Искусственный интеллект в маркетинге. Искусственный интеллект в маркетинге
 Скачать 107.54 Kb.
|
|
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МАРКЕТИНГЕ Сидорова Екатерина Юрьевна, студент кафедры «Мировая экономика» Дипломатической академии МИД России Научный руководитель: e-mail: eu.s.s@yandex.ru Аннотация: В данной работе рассмотрены актуальные примеры применения искусственного интеллекта в сфере маркетинга, его влияние на стратегию потребления. Проведен анализ положительных и отрицательных последствий использования AI в digital-маркетинге и других его отраслях, сделаны соответствующие выводы. Ключевые слова: AI, искусственный интеллект, маркетинг, психология потребления. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MARKETING Sidorova Ekaterina Urievna Scientific adviser: Annotation: The article deals with current examples of the use of artificial intelligence in marketing, its impact on consumption strategy. The analysis of the positive and negative consequences of the use of AI in digital marketing and its other industries has been carried out, and relevant conclusions have been drawn. Key words: AI, artificial intelligence, consumer psychology, marketing Современный мир невозможно представить без новейших технологий, которые, как принято считать, упрощают жизнь человека, а ведь всего десятилетие назад казалось невозможным, что роботы будут просчитывать нашу жизнь вместо нас самих до мельчайших деталей. В последние несколько лет такая тенденция становится всё более и более актуальной. Так, например, список покупок нам генерирует приложение, которое изучило все наши привычки и потребности, в онлайн-магазинах одежды можно пройти небольшой опрос, и искусственный интеллект персонально подберет не только размер, но и подходящий фасон и цвет. Для того, чтобы выявить, какие последствия процесс цифровизации имеет для обычных потребителей, нужно рассмотреть несколько примеров, понять, как работает искусственный интеллект и стоит ли этого опасаться. Компании используют технологии AI для достижения различных целей, самые распространенные на данный момент: построение сайтов, рекомендации персонализированного контента, автоматизация рассылок, чат-боты, распространение в социальных сетях, обработка данных и оптимизация динамического ценообразования. Этот список увеличивается с каждым годом, появляются новые программы и технологии для отслеживания потребительских интересов и автоматизации маркетинга. Примером предоставления персонализированного контента может стать любой интернет-магазин, Ozon в России или Amazon в Америке. Они используют технологию, которая отслеживает не только покупки клиента, но и все просмотренные им товары и, более того, его запросы в поисковых системах. Так, если однажды потребитель заинтересуется покупкой нового телефона и просмотрит его на нескольких сайтах, ближайшие несколько дней в его рекламе будет присутствовать именно этот товар уже с других сайтов и интернет-магазинов. Именно искусственный интеллект предоставляет компаниям возможность предлагать свой товар тем пользователям, которые в нем заинтересованы и купят с его наибольшей вероятностью. Точно такая же система используется и в социальных сетях. Вся реклама, которую человек, будто случайно, замечает в ленте новостей, основана на его предпочтениях и его предыдущих запросах и просмотров. Компании позиционируют данный маркетинговый прием как предоставление нужной рекламы потребителю, вместо случайной. Но в большинстве случаев мы видим рекламу товара, даже если не собирались его купить. Так, после поиска университета для поступления, у абитуриента повсеместно появляется реклама о работах на заказ и скидок для студентов. Он не искал эти товары, но искусственный интеллект таким образом формирует на них спрос, предлагая их аудитории, более склонной к приобретению этих товаров или услуг, даже если они им не нужны. Более того, компании учитывают, что человеку свойственно нежелание отслеживания его данных. Именно поэтому большинство персонализированной рекламы не указывает источник, по которому был выбран именно этот товар. Ещё один уже распространённый пример использования AI в маркетинге это чат-боты. По статистике, более 54% людей предпочитают сообщения звонкам. Компании учитывают это и создают чат-боты, которые могут помочь потребителю с выбором, ориентируясь на ключевые слова и фразы, решить их проблему и предложить другие услуги, основываясь на уже известной информации о клиенте. Например, поддержка в мобильных приложениях крупнейших представителей сотовых сетей в России, таких как Билайн, МТС и Мегафон, оборудована чат-ботами. После того, как клиент получает всю необходимую информацию от бота, ему предлагают выгодные предложения и новые услуги, потому что потребитель не будет изучать предложение детально, если ему предложат что-то лучшее и по более низкой цене. Однако эти предложения часто бывают временными, а вернуться к прежнему тарифу возможности уже не будет. Искусственный интеллект используется в рекламных и промоутерских рассылках. Так, если оставить товар в корзине интернет-магазина, на почту будут приходить сообщения о том, что «у Вас есть не завершенная покупка» или «стоимость товара, который вы хотели приобрести, снижена». Такие персональные предложения вызывают у потребителя желание все-таки совершить ту покупку, от которой он отказался некоторое время назад. Относительно новым видом рассылки является спам в календаре. Если разрешить приложению интернет-магазина или компании, предлагающей свои услуги, доступ к календарю, в нем могут непроизвольно возникать рекламные записи. Обычно они содержат информацию о временных скидках или о каком-то мероприятии, проводимым компанией. Искусственный интеллект использует три уровня баз данных. Первый – база данных самой компании, например, номер телефона или адрес электронной почты, которые мы указываем при регистрации. Второй уровень, самый большой, это деятельность потребителя в социальных сетях и поисковых системах. И третий, про который многие потребители не знают, это круг общения. Так, если человек, с которым клиент много общается, увлечен какой-то темой, например, долгое время выбирает банковские услуги в Интернете, не исключено, что и самому клиенту будет показана реклама этих услуг. Однако третий уровень маркетологи обычно используют для привлечения новых клиентов. Например, «Яндекс.Такси» предлагает скидку для друзей, которые совершат первую поездку. Таким образом они увеличивают круг потребителей всё больше и больше. Как уже было отмечено, искусственный интеллект собирает и анализируют информацию о потребностях покупателя. Самый простой и распространённый способ – анализ «лайков», покупок, наиболее употребляемых слов. Однако есть и другие варианты сбора информации о потребителе. Существуют огромные компании, которые настраивают AI на исследование манеры потребления и цифровой деятельности покупателей. Так, они анализируют длительность нажатия некоторых кнопок, изучают цифровой почерк потребителя, чтобы понять его психологию, как он думает и чего при покупке опасается. Более того, искусственный интеллект может проанализировать лицо потребителя по фотографии из любой социально сети для того, чтобы понять, как он будет реагировать в той или иной ситуации. Однако сами фотографии считаются персональными данными, поэтому технологии делают из них трехмерную модель, состоящую из нескольких десятков точек, что уже не является незаконным. Данная техника не сильно распространена среди обычных компаний и используется только в редких случаях, когда необходим подход к конкретному покупателю. Для компаний и самих потребителей искусственный интеллект во многом является положительным эффектом цифровизации. Клиенту легче выбрать товар по самой низкой цене и просмотреть все похожие товары. Для компаний AI во многом упрощает деятельность в сфере маркетинга: аудитория изучается с многих сторон и подход к клиенту персонализирован, технологии помогают быстрее и проще найти инфлюенсеров, увеличивает видимость и охваты рекламы, помогает анализировать психологическую сторону потребления, анализируя действия клиентов онлайн, что не может сделать ни один маркетолог. Стоит учитывать, что несмотря на удобство, искусственный интеллект – это сложный и довольно новый процесс и существует ряд трудностей при его внедрении. Самые простые технологии способны выполнять только простейший анализ и сбор данных, и, более того, многие компании все еще бояться перейти к этой стратегии маркетинга, используя устаревшие методы. Еще одной проблемой является несовпадение спроса и предложения на рынке труда. В то время как многие маркетологи теряют работу, поскольку все большую часть заданий за них выполняет искусственный интеллект, на рынке не хватает квалифицированных разработчиков и сотрудников для создания и регулирования этих технологий. Для самих потребителей последствия внедрения искусственного интеллекта тоже неоднозначны, многие специалисты высказывают мнение о том, что такие массивы персональных данных, находящиеся в открытом доступе или в руках компаний, могут увеличить число преступлений в Интернете и практически обнуляют право населения на конфиденциальность. В заключение необходимо отметить, что использование AI в сфере маркетинга, особенно digital-маркетинга и influencer-маркетинга расширяется и меняется ежегодно. Несмотря на все упрощения, которые она вносит в жизнь людей и компаний, эта тенденция беспокоит многих специалистов сферы IT-безопасности в связи с вышеупомянутыми факторами. Список использованной литературы Калужский, М. Л. Маркетинг : учебник : / М. Л. Калужский. – Изд. 2-е. – Москва ; Берлин : Директ-Медиа, 2021. – 218 с. Акулич, М. В. Интернет-маркетинг : учебник / М. В. Акулич. – Москва : Дашков и К°, 2020. – 352 с. Искусственный интеллект в digital-маркетинге [Электронный ресурс] // URL: https://vc.ru/marketing/107257-iskusstvennyy-intellekt-v-digital-marketinge-kak-menyaetsya-rabota-marketologa-v-2020-godu (дата обращения: 15.03.2021) Искусственный интеллект в маркетинге: 6 примеров [Электронный ресурс] // URL: https://bakunin.com/ai-marketing/ (дата обращения: 15.03.2021) Искусственный интеллект в маркетинге: что было в уходящем году и что будет в 2021 [Электронный ресурс] // URL: https://www.sostav.ru/publication/ii-v-marketinge-46740.html (дата обращения: 15.03.2021)  |