифкин дж. Третья промышленная революция: Как горизонтальные взаимодействия меняют энергетику, экономику и мир в целом = The Third Industrial Revolution: How Lateral Power Is Transforming Energy, the Economy, and the World. — М.: Альпина нон-фикшн, 2014. — 410 с. — 3,500 экз. — ISBN 978-5-91671-332-9.

3.Клаус Шваб, Николас Дэвис. Технологии четвёртой промышленной революции = Shaping The Fourth Industrial Revolution. — Эксмо, 2018. — 320 с. — ISBN 978-5-04-095565-7.

4. Черуцци, Пол Э. (1998). История вычислительной техники. Кембридж, Массачусетс: Издательство MIT Press. 

5.Брайан В. Керниган, Практика программирования, Пирсон (1999)

6. Нейронная сеть // Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов. — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017.

7.Лекун, 2021, с. 78.

8. "Огромные "базовые модели" являются турбонаддувом прогресса в области искусственного интеллекта". The Economist.

9.Forbes. Беспилотный бизнес «Яндекса» оценили в $7 млрд (англ.). Forbes (5 августа 2021). 

10.Беспилотный бизнес «Яндекса» оценили в $7 млрд. Forbes.ru. Дата обращения: 11 ноября 2022

11.Владимир Овчинский, Елена Ларина. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. – М.: , 2018. – 416 с.

12.П.А. Головинский. Математические модели. Теоретическая физика и анализ сложных систем. От нелинейных колебаний до искусственных нейронов и сложных систем. – М.: Либроком,Editorial URSS, 2017. – 232 с.

13.Адам Гринфилд. Радикальные технологии. Устройство повседневной жизни. – М.: Дело, 2018. – 424 с.

14.Аллен Р. Глобальная экономическая история. Краткое введение. – М.: Дело, 2017. – 224 с.