кр содержание кластер и регресси недвижимость. Кластерный анализ
 Скачать 14.24 Kb.
|
|
В настоящее время практически не существует области интересов человека, в которой не существовало бы в той или иной степени потребности в обработке данных. Для этих целей существуют специальные математические методы, которые называются методами многомерной классификации, или методами кластерного анализа. Кластерный анализ – группа методов, используемых для классификации объектов или событий в относительно гомогенные (однородные) группы, которые называют кластерами (clusters). Главное назначение кластерного анализа – разбиение множества исследуемых объектов и признаков на однородные в соответствующем понимании группы или кластеры. Принято выделять следующие виды кластерного анализа иерархический метод и метод k-средних. Автоматизация подбора и настройки алгоритмов кластеризации экономит множество интеллектуальных, временных и других ресурсов в разных областях применения кластерного анализа. Платформы для проведения кластерного анализа в автоматическом режиме различаются по специфике применения, будь то анализ активности в интернете, частоте тех или иных запросов, экономических и статистических данных, социальных или биологических исследования, исследованиях торговых рынков. В 3 главе с помощью корреляционного анализа удалось выявить наличие и характер связи между факторами, влияющим на стоимость квартиры в новостройке в г.Липецк, а с помощью регрессионного анализа построить модель прогнозирования (уравнение регрессии) цены квартиры от влияющих факторов (площади общей и жилой). |