Теория вероятности кр. Теория вероятности кр2 (исправл= E5ния). Контрольная работа 2 По дисциплине Теория вероятности
Скачать 0.49 Mb.
|
Министерство образования Российской Федерации Томский межвузовский центр дистанционного образования ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР) Кафедра радиоэлектроники и защиты информации Контрольная работа № 2 По дисциплине «Теория вероятности» (Учебное пособие «Высшая математика 4. Теория вероятностей», автор Магазинников Л.И., 2000г.) Вариант 9 Выполнил студент Специальности 16.08.2014 1.Дана матрица распределения вероятностей системы Найти: а) ряды распределения и ; б) ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) , округлить до 0,01; з) ряд распределения , если ; и) , округлить до 0,01. а) ряды распределения и : Ряды распределения и изобразим в виде таблиц. Таблица 1 – Ряд распределения Таблица 2 – Ряд распределения б) математическое ожидание : Математическое ожидание найдем по формуле: (1) Значения для и возьмем из ряда распределения для случайной величины , из таблицы 1: в) математическое ожидание : Математическое ожидание найдем по формуле, аналогичной формуле (1): (2) Значения для и возьмем из ряда распределения для случайной величины , из таблицы 2: г) дисперсию случайной величины : Дисперсию найдем по формуле: (3) Значения для и возьмем из ряда распределения для случайной величины , из таблицы 1, а математическое ожидание найдено ранее: д) дисперсию случайной величины : Дисперсию найдем по формуле: (4) Значения для и возьмем из ряда распределения для случайной величины , из таблицы 2, а математическое ожидание найдено ранее: е) ковариацию случайных величин : Ковариацию найдем по формуле: (5) Значения для , и соответствующую им вероятность возьмем из матрицы распределения вероятностей системы заданной в задании, а математические ожидания и найдены ранее: ж) коэффициент корреляции : Коэффициент корреляции найдем по формуле: (6) Значения для формулы 6 были найдены ранее, подставим их и получим: з) ряд распределения , если : Ряд распределения , если , найдем по формуле: (7) Значения возьмем из матрицы распределения вероятностей системы а из таблицы 2 ряда распределения , подставим их и получим, таблицу 3. Таблица 3 – Ряд распределения , если и) условное математическое ожидание : Условное математическое ожидание найдем, используя формулу (1) и таблицу 3: 2.Дана плотность распределения вероятностей системы : Найти: а) константу С: б) , ; в) ; г) ; д) ; е) ; ж) ; з) ; и) ; к) . Рисунок 1 – Область . а) найти константу : Константа находится из условия нормировки: , (8) Воспользуемся формулой (8) для нахождения коэффициента : Таким образом, получим: . Тогда плотность распределения системы , равна: б) плотность распределения случайной величины , и случайной величины , : Плотность распределения случайной величины , найдем по формуле: (9) , тогда Плотность распределения случайной величины , найдем по формуле: (10) в) математическое ожидание : Математическое ожидание найдем по формуле: (11) Значение найдено ранее, тогда: г) математическое ожидание : Математическое ожидание найдем по формуле: (12) Значение найдено ранее, тогда: д) дисперсию : Дисперсию найдем по формуле: (13) Значение найдено ранее, тогда: е) дисперсию : Дисперсию найдем по формуле: (14) Значение найдено ранее, тогда: ж) ковариацию случайных величин : Ковариацию найдем по формуле: (15) Значения математических ожиданий и найдены ранее: з) коэффициент корреляции : Коэффициент корреляции найдем по формуле (6): Значения для формулы 6 были найдены ранее, подставим их и получим: и) функцию распределения системы : Функцию распределения системы, найдем по формуле: (16) На рисунке 2 изображена область D и точка M с координатами , функцию распределения необходимо найти. Рисунок 2 – Область D и точка М. В формуле (16) область D в данном случае является трапецией OBCD. Тогда искомое значение функции распределения системы, получим: к) условное математическое ожидание : Условное математическое ожидание найдем, используя формулу: (17) Для формулы (17) найдем условную плотность распределения, по формуле: (18) Подставим значения в формулу (18): Подставим полученное значение в формулу (17) и найдем условное математическое ожидание: В полученное выражение подставим и получим искомое значение: |