Лекция_6_ Методы оценки влияния факторов окружающей среды на здо. Исследование неблагоприятных факторов природной и социальной среды
 Скачать 250.34 Kb.
|
|
Методы оценки влияния факторов окружающей среды на здоровье населения, используемые в системе социально-гигиенического мониторинга Лекция 6 Выявление причинно- следственных связей Влияние факторов среды обитания на состояние здоровья населения, по данным социально-гигиенического мониторинга, наибольшим образом отражается в показателе первичной заболеваемости населения, т.к. частота возникновения новых случаев заболеваний во многом определяется интенсивностью воздействия факторов среды обитания на организм человека. Выявление причинно- следственных связей Как показывает практика, у наибольшей части популяции в результате негативного действия факторов окружающей среды возникают скрытые формы заболеваний и донозологические состояния, не выявляемые по таким показателям, как заболеваемость, госпитализация, смертность и обращаемость за медицинской помощью. Только целенаправленное и углубленное медицинское обследование способно оценить истинное состояние здоровья в экспонированной популяции. Эту задачу призвана обеспечить гигиеническая диагностика. Гигиеническая диагностика Гигиеническая диагностика делает акцент на выявление предболезней (преморбидных) состояний. Предмет ее изучения – здоровье человека и определение его величины. В исследованиях, проводимых при гигиенической диагностике, обязательным этапом являются сравнительные оценки состояния здоровья Многие экологически обусловленные заболевания имеют полиэтиологическую природу и сложный многосиндромный характер. В целях установления их связи с факторами окружающей среды необходимо установить зависимость нарушений состояния здоровья о экспозиции изучаемого фактора. Алгоритм гигиенической диагностики Исследование неблагоприятных факторов природной и социальной среды Исследование состояния здоровья человека, коллективов Сбор, систематизация, хранение информации (создание фонда данных) Выбор репрезентативных показателей, характеризующих неблагоприятные факторы и здоровье, для выбранных методов математической обработки Математико-статистическая обработка Установление ведущих неблагоприятных факторов и их долевое влияние на здоровье Общие и частные выводы анализа Алгоритм гигиенической диагностики Основной задачей гигиенической диагностики является установление причин изменения здоровья человека (популяции) на основе определения вклада различных факторов и выявления их источников с учетом профессиональной деятельности людей в конкретных социальных и медико-географических условиях Гигиеническая диагностика – многоэтапный процесс. В него входит прежде всего исследование потенциально вредных факторов и состояния здоровья людей, включая прямые и морбидные показатели. Качественный сбор информации требует от врача глубоких гигиенических, физиологических, клинических знаний и навыков работы с медицинской документацией. Алгоритм гигиенической диагностики Основным этапом в принятой схеме является установление ведущих неблагоприятных факторов и их долевого влияния на здоровье. Наиболее распространенным методом выявления воздействия на здоровье населения факторов среды обитания в рамках социально-гигиенического мониторинга является корреляционный анализ Коэффициент корреляции Пирсона (r) Представляет собой меру линейной зависимости двух изучаемых переменных (показателей) Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от -1,00 до +1,00. Значение -1,00 означает, что переменные имеют сторгую отрицательную корреляцию (уменьшение одной переменной сопровождается увеличением другой переменной, и наоборот). Значение +1,00 означает, что переменные имеют строгую положительную корреляцию (уменьшение одной переменной сопровождается уменьшением другой переменной, и наоборот). Значение 0,00 означает отсутствие корреляции. Оценка коэффициента корреляции проводится вне зависимости от знака по следующей шкале: до 0,3 – слабая; 0,3 – 0,7 средней силы и свыше 0,7 – сильная корреляция. Коэффициент корреляции Из всех критериев, позволяющих делать вывод о степени влияния каждого фактора, наиболее часто используется один из критериев корреляционно-регрессионного анализа – коэффициент детерминации. Достоинством этого критерия является то, что он характеризует относительную роль каждого конкретного фактора среды во влиянии на уровень здоровья. Это позволяет ранжировать факторы по степени их вредности и разрабатывать программы профилактики с учетом приоритете их действия. Прогнозирование В соответствии с положением о социально-гигиеническом мониторинге является одной из основных задач в информационно-аналитической деятельности специалистов, осуществляющих государственный санитарно- эпидемиологический надзор. Анализ, оценка и прогнозирование санитарно- эпидемиологического состояния территории составляют основу в планировании адекватных и достаточных по своему объему медицинских мероприятий, направленных на предупреждение возникновения и распространения инфекционных и неинфекционных заболеваний среди населения. В связи с этим возникает необходимость в оперативной и достоверно прогнозируемой оценке санитарно-эпидемиологической обстановки. Прогнозирование Для прогнозирования в системе СГМ используется широкий ассортимент методов. Особое место среди них занимает эпидемиологический метод. Используемые при этом методы анализа здоровья (инфекционной и неинфекционной заболеваемости) и среды обитания за длительные отрезки времени могут служить для получения исходных данных и определения основных задач по противоэпидемическому обслуживанию при выборе главных направлений в профилактике наиболее значимых заболеваний. Оперативный анализ Является методом эпидемиологической и гигиенической диагностики, который используется для оценки особенностей развития санитарно-эпидемиологического состояния территории за короткие отрезки времени или на определенный момент. Он выполняет задачи по своевременному выявлению изменений в характере интенсивности эпидемического процесса в отдельных группах населения и присоединения случайных факторов, действие которых предусмотреть заранее при планировании долгосрочных профилактических мероприятий невозможно. Оперативный анализ В отечественной литературе за последние годы для обозначения этого диагностического метода нередко используют понятие «оперативное слежение» за инфекционной заболеваемостью. Данный анализ позволяет следить за уровнем, структурой и динамикой заболеваемости, оценивать санитарно-эпидемиологическое состояние территории по отдельным нозологическим формам, делать предварительные краткосрочные прогностические оценки, обосновывать и проверять гипотезы о причинах его ухудшения. Оперативный анализ К главной цели оперативного анализа можно отнести выявление предвестников подъема еще до возникновения массовых заболеваний, что в полной мере относится к задачам прогнозирования. Исходя из этого делают вывод, что проведение оперативного анализа должно предусматривать также обработку данных эпидемиологического наблюдения, лабораторной диагностики в группах риска. Ретроспективный анализ Дает возможность проанализировать заболеваемость за несколько предшествующих лет, истекший год или за отдельные наблюдаемые этапы. Результаты этого анализа используются в целях выделения наиболее значимых для населения болезней и установления основных причин и условий их возникновения и возможного распространения. Для этого проведения используют следующую информацию: показатели заболеваемости в целом и в отдельных группах; данных об условии труда и быта; сведения об эпидемиологической и эпизоотической обстановке в исследуемых районах, о качестве проведенных в анализируемый период противоэпидемических мероприятиях. Ретроспективный анализ В ходе ретроспективного анализа выделяют четыре основных направления: анализ уровня и структуры заболеваемости по нозологическим формам; анализ многолетней динамики заболеваемости; анализ годовой динамики заболеваемости; анализ заболеваемости по факторам риска. В обязательном порядке проводится обобщение результатов оперативного и ретроспективного анализа для последующего их использования в прогностических моделях. При этом обоснованная оценка отдельно взятого показателя может быть получена только при учете закономерностей многолетней динамики заболеваемости. Моделирование и прогнозирование Большое значение для моделирования и прогнозирования в санитарно-эпидемиологических исследованиях имеет этап формирования баз (фондов) данных в среде электронных таблиц, которые представляют собой специальные программные модули. Электронные таблицы В настоящее время разработаны электронные таблицы по следующим направлениям: 1. анализ структуры инфекционной заболеваемости по региону, включающий определение общей, групповой, этиологической, массовой структуры и ориентировочную оценку; 2. оценка уровней заболеваемости по регионам произвольной территориальной единицы (например, районы города, поликлиники одного района и т.д.) с отдельной статистической формой по семи возрастным группам и во временном разрезе (по годам, месяцам) для отдельной возрастной группы. В состав данного блока входят наборы первичной информации по основным нозологическим формам; 3. оценка динамики показателей для многолетнего ряда (заболеваемости, смертности, привитости и др.); 4. расчет показателей сезонности инфекционной заболеваемости. Прогнозирование Для целей оперативного прогнозирования в настоящее время предложена и успешно апробирована математическая модель распространения эпидемии гриппа по территории страны. В целом же прогнозирование эпидемий различного масштаба в значительной мере остается на современном этапе проблемной, требующей научной разработки. Особенно это имеет значение для эпидемиологии неинфекционных заболеваний. Математическое моделирование Математическая эпидемиологическая модель – это формализованное описание основных черт распространения болезни, отражающее качественные и количественные соотношения факторов и движущих сил эпидемического процесса. Математическая модель воспроизводит некоторую теоретическую форму развития эпидемического процесса в целом или отдельных его проявлений (сезонность, очаговость, особенности заболеваемости в различных группах населения, распространение по территории и т.п.). Метод математического моделирования ранее имел название «количественная эпидемиология». Математическое моделирование Математическое моделирование всегда носит условный характер. Иными словами, математическая модель какого- либо процесса всегда описывает его упрощенно, лишь с определенной степенью приближения к действительности. Основная цель использования метода – прогнозирование изменений состояния здоровья населения при различных заданных переменных. Существует множество математических моделей, с большей или меньшей степенью достоверности описывающих ход развития эпизоотического и эпидемического процессов при различных инфекционных (паразитарных) болезнях. Среди математических моделей процессов изменений состояния здоровья населения по показателям заболеваемости различают описательные и вероятностные. Описательная математическая модель Основная цель – в сжатой и наглядной форме охарактеризовать внешне наблюдаемую реальную ситуацию. Рассматривая детали ее изменения, можно определить основное направление движения развития событий по территории или среди различных групп населения. Вероятностная модель В отличии от описательной, преследует цель не только описать характер, но и в определенной мере вскрыть механизм распространения заболеваний во времени, пространстве или среди различных групп (контингентов) населения. Эпидемический процесс Он представляет собой сложное, непрерывно изменяющееся, многофакторное явление. В многообразном взаимодействии подвижных и широко варьирующих связей наряду с многими существенными и необходимыми возникают менее существенные, случайные связи и действуют случайные факторы. Это обстоятельство лежит в основе понимания эпидемического процесса как вероятностного явления. Например, возникновение заболеваний какой-либо трансмиссивной инфекцией возможно тогда, когда определенные параметры температуры и влажности окружающей среды и другие факторы обеспечат активность кровососущих переносчиков, а донор и реципиент окажутся в условиях, необходимых для реализации механизма передачи возбудителя. Моделирование Основное требование к математической модели (аппроксимационной, аналитической, стохастической или симуляционой) – это воспроизведение существенных связей в эпидемическом процессе с элиминированием связей несуществующих, случайных. Чем полнее существенные связи отражены в модели, тем полнее будет ее совпадение с реальным развитием конкретного эпидемического процесса. Моделирование Вместе с тем следует учитывать, что моделирование в силу множества обстоятельств (неизбежное упрощение изучаемого процесса, невозможность учета реальных его особенностей в конкретных условиях и, в частности, недоучет влияния на него какого-либо существенного фактора, действующего именно в данных условиях, и др.) не может служить гарантом того, что получаемые при этом результаты абсолютно достоверно отражают закономерности развития реального процесса. Поэтому результаты моделирования всегда должны быть соотнесены как с основными положениями теоретических знаний, так и с особенностями исследуемой нозологической формы болезни. |