Новейшая технология реферат. Методологиятех. Искусственный интеллект
 Скачать 14.76 Kb.
|
|
Искусственный интеллект — это направление в информатике и информационных технологиях, задачей которого является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий. В первую очередь применение искусственному интеллекту нашлось в работе с массовым потребителем: в банках, телекоммуникациях, торговых компаниях. ИИ в виде чат-бота может пообщаться с клиентом, ответив на запросы и предложив услуги, собрать информацию и на основе ее анализа выявить закономерности и предпочтения, чтобы затем спрогнозировать спрос или сформировать новые предложения. ИИ в промышленности тесно связан с робототехникой. Создание интеллектуальных роботов является одним из важных направлений развития ИИ. Обычные роботы теперь должны быть снабжены фиксированной процедурой сборки деталей, но роботы с искусственным интеллектом могут интерпретировать модели САПР, что устраняет необходимость программировать их движения и процессы. Интеллектуальность требуется роботам, чтобы они могли манипулировать объектами и, при необходимости, определять свое местонахождение, планировать перемещение. С помощью ИИ масштаб и скорость автоматизации коренным образом изменились. Технологии искусственного интеллекта повышают производительность и расширяют возможности обычных приложений искусственного интеллекта. Примером могут служить коллаборативные роботы . Совместные роботизированные манипуляторы могут изучать движение и траекторию, демонстрируемые операторами-людьми, и выполнять ту же задачу. ИИ также автоматизирует процесс, который раньше требовал участия человека. Примером может служить метро Гонконга, где программа искусственного интеллекта решает распределение и планирование работы инженеров с большей эффективностью и надежностью, чем это делают люди-коллеги. Машина с системой искусственного интеллекта собирает детали, легко запоминая последовательность действий и правильность крепления элементов, безошибочно рассчитывает данные и оптимизирует сборку: в каком порядке расположить детали, как надежнее их закрепить. Корейская компания LG запланировала в 2033 году открыть полностью автоматизированный завод. Все процессы будут выполняться с помощью искусственного интеллекта – от закупки сырья и расходных материалов до изготовления продукции и ее отгрузки. Дополнительно ИИ будет отвечать за контроль износа производственного оборудования, ценообразования, выполнения планов и т.д. В авиации и аэронавтике ИИ играет жизненно важную роль во многих критических областях, одна из которых - обеспечение безопасности и первопричина. НАСА пытается упреждающе управлять рисками для безопасности самолетов, параллельно анализируя числовые данные полета и текстовые отчеты, чтобы не только обнаруживать аномалии, но и связывать их с причинными факторами. Это понимание того, почему определенные ошибки случаются в прошлом, прольет свет на прогнозы аналогичных инцидентов в будущем и предотвратит проблемы до того, как они произойдут. Прогнозное и профилактическое обслуживание с помощью машинного обучения на основе данных также имеет решающее значение для снижения затрат на промышленные приложения. Программы прогнозирования и управления здоровьем ( PHM ) отражают возможности в цехах путем моделирования ухудшения состояния оборудования. Промышленный ИИ можно встроить в существующие продукты или услуги, чтобы сделать их более эффективными, надежными, безопасными и продлить срок их службы. Например, в автомобильной промышленности компьютерное зрение используется для предотвращения аварий и позволяет транспортным средствам оставаться в полосе движения, что способствует более безопасному вождению. |