Эссце Биг Дата. Как Big Data изменят наш мир
 Скачать 21.23 Kb.
|
|
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Челябинский государственный университет» (ФГБОУ ВО «ЧелГУ») Институт информационных технологий Кафедра информационных технологий и экономической информатики Дисциплина «Введение в направление» Эссе на тему «Как Big Data изменят наш мир» Выполнил: Пряхин А.В студент группы БИЗ-201 Проверил: преподаватель Шилова О.Ю. Челябинск, 2022 г. Каким образом Big Data может внести изменения в этот мир? Это отличный вопрос. Однако, можно смело сказать, что Big Data уже достаточное количество времени влияет на наш каждодневный жизненный образ и сказывается на наших действиях и принимаемых решениях. В этом эссе я расскажу максимально подробно, почему же так происходит. В технике применяется такое определение как Big Data, оно подразумевает «большие данные». Большие данные не обладают большим счетом обозначения. Невозможно провести границу между 10 терабайт или 10 мегабайт, поскольку наименование является субъективным. Существует сформировавшееся убеждение, что большие данные — это технологическая взаимосвязь, которая в своем порядке должна сделать три функции. 1. Сортировать данные по размеру больше обычных. 2. Иметь навык работы с данными, которые быстро поступают в очень больших количествах. Всех данных не просто огромное количество, а постоянный объем который мгновенно растет. 3. Данные должны работать с упорядоченными и некачественно интегрированными данными параллельно в различных аспектах. Большие данные подразумевают, что входящие алгоритмы редко обладают потоком хорошо сгенерированной информации, тем самым, из данного потока можно взять намного больше, чем одну идею. Большие данные — это метод сортировки больших и многообразных источников информации, что ежесекундно приходят. Все эти данные требуется качественно и быстро обработать и упорядочить для того, чтобы в дальнейшем извлечь пользу из них. Каким образом человечество контактирует с Big Data ежедневно? Уже не секрет, что мы - основной создатель и пользователь больших данных. Ежедневно мы формируем немерено много новой информации, какую раньше бы можно было создать на протяжении десятилетий. Однако, совсем неважно, что значительная часть этого - наши Селфи. На данный момент более 90% всей информации на просторах цифрового пространства были созданы лишь за прошедшие 2 года. Вся информация формируется не только из фото и социальных постов. Составляющей Big Data становятся наши поисковые запросы, видео, которые мы смотрим на просторах YouTube, шаги, которые подсчитывает фитнес-трекер или умные часы. Все эти функции, используемые нами кем то отслеживаются и входят в составляющую Простой пример - Google поиск, в котором в секунду происходит более 44 тысячи вопросов, что в год составляет более 1.5 триллиона запросов на интернет площадке для Big Data. Занимательный факт, для мониторинга больших данных вовсе не постоянно используются мониторы корпораций. Чаще всего, цифровые люди самостоятельно дают свои ноутбуки и компьютеры для разрешения всевозможных исследовательских функций, а в этот же момент 73% компаний параллельно профинансировали или только готовятся финансово вложиться в совершенствование больших данных. Крупнейшие компании по типу, как Google и Facebook сортируют и пользуются информацией из поиска запросов для совершенствования образа жизни человека и, конечно, для транслирования наиболее актуальной рекламы для вас. Проще говоря, все большие данные формируют себя в одно из нескольких факторов: 1. Это вся архивная информация, находящаяся в открытом доступе. К примеру; информация о городах, республиках и странах. Информация о проведении спортивных мероприятий. 2. Все наши Социальные сети. Это вся информация, которой мы делимся во Вконтакте или Facebook. Ваш опубликованный пост может не являться публичным, но он все равно станет частью Big Data. В основном, в Facebook 31250035 сообщений и ежеминутно просматриваются более 2600000 видео. 3. Склад социальных вещей. Например, ваш холодильник может подключаться в интернет, тогда абсолютно все продукты, которые находятся в нем - будут частью больших данных. Все датчики в вашем телефоне, электронных часах передают всю полную информацию о ваших делах на протяжении всего дня. В 2016 продали около одного миллиарда смартфонов, и в каждом из них стоял сенсор, который собирает все данные о своём владельце. Ежегодно поставляется еще больше товаров, подключающихся к интернету, хотя ещё недавно, они легко обходились без этого. 4. Все ваши персональные данные будут частью Big Data. Это текста в заметках, информации из мед книжки и подобное. 5. Денежные переводы и транзакции. Данный пункт включает в себя не только все денежные операции, но и другие всевозможные платежи и переводы. 6. Всевозможный контент, который мы создаем на социальных платформах. Сюда относятся видеоролики на YouTube, фото и посты в Instagram. Ежеминутно люди выкладывают около 250 часов видеороликов на платформу YouTube, в 2015 году люди сделали более одного миллиарда фото, из которых один миллион находится в публичном доступе. Вся эта статистика пугает и время от времени появляется желание укрыться под камешек и делать огонь с камнями и палками. Впрочем, большие данные - это будущее и как бы мы не хотели, все же нужно смириться с тем, что цифровое пространство в курсе о нас всех, нравится нам это или не очень. Таков наш век. На концепции всех собранных сведений мы видим таргет-рекламу, интегрированную исключительно только на одного человека и его интересы, что может хорошо усовершенствовать всю нашу жизнь. Много людей не понимают, в чем заключается польза и боятся любой темы о биг дате. Вас могут сейчас шокировать все масштабы того, как много информации приходит в обработку в день, тогда вот еще увлекательный факт. Сейчас в обрабатывание поступает лишь 0,5% всех открытых данных в интернет сети. Опираясь на это можно сделать вывод, что все увлекательное для человечества впереди. Нередко Big Data применяют для того, чтобы наперед узнать будущее. Возьмем к примеру спортивные соревнования как Олимпийские игры. В 2012 изобретатели из Великобритании используя цифровую модификацию протестировали эмуляцию нового поколения и выявили прогнозирование, что США выиграет 106 наград, а на самом деле США выиграли 104 награды. Разумеется, в спортивных сферах важная роль выпадает на человеческий фактор, но мониторинг с использованием математики сказывается на приобретении и продаже людей играющих в футболе и в иных спор соревнованиях. Когда появились большие данные и нейросети, проводить такой цифровой анализ теперь еще легче. Благодаря этому мы можем предотвратить эпидемию болезни. Сопоставляя поисковые запросы и посты в социальных сетях врачи могут вычислить увеличение первостепенных симптомов болезней и рекомендовать пользователям обратиться к врачу за противоэпидемической врачебной помощью. В некоторых городах планеты сегодня можно доехать без пробок благодаря собранной информации. В Лондоне, например, ежедневно проводится анализ трафика автомобилей, а светофор ориентируется в зависимости от занятости дорог. Иногда даже рекомендуют водителям объехать пробку. Вы едете на работу согласно новому маршруту и даже не подозреваете, что на близлежащей улице случилась авария. Все мы знаем об автомобилях Tesla, что могут ездить без поддержки водителя. Это первый беспилотный автомобиль, который доступен любому желающему сегодня. Tesla ориентируется не только на спутники, но и на карту, GPS, и другие сенсоры. Машина непрерывно считывает стиль управления водителя: сколько набирается скорость на дороге, когда нажимается тормозная педаль, каким образом строится движение на ежедневных маршрутах. Эти данные собираются по автомобилям компании, а после проверки возвращаются назад. Вчера вы доверились Tesla-автопилоту, он не сбрасывал скорость в повороте и подавно свернул не туда. Сегодня другой владелец автопилота проедет по участку без ошибки. Безусловно, Tesla - только начало, в скором времени по всему миру будут разъезжать беспилотные Uber, Google и всеми нами любимый Яндекс такси. Если оторваться от будущего, то кажется, что Большие данные совершенно не влияют на нас и нашу жизнь. Разумеется, это вовсе не так. Например, выстраивание карт для GPS-навигации происходит с помощью Big Data. Тысячи снимков со спутника, мониторинг движения автомобилей, данные об автокатастрофах. Все эти данные учитываются в любом современном приложении навигации, тем самым маршрут строится по приведенным данным. В некоторых городах планеты сегодня можно доехать без пробок благодаря собранной информации. В Лондоне, например, ежедневно проводится анализ трафика автомобилей, а светофор ориентируется в зависимости от занятости дорог. Иногда даже рекомендуют водителям объехать пробку. Вы едете на работу согласно новому маршруту и даже не подозреваете, что на близлежащей улице случилась авария. Все мы знаем об автомобилях Tesla, что могут ездить без поддержки водителя. Это первый беспилотный автомобиль, который доступен любому желающему сегодня. Tesla ориентируется не только на спутники, но и на карту, GPS, и другие сенсоры. Уже сейчас новостная лента в соцсетях показывает посты ориентированные не на дату публикации, а на основании того, как мы думаем о нашем преимуществе механизма мер. Сегодня трудно найти какую-нибудь отрасль жизни, не подверженную большим данным. Любой наш поступок, даже бездействие уже кто-то уже считывает и это будет влиять на наши поступки в дальнейшем. Заключение Маркеты чаще предложат нам те продукты, которые понадобятся в дальнейшем, пока мы не подумали об этом. Медики смогут заблаговременно проводить профилактическую работу по борьбе с угрожающей болезнью и предотвратить эпидемию. Как показывает опыт общеевропейских стран, таких государств как США и Канада, более высокоэффективные решения «больших данных» открывают новейшие перспективы для совершенствования компаний в всевозможных сферах: финансовой, в т.ч. банки и ипотечные компании; автотранспортной, логистической; аккумуляторно-энергоинформационной; сельскохозяйственной; в правопорядках государственного управления. Организации, активно используют технологию «больших данных», получая существенные конкурентные преимущества, ведь как показывает опыт передовых компаний, принимать решения на основе нынешней, актуальной, полной информации важно. Несмотря на различные отраслевые и структурные основы национальной экономики высокоразвитых стран, включая различия в уровнях инновационной и продольной интеграции, широкое внедрение «больших данных» свидетельствует об осознании наступления стабильной революции ИКТ и изобретение новейших возможностей для различных по ресурсу стран. Показатели экономической выгоды можно разделить на последующие три обширные категории: - увеличение эффективности распределения и задействования ресурсов благодаря построению бизнес-моделей, осуществлению маркетинговой деятельности, где «большие данные» являются базовым источником информации; - усовершенствование продукта и механизма производства через модернизацию на основе научно-исследовательской деятельности, формированию обратной связи между производителем и продавцом; - совершенствование управления благодаря своевременным решениям и значительной осведомленности. С момента появления, «большие данные» проникли в различные информационно-технологические сферы, занимая все более важную роль на практике. Изучение и интеграция навыка введения новейших информационных технологий и взаимодополняющих концепций даст нашей стране возможность гарантировать положительные изменения волатильности рынка путем наиболее тщательного и глубокого понимания аспектов своего бизнеса, мгновенного принятия решений, что приведет к улучшению производительности, усиление позиции в мире и значительных инноваций, симптомов болезней и рекомендовать пользователям обратиться к врачу за противоэпидемической врачебной помощью. |