Главная страница
Навигация по странице:

  • Теоретичне запитання

  • Практичні завдання «Аналізування діяльності суб’єкта»

  • «Прогнозування розвитку сфери діяльності»

  • Номер п/п Рік Чистий дохід, тис. грн.

  • «Обґрунтування управлінських рішень(метод ранжування)»

  • Список використаної літератури

  • КР_ЕМММ_Колодка. Контрольна робота з дисципліни Економікоматематичні методи і моделі


    Скачать 148.18 Kb.
    НазваниеКонтрольна робота з дисципліни Економікоматематичні методи і моделі
    Дата30.06.2022
    Размер148.18 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаКР_ЕМММ_Колодка.docx
    ТипКонтрольна робота
    #621096

    МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

    НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА»

    НАВЧАЛЬНО-НАУКОВИЙ ІНСТИТУТ АДМІНІСТРУВАННЯ ТА

    ПІСЛЯДИПЛОМНОЇ ОСВІТИ

    КАФЕДРА ТЕХНОЛОГІЙ УПРАВЛІННЯ

    Контрольна робота

    з дисципліни «Економіко-математичні методи і моделі»

    Варіант № 11

    Виконала:

    Студентка групи УАі-21з

    Колодка Н.Я.

    Перевірив:

    Скворцов Д.І.

    Львів 2021

    Зміст

    Вступ 3

    Теоретичне запитання 4

    Практичні завдання 6

    1.«Аналізування діяльності суб’єкта» 6

    2.«Прогнозування розвитку сфери діяльності» 9

    3.«Обґрунтування управлінських рішень(метод ранжування)» 11

    Список використаної літератури: 13

    Вступ

    При вивченні складних економічних процесів та явищ часто застосовується моделювання. Модель – це спеціально створений об’єкт, на якому відтворюються певні характеристики досліджуваного явища, а моделювання – це конкретне відтворення цих характеристик, що дає змогу вивчати можливу поведінку явища без проведення експериментів над ним.

    Моделювання є важливим інструментом наукової абстракції, що допомагає виокремити, уособити та проаналізувати суттєві для даного об’єкта характеристики (властивості, взаємозв’язки, структурні та функціональні параметри).

    Для економіки, де неможливе будь-яке експериментування, особливого значення набуває математичне моделювання. Завдяки застосуванню потужного математичного апарату воно є найефективнішим і найдосконалішим методом. У свою чергу, математичні методи не можуть застосовуватися безпосередньо щодо дійсності, а лише щодо математичних моделей того чи іншого кола явищ.

    Прикладами економічних моделей є моделі споживчого вибору, моделі фірми, моделі економічного зростання, моделі рівноваги на товарних, факторних та фінансових ринках.

    Теоретичне запитання

    «Метод справедливого компромісу»

    Найчастіше при вирішенні економічних, фінансових, інвестиційних завдань використовуються наступні методи: метод справедливого компромісу, метод згортання векторного критерію в глобальний критерій, метод головного критерію, цільового програмування, метод квазіоптимізації локальних критеріїв (метод послідовних поступок). Кожен з них дає різні результати, тому не можна сказати, що один краще за інший. Розглянемо деякі з них детальніше.

    Метод справедливого компромісу передбачає, що всі локальні критерії оптимізації мають однакову важливість. Справедливим вважається такий компроміс, при якому відносний рівень зниження якості поодинці або декільком критеріям не перевершує відносного рівня підвищення якості за останніми критеріями (менше або рівний).

    Для формалізації поняття справедливого компромісу нам знадобиться ввести відношення переваги на множині Парето (не плутати зі ставленням переваги!).

    Нехай в безлічі Парето задачі дано дві точки x1, x2 та значення всіх приватних критеріїв оптимальності в них. Введемо міру відносного зміни (зниження - знак «мінус» або підвищення - знак «плюс») якості рішення по кожному з критеріїв.



    Обчислимо максимальне відносне зниження якості рішення при переході від рішення х1до вирішення х2



    Аналогічно обчислимо максимальне відносне підвищення якості рішення при переході від рішення х1 до вирішення х2



    Будемо говорити, що рішення х2 перевершує рішеннях1 , і писати, що



    Практичні завдання

    1. «Аналізування діяльності суб’єкта»

    Таблиця 1.1 Вхідні дані:

    Номер продукту

    Обсяг продажу підприємства, тис.од.

    Обсяг продажу конкурента, тис.од.

    Обсяг ринку в минулому році, тис.од.

    Обсяг ринку в поточному році, тис.од.

    П1

    461

    490

    861

    1311

    П2

    161

    131

    511

    761

    П3

    1251

    1311

    2111

    2911

    Матриця БКГ будується на основі двох параметрів: темпу зростання ринку і частки підприємства на ринку.

    Темп зростання ринку (  ) :

    *100%

    Частку ринку  підприємства за формулою:

    = *100%

    Відносна частка продукції підприємства:

    = *100%

    Таблиця 1.2. Розрахункова таблиця

    Відносна частка продукції п-ва, %

    Темп зростання ринку, %

    Частка ринку, %

    94,08

    152,26

    24,61

    122,9

    148,92

    8,6

    95,42

    137,9

    66,79

    Проаналізувавши показники, будуємо БКГ матрицю:



    Рис.1.1 Матриця БКГ

    Продукти 1 та 2 відносяться до рангу «важких дітей», бо мають відносно низьку частку ринку, але високі темпи зростання.

    Продукт 3 знаходиться у ранзі «дійні корови», бо він має відносно велику частку ринку та малі темпи зростання.

    Стратегії розвитку:

    • Продуктам 1 та 2 треба реалізовувати стратегію підтримки конкурентних переваг, а також стратегію розвитку за допомогою інновацій, нової аудиторії, запровадження власного бренду.

    • Продукту 3 треба реалізовувати стратегію розвитку за допомогою підвищення якості продукції, проведення рекламних кампаній, надання додаткового сервісного обслуговування, освоєння нових сегментів і ринків, сфер і областей застосування продукції.




    1. «Прогнозування розвитку сфери діяльності»

    За вхідними даними необхідно:

    1) Побудувати регресійну модель (y=b0+b1x) залежності обсягу чистого доходу (y) від часу (x). Протестувати модель на адекватність за F-критерієм Фішера.
    2) Знайти прогнозне значення обсягу чистого доходу на наступний період часу.
    3) Побудувати графік рядe динаміки та зробити висновки щодо можливого розвитку підприємства.

    Таблиця 2.1 Вхідні дані:

    Номер п/п

    Рік

    Чистий дохід, тис. грн.

    1

    2012

    8024

    2

    2013

    9846

    3

    2014

    11205

    4

    2015

    13145

    5

    2016

    12086

    6

    2017

    14660

    7

    2018

    18467

    8

    2019

    19537



    Рис.2.1 Регресійна модель

    Рівняння регресії матиме вигляд – у=1583,4*х+6246,1

    Коефіцієнт кореляції: r= 0,9313

    F-критерій Фішера розраховуємо за формулою:





    Отже, модель є адекватною.

    Знаходимо прогнозне значення обсягу чистого доходу на 2020 рік: у=20496,7.

    Відповідно до знайдених даних, будуємо ряд динаміки:



    Рис.2.2 Ряд динаміки


    1. «Обґрунтування управлінських рішень(метод ранжування)»

    За вхідними даними необхідно:

    • Обчислити сумарні ранги проектів.

    • Оцінити узгодженість думок експертів за коефіцієнтом конкордації.

    • Обґрунтувати пріоритетність проектів за сумарним рангом.

    Таблиця 3.1. Результати ранжування

    Проектні рішення

    Експерти

    S

    Е1

    Е3

    Е5

    Е6

    1

    3

    4

    3

    4

    14

    2

    4

    2

    4

    3

    13

    3

    2

    3

    2

    2

    9

    4

    1

    5

    1

    1

    8

    5

    5

    1

    5

    6

    17

    6

    6

    7

    6

    7

    26

    7

    7

    6

    7

    5

    25

    Разом:

    -

    -

    -

    -

    112



    Обчислюємо сумарні ранги проектів: ; ; ; ; ; ; .

    Узгодженість думок експертів оцінимо за коефіцієнтом конкордації:





    ; ; ; ; ; ;





    Узгодженість експертів є досить високою, бо коефіцієнт W=0,69, що наближається до крайнього значення.

    За думкою експертів найкращим є четвертий проект, бо його сумарний ранг є найменшим (дорівнює 8). А останнім за пріоритетом , за проведеним дослідженням, є шостий проект, оскільки його сумарний ранг є найбільшим (дорівнює 26).

    Список використаної літератури:

    1. Метод справедливого компромісу. Режим доступу: https://studfile.net/preview/1676085/page:3/

    2. Метод справедливого компромісу. Режим доступу: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/bitstream/

    3. Матриця BCG. Режим доступу: https://bakertilly.ua/news/id48631

    4. Лекція 8. Моделювання парного зв’язку між ознаками. Оцінювання параметрів регресійної моделі за МНК. Режим доступу: http://vns.lpnu.ua/pluginfile.php/570461/mod_resource/content/1/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D1%96%D1%8F%208.pdf

    5. Лекція 9. Тестування моделі на адекватність за F- критерієм Фішера. Тестування параметрів моделі за t- критерієм Стьюдента. Режим доступу: http://vns.lpnu.ua/pluginfile.php/570463/mod_resource/content/1/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D1%96%D1%8F%209.pdf


    написать администратору сайта