Главная страница
Навигация по странице:

  • ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 1. Краткая характеристика субъекта Российской Федерации (Ханты-Мансийский автономный округ - Югра)

  • 2. Исследование изменения общей численности населения

  • 3. Исследование структуры населения

  • 4. Естественное движение населения

  • 5. Расчет коэффициентов рождаемости

  • КонтР. Исследование демографической ситуации в субъекте Российской Федерации Контрольная работа по дисциплине Демография


    Скачать 0.68 Mb.
    НазваниеИсследование демографической ситуации в субъекте Российской Федерации Контрольная работа по дисциплине Демография
    Дата16.09.2022
    Размер0.68 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаКонтР.doc
    ТипИсследование
    #679609
    страница1 из 4
      1   2   3   4

    Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

    Федеральное государственное бюджетное образовательное

    учреждение высшего образования

    ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ

    УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)

    Кафедра автоматизации обработки информации (АОИ)


    Исследование демографической ситуации

    в субъекте Российской Федерации

    Контрольная работа по дисциплине «Демография»






    Студент гр. з-470П5-5

    (номер группы)

    ____________ /А.Н. Бабаскин/

    (подпись) И. О. Фамилия

    «__» сентябрь 2022г.

    (дата)



    Руководитель

    Заведующий кафедрой АОИ,

    канд. экон. наук, доцент

    _______ ________ А. А. Сидоров

    оценка

    «___»___________2022 г.

    Томск 2022г.

    СОДЕРЖАНИЕ




    Общая характеристика субъекта Российской Федерации..............................................................................................


    3




    Исследование изменения общей численности населения.............

    5




    Исследование структуры населения...................................................

    8




    Естественное движение населения......................................................

    13




    Расчет коэффициентов рождаемости..................................................

    17




    Смертность в субъекте..........................................................................

    23




    Воспроизводство населения.................................................................

    26




    Роль миграционного прироста на данном субъекте........................

    27




    Демографический прогноз территории..............................................

    29




    Демографическая политика в регионе..............................................

    32




    Заключение.............................................................................................

    34




    Список использованных источников...................................................

    36


    ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

    1. Краткая характеристика субъекта Российской Федерации (Ханты-Мансийский автономный округ - Югра)
    Известно, что демография изучает закономерности и социальную обусловленность рождаемости, смертности, брачности, прекращения брака, воспроизводства супружеских пар и семей, воспроизводства населения в целом как единства этих процессов1.

    Целью работы является исследовать, охарактеризовать демографическую ситуацию в субъекте Российской Федерации, используя методы исследования демографических показателей.

    Субъектом исследования выберем - Ханты-Мансийский автономный округ - Югра.

    Х анты-Мансийский автономный округ - Югра расположен в центральной части Западно-Сибирской равнины. Граничит: на севере - с Ямало-Ненецким автономным округом, на востоке - с Томской областью, Красноярским краем, на юге с Тобольским и Уватским районами, на западе - с республикой Коми и Свердловской областью.

    В общей площади округа - 534.8 тысяч квадратных километров, сельскохозяйственные угодья (пастбища, пашни, залежи, сенокосы) занимают 3 %, болота - 44.3 %, кустарники - 2.1 %, поверхностные воды (реки, озера) - 6.6 %, леса - 44 %.

    Крупнейшие реки: Обь - 3650 км, Иртыш - 3580 км. Общая протяженность используемой судоходной и сплавной частей рек составляет более 5 тысяч километров. Наиболее крупные озера в центральной части Западно-Сибирской равнины: Тормомтор - 139 кв. км., Вандмтор - 127 кв. км., Пильтанлор - 98.8 кв. км., Сырковое - 90.4 кв. км., Нум-То - 61.8 кв. км., Самотлор - 61.1 кв. км., Сыхтынлор - 51.8 кв. км.

    Центр округа - город Ханты-Мансийск. Расстояние от Ханты-Мансийска до Москвы - 2759 км. Расстояние от Ханты-Мансийска до Тюмени - 490 км.

    Средняя температура: январь - 19,2, июль + 18,1 градус по Цельсию.

    Численность населения составляет 1326,2 тысяч человек, в том числе лиц коренной национальности - около 20 тысяч человек.

    Самой значимой для региона является, конечно, добыча нефти и газа.

    Наиболее крупные нефтяные компании Югры: ООО «ЛУКОЙЛ Западная Сибирь», ООО «Газпромнефть-Хантос», ПАО «Сургутнефтегаз», являются и градообразующими предприятиями, влияющими на демографическую ситуацию в регионе.

    Основными социально-экономическими проблемами в ХМАО -Югре, являются:

    1) Нехватка высококвалифицированных медицинских работников.

    2) Высокие расходы на транспортировку. Удаленность Югры от густонаселенной и наиболее развитой европейской части России и государств Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона предопределяет высокие транспортные расходы и недостаточность развития транспортной инфраструктуры.

    3) Увеличенный расход топливных и энергетических ресурсов на производственные и социальные потребности из-за суровых природных и климатических условий2

    О чем это говорит. Без сомнения теперь регион должен не только уделять внимание производственной сфере, но и акцентировать внимание на других сферах деятельности.
    2. Исследование изменения общей численности населения
    Исследуйте изменение общей численности населения.

    Численность населения Югры на 1 января 2021 года* составила примерно 1 688, 4 тыс. человек.

    Для округа пока не характерна тенденция уменьшения абсолютной численности населения, по естественному приросту округ занимает третье место среди субъектов Российской Федерации.   Естественный прирост населения за 2020 год составил 7.8 тыс. человек. Число родившихся составило 20.6 тыс.человек, число умерших составило 12,8 тыс. человек.

    Приведем динамику населения ХМАО за предыдущие годы:



    График 1 - Динамика населения ХМАО
    Отдельно рассмотрим изменение численности городского и сельского населения в округе.

    Общая численность городского и сельского населения Ханты-Мансийского автономного округа - Югры (Тюменской области) за 1991-2020 год приведена в сравнительном графике (График 2).



    График 2 - Общая численность городского и сельского населения Ханты-Мансийского автономного округа - Югры3
    Рассчитаем темпы роста и прироста населения, используя линейную и экспоненциальную функции. Сделаем после получения результатов вывод.

    Экстраполяционный метод исследования темпов роста и прироста населения основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

    Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем.

    Иначе говоря, в этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция:



    где Р0 иР- численность населения соответственно в моменты времени 0 и t Δ - абсолютный среднегодовой прирост, t - время в годах.

    Рассчитаем  численность населения ХМАО-Югре на 1 января 2023 г. 

    Для начала вычислим абсолютный прирост. Данные возьмем 2010 года и данные 2021 года.

    Δ = 1 688, 4 тыс.чел. - 1 532, 2тыс.чел. = 14,2 тыс.чел

    11
    Численность населения на 1 января 2023 года будет равна:

    Р2023 = 1 688, 4 тыс.чел. +14,2 х 12 = 1 858,8тыс. чел.

    Увеличение (прирост) составит 1 170,4 чел., который может быть верным для краткого периода (до 5 лет).

    Несколько более реалистичным является предположение о неизменности среднегодовых темпов прироста численности населения, особенно при допущении неизменных уровней рождаемости и смертности и отсутствии миграции. 

    Используем для этого экспоненциальную функцию.

    Рt = Р0 еrt ,

    где r- среднегодовые темпы прироста, t - время в годах, е - основание натуральных логарифмов.

    Рассчитаем прежде всего среднегодовые темпы прироста

    r = ln 1688,4 - ln 1532,2 =7.43129 - 7.33445 = 0,09684 = 9.7%

    11 11
    Определим численность населения ХМАО-Югры на 1 января 2023 г., используя вычисленное значение среднегодовых темпов прироста:

    Р2023 = 1688,4*е0,09684*12= 1688,4*1.15021 =1942,0

    Вывод. Таким образом, исследование на основе последней функции наиболее точно позволяет определить численность населения в округе на 1 января 2023 года. Видно, что тенденция к росту численности населения намечена положительная. Основано, прежде всего, на экономическом развитии региона, привлекательности по качеству жизни и другим факторам.

    Рассчитаем период удвоения (полураспада) численности населения.

    Используем формулу

    Т = ln2

    r

    Для нашего примера итог приведу ниже:

    Т = 70 = 7

    9.7

    Соответственно период удвоения будет примерно равняться 7 годам. Отличная перспектива, но условная, т.к. зависит от многих демографических факторов.
    3. Исследование структуры населения

    Таблица 5 – Численность населения по полу и возрастным группам

    Возраст (лет)

    Все население

     

    Городское население


    Сельское население

     

    Муж.

    и жен.

    Муж.

    Жен.

    Муж.

    и жен.

    Муж.

    Жен.

    Муж.

    и жен.

    Муж.

    Жен.

    Все на.

    4315830

    1978686

    2337144

    3628452

    1648607

    1979845

    687378

    330079

    357299

    0-4

    323395

    165787

    157608

    266417

    136572

    129845

    56978

    29215

    27763

    5-9

    132836

    67427

    65106

    109609

    55816

    53793

    23227

    11611

    11313

    10-14

    244680

    125060

    119620

    201249

    103001

    98248

    43431

    22059

    21372

    15-19

    242599

    124554

    118045

    203807

    103580

    100227

    38792

    20974

    17818

    20-24

    311732

    160060

    151672

    267317

    134735

    132582

    44415

    25325

    19090

    25-29

    382865

    194089

    188776

    330821

    166322

    164499

    52044

    27767

    24277

    30-34

    347052

    171878

    175174

    300916

    148156

    152760

    46136

    23722

    22414

    35-39

    328237

    159194

    169043

    282983

    136162

    146821

    45254

    23032

    22222

    40-44

    281549

    135422

    146127

    240572

    114783

    125789

    40977

    20639

    20338

    45-49

    268661

    126098

    142563

    223709

    103756

    119953

    44952

    22342

    22610

    50-54

    332549

    150012

    182537

    273564

    121017

    152547

    58985

    28995

    29990

    55-59

    323536

    138334

    185202

    265445

    111104

    154341

    58091

    27230

    30861

    60-64

    280075

    113979

    166096

    233137

    93148

    139989

    46938

    20831

    26107

    65-69

    135040

    50806

    84234

    114148

    42201

    71947

    20892

    8605

    12287

    70 и старше

    425047

    118069

    306978

    351130

    96715

    254415

    73917

    21354

    52563




    Рисунок 2 – Половозрастная пирамида всего населения



    Рисунок 3 – Половозрастная пирамида городского населения



    Рисунок 4 – Половозрастная пирамида сельского населения

    С помощью графиком, можно определить, что половозрастные пирамиды имеет регрессионный тип, т.е. численность родителей значительно превышает численность детского поколения. Более выражено это в городском поселении. На это могут влиять многие факторы:

    - неблагоприятные климатические условия;

    - экономическая политика;

    - высокая доля смертности детского поколения и т.п.
    Таблица 6 - Браки, разводы по региону

    Годы

    Число браков

    Число разводов

    2016

    36458

    22765

    2017

    36428

    22318

    2018

    38675

    20262

    2019

    42484

    21714

    2020

    39349

    21164

    2021

    39869

    22499


    Исходя из данных, число браков было значительно высоко в 2019 году, после чего уменьшался, что касается разводов, то здесь существенных колебаний не наблюдается.

    Зная данные о числе разводов и браков, можно рассчитать общие коэффициенты брачности и разводимости за периоды;

    • коэффициент брачности



    где  b – общий коэффициент брачности за период времени;

    B – абсолютное число браков за период времени;

    Sср – средняя за период времени общая численность населения;

    T – число лет, входящих в рассматриваемый период времени. 

    • коэффициент разводимости

     

    где

    d – общий коэффициент разводимости за период времени;

    D – абсолютное число разводов за период времени;

    Sср – средняя за период времени общая численность населения;

    T – число лет, входящих в рассматриваемый период времени.

    Расчет коэффициентов будет производится с 2017 по 2021 (за 5 лет).

    ЧНср. = ∑ЧН (2017-2021) / Т, от сюда следует

    Кб = (∑В÷ЧНср х Т) х 1000= (196805) / 4341819,4 х 5) х 1000 = 9.065, таким же образом будем рассчитывать коэффициент разводимости.
    Таблица 7 – Показатель общего коэффициента брачности и разводимости.




    Коэффициент брачности

    Коэффициент разводимости

    Общий коэффициент

    9.065

    4.97


    Общий коэффициент разводимости измеряет число разводов за период на 1000 населения.

    Общий коэффициент брачности измеряет число браков за период на 1000 населения.
    Таблица 8 – Этническая структура населения (2021 г.)

    Национальность

    Доля численности населения

    Русские

    88.7

    Татары

    3,9

    Украинцы

    1,8

    Башкиры

    0,9

    Немцы

    0,7

    Марийцы

    0,7

    Белорусы

    0,6

    Удмурты

    0,5

    Чуваши

    0,3

    Мордва

    0,3

    Другие этносы

    1,6


    Национальный состав населения ХМАО в известной степени отражает многонациональность России. На территории региона проживает около 90 национальностей, основная часть представлена в таблице 7.

    Для расчета коэффициента демографической нагрузки нам необходимо поделить все население на трудоспособного, моложе трудоспособного и старше трудоспособного возраста. (Таблица 9)
    Таблица 9 – Численность населения по возрастным группам

     

     

     Года

     

    Численность

    населения,

    человек

     

    в том числе в возрасте:

    моложе тру-

    доспособного

    трудо-

    способном

    старше тру-

    доспособного

    2016

    4395617

    678748

    2786504

    930365

    2017

    4394649

    686188

    2766302

    942159

    2018

    4393797

    699907

    2730339

    963551

    2019

    4297227

    690604

    2618929

    987694

    2020

    4307594

    708669

    2592927

    1005998

    2021

    4315830

    731462

    2559004

    1025364

    Коэффициенты демографической нагрузки показывает, сколько на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится нетрудоспособных.

    ,




    ,




    ,




    где — коэффициент общей демографической нагрузки населения трудоспособного возраста;

    — коэффициент демографической нагрузки детьми;

    — коэффициент демографической нагрузки пожилыми;

    — численность населения младше трудоспособного возраста (0–14 лет);

    — численность населения трудоспособного возраста (15–54 лет для женщин и 15–60 лет для мужчин);

    — численность населения старше трудоспособного возраста (для женщин старше 55 лет, для мужчин старше 60 лет).

    Коэффициенты демографической нагрузки связаны между собой следующим соотношением:



    Таблица 10 – Данные коэффициента демографической нагрузки




    Год

    К общий

    КП

    КД




    2016

    577,5

    333,9

    243,6




    2017

    588,6

    340,6

    248,1




    2018

    609,2

    352,9

    256,3




    2019

    640,8

    377,1

    263,7




    2020

    661,3

    388,0

    273,3




    2021

    686,5

    400,7

    285,8





    Рис. 5 – Динамика демографической нагрузки населения
    С 2016 года по 2021 год коэффициент демографической нагрузки увеличивается, это означает, что в регионе области число безработицы увеличивается.
    4. Естественное движение населения
    Для расчета естественного движения населения нам потребуются коэффициенты рождаемости и смертности, для этого численность населения умерших и рожденных.
    Таблица 10 – Численность населения родившихся и умерших

    Годы

    Родившиеся живыми

    Умершие

    В том числе умершие в возрасте до 1 года

    все население

    городское население

    сельское население

    все население

    городское население

    сельское население

    все население

    городское население

    сельское население

    2016

    54364

    43749

    10615

    64702

    52012

    12690

    408

    299

    109

    2017

    56323

    45690

    10633

    63045

    50892

    12153

    355

    277

    78

    2018

    57540

    46938

    10602

    61486

    49708

    11778

    349

    273

    76

    2019

    58038

    47637

    10401

    60814

    49809

    11005

    334

    268

    66

    2020

    61649

    51344

    10305

    60155

    49840

    10315

    449

    355

    94



    Для проведения расчетов нам потребуются формулы общих коэффициентов смертности и рождаемости:

    Общий коэффициент рождаемости показывает, сколько родившихся за год приходится на 1000 человек населения (в промилле).



    где — общий коэффициент рождаемости;

    — абсолютное число рождений за период;

    — длина периода;

    — среднее население.

    Общий коэффициент смертности показывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек населения.



    где — общий коэффициент смертности;

    — число умерших за период;

    — длина периода;

    — среднее население.

    Пример: N2019 г. (все нас.) = (58038 / 4297227) * 1000 = 13.5(промилле)

    М2020 (сел.) = (10315 / 4307594) * 1000 = 2.39 (промилле)

    ЕП2016 (гор.) = 9.95 - 11.83= -1.88
    Таблица 11 – общие коэффициенты смертности и рождаемости

     

     Год

    Общий коэф. рождаемости

     

    Общий коэф. смертности

     

    Коэф. естественного прироста (убыль)

     

    Все

    Город.

    Сел.

    Все

    Город.

    Сел.

    Все

    Город.

    Сел.

    2016

    12,37

    9,95

    2,41

    14,72

    11,83

    2,89

    -2,35

    -1,88

    -0,47

    2017

    12,82

    10,40

    2,42

    14,35

    11,58

    2,77

    -1,53

    -1,18

    -0,35

    2018

    13,10

    10,68

    2,41

    13,99

    11,31

    2,68

    -0,90

    -0,63

    -0,27

    2019

    13,51

    11,09

    2,42

    14,15

    11,59

    2,56

    -0,65

    -0,51

    -0,14

    2020

    14,31

    11,92

    2,39

    13,96

    11,57

    2,39

    0,35

    0,35

    0,00


    Естественный прирост населения (ЕП) – превышение рождаемости над смертностью, то есть разница между количеством родившихся и количеством умерших за определенный период времени; основа роста численности населения.

    ЕП = N – M
    Естественный прирост населения служит наиболее общей характеристикой интенсивности роста населения, измеряется обычно коэффициентом естественного прироста населения на 1 000 жителей в год. Может быть как положительным, так и отрицательным. Отрицательный естественный прирост населения означает, что в Югре умирает больше человек, чем рождается (то есть естественная убыль населения).

    Также можно рассмотреть коэффициент младенческой смертности в области за период время. (Таблица 12)

    Коэффициент младенческой смертности  показывает число смертных случаев среди младенцев в возрасте до года, приходящихся на 1000 живых детей, родившихся в течение данного года.



    где — коэффициент младенческой смертности;

    — число умерших в возрасте до одного года в периоде ;

    — число родившихся живыми в периоде .
    Таблица 12 – Показатель младенческой смертности

    Год

    Коэф. младенческой смертности

    все

    Городское

    сельское

    2016

    7,50

    5,50

    2,01

    2017

    6,30

    4,92

    1,38

    2018

    6,07

    4,74

    1,32

    2019

    5,75

    4,62

    1,14

    2020

    7,28

    5,76

    1,52







    5. Расчет коэффициентов рождаемости

    Рождаемость - это массовый демографический процесс, охватывающий всю совокупность единичных актов деторождения на данной территории за определенный период времени (обычно за год). Она связана с фактической реализацией плодовитости (способности женского организма к воспроизводству жизни) в человеческом обществе.

    Уровень рождаемости формируется под влиянием многих факторов. Они могу быть разделены на следующие группы:

    1) природно-биологические факторы - наследственность, экологическая обстановка, биологические ритмы и др.;

    2) социально-экономические факторы - уровень жизни населения, развитие системы здравоохранения, занятость женщин в общественном производстве, войны и др.;

    3) демографические (структурные) факторы - половой, брачный, территориальный, возрастной, национальный и т.д. состав населения.

    При расчете коэффициентов рождаемости, были приведены данные из статистического сборника Ростата «Демографический ежегодник России 2010»

    Возрастной коэффициент рождаемости представляет собой отношение числа родившихся за период у матерей возраста x к средней численности всех женщин этого возраста:

    ,

    где — возрастной коэффициент рождаемости;

    — число родившихся у матерей возраста x;

    — длина периода;

    — средняя численность женщин возраста x.
    Таблица 13 – Данные возрастного коэффициента рождаемости

    Год

    15-19

    20-24

    25-29

    30-34

    35-39

    40-44

    45-49

    15-49

    2015

    33.1

    82.5

    83.8

    54.7

    23.3

    3.7

    0.1

    42.0

    2016

    35.0

    85.9

    89.1

    60.4

    26.9

    4.9

    0.2

    45.7

    2017

    33.2

    88.0

    92.6

    66.1

    28.7

    4.8

    0.2

    48.1
      1   2   3   4


    написать администратору сайта